Assessment and management of fisheries abundance in fresh water like a river or a lake is very important to maintain fisheries itself as well as tourist industry even if their scale is not much large. The species for catch in fresh water are mainly a mandarin fish, a carp, an eel, and others. Because oriental river prawn is a main prey of these species and the change in its abundance is directly related to their abundance change in fresh water, information on the abundance and distribution of the species are necessary. Hydroacoustic survey is known to one of the efficient method among several methodology. Information on acoustic target strength is key parameter to estimate abundance for acoustic survey. In this study, measurements on oriental river prawn, Macrobrachium koreana, were conducted for two high frequencies(200kHz and 420kHz) with tilt angle using automatic rotating system. The results of acoustic target strength obtained from the experiment were compared with those of acoustic scattering model, Distorted Wave Born Approximation(DWBA) model. For 200kHz, the result of acoustic target strength experiments was expressed in terms of the averaged target strength dependence on the body langth(BL, cm) as a following relationship; < $TS_{200kHz}$ > = 45.9log(BL) - 107.4. These results provide basic information for studying acoustic target strength and conducting acoustic survey of oriental river prawn.
The purpose of this study is to introduce the limit of previously used six sigma quality process evaluation metrics, $Z_{st}$ and $P_{pk}$, and a solution to overcome this drawback by using a metric based on performance evaluation of Z-factor quality innovation. Case analysis on projects from national six sigma contest from 2011 to 2012 is performed and literature review on new drug development HTS (High Throughput Screening) is used to propose innovative performance evaluation metrics. This research shows that experimental study on six sigma evaluation metric, $Z_{st}$ and $P_{pk}$, have no significance difference between industrial type (Manufacturing, Semi-Public Institute, Public Institute) and CTQ type (Product Technology Type CTQ, Process Technology Type CTQ). Following discovery characterize this quality improvement as fixed target type project. As newly developed moving target type of quality innovation performance metric Z-Factor is used for evaluating experimental study, hypothetical analysis suggests that $Z_{st}$ and $P_{pk}$ share different relationship or even show reciprocal relationship. Constraints of the study are relatively small sample size of only 37 projects from past 2 years and conflict on having interview and communication with six sigma quality practitioner for qualitative experimental study. Both moving target type six sigma innovation project and fixed target type improvement project or quality circle enables efficient ways for a better understanding and quality practitioner use by applying quality innovation performance metric. Downside of fixed target type quality performance evaluation metric, $Z_{st}$ and $P_{pk}$, is presented through experimental study. In contrast, advantage of this study is that high throughput requiring product technology, process technology and quantum leap typed innovation effect is evaluated based on precision and accuracy and Z-Factor that enables relative comparison between enterprises is proposed and implemented.
Objectives: Maintaining a balanced diet is very crucial for adolescents. However, adolescents, who may have a short notion about the amount of food, find it difficult to plan daily meals by applying the target pattern proposed by the Korean Nutrition Society. This study was carried out to revise the target pattern based on cooked dishes instead of raw material food groups as an easier way for Korean adolescents to plan their meals. Methods: Target pattern for Korean adolescents were revised based on the following: $1^{st}$, categorize dish groups, $2^{nd}$, calculate representative values of each dish based on the adolescent' intake amount. $3^{rd}$, assign the recommended number of intake for each dish. Validity of the target pattern for Korean adolescent meal plan was examined by the energy content, energy contribution ratio, and NAR & INQ of nutrients. Results: The 11 dish groups categorized were bab; gook tang gigae; side dishes of meat, fish, egg, legume, kimchi, vegetable, seaweed; and between meal of fruit, and milk dairy product. Based on the representative energy values, recommended number of intake were assigned to each dish. For boys, bab and gook tang gigae: 3 each; meat, fish, egg, and legume: 1 each; kimchi and vegetable: 3 each; seaweed: 1; fruit and milk dairy product: 2 each were assigned. For girls, bab and gook tang gigae: 2 each; meat, fish, egg, and legume: choice of 3 dishes, 1 each; kimchi and vegetable: 3 each; seaweed: 1; fruit and milk dairy product: 2 each were assigned. Energy contents, energy contribution ratio of carbohydrate, protein, and fat for boys and girls were in adequate range. The NARs were 1.0 and INQs were ${\geq}1.0$ for all nutrients examined. Conclusions: Revised dish-based, instead of food-based adolescent target patterns for boys and girls were easier and a valid way of Korean adolescent meal planning.
Visual object tracking is a fundamental problem in the field of computer vision, as it needs a proper model to account for drastic appearance changes that are caused by shape, textural, and illumination variations. In this paper, we propose a feature-based visual-object-tracking method with a sparse representation. Generally, most appearance-based models use the gray-scale pixel values of the input image, but this might be insufficient for a description of the target object under a variety of conditions. To obtain the proper information regarding the target object, the following combination of features has been exploited as a corresponding representation: First, the features of the target templates are extracted by using the HOG (histogram of gradient) and LBPs (local binary patterns); secondly, a feature-based sparsity is attained by solving the minimization problems, whereby the target object is represented by the selection of the minimum reconstruction error. The strengths of both features are exploited to enhance the overall performance of the tracker; furthermore, the proposed method is integrated with the particle-filter framework and achieves a promising result in terms of challenging tracking videos.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.2094-2112
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2019
Focusing on the issue that the conventional Kernel Correlation Filter (KCF) algorithm has poor performance in handling scale change and obscured objects, this paper proposes an anti-occlusion and scale adaptive tracking algorithm in the basis of KCF. The average Peak-to Correlation Energy and the peak value of correlation filtering response are used as the confidence indexes to determine whether the target is obscured. In the case of non-occlusion, we modify the searching scheme of the KCF. Instead of searching for a target with a fixed sample size, we search for the target area with multiple scales and then resize it into the sample size to compare with the learnt model. The scale factor with the maximum filter response is the best target scaling and is updated as the optimal scale for the following tracking. Once occlusion is detected, the model updating and scale updating are stopped. Experiments have been conducted on the OTB benchmark video sequences for compassion with other state-of-the-art tracking methods. The results demonstrate the proposed method can effectively improve the tracking success rate and the accuracy in the cases of scale change and occlusion, and meanwhile ensure a real-time performance.
Structural Health Monitoring (SHM) of steel towers has become a hot research topic. From the literature, it is impractical and impossible to develop a "general" method that can detect all kinds of damages for all types of structures. A practical method should make use of the characteristics of the type of structures and the kind of damages. This paper reports a feasibility study on the use of measured modal parameters for the detection of damaged braces of tower structures following the Bayesian probabilistic approach. A substructure-based structural model-updating scheme, which groups different parts of the target structure systematically and is specially designed for tower structures, is developed to identify the stiffness distributions of the target structure under the undamaged and possibly damaged conditions. By comparing the identified stiffness distributions, the damage locations and the corresponding damage extents can be detected. By following the Bayesian theory, the probability model of the uncertain parameters is derived. The most probable model of the steel tower can be obtained by maximizing the probability density function (PDF) of the model parameters. Experimental case studies were employed to verify the proposed method. The contributions of this paper are not only on the proposal of the substructure-based Bayesian model updating method but also on the verification of the proposed methodology through measured data from a scale model of transmission tower under laboratory conditions.
A voltage stability assessment consists of the contingency screening, voltage stability analysis, and counter measures. A widely used index for the voltage stability assessment of power system is the reactive power margin. It shows some factors of voluntariness as following the status of power system and load levels for the target analyzing area. Therefore, it has a demerit that the absolute amounts of reactive power margin is not to be applied by the quantized margin criterion. This paper selects a vulnerable area by assigning the voltage instability for the particular contingency for the selection of vulnerable area in the respect of the investigation of reactive power margin or VQVI as an index of V-Q margin sensitivity in order to overcome the demerit. This will be able to grasp the V-Q margin sensitivity for the target analyzing area by presenting the ratio of power margin between the margin before and after contingency as following the calculation of reactive power margin. The presented method is applied to the voltage stability assessment for the Metropolitan area of 2003 KEPCO summer peak system.
Video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) has been established as the surgical approach of choice for lobectomy in patients with early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC). Patients with clinical stage I NSCLC with no lymph node metastasis are considered candidates for VATS lobectomy. To rule out the presence of metastasis to lymph nodes or distant organs, patients should undergo meticulous clinical staging. Assessing patients' functional status is required to ensure that there are no medical contraindications, such as impaired pulmonary function or cardiac comorbidities. Although various combinations of the number, size, and location of ports are available, finding the best method of port placement for each surgeon is fundamental to maximize the efficiency of the surgical procedure. When conducting VATS lobectomy, it is always necessary to comply with the following oncological principles: (1) the vessels and bronchus of the target lobe should be individually divided, (2) systematic lymph node dissection is mandatory, and (3) touching the lymph node itself and rupturing the capsule of the lymph node should be minimized. Most surgeons conduct the procedure in the following sequence: (1) dissection along the hilar structure, (2) fissure division, (3) perivascular and peribronchial dissection, (4) individual division of the vessels and bronchus, (5) specimen retrieval, and (6) mediastinal lymph node dissection. Surgeons should obtain experience in enhancing the exposure of the dissection target and facilitating dissection. This review article provides the basic principles of the surgical techniques and practical maneuvers for performing VATS lobectomy easily, safely, and efficiently.
최근 늘어나는 [$^{18}F$]FDG-PET 검사 증대와 더불어 새로운 방사성의약품으로 [$^{11}C$]아세테이트 검사가 신설되고 다양한 연구용 $^{11}C$-표지 방사성의약품 이용이 증대되고 있다. 본 연구에서는 성공리에 수행한 한국형 사이클로트론의 $^{11}C$-표적시스템을 이용하여, $[^{11}C]CO_2$ 생산 최적화 및 임상에서 사용가능한 $^{11}C$-표지 방사성의약품 생산 적용 연구를 수행하였다.
This paper describes a lane following control of vision based mobile robot that follows guidline. Summation of binarization conversion and image data of vertical axis was used in image processing. As an extraction of specific parameters of lane image, the raw image was converted to the binary data, and the binary data was summerized to the specific data vertically. The specific parameters were made to the inputs of neural network. Summation of image data was used for input of the net, and optimized value of turn angles of learned mobile robot was output. By using neural network algorithm, possibility of mobile robot moving to the target point and following the guidlines quickly and effectively was proved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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