Han, Gwang Ya;Kim, Hong Ill;Lee, Hee Won;Kim, Hwan
Architectural research
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제8권1호
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pp.25-36
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2006
Campus core is an essential element in a university's physical environment for symbolic importance of high educational philosophy as well as hierarchical significance of campus structure. Yet, as modern expansion develops into and out of campus core, a challenging design and planning problem for a growing university is how to integrate a new development into the existing core structure and how to expand the fast-growing development beyond the core while maintaining a symbiotic harmony between the campus core and the modern expansion. Such challenge addresses four design frameworks for symbiotic development of the campus core and the modern expansion: (1) building grouping with territorial proximity; (2) building design rules for form and texture; (3) open space network with pedestrian walkway; (4) use-programming for on-campus student community. This study aims to explore these issues with in-depth case study of the Princeton University campus in Princeton, New Jersey in the United States. The study concludes that the Princeton campus is a result from successful synthesis of all the complex design elements, especially in relationship between the old and the new; and adds further that the development of a modern university campus requires a comprehensive plan that takes into account the older buildings when conceiving the new in symbiotic relationship along with open space network as well as functional program distribution.
Symbiotic stars, believed to be binary systems of a mass-losing giant and a white dwarf with an emission nebula, are known to exhibit very broad wings around Hex that extend to $\~10^3km\;s^{-1}$. The wing formation mechanism is not a settled matter and recently Lee (2000) proposed that Raman scattering of Ly$\beta$ by neutral hydrogen is responsible for the broad H$\alpha$ wings. In this model, it is predicted that. the Hex wings will be polarized depending on the geometric and kinematic distribution of the scatterers relative to the UV emission region. In this paper, we investigate the polarization of Hex wings in symbiotic stars. Noting that many symbiotic stars possess bipolar nebular morphology, we assume that the distribution of neutral scatterers follows the similar pattern with a receding velocity of several tens of km $s^{-1}$ that mimics the expansion of the neutral envelope of the nebula. It is found that the red wing is more strongly polarized than the blue and main part and that the polarization direction is along the equatorial plane. We obtain a typical degree of polarization $\~10$ percent, however, it varies depending on the detailed distribution of H I scatterers We conclude that spectropolarimetry will provide very important information on the origin of the Hex wings.
We present the results of simultaneous observations of SiO v=1, 2, J=1-0, $^{29}SiO$ v=0, J=1-0, and $H_2O$$6_{16}-5_{23}$ maser lines performed with the KVN Yonsei 21 m radio telescope from 2009 Nov. to 2010 Jan (ApJ, 719, 126, 2010). We searched for these masers in 47 symbiotic stars and detected maser emission from 21 stars, giving the first time detection from 19 stars. Both SiO and $H_2O$ masers were detected from seven stars of which six stars are D-type symbiotic and one is an S-type star, WRAY 15-1470. In the SiO maser emission, the $^{28}SiO$ v=1 maser was detected from 10 stars, while the v=2 maser detected from 15 stars. In particular, the $^{28}SiO$ v=2 maser emission without the v=1 maser detection was detected from nine stars with its detection rate of 60 %, which is much higher than that of isolated Miras/red giants. The $^{29}SiO$ v=0 maser emission was also detected from two stars, H 2-38 and BF Cyg, together with the $^{28}SiO$ v=2 maser. We conclude that these different observational results between isolated Miras/red giants and symbiotic stars may be related with the presence of hot companions in a symbiotic binary system.
Lower termites need symbiotic microbes for cellulose digestion. Elizabethkingia miricola strain BM10 has been proposed as a symbiotic microbe that assists in low-temperature digestion and metabolism of Reticulitermes speratus KMT1, a termite on Bukhan Mountain, Seoul, Korea. In E. miricola strain BM10, β-glucosidase genes expressed at 10℃ were identified, and the psychrophilic enzymatic characteristic was confirmed by heterogeneously expressed proteins. Crude β-glucosidase in the culture broth of E. miricola strain BM10 showed specific enzymatic properties, and its substrate affinity was 4.69 times higher than that of Cellic CTec2. Among the genes proposed as β-glucosidase, two genes, bglB_1 and bglA_2, whose gene expression was more than doubled at 10℃ than at 30℃, were identified. They were heterogeneously expressed in Escherichia coli and identified as psychrophilic enzymes with an optimal reaction temperature of about 20℃-25℃. In this study, E. miricola strain BM10, a symbiotic bacterium of lower termites, produced psychrophilic β-glucosidases that contribute to the spread of the low-temperature habitat of a lower termite, R. speratus KMT1.
A hole dwelling holothurian symbiotic crab was collected in the low tidal mark in Namhae Island. The crab was identified as Asthenognathus inaequipes Stimpson, 1858 and found to be new to Korean waters. The species was briefly illustrated and described.
In this paper, a new design for an error correcting code (ECC) is proposed. The design is aimed to build an ECC circuitry with minimal power consumption. The genetic algorithm equipped with the symbiotic mechanism is used to design a power-efficient ECC which provides single-error correction and double-error detection (SEC-DED). We formulate the selection of the parity check matrix into a collection of individual and specialized optimization problems and propose a symbiotic evolution method to search for an ECC with minimal power consumption. Finally, we conduct simulations to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Symbiotic evolutionary algorithms, also called cooperative coevolutionary algorithms, are stochastic search algorithms that imitate the biological coevolution process through symbiotic interactions. In the algorithms, the fitness evaluation of an individual required first selecting symbiotic partners of the individual. Several partner selection strategies are provided. The goal of this study is to analyze how much partnering strategies can influence the performance of the algorithms. With two types of test-bed problems: the NKC model and the binary string covering problem, extensive experiments are carried out to compare the performance of partnering strategies, using the analysis of variance. The experimental results indicate that there does not exist statistically significant difference in their performance.
Symbiotic stars are long-orbital-period interacting binaries characterized by extended emission over the whole electromagnetic range and by complex photometric and spectroscopic variability. In this contribution, I will present some high-cadence, long-term optical light curves of confirmed and candidate symbiotic stars in the Magellanic Clouds. By careful visual inspection and combined time series analysis techniques, we investigate for the first time in a systematic way the photometric properties of these astrophysical objects, trying in particular to distinguish the evolutionary status of the cool component, to provide its first-order pulsation ephemeris and to link all this information with the physical parameters of the binary system as a whole. Finally, I will discuss a new, promising photometric technique, potentially able to discover Symbiotic Stars in the Local Group of Galaxies without the recourse to costly spectroscopic follow-up.
Multinational corporations (MNCs) leverage global locations for efficient production and sustained growth, and move significant foreign direct investments globally, particularly into emerging economies. MNCs also engage in entrepreneurial ecosystems of host countries for strategic benefits and impact the ecosystem as well. Of late, MNCs are increasingly entering into emerging economies like India through foreign direct investment (FDI) inflows and they are playing a vital role in start-up promotion in the entrepreneurial ecosystem. Therefore, we examine the role of MNCs and its impact on the entrepreneurial ecosystems in India by exploring a symbiotic relationship between MNCs and startups. We use a case-based method to ascertain and analyze specific benefits that emerge from such symbiotic relationships and draw implications for startups in India's technology entrepreneurial ecosystem.
Since constrained optimization algorithms are easy to fall into local optimum and their ability of searching are weak, an improved symbiotic organisms search algorithm with mixed strategy based on adaptive ε constrained (ε_SOSMS) is proposed in this paper. Firstly, an adaptive ε constrained method is presented to balance the relationship between the constrained violation degrees and fitness. Secondly, the evolutionary strategies of symbiotic organisms search algorithm are improved as follows. Selecting different best individuals according to the proportion of feasible individuals and infeasible individuals to make evolutionary strategy more suitable for solving constrained optimization problems, and the individual comparison criteria is replaced with population selection strategy, which can better enhance the diversity of population. Finally, numerical experiments on 13 benchmark functions show that not only is ε_SOSMS able to converge to the global optimal solution, but also it has better robustness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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