This paper proposes a method for evaluating the work of manufacturing workers using MediaPipe as a risk factor for musculoskeletal diseases. Recently, musculoskeletal disorders (MSDs) caused by repeated working attitudes in industrial sites have emerged as one of the biggest problems in the industrial health field while increasing public interest. The Korea Occupational Safety and Health Agency presents tools such as NIOSH Lifting Equations (NIOSH), OWAS (Ovako Working-posture Analysis System), Rapid Upper Limb Assessment (RULA), and Rapid Entertainment Assessment (REBA) as ways to quantitatively calculate the risk of musculoskeletal diseases that can occur due to workers' repeated working attitudes. To compensate for these shortcomings, the system proposed in this study obtains the position of the joint by estimating the posture of the worker using the posture estimation learning model of MediaPipe. The position of the joint is calculated using inverse kinetics to obtain an angle and substitute it into the REBA equation to calculate the load level of the working posture. The calculated result was compared to the expert's image-based REBA evaluation result, and if there was a result with a large error, feedback was conducted with the expert again.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1396-1403
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2009
The Ministry of Construction and Transportation (MOCT) has been constructing a nationwide soil information DB since 2000, as basic data for the construction of 'underground geographical information,' a project under the 2nd National Geo-spatial Information System (NGIS) master plan. The inputted soil information includes not only underground conditions such as the layer depth, type, color, and groundwater level, but also engineering information that can be applied to construction work design, such as on the standard penetration test and the compression test. It is difficult to use this information in soil analysis and design, however, because only the test results are currently available. A web-based geo-spatial information system was developed in this study to facilitate the effective application of the soil information database (DB). First, the space information, layer information, and engineering test information were loaded from the soil information DB in real time, and the earth volume, bearing capacity, and settlement were calculated to develop a web client that will evaluate the ground softness and liquefaction. It seems that the soil information DB can be actively applied to the planning and design of construction works using this system.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.26
no.3
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pp.252-261
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2023
Analysis of dynamic characteristics and flight vibration test for unmanned aerial vehicles was studied by using dummy test body. The FEM model for dummy test body was supplemented by results of modal and random vibration test. The free end boundary condition to simulate flight environments was made by test setup using bungee cable. Prior to the flight vibration test using a dual electric vibration exciters, the test procedure to calculate quantitative vibration level was studied by using military specification. The actual test was successfully done by using the analysis and pretest results. From the analysis results, it was possible to determine the feasibility of the test by predicting the excitation force of the flight vibration test and to get the response of any point which could not be measured by the test. The results of this study will much contribute to the Test and Evaluation of unmanned aerial vehicles.
The smart substation is the heart of a transmission system, which is particularly emphasized as the most significant composition of smart grids in China. In order to assess the functionality performance of substation technologies, this paper presents methods used to identify the most promising solutions for smart substation design and to evaluate the technical levels of available technologies. The multi-index optimization model is presented to address the issue of smart substation planning. A mathematical model of the planning decision problem is established with multiple objectives consisting of economic, reliability, and green key indices, and many kinds of concerns including physical and environmentally friendly operations are formulated as a set of constraints. With respect to the assessment of the technical level regarding integration of advanced technologies into a substation, a modified grey whitenization weight function is adopted to structure a novel grey clustering method. The proposed grey clustering approach is used to overcome the difficulty of insufficient quantitative assessment capacity for traditional methods. The evaluation of technical effects provides the classification definition for the development phase and the maturity level of the smart substation. The effectiveness of the proposed approaches in planning decision-making and evaluation of construction efforts is demonstrated with case studies involving the actual smart substation projects of Wenchongkou substation in China Southern Power Grid (CSG) and Mengzi substation in State Grid Corporation of China (SGCC).
A whole genome association (WGA) study was carried out to find quantitative trait loci (QTL) for sensory evaluation traits in Hanwoo. Carcass samples of 250 Hanwoo steers were collected from National Agricultural Cooperative Livestock Research Institute, Ansung, Gyeonggi province, Korea, between 2011 and 2012 and genotyped with the Affymetrix Bovine Axiom Array 640K single nucleotide polymorphism (SNP) chip. Among the SNPs in the chip, a total of 322,160 SNPs were chosen after quality control tests. After adjusting for the effects of age, slaughter-year-season, and polygenic effects using genome relationship matrix, the corrected phenotypes for the sensory evaluation measurements were regressed on each SNP using a simple linear regression additive based model. A total of 1,631 SNPs were detected for color, aroma, tenderness, juiciness and palatability at 0.1% comparison-wise level. Among the significant SNPs, the best set of 52 SNP markers were chosen using a forward regression procedure at 0.05 level, among which the sets of 8, 14, 11, 10, and 9 SNPs were determined for the respectively sensory evaluation traits. The sets of significant SNPs explained 18% to 31% of phenotypic variance. Three SNPs were pleiotropic, i.e. AX-26703353 and AX-26742891 that were located at 101 and 110 Mb of BTA6, respectively, influencing tenderness, juiciness and palatability, while AX-18624743 at 3 Mb of BTA10 affected tenderness and palatability. Our results suggest that some QTL for sensory measures are segregating in a Hanwoo steer population. Additional WGA studies on fatty acid and nutritional components as well as the sensory panels are in process to characterize genetic architecture of meat quality and palatability in Hanwoo.
ATM is a key technology of integration of multimedia service. Recently, Many study have been concentrated on performance testing for evaluation network performance are stronger everyday. The performance testing is on evaluation of maximal throughput of network by measuring and analyzing of various performance parameters. There are two ways to test ATM network performance; one is using QoS in cell level on the point of network's view, and the other is using metric in frame level in the point of user's view. And, the standardization process is also under way. In this paper, we derive a performance requirement of TCP in TCP/IP data transmission over ATM UBR service. By applying the derived requirements to ATM and packet networks, we evaluate the performance of TCP over UBR based on the result of our simulations. Therefore, we evaluate the result of simulation and find degradation of network throughput by interaction between TCP congestion control and ATM cell drop policy. So we suggest the accelerated Vegas that modify traditional TCP Vegas in congestion control mechanism for batter network throughput.
This study is about the data quality management evaluation model. As the information and communication technology is advanced and the importance of storage and management begins to increase, the guam feeling for data is increasing. In particular, interest in the fourth industrial revolution and artificial intelligence has been increasing recently. Data is important in the fourth industrial revolution and the era of artificial intelligence. In the 21st century, data will likely play a role as a new crude oil. It can be said that the management of the quality of this data is very important. However, research is being conducted at a practical level, but research at an academic level is insufficient. Therefore, this study examined factors affecting data quality management for experts and suggested implications. As a result of the analysis, there was a difference in the importance of data quality management.
The combinational effect of gamma irradiation and moist heating on the trypsin inhibitor activity (TIA) in soaked and dried soybeans was evaluated by measuring the inhibition using N-benzoyl-DL-arginine-p-nitroanilide (BAPNA) as substrate. Gamma irradiation significantly decreased the TIA level in soybean at doses above 5 kGy, and the $ID_{50}$ (the gamma irradiation dose required to reach 50% inhibition) value for TIA was 13.53 kGy. Soaking prior to gamma irradiation significantly lowered the $ID_{50}$ to 8.44 kGy, and the soaking process enhanced the efficiency to inactivate TIA by as much as 48%. When soaking prior to gamma irradiation was followed by subsequent mild heating ($60^{\circ}C$) process, the $IT_{50}$ (heating time required to reach the 50% inhibition of TIA) value at even 1 kGy (5.28 min) was greatly reduced by over 50% compared to the level for the no-soaking process. In addition, the activation energy of soaking prior to gamma irradiation at 1 kGy was 2.45 kcal/mole, which was also about 50% lower than the 5.10 kcal/mole of dried soybean gamma-irradiated. Based on these results, soaking prior to gamma irradiation is an effective method for TIA inhibition. Furthermore, a combination of two or more processing methods such as soaking, heating and gamma irradiation is much more effective than any single processing method.
This study evaluates common activity and quality of life in Swedish cohousing units to examine whether Swedish cohousing functions properly or not. A questionnaire survey was fulfilled during the autumn of 2010 in G$\ddot{o}$teborg Sweden. The subjects of study were 12 of 44 cohousing units in Sweden that included 4 of the +40 cohousing and 8 of the mixed-age cohousing. A total of 242 of 353 distributed questionnaires were collected (68.6%) and analyzed by SPSS statistical program. The findings are as follow: 1) General characteristics of the respondents are that they are mostly healthy, evenly aged from age 50s to 70s and highly educated with significant proportions of academics and civil workers. There are more females than males and more singles than cohabitants. 2) The most frequent and preferred common activity is a common meal followed by a coffee meeting. A common dinner, the 'hub of living together' is held almost every day or at least a few times a week. A common meal is considered one of the most important activities because of practical and social advantages in that residents can save time and cooking costs as well as engage in social contact. Referring to evaluation of frequency and content of common activity, more than a half of the respondents prefer the current situation. 3) All of the variables (except health conditions and education level) affect participation in common activity with statistical significance. 4) Most of the respondents indicate a high level of life satisfaction and are willing to recommend others move to cohousing. They agree that there is more mutual support among residents in cohousing units than in a conventional community. In conclusion, Swedish cohousing units function successfully as they have pursued intentional community ideology and most of the residents are proud of their current living situations.
Bo-Min Park;Yoo-Jin Seo;Seong-Hyeon Kang;Jina Shim;Hajin Kim;Sewon Lim;Youngjin Lee
Journal of radiological science and technology
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v.47
no.3
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pp.175-182
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2024
Advanced modeled iterative reconstruction (ADMIRE) represents a repetitive reconstruction method that can adjust strength and kernel, each of which are known to affect computed tomography (CT) image quality. The aim of this study was to quantitatively analyze the noise and spatial resolution of CT images according to ADMIRE control factors. Patient images were obtained by applying ADMIRE strength 2 and 3, and kernel B40 and B59. For quantitative evaluations, the noise level, spatial resolution, and overall image quality were measured using coefficient of variation (COV), edge rise distance (ERD), and natural image quality evaluation (NIQE). The superior values for the average COV, ERD, and NIQE results were obtained for the ADMIRE reconstruction conditions of ADMIRE 2 + B40, ADMIRE 3 + B59, and ADMIRE3 + B59. NIQE, which represents the overall image quality based on no-reference, was about 6.04 when using ADMIRE 3 + B59, showing the best result among the reconstructed image acquisition conditions. The results of this study indicate that the ADMIRE strength and kernel chosen for use in ADMIRE reconstruction have a significant impact on CT image quality. This highlights the importance of adjusting to the control factors in consideration of the clinical environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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