Vehicle detector system based on image processing technology is a significant domain of ITS (Intelligent Transportation System) applications due to its advantages such as low installation cost and it does not obstruct traffic during the installation of vehicle detection systems on the road[1]. In this paper, we propose architecture for vehicle detection by using image processing. The architecture consists of two main parts such as an image processing part, using high speed FPGA, decision and calculation part using CPU. The CPU part takes care of total system control and synthetic decision of vehicle detection. The FPGA part assumes charge of input and output image using video encoder and decoder, image classification and image memory control.
Biogenic surface films, which are often present in coastal areas, may enhance the signatures of hydrodynamic processes in microwave, optical, and infrared imagery. We analyzed ERS-1/2 Synthetic Aperture Radar (SAR) and Envisat Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) images taken over the Japan/East Sea (JES). We focused on the appearance of the contrast SAR signatures, particularly the dark features of different scales caused by various oceanic and atmospheric phenomena. Spiral eddies of different scales were detected through surface film patterns both near the coast and in the open regions of the JES in warm and cold seasons. During field experiments carried out at the Pacific Oceanological Institute (POI) Marine Station 'Cape Shults' in Peter the Great Bay, the sea surface roughness characteristics were measured during the day and night using a developed polarization spectrophotometer and various digital cameras and systems of floats. The velocity of natural and artificial slicks was estimated using video and ADCP time series of tracers deployed on the sea surface. The slopes of gravity-capillary wave power spectra varied between .4 and .5. Surface currents in the natural and artificial slicks increased with the distance from the coast, varying between 4 and 40 cm/s. The contrast of biogenic and anthropogenic slicks detected on vertical and horizontal polarization images against the background varied over a wide range. SAR images and ancillary satellite and field data were processed and analyzed using specialized GIS for marine coastal areas.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.5
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pp.347-356
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2003
Camera pose and scene geometry estimation from video sequences is widely used in various areas such as image composition. Structure and motion recovery based on the auto calibration algorithm can insert synthetic 3D objects in real but un modeled scenes and create their views from the camera positions. However, most previous methods require bundle adjustment or non linear minimization process [or more precise results. This paper presents a new auto' calibration algorithm for video sequence based on two steps: the one is key frame selection, and the other removes the key frame with inaccurate camera matrix based on an absolute quadric estimation by LMedS. In the experimental results, we have demonstrated that the proposed method can achieve a precise camera pose estimation and scene geometry recovery without bundle adjustment. In addition, virtual objects have been inserted in the real images by using the camera trajectories.
Symmetry is one of the important structural properties of shapes both in perceptual psychology and in computer vision. Recently, a number of automatic symmetry finding algorithms have been reported. Among them, the algorithm based on the use of principal axes of objects is the most general and practical. It is, however, of no use when shapes concerned have some asymmetry. Asymmetric shapes which make us associate with certain kinds of symmetry are practically important and they are called shapes with potential symmetry in this paper. The algorithm we have already proposed can cope with those shapes having potential axial symmetry. The algorithm employs a reflected image of the original and a certain evaluation function. In the former paper, areal minimization was employed for the evaluation function and it yielded satisfactory experimental results. However, it could not cope with those shapes which have larger asymmetry. In this paper, we propose the employment of variance as an alternative evaluation index with respect to the difference image between the reflected and the original shape. The technique is examined its performance by real video images as well as synthetic data. Experimental results are shown and discussion is given.
In this paper, the problem of a viewer's head tracking in a desktop-based interactive stereoscopic display system is considered. A fast and low-cost approach to the problem is important for such a computing environment. The system under consideration utilizes a shuttle glass for stereoscopic display. The proposed method makes use of an image taken from a single low-cost video camera. By using a simple feature extraction algorithm, the obtained points corresponding to the image of the user-worn shuttle glass are used to estimate the glass center, its local 'yaw' angle, as measured with respect to the glass center, and its global 'yaw' angle as measured with respect to the camera location. With these estimations, the stereoscopic image synthetic program utilizes those values to interactively adjust the two-view stereoscopic image pair as displayed on a computer screen. The adjustment is carried out such that the so-obtained stereoscopic picture, when viewed from a current user position, provides a close-to-real perspective and depth perception. However, because the algorithm and device used are designed for fast computation, the estimation is typically not precise enough to provide a flicker-free interactive viewing. An error concealment method is thus proposed to alleviate the problem. This concealment method should be sufficient for applications that do not require a high degree of visual realism and interaction.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.5
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pp.153-163
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2004
This paper presents a video tracking method for a deformable moving object using an active contour model in the image sequences. It is quite important to decide the local convergence directions of the contour points for correctly extracting the boundary of the moving object with deformable shape. For this purpose, an energy function for the active contour model is newly proposed by adding a directional energy term using a frame difference map to tile Greedy algorithm. In addition, an updating rule of tile frame difference map is developed to encourage the stable convergence of the contour points. Experimental results on a set of synthetic and real image sequences showed that the proposed method can fully track the deformable object while extracting the boundary of the object elaborately in every frame.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.12
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pp.46-54
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2015
SAR is a Radar to obtain the video information using a radio wave. Platform emit the radio wave, depending backscattered waves returned from the target object the signal to the distance, to create a topographical map is recorded in two-dimensional image. In this paper, through a simulation to apply a variety of window in the SAR image processing for SAR image recovery is to study the application effect of the window, as a result, at the side of the signal of the SNR, Flattop window to improve the best performance it was confirmed to show.
In this work we present a robust and fast approach to estimate 3D vehicle pose that can provide results under a specific traffic surveillance conditions. Such limitations are expressed by single fixed CCTV camera that is located relatively high above the ground, its pitch axes is parallel to the reference plane and the camera focus assumed to be known. The benefit of our framework that it does not require prior training, camera calibration and does not heavily rely on 3D model shape as most common technics do. Also it deals with a bad shape condition of the objects as we focused on low resolution surveillance scenes. Pose estimation task is presented as PnP problem to solve it we use well known "POSIT" algorithm [1]. In order to use this algorithm at least 4 non coplanar point's correspondence is required. To find such we propose a set of techniques based on model and scene geometry. Our framework can be applied in real time video sequence. Results for estimated vehicle pose are shown in real image scene.
Park, Jae-Hong;Yoo, Byung-Ha;Kim, Han-Yong;Hwang, Sang-Won;Kim, Myoung-Young
Journal of Chest Surgery
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v.42
no.3
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pp.337-343
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2009
Background: Postoperative recurrence is a major problem after performing video-assisted thoracic surgery for the treatment of primary pneumothorax. This study was designed to evaluate the efficacy and safety of a bioabsorbable staple line reinforcement (GORE $SEAMGUARD^{(R)}$) for preventing recurrence after bullectomy. Material and Method: From January 2000 to December 2004, 300 patients underwent video assisted thoracoscopic surgery for the treatment of primary penumothorax. 143 patients were treated with bioabsorbable staple line reinforcement (Group A) and 142 patients were treated with stapling of the bullae (Group B). Mechanical pleural abrasion was performed in all the patients. The operating time, the duration of the indwelling chest tube, the length of the hospital stay and the number of recurrences after operation were compared between the groups. Result: No operative deaths occurred. The conversion rate to an open procedure was 5% (15/300). Comparison with these groups (Group A versus Group B) showed the following results: the operating time ($49.6{\pm}25.6$ vs $51.8{\pm}30.4$ minutes, respectively, p=0.514), the duration of an indwelling chest tube ($5.8{\pm}2.5$ vs $7.2{\pm}3.3$ days, respectively, p<0.005), the hospital stay ($10.9{\pm}4.3$ vs $12.5{\pm}4.3$ days, respectively, p<0.005) and the number of recurrences (14 (9.8%) vs 10 (7.0%), respectively, the over all rate: 8.4% p=0.523), and the mean follow up period. ($48.1{\pm}36.6$ vs $36.5{\pm}24.4$ months, respectively). Conclusion: There were advantages to use synthetic absorbable staple line reinforcement over the usual method for the treatment of primary pneumothorax in regard to the duration of an indwelling chest tube and the hospital stay, but here was no significant difference between the groups for postoperative recurrence.
3D is the one of the current world in the spotlight as part of the future earnings of the business sector. Existing flat 2D and stereoscopic 3D to change the 3D shape and texture make walking along the dimension of the real world and the virtual reality world by making it feel contemporary reality of coexistence good show. 3D for the interest of the people has been spreading throughout the movie which is based on a 3D Avata. 3D TV market of the current conglomerate of changes in the market pioneer in the 3D market, further leap into the era of the upgrade was. At the same time, however, the modern man of the world, if becoming a necessity in the smartphone craze new innovation in the IT market mobile phone market and also has made. A small computer called a smartphone enough, the ripple velocity and the aftermath of the innovation of the telephone, the Internet as much as to leave many issues. Smartphone smart phone is a mobile phone that can be several functions. The current iPhone, Android. In addition to a large number of Windows Phone smartphones are released. Above the overall prospects of the future and a business service model for 3D facial expression as input avatar virtual 3D character on camera on your smartphone camera to recognize a user's emotional expressions on the face of the person is able to synthetic synthesized avatars in real-time to other mobile phone users matching, transmission, and be able to communicate in real-time sensibility fused video communication services to the development of applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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