A damage estimation method for monopile support structure of offshore wind turbine using modal properties and committee of neural networks is presented for effective structural health monitoring. An analytical model for a monopile support structure is established, and the natural frequencies, mode shapes, and mode shape slopes for the support structure are calculated considering soil condition and added mass. The input to the neural networks consists of the modal properties and the output is composed of the stiffness indices of the support structure. Multiple neural networks are constructed and each individual network is trained independently with different initial synaptic weights. Then, the estimated stiffness indices from different neural networks are averaged. Ten damage cases are estimated using the proposed method, and the identified damage locations and severities agree reasonably well with the exact values. The accuracy of the estimation can be improved by applying the committee of neural networks which is a statistical approach averaging the damage indices in the functional space.
SHODEINDE, Adekunle Daniel;KUSA, Nanfa Danjuma;ODUMU, Ato Victor;IJEPE, Eleojo Anna
4차산업연구
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제2권2호
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pp.47-60
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2022
Purpose - The purpose of this study is to investigate the role of Teamwork on Engagement among employees of private primary and secondary schools in Plateau State, Nigeria using the dimensions of Teamwork, which are Communication, Leadership, Team Structure, Situation Monitoring, and Mutual Support on Employee Engagement. Research design, data, and methodology - To analyze the relationship among the variables, the study adopted the descriptive and explanatory research design, and a cross-sectional survey method using a survey questionnaire containing 29 items, with a 5-point Likert scale. The samples of 274 employees (both academic and non-academic) were selected using a simple random probability sampling technique. Multiple Regression was used to analyze data with the aid of the statistical package for social sciences (SPSS version 23.0). Result - This shows that Communication, Leadership, and Situation Monitoring have a positive and significant relationship on Employee Engagement, while Team Structure and Mutual Support show a negative direction but still maintained a significant relationship. Conclusion - The management of private primary and secondary schools should pay attention to Communication, Leadership, Team Structure, Situation Monitoring, and Mutual Support among their employees to promote Employee Engagement in the workplace. It also recommends that future studies should be carried out in other sectors.
Magnetic flux sensors are commonly used in monitoring the cable force, but the application of the sensors in large diameter non-closed Galfan cables, as those adopted in Yueqing Gymnasium which is located in Yueqing City, Zhejiang Province, China and is the largest span hybrid space structure in the world, is seldom done in engineering. Based on the construction of Yueqing Gymnasium, this paper studies the cable tension monitoring using the magnetic flux method across two stages, namely, the pre-calibration stage before the cable leaves the rigging factory and the field tension formation stage of the cable system. In the pre-calibration stage in the cable factory, a series of 1:1 full-scale comparative tests were carried out to study the feasibility and relability of this kind of monitoring method, and the influence on the monitoring results of charging and discharging voltage, sensor location, cable diameter and fitting method were also studied. Some meaningful conclusions were obtained. On this basis, the real-time cable tension monitoring system of the structure based on the magnetic flux method is established. During the construction process, the monitoring results of the cables are in good agreement with the data of the on-site pressure gauge.The work of this paper will provide a useful reference for cable force monitoring in the construction process of long-span spatial structures.
The exceptional development of electronic device technology, the miniaturization of mobile devices, and the development of telecommunication technology has made it possible to monitor human biometric data anywhere and anytime by using different types of wearable or embedded sensors. In daily life, mobile devices can collect wireless body area network (WBAN) data, and the co-collected location data is also important for disease analysis. In order to efficiently analyze WBAN data, including location information and support medical analysis services, we propose a geohash-based spatial index method for a location-aware WBAN data monitoring system on the NoSQL database system, which uses an R-tree-based global tree to organize the real-time location data of a patient and a B-tree-based local tree to manage historical data. This type of spatial index method is a support cloud-based location-aware WBAN data monitoring system. In order to evaluate the proposed method, we built a system that can support a JavaScript Object Notation (JSON) and Binary JSON (BSON) document data on mobile gateway devices. The proposed spatial index method can efficiently process location-based queries for medical signal monitoring. In order to evaluate our index method, we simulated a small system on MongoDB with our proposed index method, which is a document-based NoSQL database system, and evaluated its performance.
The necessity of urban regeneration is recently increasing because of the deterioration existing urban area and the slowdown of new development operations. The urban regeneration is differentiated from other private operations by its public characters, which is the basis of public support. This character demands verification of the adequacy for public finance support by monitoring urban regeneration planning and operation. Therefore, this study aims to show the monitoring indicators and its application in legal system for urban regeneration through the examination of foreign countries cases. London, San Francisco, and France urbanism regulation and planning system show the measure for introducing urban regeneration monitoring system into korean urbanism institution. This study is significant by suggesting the circulation structure of urban regeneration by linking planning, operations and monitoring phases. The monitoring system permits improvement of urban regeneration by clarifying objects and ameliorating efficiency by continuos observation and application of its evaluation.
Objectives: This study aimed to identify the current status and factors associated with emotional support services among care providers in elderly care service organizations. Methods: A total of 87 elderly care service agencies nationwide were recruited for the survey. Agencies' characteristics and emotional capacity monitoring activities; and program-building operations among care providers were measured. The collected data were analyzed using an ANOVA and multiple regression analysis. Results: Emotional capacity monitoring activities and program building were generally low. Factors associated with emotional capacity monitoring activities were region, welfare regulations, and vacation and annual leave provisions, while those associated with emotional capacity building programs were identified as vacation and annual leave provisions. Conclusions: The agencies' vacation and welfare system seems to affect emotional support service activities among care providers. It is necessary to prevent emotional exhaustion of care providers and promote quality improvement of care through social and systematic emotional support services.
The acceleration information is significant for the structural health monitoring, which is the basic measurement to identify structural dynamic characteristics and structural vibration. The efficiency of the accelerometer is subsequently important for the structural health monitoring. In this paper, the distance measure matrix and the support level matrix are constructed firstly and the synthesized support level and the fusion method are given subsequently. Furthermore, the synthesized support level can be served as the determination for diagnosis on accelerometers, while the consensus data fusion method can be used to recover the acceleration information in frequency domain. The acceleration acquisition measurements from the accelerometers located on the real structure National Aquatics Center are used to be the basic simulation data here. By calculating two groups of accelerometers, the validation and stability of diagnosis and recovering on acceleration based on the data fusion are proofed in the paper.
Damage to temporary facilities and structural members caused by excessive loads in the field continue to occur. If the load can be monitored in advance, the risk can be prevented. In this study, a load cell sensor is installed under the system support, and load data is wirelessly transmitted through a Bluetooth AP(wireless). Risk prediction system is proposed through an construction alarm when an abnormal load occurs through real-time multi-point monitoring by sensor location.
The number of the PV systems installed in south korea has been gradually increasing. Interest of operation & management of PV System is rising up as PV System installation trends to increase. The vital function of operation & management is the monitoring system. Most monitoring systems are only available for equipment of suppliers and manufacturers. In this study, a monitoring system was implemented to support multi-domain equipment (inverter, junction box, water distribution board, environmental sensors) that are not limited to specific manufacturers. Monitoring system includes a visualization function, which makes it easy for users to check the power generation and the operation status of the equipment of PV System. In the future, this monitoring system will be utilized as an operation & maintenance foundation element in the PV system industry.
The major goal of nuclear power industries during past 10 years has been increasing reliability and utility capacity factor. But as capacity factors crept upward, it became harder and harder to attain next percentage of improvement. Therefore, other innovative technologies and method are required. The monitoring, diagnostic and prognostic technologies have been applied to the fossil power plants and contributed a lot on improving their reliability and performance. However nuclear industries are still reluctant to apply the technology by several reasons. In this paper, current preventive maintenance status of nuclear power plants and industrial practice of monitoring, diagnostic and prognostic technologies are investigated. In addition, the restriction in the implementation of the technologies to the nuclear power plants are defined. Finally, we suggest appropriate methods of implementing the technology to nuclear industries for improving current reliability and performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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