This study was aimed at analyzing the structural relationship among such factors as industrial environment, technological cooperation, technological innovation performance and management performance that are essential to technological innovation of small and medium-sized companies. For this aim, an analysis was conducted to determine which of the factors in industrial environment has impact on technological cooperation of small and medium-sized companies. An empirical analysis was also performance to find what kind of effects the technological cooperation may have on technological innovation and management performance. From the analyses, it became known that: first, changes in industrial environment have influence on technical cooperation factors including production technology, technical information, technical manpower and fund for technology that are assorted by means of factorial analysis; second, the technological cooperation of small and medium-sized companies has impact on their technological innovation performance; and third, the technological cooperation of small and medium-sized companies has impact on management performance.
The purpose of this study is to examine the appropriateness of Regulatory Impact Analysis(RIA) in terms of the technological regulation impact assessment in order to confirm whether the current RIA process reflects the important characteristics of technological regulation. This paper develops a logical framework for analysis of technological regulation and evaluates the appropriateness of the RIA statements submitted by the government departments. From the viewpoint of [technological feasibility of regulation], [synthesis of domestic technological norms], [synthesis of international technological norms], as a result of evaluating the contents of the actual RIA statement on the basis of objective facts, feasibility of alternative analysis, and expert judgment, only 23.4% of the RIA statements were judged "appropriate", and there were no particular differences among the government. As a result of reviewing the appropriateness of RIA statements according to regulatory attributes, the appropriateness of RIA statements on technological regulation with social regulatory and indirect regulatory attributes was rather high. In sum, the level of Korean RIA statements is insufficient to carry out the practical meaning of technological regulation impact assessment. That is, as each government department adopts technological regulation, the understanding of the technological properties of the regulation may not be complete. The RIA statement that does not adequately reflect the technological rationale, hinders the careful review of other regulatory alternatives by exaggerating the feasibility of the technology regulation, at the same time leads to the serious problems that impede the acquisition of competitiveness of companies and the public in the global competition system.
Although technological progress is considered a key element for economic growth and development of a country, strong empirical evidence in this regard is not available yet. Therefore, to establish the empirical link between technology progress and economic development, it is advisable to carry out a time series analysis. In this regard, the Technology Achievement Index (TAI) of 100 top economies has been developed to examine the position of countries' technological progress for the 21 years spanning 1995 to 2015. Countries have been ranked on their TAI which is based on four pillars; technology creation, diffusion of older innovations, diffusion of recent innovations, and development of human skills. As well, this current study re-calculates the Humane Development Index (HDI) of 100 top economies for the 21 years from 1995 to 2015. Ranking of countries' HDI values reflects three dimensions: A long lifespan (life expectancy index), knowledge (Education Index) and a decent standard of living (Gross National Income Index, or GNI). The Standard Deviation (SD) technique has been used to investigate the technological gap between individual countries and groups of countries or regions. For a more meaningful assessment, technological gaps from the maximum achievement value (i.e., one of the countries under study) are presented as well. To investigate the impact of technological progress on economic development, this study introduces a model in which the HDI is used as the dependent variable and the TAI and Gross Capital Formation (GCF) are used as independent variables. The HDI, TAI and GCF are used in this model as proxy variables for economic development, technological progress and capital respectively. Econometric techniques have been used to show the impact of technological progress on economic development. The results show that long-term associations exist between technology progress and economic development; the impact of technology progress on economic development is 13.2% while the impact is 4.3% higher in eight selected East South Asian countries, at 13.5%, than in eight selected highly developed countries (9.2%).
Purpose - Southeast Asia has been the focus of Korea's foreign investment. Korea has been helping developing countries in Southeast Asia achieve economic growth and win-win cooperation through capital exports. FDI is an important channel for technology diffusion. However, the impact of FDI on the bias of technological progress in the host country is dependent on the host country's own endowment structure and capital-labor factor substitution elasticity. Therefore, the central issue of this paper is to accurately evaluate the impact of Korea's FDI to the four Southeast Asian countries in various industries on their bias of technological progress. Design/methodology - The paper uses macroeconomic data for Korea and four East Asian countries to estimate capital-labor factor elasticities of substitution using nonlinear, seemingly uncorrelated regressions (NLSUR). Then, the biased technological change index (BTCI) is calculated for each country. Finally, panel data analysis is used to explore the impact of Korean FDI in various industries in the four Southeast Asian countries on their own directed technological progress, and a robustness test is conducted. Findings - There is a substitution relationship between capital and labor factors based on their elasticity in Korea, Singapore and the Philippines. There is a complementary relationship between capital and labor factors in Indonesia and Malaysia. According to the BTCI, there is a trend toward labor-biased technological progress in all countries. Korean investments in manufacturing, wholesale and retail trade in the host country trigger capital-biased technological change in the host country; investments in the finance, insurance and information and communication sectors trigger labor-biased technological change. In addition, this paper also confirms that directed technological progress can enable cross-country transmission. Originality/value - The innovation of this paper lies in three aspects. First, we estimate the BTCI for five countries and explore the trend and situation of directed technological progress in each country from each country's own perspective. Second, we explore the impact of Korean FDI in the host country on the bias to its technological progress at the industry level. Second, we explore the impact of Korean FDI in various industries in the four Southeast Asian countries on the four countries' own directed technological progress from a national perspective. Finally, we propose corresponding countermeasures for technological progress from the perspective of inverse factor endowment. These innovative points not only expand the understanding of technological progress and cross-country technology transfer in East Asia but also provide practical references for policy-makers and business operators.
A primary concern of national R&D plans is to encourage technological development in private firms and research institutes. For effective R&D planning and program support, it is necessary to assess technological impacts that may exist both directly and indirectly among technology areas within the whole technology system; however, previous studies analyze only direct impacts among technologies, failing to capture both direct and indirect impacts. Therefore, this study proposes an approach based on decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) to identifying specific characteristics of technology areas, such as technological impact and degree of cause or effect (DCE). The method employs patent co-classification analysis to construct a technological knowledge flow matrix. Next, to capture both direct and indirect effects among technology areas, it incorporates the modified DEMATEL process into patent analysis. The method helps analysts assess the technological impact and DCE of technology areas, and observe their evolving trajectories over time, thereby identifying relevant technological implications. This study presents a case study using Korean patents registered during 2003-2012. We expect our analysis results to be helpful input for R&D planning, as well as the suggested approach to be incorporated into processes for formulating national R&D plans.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.43-57
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2007
This paper considers the technological competitiveness of aircraft infra industries that are bases of the aircraft industry development in Korea. We performed focus group interviews to aircraft industry specialists and classified the aircraft infra industries by eight fields: metallurgical assembly, general machinery, precision instruments, materials & parts, communication appliances, computer, semi-conductor/ electronic component, electronics. Through the United States patents analysis for the G7 countries and Korea during 1995-2006, we identified the technological specificities and competences of each country. RTA(Revealed Technology Advantage) index and CII(Current Impact Index) are used to examine the technological specificity and technological competence respectively. Finally, we introduced TCI(Technological Competitiveness Index) which could reflect quantitative level as well as qualitative level of patents for each aircraft infra industry. The results show that Korea has occupied the technological competitiveness in the semi-conductor and electronic component industry out of eight aircraft infra industries, and achieved a competitive edge in communication appliance industry in the mid 2000s.
This paper analyzes the technological competitiveness of aircraft-based industries that are the basis for the development of aircraft industry in Korea. By performing expert interviews with industry specialists in the field of aircraft technology, the paper categorizes eight fields that are fundamental to the development of the aircraft industry. By analyzing patents of G7 countries and Korea made in the US from 1995 to 2006 we were able to identify the technological specificities and competencies of each country. RTA (Revealed Technology Advantage) index and CII (Current Impact Index) are used to examine the technological specificity and technological competence respectively. Finally, by introducing the TCI (Technological Competitiveness Index) the paper is able to consider both the quantitative level and the qualitative level of patents for each field in the aircraft industry. By analyzing the TCI, the paper concludes that Korea has high technological prowess centered around IT industries such as semi-conductors/ electronics component, communication appliances and consumer electronics. Also Korea is relatively competitive in the precision instruments industry.
This paper aims at exploring the comparative impact of social networks and firm's absorptive capacity on the process of technological alliance such as technological alliance partner selection, governance structure and performance. Firms not only need to develop internal absorptive capacity but also need to cooperate with outside innovating entities. Increasing networks with other firms and enhancing firm's internal absorptive capacity become more and more important to enter into new market, increase network effects and develop firm's core capacities. In the view of firm's motivation for technological alliance such as expanding social networks and enhancing absorptive capacity, we develop hypotheses and tested comparative impact of those two constructs using 215 survey data of Korean venture companies. The results showed that absorptive capacity showed more impacts on the technological partner selection criteria than social networks. No impact was found between social network and alliance performance. Only absorptive capacity showed positive impact on the technological alliance success. Both constructs showed no impact on the choice of governance structure. In the conclusion section, we discussed the findings and implications of this study and directions for future studies.
Nowadays it is more important to measure the technological impact of a concerned R&D technology on others, when deciding or selecting strategically, under the environment such as more complex, more uncertain and more costly. But there was very few of proper methods to measure quantitatively. So we studied on measuring the technological impact of one group of technologies on others, which means the flow of disembodied knowledge, using patent citation analysis. We reviewed the prior art of the measurement of technological impact, and designs the effective citation analysis method using patent information, analyzing the prior art of patent citation analysis method and ie index. Finally, we developed the disembodied knowledge flow matrix between technology groups, counting citation frequencies between them, using KISTI's US patent database(USPA) and the index to represent the technological impact to others using the developed matrix as well as the intrinsic nature of the technological groups clustering by network analysis. The results of this study is to present the insight of a technological impact on the others quantitatively and this study aims at using them to refer to R&D budgeting and decision making in case of R&D planning or to the basic information to understand technology conversion or fusion.
Firm innovativeness and financing capacity are critical signals to stakeholders as they are key drivers of firm performance and competitiveness and indicate the firm's ability to fund its operations and growth initiatives. Based on signaling theory, this study investigates the signaling effect of a firm's innovativeness and creditworthiness and examines its signaling effectiveness. Using Korean innovation data and Korea Investors Service financial data for nine years, the findings indicate that a firm's technological innovation has a negative impact on its credit ratings, while non-technological innovation has a positive impact. Furthermore, a firm's credit ratings positively impact its performance. The current study contributes to the literature on signaling theory by exploring the signaling effect of a firm's innovativeness and creditworthiness. The findings provide insights for managers on how to send and monitor signals to stakeholders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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