Predicting factors of post-stroke depression were investigated. The subjects were 254 stroke patients who had been discharged and visited regularly the outpatient clinic for follow up care. The influencing factors were classified into five categories : demographic, disease-related, current state, social support, and illness intrusiveness. Sex, age, job, and educational level were defined as the demographic factor. The disease-related factors included stroke type, illness duration, attack frequency, and NIH score. ADL, cognitive function, and social activity were considered as the current state factors. The social support was measured as the perceived amount of social support. Illness intrusiveness means the perceived illness induced life style disruptions. Demographic, disease-related, current state, and social support were hypothesized to directly and indirectly affect post-stroke depression through illness intrusiveness. The illness intrusiveness was hypothesized to directly affect post-stroke depression. The hierarchial multiple regression was used to identify significant factors. The result showed that this model explained 43.3% of variance of post-stroke depression. And the prevalence of post-stroke depression was 38.8%. Among the demographic factors, job was identified as a main contributor to indirectly increase the post-stroke depression. Among the disease-related factors, stroke type, attack frequency, and NIH score were found to indirectly affect the post-stroke depression. Among the current state factors, ADL and social activity indirectly affected the post-stroke depression through illness intrusiveness. Social support and illness intrusiveness were identified to directly affect the post-stroke depression. This study has proved the factors likely to be implicated in the development of post-stroke depression. Based upon these results, it is recommended that the nurses who take care of post-stroke patients consider the risk factors such as social support, illness intrusiveness et al. Also programs which decrease the illness intrusiveness and increase the social support to reduce post-stoke depression recommended to be developed.
Postponing childbirth is becoming increasingly common and consequently serious social problem in Korea, among married-working women. It is relatively unknown which factors determine married-working women's childbirth intention. This study investigated the effects of demographical factors, labor market factors and social support factors on married-working women's childbirth intention. Data from a national survey of married-working women (Korean longitudinal survey of women and families) are used in this study. The findings are as follows. First, logistic regression analyses that married-working women's childbirth intention could be predicted by 1) personal characteristic factors such as age (p <.000), education level (p<.029), parenthood (p<.000) monthly pay (p<.01); 2) husband support factors, such as satisfaction with division of household labor (p<.009), time with family (p<.049) influence of family life on work (p<.083); and 3) institutional support factors such as regular position (p<.015), regression analysis showed similar results. Personal characteristic factors and husband support factors had statistically significant effects on the number of future children. Personal value factors such as traditional family support (p<.05) proved to be the best predictor of the number of future children. Institutional support factors, on the other hand, did not have statistically significant effect on the number of future children. In a nutshell, personal characteristics and husband support proved to be the most important determinant of married-working women's childbirth intention. The findings suggest that family friendly policy and flexible labor market policy will impact married-working women's childbirth intention.
Objectives: The purpose of this study was to analyze factors affecting school life adjustment of athletes in middle and high school. Methods: The data in this study came from the survey which conducted to 500 students of physical education high school athletes and elite athletes in general school from the beginning of December 2009 to the end of January 2010 in Seoul and Kyunggi. Finally 436 cases was used. The dependant variable in this study was school life adjustment. And the independent variables were socio-demographic factors, stress and depression factors, social support factors. The analysis methods were T-test, ANOVA, correlation analysis, stepwise multiple regression analysis by using SPSS Ver. 12.0. Results: First, there was a statistically significant result between school life adaptation and sex, family circumstances, life satisfaction variables Second, there was a negative correlation between social support and stress, depression. Third, there was a negative correlation between school life adjustment and some stress factors, all depression factors. Also relationship between school life adjustment and social support showed a positive correlation. Fourth, Taking a look at the impact on school life adjustment, family factors and practical environmental factors in the stress factors and the feeling of worthlessness in the depression factors appeared to influence negatively. Also teachers' support in the social support factors showed positive effects. Explanatory power of the final regression model was 25.6%. Conclusions: The first step in order to improve the school life adjustment of athletes in middle and high school is the teachers' support. Athletes in middle and high school can have capability, responsibility, initiatives through teachers' attention and affection. The effective prevention education and health education programs on stress and depression should be introduced and carried out in the health education programs actively for student athletes to be free from stress, depression.
Purpose: This study was done to identify the level of Internet addiction among adolescents, and to examine factors affecting Internet addiction in adolescents. Method: The participants in were 475 high school students. Data were analyzed using multiple regression analysis to examine the factors affecting Internet addiction in adolescents. Result: The overall Internet addiction scale score was 63.83(±20.48). The differences of Internet addiction according to student characteristics were found to be significant for sex and grade. The level of Internet addiction was positively related to the level of impulsiveness and depression. The level of Internet addiction was negatively related to the level of social support. Factors such as impulsiveness and social support were examined as significant factors predicting Internet addiction in adolescents. Conclusion: Based upon these findings, factors affecting Internet addiction in adolescents include impulsiveness and social support. The findings provide further justification for interventions targeting key factors that influence Internet addiction in adolescents in addition to providing adolescents with necessary communication, negotiation and other life skills.
Background: The purpose of this study was to analyze the association between social support, psychosocial factors, and health behaviors of old adults in korean society. Methods: The data which was used in this study was extracted from the second wave of the Korean longitudinal study of aging in 2008. A total of 3,978 elderly aged 65 years or older were included in this study. We conducted $X^2$-test, t-test for the elderly health behavior in accordance with their social support and psychosocial factors. Also, multivariate logistic regressive analysis was performed in order to find how degree social support and psychosocial factors are associated with health behavior after adjusting sex, age, smoking (alcohol drinking), and other significant variables. The data was processed by SAS ver. 9.1 and Stata SE ver. 11. Results: Social support in older adults was significantly associated with lower smoking, alcohol drinking, exercise, and eating habit. Also, psychosocial factors were positively associated with smoking, alcohol drinking, regular exercise, and eating habit. Conclusion: health behaviors of old adults are likely to be vulnerable to social support and psychosocial factors. To increase effectiveness of the health policy for the elderly in Korea, it is important to adapt new strategy to include the empowerment of elderly's social networks, policy support to enhance subjective expectation, and life satisfaction.
Objectives: The purpose of this study was to analyze factors affecting college adjustment and academic adjustment among nursing students according to social support. Methods: This study was a descriptive survey and questionnaires were collected from 290 nursing students from 2 colleges located in J province consented to participate in the study. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, independent t-test, one-way ANOVA, scheff$\grave{e}$ test, pearson correlation, and hierarchical multiple regression. Results: In the model individual characteristics accounted for 17.2% of the influence on college adjustment and 9.9% of the influence on academic adjustment. In the model II with the addition of the 4 factors; tangible support, appraisal support, belonging support, self-esteem support and individual characteristics accounted for 39.5% of the influence on college adjustment and 22.8% of the influence on academic adjustment. Appraisal support and belonging support of the social support sub-variables were statistically useful as factors influencing college adjustment and self-esteem support was statistically useful as factors influencing academic adjustment. Conclusion: Social support for nursing students has great influence on college adjustment and academic adjustment of nursing students.
The purpose of this research is to analyze the influence of the factors on the performance of na-tional R&D support program. A LISREL model was employed to analyze the relationship between the factors and the performance which was measured in the technological and commercial aspect. The result of the study reveals the R&D management business administration the age and the size of the company industry domain are the factors whose relationship with the performance are sta-tistically significant.
본 연구는 창업가 개인적 특성 요인, 경영 관리적 요인, 자본적 요인, 점포요인이 창업성과에 미치는 영향을 통하여 미용서비스업 분야의 소상공인지원정책이 창업성과에 미치는 영향을 분석하였다. 미용서비스업체의 창업성과에 영향을 미치는 요인으로 경영 관리적 요인의 하위변수인 인적자원관리와 창업초기 자본적 요인 그리고 점포요인이 창업성과에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 미용서비스업체의 창업성과에 정부지원정책인 자금지원정책, 교육지원정책, 컨설팅지원정책이 조절효과가 있는가에 관한 연구내용은 다음과 같다. 정부자금지원정책, 교육지원정책, 컨설팅지원정책은 창업성과에 유의한 영향을 미치는 인적자원관리, 창업초기 자본금, 점포요인에 조절효과는 없는 것으로 분석되었다. 이는 자금지원이 정책적 효과를 입증하기 위한 제도적 지원이 아니라 창업자의 창업성과를 만들어가는 실효성 있는 지원방안이 필요로 하며, 교육지원정책과 컨설팅지원정책은 미용서비스업체의 특성을 고려한 정책적인 반영과 현실적인 교육지원과 컨설팅지원이 필요로 하다고 본다. 특히, 기존의 소상공인의 정책적 지원과는 다른 미용서비스업체의 실질적인 경영활동과 성과창출 과정을 반영하는 방향으로 확대될 필요가 있다고 하겠다.
This research is designed to identify factors that affect life satisfaction of the Korean elderly by studying residential environments and individual personalities as independent variables, and life satisfaction of the elderly as a dependent variable. It also includes emotional and instrumental support to describe relations between variables as mediating variables. It utilizes a questionnaire survey as its research method and studies those aged 65 and over living in urban, suburban and rural areas. In addition, regression and path analysis is used to identify casual links between different variables. The results are as follows: (1) Direct factors that impact emotional support are home ownership (direct effect= -.18) and transportation services (.15). That is, those who own their home and have easy access to public transpiration show increased levels of emotional support. (2) Direct factors that affect instrumental support are economic status (direct effect= .311) and living arrangement (.17). In other words, those who are financially stable and live with their children have more instrumental support. (3) Factors linked directly to life satisfaction of the elderly are their age (direct effect= -.10), health status (.19), economic status (.25), region of living (.22) and housing type (.19). (4) Among the mediating variables, emotional support has direct effect (.45) while instrumental support has indirect effect (.16).
The purpose of this study is to find the factors that facilitate married female immigrants' early adjustment in Korea. For this purpose, 14 immigrated female participants living in Daegu were interviewed in-depth by using an open-ended questionnaire. The major findings are as follows: Through content analysis of participants' responses, three major factors were found to influence successful adjustment of married female immigrants personal factors, familial support and the social support system. Among the personal factors, having a conservative marital attitude, optimism and liking the partner rather than economic concern for the reason of marital decision making are contributing factors to the successful marital adjustment. Above all, familial support, a husband's good personality, care, and active support are the important factors in a foreign wife's adjustment and life satisfaction. Parent-in-law's help and tolerance playa role in a foreign daughter-in-law's successful adjustment. In the social support system, joined activities and the support of mends from the homeland make a contribution to decreasing the sense of isolation and to giving mental well-being for married female immigrants. The center for support of multicultural family gives them the opportunity to meet people from their homelands and to expand the social network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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