This study is to develop and provide a personal information protection framework that enables IoT service providers to safely and systematically operate personal information of IoT service subjects in the overall process of providing IoT devices and services. To this end, a framework for personal information framework was derived through literature survey, and FGI with experts, it was divided into three stages, each of three stages: IoT service provision process and IoT personal information processing process. The study conducted an e-mail survey of related experts using AHP techniques to determine the importance of the components of the selected personal information protection framework. As a result, in the IoT service provision process, the IoT product and service design and development stage (0.5413) is the most important, and in the IoT personal information processing process, personal information protection in the collection and retention of personal information (0.5098) is the most important. Therefore, based on this research, as the IoT service is spreading, it is expected that a safe personal information protection framework will be realized by preventing security threats and personal information infringement accidents.
This study investigates the effects of instrument-assisted soft mobilization (IASTM) and manual myofascial release (MFR) on the muscle activity of the biceps brachii. This study was conducted on 10 men and women in their 20s, and all subjects participated in the experiment for 3 days and measured muscle activity of the upper forearm muscles. On the first day, the muscle activity value was measured before the intervention, and the remaining two days were measured for muscle activity after the intervention of each manual therapy in a random order. All muscle activity values were compared and analyzed through the dependent t test and the independent t test. The before and after comparison of muscle activity values before and after each intervention was verified by performing the dependent t test and comparing the values of muscle activity between groups between each intervention after intervention by performing an independent t test. According to the results of this study, both interventions significantly increased muscle activity of the biceps brachii before and after intervention, and there was no significant difference in muscle activity values between groups after intervention. Therefore, both manual therapy (IASTM, MFR) are thought to be effective in improving neuromuscular control ability.
Kim, In-Gyu;Park, Seon-Young;Yoon, Byung-Su;Cho, Myung-Haing;Lee, Yong-Soon
Journal of Radiation Protection and Research
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v.22
no.1
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pp.15-21
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1997
In vitro somatic mutation induced by ${\gamma}$-radiation and pentachlorophenol(PCP) which is representative of chemical pollutant was measured at the hypoxanthine-guanine phosphoribosyl transferase(hprt) locus in human T- lymphocytes by a cell cloning assay. Mutant cells were selected by their ability to form a clone in the presence of purine analogue 6-thioguanine. The mutant frequencies by ${\gamma}$-irradiation to a dose of 1.0 Gy, 2.0 Gy and 3.0 Gy were 40%, 400% and 750% higher than those in controls. Significant changes were not observed in mutant frequencies in the 0.2 Gy and 0.5 Gy irradiated groups. When the doses of PCP were 15 ppm, 25 ppm and 50 ppm, the mutant frequencies increased by 30%, 90% and 520%, respectively. No changes were observed in the 10 ppm treated group. Similar types of dose-response relationship were shown in the two different mutagens. Reverse transcriptase/polymerase chain reaction technique(RT/PCR) was needed for the mutation spectrum to discriminate combined exposure to radiation and chemicals.
This paper proposes a link adaptation method for Underwater Internet of Things (IoT), which reduces power consumption of sensor nodes and improves the throughput of network in underwater IoT network. Adaptive Modulation and Coding (AMC) technique is one of link adaptation methods. AMC uses the strong correlation between Signal Noise Rate (SNR) and Bit Error Rate (BER), but it is difficult to apply in underwater IoT as it is. Therefore, we propose the machine learning based AMC technique for underwater environments. The proposed Modulation Coding and Scheme (MCS) prediction model predicts transmission method to achieve target BER value in underwater channel environment. It is realistically difficult to apply the predicted transmission method in real underwater communication in reality. Thus, this paper uses the high accuracy BER prediction model to measure the performance of MCS prediction model. Consequently, the proposed AMC technique confirmed the applicability of machine learning by increase the probability of communication success.
The sensor nodes in underwater IoT networks have practical limitations in power supply. Thus, the reduction of power consumption is one of the most important issues in underwater environments. In this regard, AMC(Adaptive Modulation and Coding) techniques are used by using the relation between SNR and BER. However, according to our hands-on experience, we observed that the relation between SNR and BER is not that tight in underwater environments. Therefore, we propose a deep learning based MLP classification model to reflect multiple underwater channel parameters at the same time. It correctly predicts BER with a high accuracy of 85.2%. The proposed model can choose the best parameters to have the highest throughput. Simulation results show that the throughput can be enhanced by 4.4 times higher than the conventionally measured results.
In this paper, we introduce the PB/MC-CDMA (Partial Block/Multi-Carrier-Code Division Multiple Access) system to mitigate inter-cell interference (ICI) and enhance user capacity in the small cell environment. In 5G mobile communications, the number of devices connected to the network is expected to increase exponentially with the expansion of the IoT (Internet of Things) services. In addition, each device is expected to be required by the various data rates by their content types. In LTE/LTE-A, there are some limitations that large scale connectivity and supporting various data rates. Therefore, we introduce a PB/MC-CDMA physical layer system which is suitable for the small cell environment, and evaluate the performance in the multi cell environment which is affected by ICI. Through computer simulation results, we demonstrate the effectiveness of PB/MC-CDMA for the small cell environment.
This study examined the effects of reeducation of core basic nursing skills on competence, confidence and anxiety in nursing students. We collected the data from 176 2nd grade nursing students. Reeducation of core basic nursing skills was conducted from December 20th to 23rd, 2016. Data were analyzed by SPSS 21.0 program. As the result of reeducation, significant improvement was found in competence(t=-11.57, p<.001), confidence(t=-10.21, p<.001) and considerable decrease was recognized in anxiety(t=-4.76, p<.001). In conclusion, reeducation of core basic nursing skills can help students to improve their overall competence and confidence, and also to reduce their anxieties as they start their first clinical practice. Therefore we suggest that more systematic and continual reeducation of core basic nursing skills should be applied to each grade of nursing students who are facing their clinical practice in hospital
This study was performed to examine the effect of convergence-based simulation education on the problem solving ability and self-efficacy and confidence of core fundamental nursing skill performance for nursing students. A non equivalent control group post-test only design was utilized(experimental group(n=97), control group (n=87)). Data were analyzed using independent t-test, Chi-square test and Pearson's correlation. The scores of the problem solving ability(t=-2.04, p=.043) and confidence of core fundamental nursing skill performance(t=5.31, p<.001) were higher than those of the experimental group than control group. It is necessary to find ways to iterative and convergent research that verifies the continuous development and effectiveness of various courses.
This study was to identify the effects of using Gratitude Diary Writing on self-esteem and internal-external locus of control to adolescent. A randomized controlled experimental design was used. There were 20 participants in the experimental group, and 19 in the control group. Data were analyzed using Chi-square test, Fisher's exact test, t-test. The results of self-esteem(t=5.142, p=<.001) and internal-external locus of control(t=5.821 p=<.001)l showed statistically significant differences between the two groups. Using thank journal writing is effective in improving adolescents self-esteem and internal-external locus of control. If the gratitude diary writing effect of gratitude is verified by selecting a wide sample, it is expected that it will be helpful for generalize activities.
Recently, a wide variety of IoT environment is being created due to the rapid development of information and communication technology. And accordingly in a variety of network structures, a countless number of attack techniques and new types of vulnerabilities are producing a social disturbance. In May of 2018, Talos Intelligence, the Cisco threat intelligence team has newly discovered 'VPN-Filter', which constitutes a large-scale IoT-based botnet, is infecting consumer routers in over 54 countries around the world. In this paper, types of IoT-based botnets and the attack techniques utilizing botnet will be examined and the countermeasure technique through EXIF metadata removal method which is the cause of connection method of C & C Server will be proposed by examining the characteristics of attack vulnerabilities and attack scenarios of VPN-Filter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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