Lakshmanan, N.;Raghuprasad, B.K.;Muthumani, K.;Gopalakrishnan, N.;Basu, D.
Computers and Concrete
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v.5
no.1
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pp.37-60
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2008
Structural health monitoring of existing infrastructure is currently an important field of research, where elaborate experimental programs and advanced analytical methods are used in identifying the current state of health of critical and important structures. The paper outlines two methods of system identification of beam-like reinforced concrete structures representing bridges, through static measurements, in a distributed damage scenario. The first one is similar to the stiffness method, re-cast and the second one to flexibility method. A least square error (LSE) based solution method is used for the estimation of flexural rigidities and damages of simply supported, cantilever and propped cantilever beam from the measured deformation values. The performance of both methods in the presence of measurement errors is demonstrated. An experiment on an un-symmetrically damaged simply supported reinforced concrete beam is used to validate the developed method. A method for damage prognosis is demonstrated using a generalized, indeterminate, propped cantilever beam.
Subspace-based state space system identification (4SID) methods have been demonstrated to per-form well in a number of applications, but the properties of these have not been fully analyzed or understood yet. For applying the methods, no assumptions on structure of realization are needed and any coordinate transformation is allowed for the estimates. This is one reason why many kinds of properties expected for identification procedures have not been clarified yet. We illustrate, by using Schur complement, an interpretation of the R matrix yielded by the QR factorization in the 4SID procedure. The results in this paper can be useful for analysis of properties of parameters obtained by 4SID methods.
An active radio frequency identification (RFID) system has the advantages of a long identification distance and a good identification rate, overcoming passive RFID drawbacks. Therefore, interest in the development of active RFID systems has been gradually increasing in areas of harbor logistics and national defense. However, some identification failures between active RFID systems developed under the same standards have been reported, presumably due to a lack of development of accurate evaluation methods and test equipment. We present a realization of the hardware and software of an emulator to evaluate the standard conformance of an active RFID system in a fully anechoic chamber. The performance levels of the designed emulator are analyzed using Matlab/Simulink simulations, and the applicability of the emulator is verified by evaluating the standard conformance of a real active RFID tag. Finally, we propose a new evaluation method by incorporating a self-running test mode environment into the RFID tags to reduce testing time and increase testing accuracy. The application of the suggested method to actual tags improves measurement uncertainty by 0.56 dB over that obtained using existing methods.
Objectives: In this paper, two cases which showed the meaningful results on the patients' chief complaints were analyzed. The patients were treated with the Mahwang-Haengin-Gamcho-seokgo-tang herbal medication based on Shanghanlun disease pattern identification diagnostic system. Methods: The patients were diagnosed based on Shanghanlun, disease pattern identification diagnostic system. In case 1, the change of menstruation cycle was noted and pre-menstrual discomforts were measured with Menstrual Distress Questionnaire(MDQ). In case 2, Quality of life questionnaire for adult Korean asthmatics (QLQAKA) was used to estimate the quality of the patient's life. Results: All the symptoms were improved after the Mahwang-Haengin-Gamcho-seokgotang treatment. In case 1, the menstruation cycle decreased to 30 days average. MDQ score decreased 143 to 103. In case 2, the change of the QLQAKA score as 1.647 average point is considered as a meaningful improvement. Conclusion: With great difference to a 'Symptom-Medicine' diagnostic system, the disease pattern identification diagnostic system seeks the pathologic pattern through the patient's whole life. More studies and multiple cases based on the diagnostic system are needed to prove this possibility later.
Mahmoudabadi, Vahidreza;Bahar, Omid;Jafari, Mohammad Kazem;Safiey, Amir
Structural Engineering and Mechanics
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v.71
no.4
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pp.445-458
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2019
This study mainly aims to assess the performance of soil-structure systems designed by direct displacement-based method coupled with strong column-weak beam design concept through various system identification techniques under strong ground motions. To this end, various system identification methods are employed to evaluate the dynamic characteristics of a structure (i.e., modal frequency, system damping, mode shapes, and plastic hinge formation pattern) under a strong seismic excitation considering soil-structure interaction for different site conditions as specified by ASCE 7-10. The scope of the study narrowed down to the code-complying low- to high-rise steel moment resisting frames with various heights (4, 8, 12, 16-story). The comparison of the result of soil-structure systems with fix-based support condition indicates that the modal frequencies of these systems are highly influenced by the structure heights, specifically for the softer soils. This trend is more significant for higher modes of the system which can considerably dominate the response of structures in which the higher modes have more contribution in dynamic response. Amongst all studied modes of the vibration, the damping ratio estimated for the first mode is relatively the closet to the initial assumed damping ratios. Moreover, it was found that fewer plastic hinges are developed in the structure of soil-structure systems with a softer soil which contradicts the general expectation of higher damageability of such structural systems.
Moving force identification is a very important inverse problem in structural dynamics. Most of the identification methods are eventually converted to a linear algebraic equation set. Different ways to solve the equation set may lead to solutions with completely different levels of accuracy. Based on the measured bending moment responses of the bridge made in laboratory, this paper presented the time domain method (TDM) and frequency-time domain method (FTDM) for identifying the two moving wheel loads of a vehicle moving across a bridge. Directly calculating pseudo-inverse (PI) matrix and using the singular value decomposition (SVD) technique are adopted as means for solving the over-determined system equation in the TDM and FTDM. The effects of bridge and vehicle parameters on the TDM and FTDM are also investigated. Assessment results show that the SVD technique can effectively improve identification accuracy when using the TDM and FTDM, particularly in the case of the FTDM. This improved accuracy makes the TDM and FTDM more feasible and acceptable as methods for moving force identification.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2003.04a
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pp.95-102
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2003
To define an analytical model for a structural system or to assess damage in the system, system identification(SI) methods have been developed and widely applied. The paper presents a method of determining optimal sensor location(OSL) based on the maximum likelihood approach, which is applicable to modal SI methods. To estimate unknown parameters reliably, it is necessary that the information provided by the experiment should be maximized. By applying the Cramer-Rao inequality, a Fisher information matrix in terms of the probability density function of measurements is obtained from a lower bound of the estimation error. The paper also proposes a scheme of determining of OSL on damaged structures by using maximum strain energy factor. Simulation studies have carried out to investigate the proposed OSL algorithm for both undamaged and damaged structures.
In this paper, several nonlinear system identification theories and the application of these methods to the physiological system are reviewed by extracting significant results from the literature. Methods based on unctional series expansion, parameter estimation, block-oriented models are included. However, there is still considerable debate about the advantages and disadvantages of each approach. This is true primarily because each method has limitations on the types of assumption and interpretation, types of nonlinear elements, etc. This means that user must select an appropriate method and the selection will depend on the problem under investigation.
In the power system state estimation, the J(x)-index test and normalized residuals $r_N$ have been used to detect the presence of bad measurements and identify their location. But, these methods require the complete re-estimation of system states whenever bad data is identified. This paper presents back-propagation neural network model using autoregressive filter for identification of bad measurements. The performances of neural network method are compared with those of conventional methods and simulation results show the good performance in the bad data identification based on the neural network under sample power system.
Despite many combined research efforts outstanding needs exist to develop robust safety-estimation methods for large complex structures. This paper presents a practical damage identification scheme which can be applied to truss structures using only limited modal responses. firstly a theory of pattern recognition (PR) is described. Secondly existing damage-detection algorithms are outlined and a newly-derived algorithms for truss structures. Finally the feasibility of the proposed scheme is evaluated using numerical examples of plane truss structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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