This is a paper intended for initial stage of vehicle modeling and design. The needs to determine a variety of vehicle suspension parameters required for initial design has been difficult and time-consuming task. In order to facilitate a concise and efficient presentation of initial vehicle design procedure, this paper uses a mathematical model and physical geometry. Vehicle model consists of dimensions, inertias and mechanical constants. These vehicle model parameters divided into several categories : basic parameters, coefficients and constants, design specification, spring and damper, bush stiffness, stabilizer bar, suspension geometry, tire, and vehicle weights of various design condition. This paper uses a vehicle design fundamental (VDF) program running under Windows 95 graphical interface. The features of VDF will be briefly outlined in this paper.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.5
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pp.180-188
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2003
In the precision motion device, the frictional problem by mechanical friction causes serious effects on the system performance. Various researches have been executed to solve this problem, but classical fluid lubrication method has some disadvantages in precision motion under clean environment. Therefore, the magnetic bearing and contact-free systems have been focused on with its pollution-free characteristics. In this paper, we treat modeling and analysis of electromagnets not only for magnetic bearing but also fer contact-free electromagnetic actuators. Three types of electromagnet for various applications are modeled and analyzed by magnetic circuit theory and the validity is verified by experiments.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.3
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pp.170-176
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2004
MR dampers show highly nonlinear and histeretic dynamic behavior. Therefore, for a vehicle dynamic simulation with MR dampers, this dynamic characteristics should be accurately reflected in the damper model. In this paper, an artificial neural network technique was developed for modeling MR dampers. This MR damper model was successfully verified through a random input forcing test. This MR damper model can be used for semi-active suspension vehicle dynamics and control simulations with practical accuracy.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.1
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pp.95-103
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2003
Driving safety of a vehicle is largely influenced by the damper and the tire. Developed in this research is a fault diagnosis algorithm for the two components so that the driver can be promptly informed when fault occurs in one or both of them. To this end, the damper and the tire were modeled using the neural network from their experimental data, and fault diagnosis was made using frequency responses of the damping force and the dynamic wheel force. The algorithm was tested via experiments, and it demonstrated successful diagnostic performance under various driving conditions.
This paper presents a modeling and control method of active suspension system with full-car model by using H$\infty$ control theory. The full-car model has seven degree of freedom including heaving, pitching and rolling motions. As the control method, H$\infty$ controller is designed so as to guarantee the robustness of closed loop system under the presence of uncertainties and disturbances. Active system with H$\infty$ controller can reduce the accelerations of the car-body in the heaving, pitching and rolling directions. The effectiveness of the controller is proved through simulation results in both time and frequency domains.
In this paper an asymmetric hydraulic actuator which consists of single acting cylinder and servo valve is modeled for a quarter car active suspension system. This model regards the force as an internal state rather than a control input. The control input of the model is the sum of oil flows that pass through the valve's orifices. The resulting dynamic equation in the state space ap-pears a feedback connection of a nominal linear time in-variant term with a nonlinear bounded uncertain block. Since this model makes it possible to eliminate the force control phase, analysis and controller design are made straightforward and simple. Well known LQR method is then applied. Simulation and test rig experiment show the effectiveness of this approach in modeling and control.
A damper is a hydraulic device designed to absorb or eliminate shock impulses which is acting on the sprung mass of vehicle. It converting the kinetic energy of the shock into another form of energy, typically heat. In a vehicle, a damper reduce vibration of car, leading to improved ride comfort and running stability. Therefore, a damper is one of the most important components in a vehicle suspension system. Conventionally, the design process of vehicle suspensions has been based on trial and error approaches, where designers iteratively change the values of the design variables and reanalyze the system until acceptable design criteria are achieved. Therefore, the ability to tune a damper properly without trial and error is of great interest in suspension system design to reduce time and effort. For this reason, a many previous researches have been done on modeling and simulation of the damper. In this paper, we have conducted optimal design process to find optimal design parameters of damping force which minimize a acceleration of sprung mass for a given suspension system using genetic algorithm.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.8
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pp.1015-1019
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2013
To improve the energy efficiency and ride quality of an electric vehicle, it is highly desirable to develop a lightweight suspension system with high travel ratio. Air suspension systems with a rubber tube are often considered optimal for such requirements. In this study, a new lightweight air suspension system with high travel ratio was developed for use in electric vehicles. Furthermore, an FE-based multi-flexible-body dynamics (MFBD) model of the suspension system was developed as a tool for improving the design of an actual suspension system. The MFBD model includes the FE modeling of the rubber tube module as well as other essential parts of the air suspension system. The system parameters for the model were obtained from various experiments. The validity of the developed MFBD model was shown through a comparison between the experimental results and the simulation results.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.3
no.3
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pp.66-78
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1995
In this paper, we address vehicle modeling and dynamic analysis of four wheel steering systems (4WS). 4WS is one of the devices used for the improvement of vehicle maneuverability and stability. All research done here is based on a production vehicle from a manufacturer. To study actual system response, a three dimensional, full vehicle model was created. In past research of this type, simple, two dimensional, bicycle vehicle models were typically used. First, we modelled and performed a dynamic analysis on a conventional two wheel steering(2WS) vehicle. The modeling and analysis for this model and subsequent 4WS vehicles were performed using ADAMS(Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems) software. After the original vehicle model was verified with actual experiment results, the rear steering mechanism for the 4WS vehicle was modelled and the rear suspension was changed to McPherson-type forming a four wheel independent suspension system. Three different 4WS systems were analyzed. The first system applied a mechanical linkage between the front and rear steering mechanisms. The second and third systems used, simple control logic based on the speed and yaw rate of the vehicle. 4WS vehicle proved dynamic results through double lane change test.
Full scale measurement on the structural dynamic characteristics and Vortex-induced Vibrations (VIV) of a long-span suspension bridge with a central span of 1650 m were conducted. Different Finite Element (FE) modeling principles for the separated twin-box girder were compared and evaluated with the field vibration test results, and the double-spine model was determined to be the best simulation model, but certain modification still needs to be made which will affect the basic modeling parameters and the dynamic response prediction values of corresponding wind tunnel tests. Based on the FE modal analysis results, small-scaled and large-scaled sectional model tests were both carried out to investigate the VIV responses, and probable Reynolds Number effects or scale effect on VIV responses were presented. Based on the observed VIV modes in the field measurement, the VIV results obtained from sectional model tests were converted into those of the three-dimensional (3D) full-scale bridge and subsequently compared with field measurement results. It is indicated that the large-scaled sectional model test can probably provide a reasonable and effective prediction on VIV response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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