This paper is described an expert system which performs the network reconfiguration in order to operate distribution systems optimally using heuristic rules. The proposed network reconfiguration is able to not only eliminate abnormal states such as overload of transformers/lines and low voltage violation, but also achieve minimum power loss and optimum load balancing under normal states. In order to apply the network reconfiguration efficiently, an expert system is adopted a best-first tree searching strategy on the basis of heuristics, and is implemented in AI language Turbo PROLOG. Several examples are used to illustrate concepts described above.
Kim, Chong-Sup;Hwang, Byung-Moom;Hwang, Min-Hwan;Bae, Myung-Whan
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.5
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pp.57-64
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2005
Modern versions of supersonic jet fighter aircraft using digital flight-by-wire flight control system receive aircraft flight condition such as altitude, airspeed and AoA(angle of attack) from IMFP(Integrated Multi-Function Probe). IMFP sensors data have triplex structure using three IMFP sensors. An air data reconfiguration mode is applied to a T-50 flight control law to guarantee the aircraft flight stability when 2 or 3 IMFP sensors data are invalided. In this study, linear analysis and HQS(Handling Quality Simulator) pilot simulation are performed to analyze flight stability when the air data reconfiguration mode is applied to the control law. And we propose an example that the air data reconfiguration mode is applied to the control law due to second failure of IMFP during T-50 flight. It is found that the aircraft flight stability is not affected when the T-50 flight control law is changed to the air data reconfiguration mode.
Mun Kyeong-Jun;Lee Hwa-Seok;Park June Ho;Hwang Gi-Hyun;Yoon Yoo-Soo
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.3
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pp.269-279
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2005
This paper presents an application of the parallel Adaptive Evolutionary Algorithm (AEA) to search an optimal solution of a reconfiguration in distribution systems. The aim of the reconfiguration is to determine the appropriate switch position to be opened for loss minimization in radial distribution systems, which is a discrete optimization problem. This problem has many constraints and it is very difficult to find the optimal switch position because of its numerous local minima. In this investigation, a parallel AEA was developed for the reconfiguration of the distribution system. In parallel AEA, a genetic algorithm (GA) and an evolution strategy (ES) in an adaptive manner are used in order to combine the merits of two different evolutionary algorithms: the global search capability of GA and the local search capability of ES. In the reproduction procedure, proportions of the population by GA and ES are adaptively modulated according to the fitness. After AEA operations, the best solutions of AEA processors are transferred to the neighboring processors. For parallel computing, a PC-cluster system consisting of 8 PCs·was developed. Each PC employs the 2 GHz Pentium IV CPU, and is connected with others through switch based fast Ethernet. The new developed algorithm has been tested and is compared to distribution systems in the reference paper to verify the usefulness of the proposed method. From the simulation results, it is found that the proposed algorithm is efficient and robust for distribution system reconfiguration in terms of the solution quality, speedup, efficiency, and computation time.
In this paper, we propose a new dynamic reconfiguration method using application-level checkpointing in a grid computing environment with Cactus and Globus. The existing dynamic reconfiguration methods have been dependent on a specific hardware and operating system. But the proposed method performs a dynamic reconfiguration without supporting specific hardwares and operating systems and, an application is programmed without considering a dynamic reconfiguration. In the proposed method, the job starts with an initial configuration of Computing resources and the job restarts including new resources dynamically found at run-time. The proposed method determines whether to include the newly found idle sites by considering processor performance and available memory of the sites. Our method writes the intermediate results of the job on the disks using system-independent application-level checkpointing for real-time visualization during the job runs. After reconfiguring idle sites and idle processors newly found, the job resumes using checkpointing files. The proposed dynamic reconfiguration method is proved to be valid by decreasing total execution time In K*Grid.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.2
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pp.36-44
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2013
This paper proposes the reconfiguration of PV module considering shadow influence of photovoltaic system. The PV system is consisted series-parallel connection of PV module. The voltage and current between PV modules become unbalance when shadow occurs to PV module. If shadow occurs to the series connection PV module, the output current is limited to current of shaded PV module. Also if shadow occurs to the parallel connection PV module, the output voltage is limited to voltage of shaded PV module. These problems are caused power loss. Therefore, the PV module in this paper consist using the fixed module and variable module by shaded conditions. The reconfiguration of PV module can compensates the shadow influence by changing connection of a variable module when shadow is occurred to PV module. A validity of the reconfiguration of PV module proposed in this paper proves through comparing with performance of conventional PV module.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.10
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pp.899-906
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2004
In this paper, fault tolerant algorithm is presented for a servo manipulator system. For fault tolerance of a servo manipulator system, reconfiguration algorithm accommodating a motor's failure has been presented. The algorithm considers a transport's degree of freedoms as redundant joints of a servo manipulator. The reconfiguration algorithm recovers the end effector's motion in spite of one motor's failure A modified pseudo inverse redistribution method has been proposed for the reconfiguration algorithm. Numerical examples and hardware tests have been presented to verify the proposed methods.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.18
no.6
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pp.345-349
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2017
Reconfiguration is an important method to minimize power loss and load interruption by creating an optimal configuration of a system. Furthermore, by increasing demand and value of consumption, construction of new power plants can be postponed in networks by reconfiguration and proper arrangement of linkage switches. This method is feasible for radial networks, which create meshes of linkage switches. One convenient way to achieve a system with minimal power loss and interruption is to utilize capacitors. Optimal placement and sizing of capacitors in such applications is an important issue in the literature. In this paper, cat swarm optimization is introduced as a new metaheuristic algorithm to achieve this purpose. Simulation has been carried out in two feasible networks, 69-bus and 33-bus systems.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.2
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pp.177-185
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2005
This paper proposes an expert system that can enhance the accuracy of real-time bus reconfiguration strategy by adopting the local minimum tree search method and that can minimize the spreading effect of the fault by considering the operating condition when a main transformer fault occurs in an automated substation. The local minimum tree search method is used to expand the best-first search method. This method has the advantage that it can improve the solution performance within the limits of the real-time condition. The inference strategy proposed expert system consists of two stages. The first stage determines the switching candidate set by searching possible switching candidates starting from the main transformer or busbar related to the event. The second stage determines the rational real-time bus reconfiguration strategy based on heuristic rules from the obtained switching candidate set. Also, this paper proposes generalized distribution substation modeling using graph theory, and a substation database based on the study results is designed.
A cascaded hybrid multilevel inverter including a reconfiguration technique for low voltage dc distribution applications is proposed in this paper. A PWM generation fault detection and reconfiguration paradigm after an inverter cell fault are developed by using only a single-chip controller. The proposed PWM technique is also modified to reduce switching losses. In addition, the proposed topology can reduce the number of required power switches compared to the conventional cascaded multilevel inverter. The proposed technique is validated by using a 3-kVA prototype. The switching losses of the proposed multilevel inverter are also investigated. The experimental results show that the proposed hybrid inverter can improve system efficiency, reliability and cost effectiveness. The efficiency of proposed system is 97.45% under the tested conditions. The proposed hybrid inverter topology is a promising method for low voltage dc distribution and can be applied for the multiple loads which are required in a data center or telecommunication building.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.4
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pp.488-494
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2008
This paper proposes an effective approach based on binary coding Particle Swarm Optimization (PSO) to identify the switching operation plan for feeder reconfiguration. The proposed method considers the advantages and disadvantages of existing particle swarm optimization method and redefined the operators of PSO algorithm to fit the application field of distribution systems. Shift operator is proposed to construct the binary coding particle swarm optimization for feeder reconfiguration. A typical distribution system of Taiwan Power Company is used in this paper to demonstrate the effectiveness of the proposed method. The test results show that the proposed method can apply to feeder reconfiguration problems more effectively and stably than existing method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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