The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.20
no.3
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pp.232-238
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2015
A sensorless control algorithm of brushless DC (BLDC) motors with a model current based on 120 degree conduction mode is proposed in this paper. The rotor speed and position can be estimated using the current model of BLDC motor, which is a modified version of the conventional current model of permanent magnet synchronous motor. The rotor speed and position can be obtained using the difference of the actual current and the model current. The position error caused by the parameter errors of the model current is compensated using a PI controller and the feedback loop of the real current. The validity of the proposed sensorless control algorithm is verified through simulation.
This paper presents the DQ transfomation and space vector modulation method to develop a control algorithm of distribution STATCON(STATic CONdenser) for line voltage regulation, dc link voltage regulation and harmonics compensation. The Performance analysis of a PI with ramp comparision and synchronous reference frame current controller is carried out. Based on these analysis, the control performances are desirable to compensate the harmonics and to regulate de link and line voltage of Distribution line.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.12
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pp.1001-1008
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2003
A time-delay compensation method for vector control system is proposed that can compensate for voltage and current distortions resulting from a time delay in the overall system due to the low pass filter, hysteresis control inverter, microprocessor program computation time, and so on. The proposed scheme estimates the time delay using the difference between the Q-axis stator current command and the time-delayed actual Q-axis stator current in a synchronous reference frame, then compensates the time delay in the voltage and current using the angular displacement of a DQ transformation. Accordingly, the proposed scheme can accurately compensate for the time delay related to the overall system, thereby significantly improving the performance of the vector control system, as verified by simulation and experiment.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.5
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pp.367-375
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2000
It is proposed that the rotor time constant and inductance are compensated at the same time in the indirect vector control method of an induction motor. The proposed scheme compensates the rotor time constant using the difference between the Q-axis real stator current and estimated current that is calculated from the terminal voltage and current, and compensates inductance by using the difference between the D-axis real stator flux and estimated stator flux in the synchronous rotating reference frame. Although the rotor time constant and inductance vary at once, the proposed method compensates the rotor time constant and inductance with accuracy. In addition to, two variables can be compensated not only at the steady state condition, but also at the transient state, where the torque varies in a rectangular pulse waveform. Therefore, the performance of vector control is greatly improved as verified by experiment.
This paper is proposed to position and speed control of interior permanent magnet synchronous motor(SPMSM) drive without mechanical sensor. A adaptive fuzzy controller is applied for speed control of SPMSM drive A adaptive state observer is used for the mechanical state estimation of the motor. The observer was developed based on nonlinear model of SPMSM, that employs a d-q rotating reference frame attached to the rotor. A adaptive observer is implemented to compute the speed and position feedback signal. The validity of the proposed sensorless scheme is confirmed by various response characteristics.
This paper is proposed to position and speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive without mechanical sensor. A gopinath observer is used for the mechanical state estimation of the motor. The observer was developed based on nonlinear model of IPMSM, that employs a d-q rotating reference frame attached to the rotor, A gopinath observer is implemented to compute the speed and position feedback signal. The validity of the proposed scheme is confirmed by various response characteristics.
An enhanced control strategy for variable-speed unbalanced stand-alone doubly-fed induction generator-based wind energy conversion systems is proposed in this paper. The control scheme is applied to the rotor-side converter to eliminate stator voltage imbalance. The proposed current controller is developed based on the proportional-resonant regulator, which is implemented in the stator stationary reference frame. The resonant controller is tuned at the stator synchronous frequency to achieve zero steady-state errors in rotor currents without decomposing the positive and negative sequence components. The computational complexity of the proposed control algorithm is greatly simplified, and control performance is significantly improved. Finally, simulations and experimental results are presented to verify the feasibility and the robustness of the proposed control scheme.
This paper presents a simulation model and a parameter identification scheme of an induction motor drive for electric vehicle. The induction motor in automotive applications should operate in very high efficiency and achieve the maximum-torque-per-ampere (MTPA) feature even with saturated magnetic flux under very high torque. The indirect vector control which is typically adopted in traction drive system requires precise information of motor parameters, particularly rotor time constants. This work models an induction motor considering magnetic saturation and proposes an empirical identification method using the current controller in the synchronous reference frame. The proposed method is applied to a 22kW-rated induction motor for electric vehicle.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.55
no.2
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pp.98-106
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2006
This paper proposes to position and speed control of interior Permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive without mechanical sensor. Also, this paper develops a adaptive fuzzy controller based fuzzy logic control for high performance of PMSM drives. In the proposed system, fuzzy control is used to implement the direct controller as well as the adaptation mechanism. A Gopinath observer is used for the mechanical state estimation of the motor. The observer was developed based on nonlinear model of IPMSM, that employs a d-q rotating reference frame attached to the rotor. A Gopinath observer is implemented to compute the speed and position feedback signal. The validity of the proposed scheme is confirmed by various response characteristics.
It is proposed that a novel method which can compensate the time delay occurs in overall system, when voltage and current is measured, owing to LPF, hysteresis control inverter and microprocessor program computation time. The Proposed scheme estimates the time delay using the difference between Q-axis stator current command and time delayed Q-axis stator current in synchronous reference frame, and compensates the time delay of voltage and current using angular displacement of DQ transformation. The proposed scheme compensates accurately the time delay occurs in overall system. Therefore performance of vector control system is improved highly and it is verified by simulation and experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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