We assessed fish fauna and habitat suitability indexes in the Geum river basin. Field monitoring was conducted for ecological and habitat condition assessment at 23 sites from October 2007 to March 2009. The habitat suitability indexes established for dominant fish species using the monitoring data were employed to assess riverine health conditions such as composition ratio of fish species, richness and dominance indexes, bio-diversity(dominance index, diversity, evenness and richness), and water depth, velocity and substrate size. Twenty-one species(42%) including Rhodeus uyekii and Pseudopungtungia nigra were found endemic out of the 50 species in 11 families sampled during this study period. The most frequently found one was Zacco platypus(34.3%) followed by Z. koreanus(10.2%) and Coreoleuciscus splendidus(8.4%). For Z. platypus, the dominant fish species in the basin, the favored habitat conditions were estimated to be 0.1~0.9 m for water depth, 0~0.9m/s for flow velocity and silt(<0.1mm)~cobbles(100.0~300.0mm) for substrate size, respectively. Overall, it was concluded that the Geum river basin has been relatively well protected from the anthropogenic disturbance for the legally protected species including the endemic species studied in this study.
Dredging is inevitably necessary for the management of water infrastructure such as waterways and polluted bottom sediment. Dredged material management options may be offshore dumping, wetland creation, beach nourishment and various other engineering uses depending on the given circumstances at the time of dredging. Among those options, wetland creation and beach nourishment are the preferred ones in Korea considering significant loss of wetland and beach erosion due to various development projects along the coastal region. In order to use dredged material beneficially, however, dredged material needs to be assessed its suitability with respect to its engineering purpose and environmental criteria. In this paper, we demonstrate that environmental risk of dredged material to be introduced into the marine environment can be easily assessed using biomarkers with relative low cost. Biomarkers can also compliment pollutant contents analysis that may not be specific to their impact on biological response. Biomarker information may be used to assist decision making process in selecting suitable treatment or beneficial use options for dredged materials.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.10
no.3
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pp.133-141
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2012
The impacts influenced on the performance and safety of a repository are classified as units of Features, Events, and Processes (FEP), for the total system performance assessment (TSPA) related to the permanent disposal of HLW. The importance is evaluated in consideration of the frequency, consequence, regulation, suitability of a specific site, etc. and then these are grouped as a similar FEP. A scenario describing the migration of radionuclide from the repository to the biosphere is derived from understanding the interaction among these groups. KAERI has developed the KAERI FEP lists by review and collation of the foreign studies. The KAERI FEP list has been reviewed by several Korean experts. The five major scenarios describing possible future evolutions of the geological disposal system have been developed by RES and PID methods. Also the CYPRUS which is a KAERI integrated database management system for the total system performance assessment (TSPA) related to the permanent disposal of HLW has been developed and the results of the FEP and scenario development have been uploaded in this system.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.20
no.4
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pp.63-75
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2017
This study carried out for establishing the synthetic restoration plan to improve ecological quality of Mt. Mudeung National Park based on the results of conservation value assessment for yellow-throated marten habitats. Yellow-throated marten has significant implications as umbrella species for the wildlife habitats conservation, therefore, this species could be used to ecological restoration plan of the damaged forest ecosystem in Mt. Mudeung National Park. In this study, we diagnosed the quality of yellow-throated marten habitats in Mt. Mudeung National Park based on five natural and two artificial factors. In addition, we evaluated the integrity of each zone divided by trails quantitatively based on land use intensity. As a result, forest landscape quality in Mt. Mudeung National Park was influenced greatly by human activity and the degree was depended on the intensity of trails. Therefore, in this study, we suggested the closing of trails composed of the illegal and 36 legal trails. And then, we modeled the changes of habitats quality of Yellow-throated marten for each closing step. As a result the area of core habitats increased by two times and wildlife habitats quality improved in the whole area of the Mt. Mudeung National Park. As a result, the results of this study indicate that man-made linear landscape elements play a key role in the quality of habitats for predators, which require large habitats area like the Yellow-throated marten. Therefore, in order to establish an ecological restoration plan in the mountainous area, we recommend the concept of the linear landscape should be applied with the concept of area landscape.
This paper presents a multimodal adaptive nonlinear static method of analysis that, differently from the nonlinear static methods suggested in seismic codes, does not require the definition of the equivalent Single-Degree-Of-Freedom (SDOF) system to evaluate the seismic response of structures. First, the proposed method is formulated for the assessment of r.c. plane frames and then it is extended to 3D framed structures. Furthermore, the proposed nonlinear static approach is re-elaborated as a displacement-based design method that does not require the use of the behaviour factor and takes into account explicitly the plastic deformation capacity of the structure. Numerical applications to r.c. plane frames and to a 3D framed structure with inplan irregularity are carried out to illustrate the attractive features as well as the limitations of the proposed method. Furthermore, the numerical applications evidence the uncertainty about the suitability of the displacement demand prediction obtained by the nonlinear static methods commonly adopted.
Online voltage stability monitoring using real-time measurements is one of the most important tasks in a smart grid system to maintain the grid stability. Loading margin is a good indicator for assessing the voltage stability level. This paper presents an Extreme Learning Machine (ELM) approach for estimation of voltage stability level under credible contingencies using real-time measurements from Phasor Measurement Units (PMUs). PMUs enable a much higher data sampling rate and provide synchronized measurements of real-time phasors of voltages and currents. Depth First (DF) algorithm is used for optimally placing the PMUs. To make the ELM approach applicable for a large scale power system problem, Mutual information (MI)-based feature selection is proposed to achieve the dimensionality reduction. MI-based feature selection reduces the number of network input features which reduces the network training time and improves the generalization capability. Voltage magnitudes and phase angles received from PMUs are fed as inputs to the ELM model. IEEE 30-bus test system is considered for demonstrating the effectiveness of the proposed methodology for estimating the voltage stability level under various loading conditions considering single line contingencies. Simulation results validate the suitability of the technique for fast and accurate online voltage stability assessment using PMU data.
Ultra high performance concrete (UHPC) has recently been applied as an alternative to conventional concrete in construction due to its extremely high compressive and tensile strength, and enhanced durability. However, up to date, there has been insufficient information regarding the confinement behavior of UHPC columns. Therefore, this study aims to perform an assessment of axial stress-strain model for UHPC confined by circular steel tube stub columns. The equations for calculating the confined peak stress and its corresponding strain of confined concrete in existing models suggested by Johansson (2002), Sakino et al. (2004), Han et al. (2005), Hatzigeorgiou (2008) were modified based on the regression analysis of test results in Schneider (2006) in order to increase the prediction accuracy for the case of confined UHPC. Furthermore, a new axial stress-strain model for confined UHPC was developed. To examine the suitability of the modified models and the proposed model for confined UHPC, axial stress-strain curves derived from the proposed models were compared with those obtained from previous test results. After validating the proposed model, an extensive parametric study was undertaken to investigate the effects of diameter-to-thickness ratio, steel yield strength and concrete compressive strength on the complete axial stress-strain curves, the strength and strain enhancement of UHPC confined by circular steel tube stub columns.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.11a
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pp.16-18
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2011
This study aims to identify the degree of safety when mariners take their actions in several different situations. We have carried out many experiments in order to observe mariners' behavior, and then measured the safety level that is based on their actions to avoid dangerous collision situations. One of the most important actions that mariners have to take, either as their daily routine or when they are in a collision situation and then want to avoid that situation is the lookout. In this paper, behaviors on the lookout have been defined as a standard sequence of three steps that are "time of first detection", "time of recognition as risky vessel" and "time of starting avoiding action", and the suitability and applicability of the definition have been shown. And also we propose the risk assessment on the collision and the recommendation for reducing the collision at sea. Some analyzing results and the application of the results are reported. The sequence of lookout is also understood. By combining these knowledge and some systematic studies, we propose the risk assessment on the collision and the recommendation for reducing the collision at sea.
Effects of buildings and topography on observation environment of surface wind in central regions of urban areas are investigated using a computational fluid dynamics (CFD) model. In order to reflect the characteristics of buildings and topography in urban areas, geographic information system (GIS) data are used to construct surface boundary input data. For each observation station, 16 cases with different inflow directions are considered to evaluate effects of buildings and topography on wind speed and direction around the observation station. The results show that flow patterns are very complicated due to the buildings and topography. The simulated wind speed and direction at the location of each observation station are compared with those of inflow. As a whole, wind speed at observation stations decreases due to the drag effect of buildings. The decrease rate of wind speed is strongly related with total volume of buildings which are located in the upwind direction. It is concluded that the CFD model is a very useful tool to evaluate location of observation station suitability. And it is expected to help produce wind observation data that represent local scale excluding the effects of buildings and topography in urban areas.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.1
no.1
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pp.74-82
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2020
Predictions of suitable habitat areas can provide important information pertaining to the risk assessment and management of alien plants at early stage of their establishment. Here, we predict the invasion potential of Muhlenbergia capillaris (pink muhly) in South Korea using five bioclimatic variables. We adopt four models (generalized linear model, generalized additive model, random forest (RF), and artificial neural network) for projection based on 630 presence and 600 pseudo-absence data points. The RF model yielded the highest performance. The presence probability of M. capillaris was highest within an annual temperature range of 12 to 24℃ and with precipitation from 800 to 1,300 mm. The occurrence of M. capillaris was positively associated with the precipitation of the driest quarter. The projection map showed that suitable areas for M. capillaris are mainly concentrated in the southern coastal regions of South Korea, where temperatures and precipitation are higher than in other regions, especially in the winter season. We can conclude that M. capillaris is not considered to be invasive based on a habitat suitability map. However, there is a possibility that rising temperatures and increasing precipitation levels in winter can accelerate the expansion of this plant on the Korean Peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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