The objective of this paper is to design a Goal Alternatives Disposition System having three main subsystems for setting, evaluating and selecting goal alternatives. For setting of goal alternatives, System Alternatives Tree(SAT) structure will be developed, which has a computation algorithm for setting decision alternatives by the concept of System Priority Number(SPN). For evaluating and selecting of goal alternatives; First, Normative and Exploratory Priority Indices which consider technical performance to the goal, cost and feasibility are developed respectively. Second, Integrated Priority Index is built up to determine the total priority of the Goal Alternatives Disposition(GAD) system. For the design and verification of the GAD system, technological forecasting structure theory, systems engineering methodology will be used.
The RPN provides information which includes the risk level and the priority order of maintenance tasks for components. However, if there is no sufficient historical failure data, the historical failure data from other sources can be applied to the target system. And if we use historical data from other sources without any process, there will be concomitant problems according to a discord of each system characteristic, a difference between the present and the date of failure data, etc. In this paper, a new methodology is proposed to model the failure rate as a fuzzy function to resolve these problems. Taking advantage of this result, the RPN can be calculated by using the fuzzy operation. The proposed method is applied to the substation system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.2
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pp.57-71
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2023
In this study, we analyze a finite-buffer M/G/1 queueing model with randomized pushout space priority and nonpreemptive time priority. Space and time priority queueing models have been extensively studied to analyze the performance of communication systems serving different types of traffic simultaneously: one type is sensitive to packet delay, and the other is sensitive to packet loss. However, these models have limitations. Some models assume that packet transmission times follow exponential distributions, which is not always realistic. Other models use general distributions for packet transmission times, but their space priority rules are too rigid, making it difficult to fine-tune service performance for different types of traffic. Our proposed model addresses these limitations and is more suitable for analyzing communication systems that handle different types of traffic with general packet length distributions. For the proposed queueing model, we first derive the distribution of the number of packets in the system when the transmission of each packet is completed, and we then obtain packet loss probabilities and the expected number of packets for each type of traffic. We also present a numerical example to explore the effect of a system parameter, the pushout probability, on system performance for different packet transmission time distributions.
Selective Production of Exotic Species is an innovative plant for advanced nuclear physic studies. A radioactive beam, generated by using an UCx target-ion source system, is ionized, selected and accelerated for experimental objects. Very high vacuum conditions and appropriate safety systems to storage exhaust gases are required to avoid radiological risk for operators and people. In this paper, Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis of a preliminary design of high activity gas recovery system is performed by using a modified Fuzzy Risk Priority Number to rank the most critical components in terms of failures and human errors. Comparisons between fuzzy approach and classic application allow to show that Fuzzy Risk Priority Number is able to enhance the focus of risk assessments and to improve the safety of complex and innovative systems such as those under consideration.
For contents delivery systems, the service is considered in which the utility depends on each priority class. This paper deals with the multiple priority class of the contents delivery system from the viewpoint of the utility. The willingness to pay (WTP) is introduced as a measure of utility, and the optimum condition is analyzed to maximize the total user's utility. For the system with multiple priority classes, the optimum condition is given in terms of the traffic load, wating time for service for each priority class. Systems with the priority classes, 1, 2 and 3 are analyzed, and the effect of the number of priority classes is examined.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.03b
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pp.411-418
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2000
With the limited amount of budget and time, it is required to determine the priority of investment when there are a large number of hazardous slopes. In this paper, the Rock Slope Risk Rating System is developed based on the combination of the hazard of failure and the damage potential. By applying the proposed rating system to 253 rock slopes in Korean National Highway, it was possible to determine the priority of investment on road cut slopes.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.36
no.1
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pp.141-148
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2012
The power system of leisure ship has a character of stand-alone type, so it continuously checks the usable power. Especially, the leisure ship using renewable energy needs to adjust the power consumption of loads according to the usable power. Also, the important loads of leisure ship are different by operation mode. However, current power management system doesnot consider such character. This paper studied load management system of the SPMS(Smart Power Management System) and composed using the smart plug. The SPMS controls the loads depending on a user's pattern and character through variable priority number control. This control algorithm was verified through simulation of assumed user and situation using LabVIEW.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.25
no.5
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pp.31-38
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2002
In this paper, we model a two-server queueing system with priority, to which we put a restriction on the number of servers for each customer class. customers are divided into two different classes. Class 1 customers have non-preemptive priority over class 2 customers. They are served by both servers when available but class 2 customers are served only by a designated server. We use a method of generating function depending on the state of servers. We find the generating function of the number of customers in queue, server utilization, mean queue length and mean waiting time for each class of customers.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.6
no.3
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pp.881-892
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1999
In this paper we consider a polling system with two classes of stations; high priority and low priority. High priority stations are polled more frequently than low priority stations. We derive an exact and explicit formula for computing the mean waiting times for a message when the arrival processes are batch Poisson. In general the formula requires to solve two sets of simultaneous equations By specializing them to the case of two priority classes we greatly reduce the number equations and provide a simple formula for mean waiting times. We apply the results to a data communication processing system and show that the overall mean waiting time can be reduced by using priority polling.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.15
no.4
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pp.227-231
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2017
Recently, as the number of safety accidents caused by reagents increases, researches on a system that can reduce safety accidents are underway. Existing systems managed reagent cabinet through various sensors. On the other hand, there are disadvantages in that countermeasures against simultaneous danger situations are insufficient at multi-reagents cabinet. In order to solve this problem, this paper proposes a system to manage the reagents cabinet through danger priority. Danger priorities are selected through domestic chemical accident cases and the Chemical Safety Management Act. If a danger situation occurs in the reagent cabinet, make sure it is from a single or multiple reagent cabinets. For multiple reagent cabinets, compare the reagent cabinet priorities and run the device sequentially from the reagent cabinet with the highest priority. Thus, by operating the device according to the danger priority, the chain reaction can be prevented in advance and the reagent cabinet can be safely managed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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