This paper considers the value of warehousing contract under probabilistic demands. We consider a supply chain consisting of a supplier, a retailer and its third-party warehousing partner who provides the warehousing service to the retailer through an outsourcing contract. A typical contract is specified by initial space commitment and modification schedule. The retailer decides the order quantity for the supplier and space commitment for the outsourcing contract. Since there is close relationship between order quantity and space commitment to minimize the total cost including ordering cost, inventory carrying cost, shortage cost, and warehousing cost, we develop an analytical model under probabilistic demands, where the retailer can determine the optimal order size and space commitment level jointly. We found the closed-form optimum for a single-period case and the optimal conditions for a two-period case. To evaluate the value of contract flexibility for the two-period case, we compared the total cost under two policies; one with modification, under which the base commitment can be changed at the start of each period and the other without modification. From results of our numerical analysis, we showed that the modification policy is more cost-effective as the variability of demand increases.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.10a
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pp.565-565
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2004
Due to limitation of resources and increasing concerns about environment, reverse logistics has received growing attention in recent years. In this paper, we propose three types of reverse logistics networks based on reuse of returnable containers, materials recycling process and remanufacturing for parts reuse. First, the sender in the re-usable item network supplies containers for the recipient and orders either new containers from external supplier or returnable containers cleaned from the container depot. Second, the recycling center in the proposed recycling network collects either end of life products from customer or faulty goods from manufacturer, collected products are dismantled into materials and materials go into recycling process. Finally, the manufacturer in the proposed remanufacturing network has two alternatives for supplying parts: either ordering the required parts to external supplier or overhauling disassembled parts and bringing them back 'as new' conditions. In this product recovery environment, we build optimal order quantity models to minimize the total logistics costs related to reverse logistics network. The validity of the proposed model is investigated through comprehensive computational experiments.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.31
no.2
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pp.106-119
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2005
Uncertainties inherent in customer demand patterns make it difficult for supply chains to achieve just-in-time inventory replenishment, resulting in loosing sales opportunity or keeping excessive chain wide inventories. In this paper, we propose two intelligent adaptive inventory control models for a supply chain consisting of one supplier and multiple retailers, with the assumption of information sharing. The inventory control parameters of the supplier and retailers are order placement time to an outside source and reorder points in terms of inventory position, respectively. Unlike most extant inventory control approaches, modeling the uncertainty of customer demand as a stationary statistical distribution is not necessary in these models. Instead, using a reinforcement learning technique, the control parameters are designed to adaptively change as customer demand patterns change. A simulation based experiment was performed to compare the performance of the inventory control models.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.12
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pp.165-171
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2016
This study analyzes the relative importance of the introducing factors for the critical success factors in the implementation stage of the lifecycle of ERP system using Delphi technique and Analytic Hierarchy Process(AHP). In the 1st layer of the hierarchy, technical factor is evaluated as the most important factor among organizational, technical, and supplier factors. In the 2nd layer, choosing a proper ERP package is evaluated as the most important factor within 15 factors followed by process-oriented approach, technical suitability, minimized customization, integration and association of system with trading parter, association with legacy systems, and support and involvement of top management. As a result of this analysis enterprise should choose an ERP package that is suitable to its business environment, and make the best use of(take full advantage of) best practice that ERP package provides to optimize the existing business procedure or process(to approach the existing business procedure or process). This study also shows the range of customization of the features provided by the ERP package should be minimized.
Song Kwang Jae;Hur Don;Nam Young Woo;Park Jong Keun;Jeong Hae Seong;Yoon Yong Tae
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.1
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pp.38-42
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2005
Restructuring of the electric power industry has brought the issue of market competitiveness to surface. Recent years have witnessed the appearance of a particular seller or group of sellers exercising market power in electricity supply. In fact, much scholarly work has been done on how to identify and mitigate such abuse by market management rules. In this paper we assess the possible market power on the basis of pivotal supplier test and propose the method to determine the reasonable quantity of long-term contracts which can play a crucial role in mitigating the market power for a pivotal player. Furthermore the market efficiency is guaranteed by making long term contracts with a pivotal player up to the quantity to ensure that the pivotal player has no incentive to abuse the pivotal quantity in the electricity market.
This paper investigates changing processes of new product development (NPD) systems. In order to continuously develop first-class products, world wide super-class products and hit products, R&D (Research & Development) must be competitive. Firms must achieve competitiveness in terms of quality and cost by launching new products. Most films focus on improving effectiveness and efficiency of NPD process. However, sometimes, they face to the critical challenge of transforming NPD processes entirely reflecting dramatic change of their core products. Transforming of NPD process is difficult in that it involves technological and organizational changes in marketing, R&D, Engineering and manufacturing systems. The purpose of this paper is to shed light on processes and factors affecting successful transformation of new product development systems. We present a case study on the changing processes of S company's NPD process. S company has changed new product development systems successfully from a major IT equipment supplier to an automotive supplier. Empirical results show successful changes of 10 core NPD processes from understanding the market and customers process to after sales process. In case of transformation of NPD, adaption of attribute of business is crucial for success factors in the process innovation. This paper shows the bridging the gap between IT and automotive industrial dynamics and growth through adaption of two processes in the NPD.
As human brands, Idols, the central members of K-pop, are actively engaging in various industries based on the support of their fandoms, greatly impacting the national economy. In particular, due to the development of digital devices and technologies, they are active both online and offline, and idol avatars are a significant part of their activities across diverse contexts. Therefore, this study aims to categorize avatars used in various contexts and explore fandoms' perceptions according to each type. Based on case studies and literature review, idol avatar usage was categorized into products, supplier-led content, and interactive content, and accordingly, surveys and in-depth interviews were conducted. As a result, regardless of category, fandom showed a negative perception of idol avatar usage, as shown in the order of interactive content, supplier-led content, and products. Regarding human brand characteristics of idol avatars, attractiveness was evaluated higher than intimacy and likeability. However, the attachment to real-life idols showed a higher correlation with the characteristics of intimacy and likeability than attractiveness. This study is significant as it looked at the future directions of idol avatar usage by analyzing the fandoms' perception of avatar usage in the K-pop industry from a human brand perspective.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.24
no.2
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pp.81-92
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2019
The major objective of the most of enterprises including construction firms is to profit earning. To achieve it, a number of enterprises endeavor and improve themselves to adapt to the change and development on enterprise environment. Therefore, this study carries out CRM activity for the apartment house supplier in order to improve the housing satisfaction of apartment house residents. This study also aims to provide technical information to establish the supply strategy of apartment in Korea and to contribute to the related industry.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.333-339
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2021
The study seeks to identify the determinants of the adoption of e-commerce by small and medium-sized enterprises (SMEs) in developing countries, in our case, in Indonesia. The aim of this study is to examine the factors influencing e-commerce adoption. This study uses the method of quantitative data collection based on a questionnaire survey of SMEs in Indonesia. The research relies on Regional Project stipulations regarding Business Development in Indonesia, to capture businesses with a range of 5 to 100 employees that are classified as SMEs. This study randomly chose 100 SMEs in Indonesia from the IndoNetwork database. Partial least square (PLS) structural model data processing was used for path coefficients analysis. Structural equation modeling is applied in this study to analyze the determinant factors on the e-commerce adoption. The study findings reveal that four factors, namely, perceived benefits, compatibility, technology readiness, and government support, significantly influence the adoption of e-commerce, whereas customer/supplier pressure does not have influence. So, this study concludes that perceived benefits, compatibility, technology readiness, and government support had a significant and positive relationship with e-commerce adoption. Meanwhile, customer/supplier pressure had no effect on the e-commerce adoption of by Indonesia SMEs.
Purpose: Retailing is a very special sector because it demonstrates the effectiveness of combined products and services to create business values. In this study, the author wants to investigate particular areas in the distribution sciences of the purchasing process in Coopmart (Saigon Coop-Vietnam), which is about sauces and seasoning. Research design, data and methodology: The data were collected by experts of Saigon coop, which first went through the Delphi method to choose criteria and sub-criteria for the Analytic Hierarchical Process (AHP). Results: After a long process of calculation based on AHP, the final supplier is chosen according to experts' interview; Masan is the most potential candidate to be the main supplier of sauces and seasoning to Coop mart. Therefore, it is necessary to apply the typical methods such as quantitative analysis of this process - AHP. With the aim of increasing the computational content of the evaluation process suppliers, especially the comparison of suppliers in the same industry as AHP has shown. This enables analyses of all the providers to be more scientific. Conclusions: Thus, this paper would help the facility managers ensure objectives to the reasonable decision, which can be based on AHP to get more information, implement plans and get strategic collaboration with suppliers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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