Girish, Haris;Sivaselvam, S.N.;Karthickeyan, S.M.K.;Saravanan, R.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.20
no.5
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pp.633-637
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2007
Genetic variation in Nilagiri sheep, the only apparel wool breed in South India was studied using 25 FAO recommended ovine-specific microsatellite markers. The number of observed alleles ranged from 3 to 8 with a mean of 5 across all loci. The size of alleles ranged from 72 to 228 bp. The frequency of alleles ranged from 0.0104 to 0.5781. In total, 125 alleles were observed at the 25 loci studied. The effective number of alleles ranged from 2.18 to 6.49. The mean number of effective alleles was 3.84 across all loci. All the 25 loci were found to be highly polymorphic. The PIC values ranged from 0.4587 to 0.8277 with a mean of 0.6485. Of 25 microsatellites studied, 17 were in Hardy-Weinberg Equilibrium proportions. The observed heterozygosity ranged from 0.4222 to 1.000 with a mean value of 0.7610 whereas the expected heterozygosity ranged from 0.5415 to 0.8459 with a mean value of 0.7213. Except six loci, the other loci revealed negative within-population inbreeding estimates (FIS) indicating excess of heterozygotes in the population of Nilagiri sheep.
Well grown trees of ficus bengalensis produce one or more potential inhibitors of seed germination and seedling growth. The aqueous extract of ficus leaf and bark enhanced the shoot length aqueous leaf extract of F. bengalensis. Bark extract of F. bengalensis inhibited the shoot length and root length of the plant at high concentration. Both the bark and leaf extract inhibited the seed germination. The postemergence and preemergence treatment of bark and leaf extract of F. bengalensis reduced the shoot biomass. The result suggest that F. bengalensis may have potential allelochemicals which may be developed as natural herbicides.
Solomon, RD. Jebakumar;Santhi, V. Satheeja;Jayaraj, Vimalan
Animal cells and systems
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v.10
no.3
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pp.163-167
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2006
Reverse-Phase High-performance Liquid Chromatography (RP-HPLC) based technique is one of the most sensitive techniques to detect the antibiotics present in honey. In the southern part of Tamilnadu, India, majority of the farmlands are occupied by plantations such as coconut, banana and rubber. A variety of antimicrobial compounds and antibiotics, which have been reported in pollen, nectar and other floral parts of the plant, gets accumulated in honey through honeybees (Apis mellifera). We have collected the nectar samples from banana (Musa paridasiaca) and rubber (Ficus elastica) flowers and the honey from honey hives of banana and rubber cultivated areas. The extracted nectar and honey samples are subjected to RP-HPLC analysis with authentic antibiotic standards. Nectar and honey samples showed 4-17, 11-29 ${\mu}g/kg$ of streptomycin, 2-29, 3-44 ${\mu}g/kg$ of ampicillin and 17-34, 26-48 ${\mu}g/kg$ of kanamycin respectively.
The exponential increase in nitrate pollution of river water poses an immediate threat to public health and the environment. This contamination is primarily due to various human activities, which include the overuse of nitrogenous fertilizers in agriculture and the discharge of nitrate-rich industrial effluents into rivers. As a result, the accurate prediction and identification of contaminated areas has become a crucial and challenging task for researchers. To solve these problems, this work leads to the prediction of nitrate contamination using machine learning approaches. This paper presents a novel approach known as Grey Wolf Optimizer (GWO) based on the Stacked Ensemble approach for predicting nitrate pollution in the Cauvery Delta region of Tamilnadu, India. The proposed method is evaluated using a Cauvery River dataset from the Tamilnadu Pollution Control Board. The proposed method shows excellent performance, achieving an accuracy of 93.31%, a precision of 93%, a sensitivity of 97.53%, a specificity of 94.28%, an F1-score of 95.23%, and an ROC score of 95%. These impressive results underline the demonstration of the proposed method in accurately predicting nitrate pollution in river water and ultimately help to make informed decisions to tackle these critical environmental problems.
A new oxygenated furano sesquiterpene [1] has been isolated from the sponge Dysidea fragilis collected from Mandapam coast, Tamilnadu, India and its structure was determined by analysis of spectral data.
Aqueous and dichloromethane (DCM) extracts of leaves, root bark and inflorescences of Parthenium hysterophorus L. at various concentrations were used to quantify its allelopathic potential against Indigofera tinctoria, Amaranthus viridis, A. gangeticus, Phaseolus mungo (cv. CO 1), Sorghum vulgare (cv. SPT- 462). Pennisetum typhoideus (cv. WCC-75) and Eleusine corocana (cv. CO 1). The aqueous extracts were more inhibitory than the DCM extracts to the germination and seedling growth of the plants studied. The relative rate of inhibition increased in the order of inflorescences. leaves and root bark in the aqueous extracts. whereas DCM root bark and inflorescences extracts were promoted at lower concentrations.
Ravichandiran, V;Suresh, B;Sathishkumar, MN;Elango, K;Srinivasan, R
Advances in Traditional Medicine
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v.7
no.2
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pp.114-120
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2007
In the present study, the hydro alcoholic extract of Moringa concanensis and their different fractions were evaluated for it's anti implantation, abortifacient, estrogenic and antiestrogenic activity. Hydro alcoholic extract of Moringa concanensis has showed potent antiimplantation and abortifacient activity at 200 mg/kg and 400 mg/kg respectively and marked estrogenic activity when administered individually and anti estrogenic activity was observed when administered along with ethinyl estradiol (1 ${\mu}g/rat/day$) as well as their different fractions of Moringa concanensis showed significant antiimplantation and abortifacient activity at 100 mg/kg. Moreover, all tested fractions showed significant anti estrogenic activity when administered simultaneously with ethinyl estradiol.
Manikandan, B.V.;Raja, S. Charles;Venkatesh, P.;Mandala, Manasarani
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.6
no.3
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pp.302-310
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2011
Congestion management is one of the most challenging tasks of a system operator to ensure the operation of transmission system within operating limits. In this paper, cluster/zone method and relative electrical distance (RED) method for congestion management are compared based on the considered parameters. In the cluster/zone method, rescheduling of generation is based on user impact on congestion through the use of transmission congestion distribution factors. In the RED method, the desired proportions of generations for the desired overload relieving are obtained. Even after generation rescheduling, if congestion exists, load curtailment option is also introduced. Rescheduling cost, system cost, losses, and voltage stability parameter are also calculated and compared for the above two methods of congestion management. The results are illustrated on sample 6-bus, IEEE 30-bus, and Indian utility 69-bus systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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