기업에서의 SRM(공급자관계관리)은 기업의 전략적인 파트너십 활동으로 불확실성이 가중되고 있는 현재의 기업 환경에서 중요한 기업의 성과 요소로 기대된다. 효과적인 SRM을 통해 기업은 공급자와의 물류 조달 프로세스 전반에 걸쳐서 품질, 재고 등을 관리하고 최적의 공급망을 구축하며 수익성을 높일 수 있음에도 불구하고, SRM(공급자관계관리)과 관련한 이론이 부족한 실정이며 많은 기업이 SRM의 중요성을 인지하지 못하고 단순 전자구매방식에만 의존하고 있다. 따라서 본 연구는 사례기업으로 국내외 공급자 수가 2500개에 이르러 SRM이 기업 경쟁력의 핵심으로 평가 받고 있는 H기업의 SRM 수행 과정과 효과를 (1)구매전략 부문 (2)프로세스 부문 (3)IT 인프라 부문으로 사례 분석한다. 이를 통해 SRM을 기업성과의 전체적인 가치상승을 가져오는 경영전략의 한 방안으로 해석하고, 국내 대기업이 어떤 방식으로 공급사를 관리하는지 살펴봄으로써 많은 공급사를 갖는 제조기업이 SRM의 중요성을 인지하고 기업 실정에 맞는 SRM을 구축하게 하는 데에 의의를 둔다.
에너지 설비에 대한 공급업체 선정 문제는 화학섬유 기업의 생산 원가를 결정하는 전략적으로 매우 중요한 의사결정 문제 중의 하나다. 본 연구의 목적은 에너지 설비 공급 업체 선정을 위한 합리적인 방법을 제시하는 데 있다. 이를 위해 설비 공급 업체 선정을 위한 평가 요소를 선정하고, 네트워크 의사결정 분석(Analytic Network Process) 모형을 활용하여 계량 및 비계량적 평가 요소들에 대한 가중치를 도출하였다. 이 방법을 통해 설비 공급 업체 선정 평가 요소 간의 상호 연관성을 반영한 보다 정확한 가중치를 산정하고자 하였으며, 실제 에너지 공급 설비 대안들에 대한 우선순위를 산정한 결과 태양광 설비를 가장 적합한 대안으로 선정하고, 이 과정과 결과를 통해 제시된 방법의 타당성을 확인할 수 있었다.
The government announced that it would ask the contractors not only the supplier but also the contractors to take the same responsibilities if they did not observe industrial accident safety measures from 2019. The semiconductor manufacturing process belongs to the representative disaster industry group in which the facility is directly located inside a closed space called clean room. According to previous studies, the semiconductor industry group used checklists for safety management of their suppliers. This study has developed a model for assessing suppliers by constructing a quantitative checklist item through the risk assessment methodology, laws and regulations. The evaluation model of the supplier set up through this study becomes the safety management standard in the semiconductor industry. Furthermore, it is applied to the partner companies in the operation of ISO 14001, 45001, I would like to apply it as a measure of performance management for CSR (Corporate Social Responsibility).
Background: Supplier induced demand (SID) indicates the case when doctors increase the demand of the patients, following their (physicians') own best interests rather than patients'. This may occur when asymmetry of information exists between suppliers and consumers. This study aims to confirm whether SID exists in the Korean setting, particularly by dividing SID into both 'induced demand effect' and 'availability effect.' Methods: Induced demand effect and availability effect are differentiated following Carlsen & Grytten's theoretical frame which divides doctor density regions into high and low ones. Results: Positive correlation between doctors' density and utilization of their services was found, which could be interpreted as 'availability effect.' Conclusion: The result suggests that additional medical use for additional doctor, particularly in the area of low doctor density, can be interpreted to occur to meet the basic medical need of the people rather than as a result of unnecessary induced demand. It is important to make more medical doctors provided and to distribute them appropriately across the region in such a country like Korea where doctor's density is relatively low.
This study analyzes the relative importance of the introducing factors for the critical success factors in the implementation stage of the lifecycle of ERP system using Delphi technique and Analytic Hierarchy Process(AHP). In the 1st layer of the hierarchy, technical factor is evaluated as the most important factor among organizational, technical, and supplier factors. In the 2nd layer, choosing a proper ERP package is evaluated as the most important factor within 15 factors followed by process-oriented approach, technical suitability, minimized customization, integration and association of system with trading parter, association with legacy systems, and support and involvement of top management. As a result of this analysis enterprise should choose an ERP package that is suitable to its business environment, and make the best use of(take full advantage of) best practice that ERP package provides to optimize the existing business procedure or process(to approach the existing business procedure or process). This study also shows the range of customization of the features provided by the ERP package should be minimized.
Vendor-managed inventory policy(VMIP) is a supply-chain initiative where the supplier is authorized to manage inventories of items at retail locations. In VMIP, the supplier monitors sales and stock information at retail locations and makes decisions of inventory replenishment and transportation simultaneously. VMIP has been known as an effective supply chain strategy that can realize many of benefits obtainable only in a fully integrated supply chain. However, VMIP does not always lead to lower the supply chain cost. It sometimes generates the total supply chain cost higher than the traditional retailer-managed inventory policy (RMIP). In this paper, we perform a comparison study on RMIP and VMIP in the retail supply chain which consists of a single supplier and a number of retailers. We formulate mixed integer programming models for both RMIP and VMIP with vehicle routing problems and perform computational experiments on various test problems. Furthermore, we derive the conditions which guarantee the dominant position for VMIP with respect to total supply chain cost in the simple retail supply chain.
This paper first presents two supply chain design problems: 1) a factory location setting and factory selection problem, and 2) a factory location setting and factory/supplier selection problem. The first involves a number of location known retailers choosing one factory to supply their demands from a number of factories whose locations are to be determined. The goal is to minimize the transportation and manufacturing cost to satisfy the demands. The problem is then augmented into the second problem, where the procurement cost of the raw materials from a chosen material supplier (from a number of suppliers) is considered for each factory. Economic beneficial is taken into account in the cost evaluation. Therefore, the partner selections will influence the cost of the supply chain significantly. To solve these problems, an agent gaming and genetic algorithm hybrid method (AGGAHM) is proposed. The AGGAHM consecutively and alternatively enable and disable the advancement of agent gaming and the evolution of genetic computation. Computation results on solving a number of examples by the AGGAHM were compared with those from methods of a general genetic algorithm and a mutual frozen genetic algorithm. Results showed that the AGGAHM outperforms the methods solely using genetic algorithms. In addition, various parameter settings are tested and discussed to facilitate the supply chain designs.
This paper presents an in-depth review for current status for demand-side management (DSM) investment of energy supplier and an useful prospect on the introduction of Energy Efficiency Resource Standards (EERS). According to the Article 9 of Rational Energy Utilization Act, Energy suppliers-Korea Electric Power Corporation (KEPCO), Korea Gas Corporation (KOGAS) and Korea District Heat Corporation (KDHC) prescribed by Presidential Decree-must establish and implement annual demand-side management investment plan to improve energy efficiency in production, transformation, transportation, storage and usage of corresponding energy and to reduce demand and green house gas emissions. In this paper, we examine the DSM programs of energy suppliers and the results of DSM investment in 2009, then we propose a reasonable solution for the development of DSM investment. Furthermore, in order to compare our situation, the case studies were conducted on EERS issues in England, Italy, France and U.S, such as establishing the energy saving target, selecting the target energy supplier, and penalty and incentive mechanisms. Throughout the case studies, this paper suggests the directions to the DSM investment planning of energy suppliers and the major issues to prepare EERS in Korea.
Under the current policies and compensation rules in South Korea, Photovoltaic (PV) generation supplier can maximize the profit by combining PV generation with Energy Storage System (ESS). However, the existing operational strategy of ESS is not able to maximize the profit due to the limitation of ESS capacity. In this paper, new ESS scheduling algorithm is introduced by utilizing the System Marginal Price (SMP) and PV generation forecasting to maximize the profits of PV generation supplier. The proposed algorithm determines the charging time of ESS by ranking the charging schedule from low to high SMP when PV generation is more than enough to charge ESS. The discharging time of ESS is determined by ranking the discharging schedule from high to low SMP when ESS energy is not enough to maintain the discharging. To compensate forecasting error, the algorithm is updated every hour to apply the up-to-date information. The simulation is performed to verify the effectiveness of the proposed algorithm by using actual PV generation and ESS information.
This study is aimed to investigate the occupational safety and health management of contractor company in the steel industry. Many companies now only carry out core functions inhouse and ancillary functions have been outsourced. This results in transferring risk to the contractor. The questionnaire survey was conducted on the suppliers and contractors of steel industry. Data were collected from 29 companies and their 240 contractor companies. From the survey result, it was found that the level of safety and health management is above the average. To strengthen the relationship for safety and health management, the supplier should provide more data and design a curriculum to train workers of contractor company. Also it is needed that the supplier company employ the person in exclusive charge to support contractor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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