This paper deals with a tracking algorithm based on integral projection which tracks moving targets with varying brightness and size. An adaptive windowing technique is employed to reduce the sensitivity of the system to the complex background image and also to reduce the computational load. The threshold value is determined by considering both the size and the threshold value of the brightness intensity of the recognized target obtained in the previous processing step. Window position is estimated by using the information of the velocity and acceleration of the target. And integral projection is applied to find the position of the target in the window accurately. Experimental results show that moving targets with varying brightness and size can be tracked properly in noisy environments.
This study investigates whether women's wear brands' sizing systems reflect the body size and shape of their target age customers. This study classified 17 women's wear brands into three target age groups (20-30s, 30-40s, and 40-50s) and surveyed their body sizing systems for jacket items. The distribution of bust circumference and hip circumference of brands' sizing systems were compared with the size distribution of women in the 7th SizeKorea data. The brands targeting 20-30s fully produced five sizes which are the highest coverage rate, but the brands targeting 30-40s produced three sizes, and the brands targeting 40-50s produced one size. Regarding the body types, 60.0% of 20-30s target brands and 42.9% of 30-40s target brands reflected N type which is the average body type of each age group. However, the rest of the brands, including all 40-50s target brands, reflected A type which covered small portions of women. For each age group, 6 sizes with 24.0-29.0% coverage rates were proposed. With regard to the 88-94 size, three age groups overlapped: the 82-91 size was overlapped between the 20-30s and the 30-40s groups along with the 85-91 and 88-91 sizes that overlapped between the 30-40s and 40-50s groups.
We deal with the target selection in seeker-detection image through network, using the detection information from aerial vehicle and the target information from surveillance and reconnaissance system. Especially, we constrain the sea battle environment, where it is difficult to perform scene-matching rather than land. In this paper, we suggest the target selection algorithm based on the confidence estimation with respect to distance and size. In detail, we propose the generation method of reference point for distance evaluation, and we investigate the effect of pixel margin and target course for size evaluation. Finally, the proposed algorithm is simulated and analyzed through several scenarios.
This paper deals with the effect of concrete target size on penetration of projectiles. We investigated the penetration depth and residual velocity of projectiles using the 2-D axial symmetric model. Most analysis were conducted with 13 kg projectile (striking velocity: 456.4 m/s) and concrete target with compressive strength of 39 MPa. This paper provided penetration depth (or residual velocity) versus ratio D/d (target diameter, D and projectile diameter, d). When the bottom of concrete cylinder was constrained, penetration depth converged to limit depth more than the ratio D/d of 36. The residual velocity of projectile with thin concrete target were investigated. The residual velocity was converged to specific velocity more than the ratio D/d of 16.
The Atmospheric motion vectors (AMVs) derived using infrared (IR) channel imagery of geostationary satellites have been utilized widely for real-time weather analysis and data assimilation into global numerical prediction model. As the horizontal resolution of sensors on-board satellites gets higher, it becomes possible to identify atmospheric motions induced by convective clouds ($meso-{\beta}$ and $meso-{\gamma}$ scales). The National Institute of Meteorological Research (NIMR) developed the high resolution visible (HRV) AMV algorithm to detect mesoscale atmospheric motions including ageostrophic flows. To retrieve atmospheric motions smaller than $meso-{\beta}$ scale effectively, the target size is reduced and the visible channel imagery of geostationary satellite with 1 km resolution is used. For the accurate AMVs, optimal conditions are decided by investigating sensitivity of algorithm to target selection and correction method of height assignment. The results show that the optimal conditions are target size of 32 km ${\times}$ 32 km, the grid interval as same as target size, and the optimal target selection method. The HRV AMVs derived with these conditions depict more effectively tropical cyclone OMAIS than IR AMVs and the mean speed of HRV AMVs in OMAIS is slightly faster than that of IR AMVs. Optimized mesoscale AMVs are derived for 6 months (Feb. 2010-Jun. 2010) and validated with radiosonde observations, which indicates NIMR's HRV AMV algorithm can retrieve successfully mesoscale atmospheric motions.
근래 작은 크기의 하드웨어 안에 첨단기능을 탑재한 다양한 ㅎ대용 기기들이 시장에 등장하고 있다. 이러한 기기들은 그 성능을 극대화하기 위하여 서로 다른 입력방법의 특성을 이해하고 충분한 방법안에서 그것들을 활용해야 한다. 본 연구의 목적은 각 입력방법의 특성을 이해함으로서 휴대용 기기의 사용자 인터페이스를 좀 더 효과적으로 디자인할 수 있게 하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 휴대용 기기의 소형 표시창에서 팬과 커서키를 이용한 타겟 포인팅 수행도를 비교하기 위하여 두가지 실험을 실시하였다. 첫 번째 실험에서 우리는 서로 다른 타겟 크기에서 두가지 입력방법에 의한 타겟 포인팅 수행도를 조사하였다. 타겟의 크기가 5mm보다 작을 경우 펜을 이용한 이력이 하드웨어키를 이용한 입력보다 더 에러가 많지만 타겟크기가 5mm일때 에러율이 키입력과 같은 수준으로 감소한다는 것을 발견했다. 두 번째 실험에서 우리는 타겟의 개수가 미치는 영향을 조사하였다. 그 결과 타겟의 크기가 5mm일때 타겟의 거리가 3단계 경로길이을 초과할 경우 펜 입력이 하드웨어키 입력보다 더 빨리 타겟 포인팅할 수 있다는 것을 알았다.
Effects of dark adaptation have large safety implications. This study was aimed to investigate the effects of varying illuminance and the size of critical detail on visual performance (i.e., time-to-detect) in a dark room environment. While adapting to the dark environment, ten subjects were asked to detect and answer simple numerical expressions under 9 experimental conditions (3 illuminance level $\times$ 3 target size). The ANOVA results revealed that the time-to-detect was significantly affected by both of the illumination level and the size of critical detail. As illumination increased from 10 lux to 20 lux, the time-to-detect was significantly declined. For the size of critical detail, 0.5/min size (i.e., equal to 2 minutes of visual angle) resulted in a shorter time-to-detect, as compared to 0.7/min size (i.e., equal to 1.6 minutes of visual angle). Potential applications of this research include the development of design guidelines for illumination and warning signs in poorly illuminated viewing environments.
본 논문에서는 모폴로지 연산을 기반으로 소형 표적 후보를 찾고, 변형된 가우시안 거리 함수를 이용해서 소형 표적을 검출하는 방법을 제안한다. 기존의 소형 표적 검출 방법은 예측 필터를 이용하는 방법과 모폴로지를 이용하는 방법이 있다. 예측필터를 이용하는 방법의 경우 최소 오차 수렴 시간이 오래 걸리고, 모폴로지를 이용하는 방법의 경우 클러터에 취약하고, 소형 표적의 크기를 고려하여 구조요소의 크기를 선정해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 연구 방법의 단점을 보완한 강인한 소형 표적 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 미디언 필터를 사용해서 클러터를 제거한다. 다음으로 다양한 크기의 구조 요소를 이용해 닫힘 연산과 열림 연산을 수행하고, 닫힘 연산 결과와 열림 연산 결과를 차 연산 하여 표적 후보 화소를 구한다. 정확한 소형 표적을 검출하기 위해 표적 후보 영역에서 가우시안 거리 함수를 이용하여 표적을 검출한다. 제안한 방법은 클러터에 민감하지 않고, 98%의 검출율을 보였다.
The fluidic flow meter detects the gas flow rate based on the principle of fluidic oscillation instead of the conventional displacement method. It has many merits: wide rangeability, no moving mechanical parts and calibration insensitive to physical properties of fluids. The width of nozzle, size of oscillation chamber, size of target, width of outlet are tested to obtain the effects of jet oscillation on the fluidic flow meter. As the width of nozzle is too wide compared with the size of target, jet oscillation is unstable. The oscillation frequency decreases as the distance between the nozzle and target increases and also as the distance between target and outlet contraction increases. Two different vortexes exist in the front and the rear regions of the target, and they affect the oscillation frequency. The outlet contraction is very important, because the feedback flow is generated by the blocking of the flow. As the width of outlet increases, the jet oscillation frequency decreases. The linearity of this tested flow meter is quite good.
본 논문은 다중 해상도 영상에서 3차 페이싯 모델을 이용하여 적외선 영상의 원거리에 위치하고 있는 초소형 표적의 위치와 크기를 검출하기 위한 방법을 제안한다. 먼저, 원 영상을 점차 축소하여 여려 단계의 다중 해상도의 영상들로 구성한다. 각 단계에서의 다중 해상도 영상들에 대해 페이싯 모델과 국부 극대 조건을 적용하여 초소형 표적의 위치를 검출한다. 다중 해상도 영상에서 각 페이싯 모델의 국부 극대값을 의미하는 $D_2$값 중 최대 크기를 가지는 위치를 표적의 위치라고 평가한다. 이 경우 각 단계의 다중 해상도 영상들에 대해 크기가 다른 표적의 검출이 가능하게 된다. 본 논문에서 제안한 초소형 표적 검출 방법은 초소형 표적이 있는 다양한 적외선 영상에서 실험하였다. 기존의 페이싯 모델을 이용한 방법에서는 하나의 마스크만 적용시킨 것에 반해 제안된 방법은 하나의 마스크를 다중 해상도 영상에서 적용하였다. 고정된 마스크를 다중 해상도 영상에 적용함으로써 마스크의 크기를 달리하는 효과를 확인하였고 그에 따라 검출하는 표적의 크기도 다름을 확인하였다. 이를 이용해서 표적의 위치뿐만 아니라 크기도 검출할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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