Adhesion events of monocytes represent an important step in inflammatory responses induced by chemokines. The ${\beta}1$-integrin CD29 is a major adhesion molecule regulating leukocyte migration and extravasation. Although several adhesion molecules have been known as regulators of CD29, the molecular interactions between CD29 and its regulatory adhesion molecules (such as CD98 and CD147) have not been fully elucidated. Therefore, in this study, we examined whether these molecules are functionally, biochemically, and cell-biologically associated using monocytic U937 cells treated with aggregation-stimulating and blocking antibodies, as well as enzyme inhibitors. The surface levels of CD29, CD98, and CD147 (but not CD43, CD44, and CD82) were increased. The activation of CD29, CD98, and CD147 by ligation of them with aggregation-activating antibodies triggered the induction of cell-cell adhesion, and sensitivity to various enzyme inhibitors and aggregation-blocking antibodies was similar for CD29-, CD98-, and CD147-induced U937 cell aggregation. Molecular association between these molecules and the actin cytoskeleton was confirmed by confocal microscopy and immunoprecipitation. These results strongly suggest that CD29 might be modulated by its biochemical and cellular regulators, including CD98 and CD147, via the actin cytoskeleton.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.8
no.1
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pp.40-51
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1986
A study has been made of the corrosion fatigue of high strength low alloy steel in 3.5% NaCl solution under tension stress for solution temperature being 25.deg. C, 55.deg. C and 85 .deg. C. The main results obtained are as follows; 1) The corrosion fatigue crack growth rate curve could be divided into the First Region, the Second Region and the Third Region. 2) The corrosion fatigue crack growth rates in the First Region and the Second Region were Arrhenius temperature-dependent in this test range. The apparent activation energies for the corrosion fatigue cack growth rate were found to be 2000cal/mol in the First Region and 3700 cal/mol in the Second Region. 3) Hematite (Fe$_{2}$O$_{3}$) as the hexahedral crystal and magnetite (Fe$_{3}$O$_{4}$) as the octahedral crystal were observed in the corrosion products on the corrosion fatigue fracture surface at 85.deg. C and the anode fusion seem to be generated in the crack tip region at high temperature. 4) The complex environment effect ratio which was defined by the ratio of fatigue crack growth rate in corrosion environment to that in air might be considered not only a criterion estimating the effect of environment quantitatively but also an important parameter in the selection of the design stress for the fail safe design. The complex environment effect was not greater than ten in this test.
Proceedings of the Korean Magnetic Resonance Society Conference
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2002.08a
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pp.90-90
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2002
Syndecans, transmembrane heparan sulfate proteoglycans, are coreceptors with integrin in cell adhesion process. It forms a ternary signaling complex with protein kinase C and phosphatidylinositol 4,5 bisphosphate (PIP2) for integrin signaling. NMR data indicates that cytoplasmic domain of syndecan-4 (4L) undergoes a conformational transition in the presence of PIP2, forming oligomeric conformation. The structure based on NMR data demonstrated that syndecan-4L itself forms a compact intertwined symmetric dimer with an unusual clamp shape for residues Leu$^{186}$ -Ala$^{195}$ . The molecular surface of the syndecan-4L dimer is highly positively charged. In addition, no inter-subunit NOEs in membrane proximal amino acid resides (Cl region) has been observed, demonstrating that the Cl region is mostly unstructured in syndecan-4L dimmer. However, the complex structure in the presence of PIP2 induced a high order multimeric conformation in solution. In addition, phosphorylation of cytoplasmic domain induces conformational change of syndecan-4, resulting inhibition of PKC signaling. The NMR structural data strongly suggest that PIP2 promotes oligomerization of syndecan-4 cytoplasmic domain for PKC activation and further induces structural reorganization of syndecan for mediating signaling network in cell adhesion procedure.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2000.02a
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pp.145-145
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2000
M-CeO2 (M : noble metal) catalysts have been widely studied as three-way catalysts and methanol synthesis catalysts. Ceria is thought to play a number of roles in these catalysts. The Ce(IV)/Ce(III) redox pair may store/release gases under oxidizing/reducing conditions, extending the operational window. Additionally, metal-ceria interactions lead to several effects, including the dispersion of the active components and promoting the activation of molecules such as CO or NO. Pd is a promising component to current TWC formulations and behaves particularly well when compared with Pt and Rh-based catalysts for low-temperature oxidation of Co and hydrocarbon. However the effect of Pd-ceria interactions on the physicochemical properties of Pd and the redox properties of Ce is not elucidated yet. In order to know exactly about the metal-ceria interactions, the model study are expecting to give a better environment, resulting in the wide use of the surface science tools. The substrate was Si(100) wafer, on which Ta metal was sputtered as a thickness of 100nm. The CeO2 thin film of 30nm was deposited by using the magnetron sputtering. Spin coating and magnetron sputtering methods were used to make the Pd thin film layer. The prepared sample was investigated by in-situ XPS, AES, SEM and AFM analysis.
The tempering behavoirs of 0.45% carbon steel treated by automatic progressive high frequency induction hardening equipment have been investigated. In order to examine the correlation of hardness with both tempering temperature and time, simple regression analysis has been made using the statistical quality control package. The maximum surface hardness value of induction hardened zone and its effective hardening depth have been determined to be Hv 810 and 0.76mm, respectively. The hardness obtained after tempering has been shown to vary lineary with tempering time at six different temperatures. The activation energies during tempering have been calculated to be 25.34kcal/mole, 32.73kcal/mole and 49.24kcal/mole for HRcs 60, 50 and 40, respectively, showing that tempering process occurs by a complex mechanism, The tempering hardness equation of $H=90.113{\sim}4.531{\times}10^{-3}$ [T(11.996+log t)] has proved to be in a reasonably good agreement with experimently determined data and it is also expected to be useful for the determination of tempering treatment conditions to obtain a required hardness value.
The oxidation of carbon monoxide by gaseous oxygen on 0.53, 1.02, and 1.51 mol $\%$CoO-doped $-Fe_2O_3$ catalysts has been investigated in the temperature range from 340 to 480$^{\circ}C$ under various CO and $O_2$ partial pressures. The oxidation rates have been correlated with 1.5-order kinetics; the 0.5-order with respect to $O_2$ and the first-order with respect to CO. In the above temperature range, the activation energy is 0.34 $\pm$ 0.01 eV${\cdot}$$mol^{-1}$. The electrical conductivity of 0.53, 1.02, and 1.51 mol %CoO-doped $\alpha$-$Fe_2O_3$ has been measured at 350$^{\circ}C$ under various $P_{CO}and $P_{O_2}$. From the conductivity data it was found that $O_2$ was adsorbed on Vo formed by doping with CoO, while CO appeared essentially to be chemisorbed on the lattice oxygen of the catalyst surface. The proposed oxidation mechanism and the dominant defect were supported by the agreement between the kinetic data and conductivities.
The proton transfer energies of gas phase glycine and alanine and those of hydrated glycine and alanine were calculated both with Hartree-Fock and $M{\Phi}ller-Plesset$ ab initio molecular orbital (MO) calculations with 6-31G** basis set. The transition states of the proton transfer of gas phase glycine was also investigated. For zwitterions, both for glycine and alanine, the water bound to -NH3+ site stabilize the complex more compared with the water bound to -CO2-. The proton transfer energy, ΔEpt, of glycine, alanine, mono-hydrated glycine, mono-hydrated alanine, di-hydrated glycine and di-hydrated alanine were obtained as 30.78 (MP2: 22.57), 31.43, 23.99 (MP2: 17.00), 24.98, 22.87, and 25.63 kcal/mol, respectively. The activation energy for proton transfer from neutral (Nt) glycine to zwitterion (Zw) glycine, Ea, was obtained as 16.13 kcal/mol and that for reverse process, Ear, was obtained as 0.85 kcal/mol. Since the transition state of the proton transfer of gas phase glycine locate near the glycine zwitterion on the potential energy surface and the shape of the potential well of the zwitterion is shallow, the zwitterion easily changed to neutral glycine through the proton transfer.
Objective: Short foot exercise(SFE) is frequently used to increase the medial longitudinal arch of the foot, as well as the intrinsic foot muscles. This studyinvestigated the effects of SFE onmuscular activity and the onset of contraction of the quadriceps femoris muscle during squats in healthypeople. It also aimed to compare and analyze the results with those of the general squat method and propose a more efficient squat method. Design: Cross-sectional study. Methods: This study compared 20 adults (male=10, female=10) who statisfied the inclusion criteria for the muscle activity and onset of the muscle contraction of the quadriceps femoris using surface EMG under two conditions: general squats and SFE squats. Results: Separate analyses and comparisons of the outcomes of the SFE squat and the general squat, showed a significant increase in the muscle activities of the rectus femoris and vastus medial muscles in both males and females (p<0.05). The onset of muscle contraction was significantly delayed for the vastus lateralis relative to that for the vastus medialis (p<0.05). However, it delayed significantly in females, but not in males. Conclusions: The SFE squats induced selective muscular activities of the rectus femoris and vastus medialis muscels and affected the onset of contraction of the vastus medialis and lateralis muscles.
Deactivation of porous photocatalytic materials was studied using three types of microstructured particles: macroporous titania particles, titania microspheres, and porous silica microspheres containing CNTs and $TiO_2$ nanoparticles. All particles were synthesized by emulsion-assisted self-assembly using micron-sized droplets as micro-reactors. During repeated cycles of the photocatalytic decomposition reaction, the non-dimensionalized initial rate constants (a) were estimated as a function of UV irradiation time (t) from experimental kinetics data, and the results were plotted for a regression according to the exponentially decaying equation, $a=a_0\;{\exp}(-k_dt)$. The retardation constant ($k_d$) was then compared for macroporous titania microparticles with different pore diameters to examine the effect of pore size on photocatalytic deactivation. Nonporous or larger macropores resulted in smaller values of the deactivation constant, indicating that the adsorption of organic materials during the photocatalytic decomposition reaction hinders the generation of active radicals from the titania surface. A similar approach was adopted to evaluate the activation constant of porous silica particles containing CNT and $TiO_2$ nanoparticles to compare the deactivation during recycling of the photocatalyst. As the amount of CNTs increased, the deactivation constant decreased, indicating that the conductive CNTs enhanced the generation of active radicals in the aqueous medium during photocatalytic oxidation.
To understand how a Convolutional Neural Network (CNN) model captures the features of a pattern to determine which class it belongs to, in this paper, we use Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) to visualize and analyze how well a CNN model behave on the CNU weeds dataset. We apply this technique to Resnet model and figure out which features this model captures to determine a specific class, what makes the model get a correct/wrong classification, and how those wrong label images can cause a negative effect to a CNN model during the training process. In the experiment, Grad-CAM highlights the important regions of weeds, depending on the patterns learned by Resnet, such as the lobe and limb on 미국가막사리, or the entire leaf surface on 단풍잎돼지풀. Besides, Grad-CAM points out a CNN model can localize the object even though it is trained only for the classification problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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