The spatial distribution of neutron flux or reaction rate was calculated by cell or mesh tally in traditional Monte Carlo simulation. However, either cell or mesh tally leads to the increase of memory consumption and simulation time. In this paper, the function expansion tally (FET) method was developed in Reactor Monte Carlo code RMC to solve this problem. The FET method was applied to the tallies of neutron flux distributions of uranium block and PWR fuel rod models. Legendre polynomials were used in the axial direction, while Zernike polynomials were used in the radial direction. The results of flux, calculation time and memory consumption of different expansion orders were investigated, and compared with the mesh tally. Results showed that the continuous distribution of flux can be obtained by FET method. The flux distributions were consistent with that of mesh tally, while the memory consumption and simulation time can be effectively reduced. Finally, the convergence analysis of coefficients of polynomials were performed, and the selection strategy of FET order was proposed based on the statistics uncertainty of the coefficients. The proposed method can help to determine the order of FET, which was meaningful for the efficiency and accuracy of FET method.
Infestation of adults and pupae of sweetpotato whitefly, Bemisia tabaci, on paprika (Capsicum annuum var. angulosum) grown in greenhouses in Jinju, Gyeongnam province during 2014was determined by counts of the number of target stage of B. tabaci per leaflet. Binomial sampling plans were developed based on the relationship between the mean density per leaflet (m) and the proportion of leaflets infested with less than T whiteflies ($P_T$), according to the empirical model $(({\ln}(m)={\alpha}+{\beta}({\ln}(-{\ln}(1-P_T))))$. T was defined as the tally threshold, and set to 1, 2, 3, 4, 5 (adults) and 1, 3, 5, 7 (pupae) per leaflet in this study. Increasing the sample size, regardless of tally threshold, had little effect on the precision of the binomial sampling plan. Based on the precision of the model, T = 1 was chosen as the best tally threshold for estimating densities of B. tabaci adults and T = 3 was best tally threshold in B. tabaci pupae. Using the results obtained in the greenhouse, a simulated validation of the developed sampling plan by RVSP (Resampling Validation for Sampling Plan) demonstrated the plan's validity. Above all, the binomial model with T = 1 and T = 3 provided reliable predictions of the mean densities of B. tabaci adults and pupae on greenhouse paprika.
Infestations of two spotted spider mite (TSSM), Tetranychus urticae Koch, on glasshouse rose (Rosa sp.) grown by an arching method, were determined by counts of the number of TSSM per leaflet in Buyeo, Chungnam Province, for a 2-yr period. Binomial sampling plans were developed based on the relationship between mean density per leaflet (m), and proportion of leaflets infested with ( T mites (PT), according to the empirical model In (m) = a+p In (-ln (1 -PT)). T was defined as tally threshold, and set to 1, 3, 5, 7, and 9 mites per leaflet. Increasing sample size had little effects on the precision of the binomial sampling plan, regardless of tally threshold. However, the precision increased with higher tally thresholds. There was a negligible improvement in precision with T ) 7 mites per leaflet. T= 7 was chosen as the best tally threshold for estimating densities of TSSM based on the precision of the model. Independent data set was used to evaluate the model. The binomial model with T= 7 provided reliable predictions of mean densities of TSSM observed on the commercial glasshouse roses.
The turning point is one of the more evocative concepts in the critic's arsenal, as it is equally suited to the evaluation and analysis of a given moment in one's day as to those of a historical event. But how does one recognize a turning point? As we find ourselves always "in the middest," both spatially and temporally, we inhabit sites that may be points at which many things may be seen to turn. Indeed, it is usually only possible to identify a turning point, as it were, from a distance, from the remove of space and time which allows for a sense of recognition, based in part on original context and in part of perceived effects. In this article, Robert T. Tally Jr. argues that the apprehension and interpretation of a turning point involves a fundamentally critical activity. Examining three models by which to understand the concept of the turning point-the swerve, the trope, and peripety (or the dialectical reversal)-Tally demonstrates how each represents a different way of seeing the turning point and its effects. Thus, the swerve is associated with a point of departure for a critical project; the trope is connected to continuous and sustained critical activity in the moment, and peripety enables a retrospective vision that, in turn, inform future research. Tally argues for the significance of the turning point in literary and cultural theory, and concludes that the identification, analysis, and interpretation of turning points is crucial to the project of criticism today.
Lee Myoun-Soo;Kim Sung-Soo;Han Yu-Nam;Kwak Kyu-Seok
Journal of Navigation and Port Research
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v.30
no.6
s.112
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pp.517-524
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2006
World ports and shipping markets are changing dynamically. The 9,000TEUs classed container vessels are avaiable to enter service now, so liner services are ready to start. With regard to the changing environment, the world ports ease regulations as well as invest funds to be leading ports. As a result, the importance of port logistics industry is getting bigger than before. It has an effect on improvement of service quality when a shipping company selects a port. The importance of tally, one cf the necessary elements in the port logistics industry is overlooked and there is no researches for tally yet. This paper suggests plans for the development of domestic tally after the investigations and analysis of survey are conducted.
Lee Myoun-Soo;Kim Sung-Soo;Han Yu-Nam;Kwak Kyu-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.405-410
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2006
World port and shipping market are changing dynamically, now 9,000TEU vessel made a maiden voyage and served liner service. So world ports try to occupy leading position and they are changing their regulations and law. Because port logistics industry's importance is bigger than before and when shipping companies select port, it is related with improvement of service quality. Tally is indispensable element in port logistics industry but overlooking its importance. Also, now we can't find any papers or reports about tally, so this paper suggests the direction that go forward about domestic tally guideline through present condition through investigation and question's analysis.
The density of citrus red mite(CRM), Panonychus citri(McGregor), on the commercial satsuma mandarin Citrus unshiu L. groves were determined by counts of the number of CRM per leaf using by leaf sample in Jeju for 2 years. Binomial sampling plans were developed based on the relationship between the mean density per leaf(m) and the proportion of leaf infested with less than T mites per leaf($P_{T}$), according to the empirical model $ln(m)={\alpha}+{\beta}ln(-ln(1-P_{T}))$. T was defined as tally threshold, and set to 1, 3, 5 and 7 mites per leaf in this study. Increasing sample size, regardless of tally threshold, had little effects on the precision of the binomial sampling plan. Increasing sampling size had little effect on the precision of the estimated mean regardless of tally thresholds. T=1 was chosen as the best tally threshold for estimating densities of CRM based on the precision of the model. The binomial model with T=1 provided reliable predictions of mean densities of CRM observed on the commercial satsuma mandarin groves. Binomial sequential sampling procedure were developed for classifying the density of CRM. A binomial sampling program for decision-making CRM population level based on action threshold of 2 mites per leaf was obtained.
Infestations of Aphis gossypii per leaf in greenhouse cultivation of cucumbers were investigated to develop binomial sampling plans. An empirical $P_T-m$ model, $ln(m)={\alpha}+{\beta}ln[-ln(1-P_T)]$, was used to evaluate relationship between the proportion of infested leaves with ${\leq}$ T aphids per leaf ($P_T$) and mean aphid density (m). Tally thresholds (T) were set to 1, 3, 5, 7, and 9 aphids per leaf to find appropriate T in greenhouse cultivation of cucumbers. Increasing sample size had little effect on the precision of the binomial sampling plan. However, the precision increased with tally threshold. The binomial model with T = 5 provided appropriate predictions of the mean densities of A. gossypii in the greenhouse cultivation of cucumbers. Using a binomial model with T = 5 (sample size = 200), a wide range of densities (1.2 - 222.8 aphids per leaf) could be estimated with precision levels of 0.346 - 0.380 for $P_T$ values between 0.15 and 0.96. Binomial models were validated at T = 5 and 7 using 12 independent data sets. Both binomial models were robust and adequately described aphid densities; most of the independent sampling data fell within 95% confidence intervals around the prediction model.
The dispersion indices, spatial pattern and sampling plan for pink citrus rust mite (PCRM), Aculops pelekassi, monitoring was investigated. Dispersion indices of PCRM indicated the aggregated spatial pattern. Taylor's power law provided better description of variance-mean relationship than Iwao's patchiness regression. Fixed-precision levels (D) of a sequential sampling plan were developed using by Taylor's power law parameters generated from PCRM on fruit sample (cumulated number of PCRM in $cm^2$ of fruit). Based on Kono-Sugino's empirical binomial the mean density per $cm^2$ could be estimated from fruit ratio with more than 12 rust mites per $cm^2$: $ln(m)=4.61+1.23ln[-ln(1-p_{12})]$. To determine the optimal tally threshold, the variance (var(lnm)) for mean (lnm) in Kono-Sugino equation was estimated. The lower and narrow ranged change of variance for esimated mean showed at a tally threshold of 12. To estimate PCRM mean density per $cm^2$ at fixed precision level 0.25, the required sample number was 13 trees, 5 fruits per tree and 2 points per fruit (total 130 samples).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.9
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pp.4248-4270
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2018
This research aims at a new practical Intent fuzzing tool for detecting Intent vulnerabilities of Android apps causing the robustness problem. We proposed two new ideas. First, we designed an Intent specification language to describe the structure of Intent, which makes our Intent fuzz testing tool flexible. Second, we proposed an automatic tally method classifying unique failures. With the two ideas, we implemented an Intent fuzz testing tool called Hwacha, and evaluated it with 50 commercial Android apps. Our tool offers an arbitrary combination of automatic and manual Intent generators with executors such as ADB and JUnit due to the use of the Intent specification language. The automatic tally method excluded almost 80% of duplicate failures in our experiment, reducing efforts of testers very much in review of failures. The tool uncovered more than 400 unique failures including what is unknown so far. We also measured execution time for Intent fuzz testing, which has been rarely reported before. Our tool is practical because the whole procedure of fuzz testing is fully automatic and the tool is applicable to the large number of Android apps with no human intervention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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