Background: Panax ginseng root is used in traditional oriental medicine for human health. Its main active components such as saponins and polysaccharides have been widely evaluated for treating diseases, but secondary active components such as oligosaccharides have been rarely studied. This study aimed to assess the impact of water-soluble ginseng oligosaccharides (WGOS), which were isolated from the warm-water extract of Panax ginseng root, on scopolamine-induced cognitive impairment in mice and its antineuroinflammatory mechanisms. Methods: We investigated the impact of WGOS on scopolamine-induced cognitive impairment in mice by using Morris water maze and novel object recognition task. We also analyzed the impact of WGOS on scopolamine-induced inflammatory response (e.g., the hyperexpression of proinflammatory cytokines IL-$1{\beta}$ and IL-6 and astrocyte activation) by quantitative real-time polymerase chain reaction and glial fibrillary acid protein (GFAP) immunohistochemical staining. Results: WGOS pretreatment protected against scopolamine-induced learning and memory deficits in the Morris water maze and in the novel object recognition task. Furthermore, WGOS pretreatment downregulated scopolamine-induced hyperexpression of proinflammatory cytokines interleukin (IL)-$1{\beta}$ and IL-6 mRNA and astrocyte activation in the hippocampus. These results indicate that WGOS can protect against scopolamine-induced alterations in learning and memory and inflammatory response. Conclusion: Our data suggest that WGOS may be beneficial as a medicine or functional food supplement to treat disorders with cognitive deficits and increased inflammation.
The loss of semantic knowledge and impairments in semantic associations by semantic category is gaining increasing attention, as indicators of early-stage cognitive decline. As such, we assigned semantic association task (SAT) to normal elderly (NE) and those with subjective memory impairment (SMI) or mild cognitive impairment (MCI) to examine their performance by semantic subcategories and the differences in error patterns. We found a significant difference in the number of correct response and reaction time under the SAT categories among the three groups, with the highest performance observed in 'function' and the lowest performance in 'superordinate' and 'part/whole'. Moreover, the error frequency was the lowest in NE, followed by those with SMI and MCI, with the latter two groups showing a significant increase in no-response. Our findings demonstrate the varying extent and process of impairments in the semantic network by category over different stages of cognitive decline. Thus, we proposed SAT performance as an indicator to detect and follow-up on cognitive decline in elderly with cognitive disorder.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.61-68
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2021
In the past, radars have been classified into fire control radars, detection radars, tracking radars, and image acquisition radars according to the characteristics of the mission. However, multi-function radars perform various tasks within a single system, such as target detection, tracking, identification friend or foe, jammer detection and response. Therefore, efficient resource management is essential to operate multi-function radars with limited resources. In particular, the target threat for tracking the detected target and the method of selecting the tracking cycle based on this is an important issue. If focus on tracking a threat target, Radar can't efficiently manage the targets detected in other areas, and if you focus on detection, tracking performance may decrease. Therefore, effective scheduling is essential. In this paper, we propose the TaP (Time and Priority) algorithm, which is a multi-functional radar scheduling scheme, and a software design method to construct it.
We propose a technique for finding the worst case response time (WCRT) of a DMA request that is needed in the schedulability analysis of a whole real-time system. The technique consists of three steps. In the first step, we find the worst case bus usage pattern of each CPU task. Then in the second step, we combine the worst case bus usage pattern of CPU tasks to construct the worst case bus usage pattern of the CPU. This second step considers not only the bus requests made by CPU tasks individually but also those due to preemptions among the CPU tasks. finally, in the third step, we use the worst case bus usage pattern of the CPU to derive the WCRT of DMA requests assuming the fixed-priority bus arbitration protocol. Experimental results show that overestimation of the DMA response time by the proposed technique is within $20\%$ for most DMA request sizes and that the percentage overestimation decreases as the DMA request size increases.
Purpose: When a disaster occurs, information is collected and sent indiscriminately to the disaster safety situation room, making it difficult to make quick and correct decisions. Therefore, in this study, both the field response team and the situation room attempted to derive the essential information elements for disaster management so that they can identify and respond optimally. Method: In this study, the actual disaster response process was first identified based on the case of large-scale fire disasters in multi-dense facilities. Afterwards, essential information on disaster management was obtained by analyzing the standard manual for large-scale fire crisis management in multi-dense facilities and the fire situation report form prepared at the time of disaster. Result: The Essential information on disaster management was divided into four stages: situation reception·reporting·transmission, total response·regional emergency rescue control group·regional disaster safety task force, operation stage of central emergency rescue control group·central disaster safety task force, and recovery stage. Since then, the information to be collected at each stage and the information relevant to core tasks are presented. Conclusion: The Essential information on disaster management thus obtained can serve as a guide for the person who collects information on site to collect information efficiently. In addition, it is expected that the situation room in charge of disaster response decision-making will receive only the information necessary for decision making, so that it is possible to make a quick situation decision and more efficient disaster situation management.
System response times(SRTs) are getting important while increasing the function of system. In the past, most research studied SRTs on situation of computer usage. There are lacking the research on simple domain. This study focuses on behavioral and emotional effect on situation of cell phone usage(experience 1; independent variables: degree of SRTs, dependent variables: behavioral and emotional evaluation). And this study investigates the behavioral and emotional effect in same SRTs on different situation(experience 2; independent variables: degree of SRTs, usage mode, dependent variables: behavioral and emotional evaluation, stress, mental strain). The result indicated that long SRTs increased problem solving time and negative emotion. User evaluated the system differently according to usage mode after they performed the same task. In other word, if user had a strong goal, then they felt more negative emotion and mental effort than the user don't have a strong goal. In the goal mode group, it was important there are being of delay or not. This study demonstrated that SRTs and usage mode influence user's emotion and behavior performance in same task.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.5
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pp.1396-1412
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2023
Conversation modeling is an important and challenging task in the field of natural language processing because it is a key component promoting the development of automated humanmachine conversation. Most recent research concerning conversation modeling focuses only on the current utterance (considered as the current question) to generate a response, and thus fails to capture the conversation's logic from its beginning. Some studies concatenate the current question with previous conversation sentences and use it as input for response generation. Another approach is to use an encoder to store all previous utterances. Each time a new question is encountered, the encoder is updated and used to generate the response. Our approach in this paper differs from previous studies in that we explicitly separate the encoding of the question from the encoding of its context. This results in different encoding models for the question and the context, capturing the specificity of each. In this way, we have access to the entire context when generating the response. To this end, we propose a deep neural network-based model, called the Context Model, to encode previous utterances' information and combine it with the current question. This approach satisfies the need for context information while keeping the different roles of the current question and its context separate while generating a response. We investigate two approaches for representing the context: Long short-term memory and Convolutional neural network. Experiments show that our Context Model outperforms a baseline model on both ConvAI2 Dataset and a collected dataset of conversational English.
Engagement is an important factor in the field of rehabilitation as it is a known factor that have a positive influence on functional gaining in people who receive rehabilitation therapy. Although a number of measurements for engagement have been recently developed, investigation of possible factors that may have influence on engagement is not well established. Currently available evidence suggests that engagement is affected by mood and it is hypothesized that a personal factor may contribute to engagement. Therefore, this study aims to test the hypothetical relationship between mood and engagement while performing a manual dexterity task through an experiment in healthy participants prior to investigation on people with medical condition who requires rehabilitation therapy. After inducing target mood (positive or negative mood) for study participants by asking them to recall autobiographical memories, change in muscle activity, which was operationalized as an indicator of engagement, was investigated. Electromyogram (EMG) was recorded from four muscle areas in non-dominant hand side to quantify muscle activity. The results show that the target moods were appropriately induced with the method. Although there were subtle differences in the level of engagement between different moods, certain variables derived from muscle activity were significantly different; mean amplitude for wrist extensor EMG showed significant difference between different moods (Z = -2.023, p < .05) indicating that muscle activities in the wrist extensor are greater for positive mood than negative mood region during manual dexterity task. Meanwhile, performance outcomes of Minnesota Manual Dexterity Test (MMDT), such as mean completion time and number of errors, between moods showed no significant difference in two different moods, resulting in MMDT administration may not be useful task in distinguishing the level of rehabilitation engagement.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.28
no.4
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pp.55-62
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2005
This paper describes the experiment that investigated the possibility of design and evaluation of the usability of earcon applied to voice menu. The earcon has functions in providing navigational cue in the hierarchical menu, and also can be applied to voice menu for improving the recall rate and the response time. In this experiment, participants identified their location with the help of earcon applied to the voice menu with the various earcon parameters. In detail some participants listened to the good quality sound of voice menu using the structured earcon, and they recalled the location they heard. Other participants listened to the good quality sound of voice menu without earcon, and they recalled the location they heard in the same manner. And the response times were checked through their answers. On analyzing the results, we found the earcon applied to voice menu showed the increase of recalling rate from what they heard during experiment. That is the performance of task was better with earcon applied to voice menu than with voice menu without earcon. In the earcon applied to voice menu test, it showed the accuracy of 92.50%, but in voice menu without earcon test, people could only recall 66.25% among given questions. The response time was reduced from 4.98 sec to 3.85 sec. In addition, this experiment showed the 87.5% of participants preferred the earcon applied to voice menu.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.37
no.4
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pp.870-877
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2020
The purpose of this study is to compare and analyze the effects of stepping-in-place tempo and roundhouse kick types on response time. Fifteen males participated in this experiment. All have over ten years of experience and hold a forth dan(degree) black belt in taekwondo. The task is when the participants are doing stepping in place they respond to the light stimulus as fast as they can do roundhouse kick. Five different stepping in place tempos (100, 120, 140, 160, and 180 bpm) and four different types of roundhouse kick(front leg body roundhouse kick, front leg head roundhouse kick, back leg body roundhouse kick, and back leg head roundhouse kick) were used. Three measurements were taken for each of the different combinations of conditions for a total of 60 measurements. For data analysis, two-way ANOVA with repeated measures was used and pair-wise comparisons were performed using bonferroni statistics. The results show that there was significant difference interaction effect between stepping in place tempo and roundhouse kick type in the response time. And, there were significant difference in main effect of response time in accordance with stepping in place tempo and roundhouse kick type. The response time of roundhouse kick was the fastest at 160 bpm of stepping in place tempo, but there was no significant difference between 140 and 160 bpm. Front leg body roundhouse kick was the fastest. And, the response time was the fastest when front leg body roundhouse kicked at 140 bpm of stepping in place tempo. Stepping in place tempo between 140 and 160 bpm is the most effective to optimize the response time. And, More effective response time was front leg roundhouse kick as compared with back leg roundhouse kick and, body roundhouse kick as compared with head roundhouse kick. The findings in this study will provide useful information for performance improvement and will help with strategy for taekwondo competition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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