• 지식경영연구
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• 제7권2호
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• pp.13-34
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• 2006

This paper is an exploratory study to analyze the flow of knowledge in science and technology in order to predict technology innovation. Here, we need to look into the characteristics of how knowledge is created in science, technology and industry to start with. Based on the characteristics we find, we have to understand the relationships between science, technology and industry, and construct a model to link them to each other for future empirical studies. In this study, we take a general view of the existing study results and theoretical models on the characteristics and linkage of scientific and technological knowledge. Moreover, we examine the preliminary framework to link science to technology to industry for further study on the knowledge flow of science and technology. Finally, we present the direction for future study by using the examined models and framework.

• 기술혁신연구
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• 제6권2호
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• pp.32-53
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• 1998

This paper analyzes the characteristics of embodied technological knowledge structure of Korean manufacturing in dynamic perspective. In doing that, the concept of the embodied knowledge network is introduced which is defined as a set of industries and their interactions(embodied knowledge flow) or linkages. The analysis of the inter-industrial embodied knowledge flows is conducted by using such methodologies as input-output technique, network analysis, indicator analysis and correlation analysis for a set of empirical data with reference period of 1983-1990. The main findings are as follow. First, as a whole, the structure of embodied knowledge flow can be classified into knowledge outflow sectors, inflow sectors and intermediary sectors. Second, outflow sectors exhibit a multi-central structure whereas inflow sectors form a dualistic structure. These idiosyncratic characteristics should be addressed in developing industrial policy.

• 기술혁신학회지
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• 제10권4호
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• pp.687-705
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• 2007

본 연구는 특허의 인용정보를 이용하여 비체화 지식의 흐름이라 할 수 있는 기술군간의 파급효과를 측정하는 방법론을 개발하고 실제 사례를 통해 적용 타당성을 제시하고자 하였다. 이를 위해, 기술파급효과에 기존연구를 리뷰하였고, 특허정보의 인용분석과 관련된 지표에 대해 개괄적으로 분석하여 효과적인 특허인용 분석 방법론을 설계하였다. 그리고, KISTI에서 보유하고 있는 미국특허 데이터베이스(USPA)를 이용하여 기술군간 인용관계를 계수하여 기술군간 비체화 지식의 흐름행렬을 도출하였고, 이를 활용하여 기술적 파급효과를 나타낼 수 있는 지수 모형을 연구함과 동시에 네트워크 분석을 통한 기술군간의 파급 유형을 클러스터링하여 기술군간 내생적 속성을 분석하였다. 본 연구의 결과는 어떤 기술군의 타기술군간의 상호 관계에 대해 정량적으로 내생적 속성을 표현하도록 함에 따라 연구개발의 사전기획시 기술적 파급효과에 대한 현안을 제시할 수 있을 뿐만 아니라 기술의 융복합 현상을 이해하는데 기초정보를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

• 기술혁신연구
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• 제13권2호
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• pp.179-205
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• 2005

This study reveals that the user industry has a limited role in being a source of technological capability in the case of the machine tool industry in Korea where the user industry is relatively more advanced than other capital goods industries. This study examines the sources of technological capability in terms of migration of workforces and flow of product development knowledge. Although the capital goods sector is generally regarded as being the sector where user-producer interaction is important, the user industry is not the seed-bed of technological capability for machine development. Users and producers interact in terms of expressing 'needs', mainly in the form of specifications. As a result of receiving unique specifications from users, the producer learns to react by making specific customised special purpose machines. The user's specification could include information o the imported machine originally used. When confronted with technical problems in developing a new machine, the producer accesses foreign sources of knowledge. This study's finding reveals that users of special purpose machines have a significantly clearer role in providing specifications than do users of general purpose machine tools. Most intensive interactive learning between users and producers in the production process is found in special purpose machine tools. From the empirical findings, policy implications are discussed.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제14권1호
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• pp.58-72
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• 2015

A primary concern of national R&D plans is to encourage technological development in private firms and research institutes. For effective R&D planning and program support, it is necessary to assess technological impacts that may exist both directly and indirectly among technology areas within the whole technology system; however, previous studies analyze only direct impacts among technologies, failing to capture both direct and indirect impacts. Therefore, this study proposes an approach based on decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) to identifying specific characteristics of technology areas, such as technological impact and degree of cause or effect (DCE). The method employs patent co-classification analysis to construct a technological knowledge flow matrix. Next, to capture both direct and indirect effects among technology areas, it incorporates the modified DEMATEL process into patent analysis. The method helps analysts assess the technological impact and DCE of technology areas, and observe their evolving trajectories over time, thereby identifying relevant technological implications. This study presents a case study using Korean patents registered during 2003-2012. We expect our analysis results to be helpful input for R&D planning, as well as the suggested approach to be incorporated into processes for formulating national R&D plans.

• 대한한의학회지
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• 제44권1호
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• pp.38-55
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• 2023

Objectives: The purpose of this study was to provide direction for future research in the field of Korean medicine by analyzing microbiome based technologies emerging as a new diagnostic and treatment paradigm. Methods: To achieve the purpose of the study intellectual property data was used. After establishing citation network from registered microbiome-related US patents, citation network was analyzed by knowledge persistence-based main path approach to understanding technological trajectories. Furthermore, community detection algorithms were used to quantitatively identifying specific technological domain in a particular time period. Results: Results shows that early technologies in livestock industry contribute most to the recent patents. Knowledge in the patents flow through the path of food and beverage technological domain, and finally are inherited to the recent development of diagnosis, treatment and prevention technic. Conclusions: This study indicate that developing diagnostic tools which can link the composition of microbiome to specific diseases should be given high priority. Researches should lead to novel therapeutic strategies. Specifically, improving reliability of pattern identification and finding effective therapeutic compositions based on principles of Korean medicine is necessary.

• 기술혁신학회지
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• 제14권1호
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• pp.1-21
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• 2011

본 논문에서는 우선 기술혁신에 있어서 과학기술 지식의 연계관계에 관한 연구동향을 몇 가지 과정에서 정리하고, 기술혁신 과정에 있어서 과학과 기술 간의 상호작용 또는 지식흐름이 어떠한 역할을 하는지를 검토한다. 이어서 과학과 기술의 지식흐름 측정을 위한 통계적 방법과 양적 지표를 검토하고 지식흐름에 있어서 인적요인의 역할을 고찰하고자 한다. 다음으로, 한국의 기술혁신이 기반하고 있는 과학기술 지식의 특성을 분야별로 분석한다. 이를 위해 미국특허청에 등록된 한국인 특허를 대상으로 이들 특허 표제면에 수록되어 있는 비특허문헌 중 과학논문에 대한 정보를 추출한 후 기술혁신 분야와 주체별로 과학지식 연계정도와 인용된 과학지식의 최신성을 규명한다. 끝으로, 예측가능한 미래에 이루어질 새로운 발전을 향한 관점에서 결론과 시사점을 도출하고자 한다. 이는 지역혁신 시스템 혹은 국가혁신 시스템이라는 맥락에서 과학연구와 기술개발 사이의 관계에 대한 복잡하고 역동적인 네트워크를 설명하고 평가하기 위해 특허에 기반을 둔, 그리고 발명자에 기반한 통계의 디자인과 활용을 위한 새로운 방향을 제안한다.

• 지식경영연구
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• 제24권4호
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• pp.103-129
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• 2023

본 연구는 중소기업, 특히 제조업을 중심으로 기술혁신자원의 네트워크 구조를 분석하고 혁신기업과 비혁신기업 간의 차이점을 드러내는 것을 목표로 한다. 우선 전체 기업을 대상으로 연결 중심성, 유동 매개 중심성, 위세 중심성을 분석하고, 다음으로 CONCOR 분석을 통해 구조적 등위성을 도출하였다. 마지막으로 혁신성과 창출 유무에 따라 구분된 혁신기업과 비혁신기업의 네트워크 형태를 비교 분석하였다. 연구 결과 전체 기업의 기술혁신자원 분석에서 기업가정신과 기업혁신전략이 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 CONCOR 분석결과 중소기업의 혁신자원은 7개의 클러스터로 구성되었으며, 이는 본원적 제품혁신 자원, 경쟁우위 추진 자원, 협력활동 자원, 정보시스템 자원, 혁신 보호 등으로 정의될 수 있다. 마지막으로 혁신기업과 비혁신기업의 네트워크 분석에서는 혁신기업이 경쟁력 강화와 품질 향상에 집중하는 반면, 비혁신기업은 기존 제품과 고객에 더 집중하는 경향을 보였다. 또한, 혁신기업은 8개의 클러스터로 구성되어 있었고, 비혁신기업은 6개의 클러스터로 나타났다. 이는 혁신기업이 자원을 다각적으로 활용하여 구조적 변화와 새로운 가치 창출을 추구하는 반면, 비혁신기업은 보다 안정적인 형태로 기술혁신자원을 운영한다는 것을 시사한다. 본 연구는 중소기업의 기술혁신에 있어서 기업가정신과 기업혁신전략의 중요성을 강조하며, 혁신성을 높이기 위해 내부적 차원에서의 강력한 노력이 필요함을 제시한다. 이러한 발견은 중소기업의 기술혁신을 위한 전략 수립과 정책 개발에 중요한 시사점을 제공한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.24-38
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• 2021

본 연구는 4차 산업혁명의 핵심 기술인 지능정보기술에 있어 한국의 글로벌 경쟁력을 측정하였다. 분석을 위해 PATSTAT Online을 사용하여 미국특허청에서 2010~2018년 사이에 출원된 각 분야의 특허 및 이들이 인용한 선행특허를 수집하였고, 인용·피인용 관계를 국가 수준에서 블록화하여 글로벌 지식 흐름 네트워크를 구축하였다. 각 기술 분야별로 다음과 같은 방식으로 한국의 글로벌 경쟁력을 평가하였다. 먼저 새로운 기술적 지식을 생성하기 위해 기존의 기술적 지식을 재조합하는 과정인 기술수용을 평가하기 위해 입선-연결 중심성을, 다음으로 새로운 기술적 지식 창출의 밑거름인 원친지식 보유 정도를 나타내는 기술파급을 평가하기 위해 출선-연결 중심성을, 그리고 마지막으로 국가 간 지식 흐름의 양적 측면과 질적 측면을 모두 고려할 수 있는 PageRank 중심성을 사용하였다. 분석 결과, 자료의 수집 및 축적, 그리고 확보한 대용량 자료의 처리 분야에 해당하는 사물인터넷·클라우드 및 빅데이터 분야에 비해, 이를 활용하는 인공지능 분야에서 한국의 경쟁력이 상대적으로 가장 열위에 있음이 사용된 모든 지표들을 통해 확인되었다.

• 산업공학
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• 제15권4호
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• pp.444-451
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• 2002

Recently, the interest in technology valuation is revived and increasing mainly due to the lack of suitability of the traditional valuation methods in explaining the market reaction to newly-emerging knowledge-oriented companies. Moreover, many firms are now gearing their efforts to the strategic use of technology asset such as technology licensing, transfer and commercialization. Firms are also trying to enhance their technological competitiveness by re-evaluating their technology level and thus identifying the strengths/weaknesses of their technology portfolio. To accomplish this objective, the development of an integrated evaluation system for technology assets is essential. This paper presents a technology valuation system developed for a steel manufacturing company in South Korea. The valuation framework is based on; (1) the multi-attribute evaluation of technological competitiveness using Analytic Hierarchical Process and; (2) the expected future benefit of the technology using four different methods of discounted cash flow estimation. The suggested framework will be easily applicable to various industries where technological competitiveness should be evaluated systematically.