In this paper, Atanassov's intuitionistic fuzzy set theory is used to handle the uncertainty of students' knowledgeon domain concepts in an E-learning system. Their knowledge on these domain concepts has been collected from tests that were conducted during their learning phase. Atanassov's intuitionistic fuzzy user model is proposed to deal with vagueness in the user's knowledge description in domain concepts. The user model uses Atanassov's intuitionistic fuzzy sets for knowledge representation and linguistic rules for updating the user model. The scores obtained by each student were collected in this model and the decision about the students' knowledge acquisition for each concept whether completely learned, completely known, partially known or completely unknown were placed into the information table. Finally, it has been found that the proposed scheme is more appropriate than the fuzzy scheme.
Prospects are briefly reviewed for further advances in current poultry industry technology in the foreseeable future. It is concluded that in the most advanced industries progress should continue at a similar rate to the recent past in conventional genetics and breeding, nutrition and disease control. Significant benefits will also follow in the short-term from the application of molecular biotechnology to disease diagnosis and vaccine production. Technical advances now make it possible to produce transgenic chickens at acceptable success rates but applications of this technology to poultry breeding will not become significant till we have sufficient knowledge of the poultry genome, and especially the genes involved in production performance. For the undeveloped and less advanced industries it is argued that the level of advanced technologies to be implemented in those countries should be decided largely on market forces, informed by objective assessment of the diverse options available. The need for urgent international action on conservation of poultry genetic resources is also stressed.
Young Ho, Kim;Yeong-Seo, Park;Byeong Uk, Park;inkwon, Yoon;Hee-Jae, Jeon
Journal of Industrial Technology
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v.42
no.1
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pp.13-18
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2022
Diabetes mellitus is an abnormally high glucose level in the bloodstream. Several pharmaceuticals are administered to diabetic patients to control their glucose levels. Early diagnosis and proper glycemic management are essential in this situation to prevent further progression and complications. Biosensor-based detection has progressed and shown potential in portable and inexpensive daily assessment of glucose levels because of its simplicity, low cost, and convenient operation without sophisticated instrumentation. This review discusses various systemic aspects of non-invasive glucose monitoring, including materials for monitoring and managing diabetes.
How can an automated essay scoring (AES) program, which provides feedback for essays, be a formative tool for improving ESL writing? In spite of the increasing demands for English writing proficiency, English writing instruction has not been effective for teaching and learning because of a lack of timely and accurate feedback. In this context, AES as a possible solution has been gaining the attention of educators and scholars in ESL/EFL writing education because it can provide consistent and prompt feedback for student writers. This experimental study examined the impact of different types of feedback for a college ESL writing program using the Criterion AES system. The results reveal the positive impact of AES in a college-level ESL course and differences between the teacher's feedback and the AES feedback. The findings suggest that AES can be effectively integrated into ESL writing instruction as a formative assessment tool.
AWS data can be used effectively to understand the rainfall characteristics in Korea. In spite of this advantage, AWS data have been used restrictively in flood control analysis and the study on water use analysis such as water balance assessment is very insufficient. In this study, AWS data are used to analyze spatial rainfall characteristics quantitatively and water balance assessment is performed based on AWS data. Water balance assessment is carried out from year 2002 to year 2010 considering water supply networks in Korea. The analysis shows that year 2009 is the driest year during 9 years (2002~2010) and the regions with low level water supply reliability are concentrated in the west coast of Jeonnam and the upper region of the Nakdong River. As a result, the regions that have a lack of available water resources such as the coastal and insular areas are vulnerable to droughts. Therefore, regional water supply and management plans are urgently needed. Additionally, AWS data, which consider rainfall characteristics of the coastal and insular areas, can be useful in water balance assessment.
Kim, So Mi;Lee, Hyun Sook;Jung, Jae In;Lim, Su-Min;Lim, Ji Hoon;Ha, Wang-Hyun;Jeon, Chang Lae;Lee, Jae-Yong;Kim, Eun Ji
Nutrition Research and Practice
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v.12
no.4
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pp.275-282
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2018
BACKGROUND/OBJECTIVE: There is intense interest in soy isoflavone as a hormone replacement therapy for the prevention of postmenopausal osteoporosis. A new kind of isoflavone-enriched whole soy milk powder (I-WSM) containing more isoflavones than conventional whole soy milk powder was recently developed. The aim of this study was to investigate the effects of I-WSM on bone metabolism in ovariectomized mice. MATERIALS/METHODS: Sixty female ICR mice individually underwent ovariectomy (OVX) or a sham operation, and were randomized into six groups of 10 animals each as follows: Sham, OVX, OVX with 2% I-WSM diet, OVX with 10% I-WSM diet, OVX with 20% I-WSM diet, and OVX with 20% WSM diet. After an 8-week treatment period, bone mineral density (BMD), calcium, alkaline phosphatase (ALP), tartrate-resistant acid phosphatase (TRAP) 5b, osteocalcin (OC), procollagen 1 N-terminal propeptide (P1NP), and osteoprotegenin (OPG) were analyzed. RESULTS: BMD was significantly lower in the OVX group compared to the Sham group but was significantly higher in OVX + 10% I-WSM and OVX + 20% I-WSM groups compared to the OVX group (P < 0.05). Serum calcium concentration significantly increased in the OVX + 10% and 20% I-WSM groups. Serum ALP levels were significantly lower in the OVX + 10% and 20% I-WSM groups compared to the other experimental groups (P < 0.05). OC was significantly reduced in the OVX group compared to the Sham group (P < 0.05), but a dose-dependent increase was observed in the OVX groups supplemented with I-WSM. P1NP and OPG levels were significantly reduced, while TRAP 5b level was significantly elevated in the OVX group compared with the Sham group, which was not affected by I-WSM (P < 0.05). CONCLUSIONS: This study suggests that I-WSM supplementation in OVX mice has the effect of preventing BMD reduction and promoting bone formation. Therefore, I-WSM can be used as an effective alternative to postmenopausal osteoporosis prevention.
It is widely known that KMS (Knowledge Management System) plays a role of facilitator that contributes to upgrading the organizational performance. Despite this widespread belief, actual operation of KMS has been stalled at the level of being used only for the plain knowledge administration, not reaching the level of utilizing KMS strategically. In this sense, this case study suggests three successful KMS operation strategies-personalization strategy, socialization strategy, and technological strategy. Cases adopted in this study include HIRA(Health Insurance Review & Assessment Service) and KORAIL (Korea Railroad) where KMS has been successfully utilized to improve their organizational innovation and performance as well. Through scrutinizing the two cases, it was concluded that the proposed three KMS operation strategies have potentials of being generally applied to other KMS operation cases.
A life cycle assessment(LCA) is increasing its applicability as a powerful tool for an environmental burdens analysis. In this study, some cases are compared in terms of analysis procedures and results obtained with LCAs for evaluating power generation technologies in Korea. For the comparison, 3 power generation technologies are selected because they produces almost 90% of 2003 total electricity generation in Korea. It is shown that the range of evaluation values amounts to maximally the order of about 105, which is rather large discrepancy than the level of 101 in comparison with foreign studies. The difference seems to be due to the simplicity of modeling used in each case study. It is proposed that this large discrepancy should be obviously clarified to improve their reliability in that electricity is a essentialness for all industries and the capacity of LCA of national-level electricity affects the results of LCA for the other sectors.
In the present study, space allocation methods of pollutant emission from area and mobile sources are assessed by the actual application to air quality modeling of Pohang area. It is found that the TM-based modeling which allocates emission onto the 1km x 1km sized TM-grid system predicts almost the same mean ground-level concentration as that by the GIS-based modeling which uses geographical information of area and mobile sources directly, while maximum ground-level concentration by the TM-based modeling is predicted considerably lower than that by the GIS-based modeling. Moreover, the problem is found that the TM-based modeling causes deviation of mobile roads. In conclusion, it is anticipated to applying GIS-based modeling for a more accurate assessment of air quality in local scale.
We performed an importance analysis of In-Service Testing (157) components for Ulchin Unit 3 using the integrated evaluation method for categorizing component safety significance developed in this study. The developed method is basically aimed at having a PSA expert perform an importance analysis using PSA and its related information. The importance analysis using the developed method is initiated by ranking the component importance using quantitative PSA information. The importance analysis of the IST components not modeled in the PSA is performed through the engineering judgment, based on the expertise of PSA, and the quantitative and qualitative information for the 157 components. The PSA scope for importance analysis includes not only Level 1 and 2 internal PSA but also Level 1 external and shutdown/low power operation PSA. The importance analysis results of valves show that 167 (26.55%) of the 629 IST valves are HSSCs and 462 (73.45%) are LSSCs. Those of pumps also show that 28 (70%)of the 40157 pumps are HSSCs and 12 (30%) are LSSCs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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