• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.391-395
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• 2000

이동 전화를 비롯한 무선 단말기에서 시간과 장소에 구애받지 않는 인터넷 이용 욕구가 증대됨에 따라 WAP 표준이 발표되었고, WAP 게이트웨이를 통해 무선단말기에서 인터넷을 제한적이나마 이용할 수 있게 되었다. 그러나 현재의 WAP 게이트웨이는 클라이언트/서버 응용과 같은 다양한 응용을 만족시키기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 WAP 게이트웨이에 분산객체 표준인 CORBA 기술을 적용하여 확장함으로써 다양한 서버로 구성된 인터넷을 이용한 클라이언트/서버 응용을 보다 용이하게 개발할 수 있도록 하는 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.431-433
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• 2015

기존 IP기반의 공용망에서는 폐쇄망의 구조로 사용되고 있다. 이런 구조는 구조상의 문제와 보안상의 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 현재 IP기반의 공용망에서 발생할 수 있는 여러 보안 문제를 해결하기 위해 현재 네트워크 구조의 문제와 보안상의 문제를 제시하고 고신뢰 네트워크 시스템의 필요성을 제안한다. 제안하는 고신뢰 네트워크에 기능 요구사항과 보안 요구사항에 대하여 분석하고 보안 요구사항별 고신뢰 네트워크 핵심기술을 도출한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.335-338
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• 2012

유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)은 기존의 알고리즘 개발방법을 통하여 해결하기 어려운 최적화 등의 문제를 해결하기 위한 자연계의 진화과정을 모방한 방법이다. 본 연구에서는 유전 알고리즘을 이용하여 KOSPI 200에서 거래되고 있는 증권의 매수/매도 종목을 추천하는 방법을 제시한다. 이를 위하여 기술적 분석 (Technical Analysis) 방법 중에서 Slow Stochastic 지표와 MACD 지표를 이용하여, 매일매일 두 지표가 나타내는 매매 신호를 기반으로 해당하는 각각의 종목에 대해 최근 가장 좋은 수익률을 나타내는 매수/매도 종목을 추천하는 방법을 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1739-1741
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• 2012

국가 교육과정에서 컴퓨터 하드웨어만을 교과 내용으로 하는 최초의 과목은 4차 교육과정 시기 중공업 계열 고등학교에 신설된 '전자 계산기 구조' 과목으로 현재의 '컴퓨터 구조' 과목에 해당된다. 컴퓨터 구조 과목의 교과 목표는 학습자가 컴퓨터의 구조와 동작 원리를 바르게 이해하고 컴퓨터를 효율적으로 활용할 수 있도록 하는데 있다. 교과 목표를 위해서는 교과서의 내용이 정확해야 하고 현재의 컴퓨터 구조를 바르게 반영하고 있어야 한다. 본 연구에서는 공업 계열 고등학교의 컴퓨터 구조 과목에 제시된 연산 장치 영역 내용의 문제점을 컴퓨터 구조 전문 서적과의 비교를 통해 파악해 보고자 하였다. 연구 결과, 교과서의 연산 장치 영역에는 정확성과 일관성이 결여된 개념 정의와 현재의 CPU 구조를 반영하지 못한 내용이 포함되어 있었다. ALU와 연산 장치에 대한 설명이 교과서별 상이하였고, 연산 장치의 구성 요소들은 현재 사용되고 있는 CPU 구조를 바르게 나타내고 있지 않았다. 이러한 문제점들은 컴퓨터 과학의 역사적, 기술적 고찰을 통해 개선될 필요가 있다.

• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.16 no.6
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• pp.313-321
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• 2021

The global market for medical devices is huge, and it will continue showing remarkable growth in the future. However, due to the entry barrier to develop medical devices, many domestic companies have technical problems in entering the medical device industry. In this paper, we introduce an open platform that can help with research and development for companies in the healthcare industry. This open platform consists of a hardware part and a software part. A hardware part is combined into CPU, base and other modules that are easy to replace and assemble. A software part is based on application software for development developed by Bionet. We test the performance of the open medical device platform using a biosignal processing algorithm.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.17 no.2
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• pp.426-439
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• 2021

To alleviate the cold-start problem and data sparsity in web service recommendation and meet the personalized needs of users, this paper proposes a personalized web service recommendation method based on a hybrid social network and multi-objective immune optimization. The network adds the element of the service provider, which can provide more real information and help alleviate the cold-start problem. Then, according to the proposed service recommendation framework, multi-objective immune optimization is used to fuse multiple attributes and provide personalized web services for users without adjusting any weight coefficients. Experiments were conducted on real data sets, and the results show that the proposed method has high accuracy and a low recall rate, which is helpful to improving personalized recommendation.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.15 no.2
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• pp.433-439
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• 2019

Artificial bee colony algorithm is a strong global search algorithm which exhibits excellent exploration ability. The conventional ABC algorithm adopts employed bees, onlooker bees and scouts to cooperate with each other. However, its one dimension and greedy search strategy causes slow convergence speed. To enhance its performance, in this paper, we abandon the greedy selection method and propose an artificial bee colony algorithm with special division and intellective search (ABCIS). For the purpose of higher food source research efficiency, different search strategies are adopted with different employed bees and onlooker bees. Experimental results on a series of benchmarks algorithms demonstrate its effectiveness.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.645-648
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• 2004

본 논문은 유해콘텐츠를 접속하는 동기를 통하여 이를 효과적으로 차단하기 위한 전체적 방법에 대한 제시를 행하고자 한다. 이를 위해 첫째, 인터넷 유해 콘텐츠의 접속 동기를 분석한다. 또한 인터넷 유해 콘텐츠를 접속하는데 있어 가장 큰 요소인 스팸메일에 대해 실태 파악 및 분석을 행하고자 한다. 이를 위해 우선적으로 스팸메일이 증가하는 이유, 스팸메일 발송자가 전자우편을 수집하는 방법 그리고 각종 스팸메일 방지 방안 및 스팸 방지 기술에 대해 기술하고자 한다. 또한 수신측에서 행해지고 있는 스팸메일 차단에 대해 여과를 안 하는 이유 등에 대해 조사함으로써 스팸메일 차단에 대한 연구 방향을 잡기 위한 기초 자료로 삼고자 하며 이를 기초로 이메일을 수집 단계에서부터 차단이 이루어 지게 하기 위한 종합적 차단 방법에 대해 제안하고자 한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.17 no.2
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• pp.352-368
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• 2021

Sign-in point of interest (POI) are extremely sparse in location-based social networks, hindering recommendation systems from capturing users' deep-level preferences. To solve this problem, we propose a content-aware POI recommendation algorithm based on a convolutional neural network. First, using convolutional neural networks to process comment text information, we model location POI and user latent factors. Subsequently, the objective function is constructed by fusing users' geographical information and obtaining the emotional category information. In addition, the objective function comprises matrix decomposition and maximisation of the probability objective function. Finally, we solve the objective function efficiently. The prediction rate and F1 value on the Instagram-NewYork dataset are 78.32% and 76.37%, respectively, and those on the Instagram-Chicago dataset are 85.16% and 83.29%, respectively. Comparative experiments show that the proposed method can obtain a higher precision rate than several other newer recommended methods.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.527-529
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• 2013

인터넷의 발달은 개인정보의 디지털화를 가속화 시켰으며, 이로 인한 프라이버시 문제점을 야기 시켰다. 그 중 대표적으로 사생활 침해 문제가 대두되었으며 이러한 문제를 해결하기 위해 전 세계적으로 개인의 데이터를 자신이 삭제 할 수 있는 권리인 '잊혀질 권리'에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 '잊혀질 권리'를 지원하기 위한 기술적 요구사항과 이를 지원 할 수 있는 대응 기술 현황에 대해 알아본다.