Kim, Kyu-Il;Kim, Seung-Han;Kim, Eun-Young;Kim, Hyun;Yang, Jae-Wan;Cho, Jang-Sik
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제18권1호
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pp.1-10
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2007
In this paper, we focus on churn analysis for the first successful candidates in the entrance examination on 2006 year using Clementine, data mining tool. The goal of this study is to apply decision tree including C5.0 and CART algorithms, neural network and logistic regression techniques to predict a successful candidate churn. And we analyze the churning and nochurning successful candidates and why the successful candidates churn and which successful candidates are most likely to churn in the future using data from entrance examination data of K university on 2006 year.
We need a study of the ratio of successful applicants control methodology about the national technical qualification under the global-green industrial society and rapid change of international circumstances, infinite competition rider society under FTA aspects. It is necessary to develop of HRD Korea selfishness and increase brand value of national technical qualification. So, this study is analysed to the ratio of successful applicants of national technical qualification toward change of the 'bank of problems' control rule, various characters of candidates and the trend of demand and supply of labours instead of the absolute evaluation method. Accordingly, this study suggests to a methodology for the forecasting model of the ratio of successful applicants using the level of problems difficulty and pattern and the candidates academical carriers.
대한약학회 2002년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2
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pp.92-93
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2002
With the recent development of combinatorial chemistry, recombinant biotechnology and rational drug design, millions of compounds are being produced in the laboratories of pharmaceutical companies. These new drug candidates are evaluated their efficacy and toxicity through in vivo animal model studies which is very important in drug development. From these studies, very successful drug candidates are selected. (omitted)
조선(朝鮮) 시대 수학에 관계된 행정 업무는 취재(取才)에 의하여 뽑힌 중인(中人) 산원(算員)들에 의하여 이루어졌다. 이들은 호조(戶曹)에 속하며, 직위는 계사(計士), 별제(別提), 훈도(訓導), 교수(敎授)이다. 산원(算員)들의 교육과 취재를 위하여 훈도(訓導)와 교수(敎授)들의 역할은 매우 중요하다. 주학선생안(籌學先生案)과 주학입격안(籌學入格案)을 통하여 훈도(訓導)와 교수(敎授)를 조사한다.
Park, Sung Bae;Chung, Chun Kee;Lee, Sang Hyung;Yang, Hee-Jin;Son, Young-Je;Chung, Young Seob
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제54권6호
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pp.496-500
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2013
Objective : To evaluate the successful fusion rate in postmenopausal women with single-level anterior cervical discectomy and successful fusion (ACDF) and identify the significant factors related to bone successful fusion in pre- and postmenopausal women. Methods : From July 2004 to December 2010, 108 consecutive patients who underwent single-level ACDF were prospectively selected as candidates. Among these, the charts and radiological data of 39 women were reviewed retrospectively. These 39 women were divided into two groups : a premenopausal group (n=11) and a postmenopausal group (n=28). To evaluate the significant factors affecting the successful fusion rate, the following were analyzed : the presence of successful fusion, successful fusion type, age, operated level, bone mineral density, graft materials, stand-alone cage or plating with autologous iliac bone, subsidence, adjacent segment degeneration, smoking, diabetes mellitus, and renal disease. Results : The successful fusion rates of the pre- and postmenopausal groups were 90.9% and 89.2%, respectively. There was no significant difference in the successful fusion rate or successful fusion type between the two groups. In the postmenopausal group, three patients (10.8%) had successful fusion failure. In the postmenopausal group, age and subsidence significantly affected the successful fusion rate (p=0.016 and 0.011, respectively), and the incidence of subsidence in patients with a cage was higher than that in patients with a plate (p=0.030). Conclusion : Menopausal status did not significantly affect bone successful fusion in patients with single-level ACDF. However, in older women with single-level ACDF, the combination of use of a cage and subsidence may unfavorably affect successful fusion.
대학의 입시정보는 수험생뿐만 아니라 각 대학에게도 중요한 정보이며, 해당 정보를 이용하여 다양한 분야에 활용할 수 있다. 수험생에게는 자신의 점수를 통하여 자기에게 가장 알맞은 지역의 대학을 선택할 수 있으며, 대학의 경우 대학당국의 입학 및 홍보정책을 결정하고, 나아가 학생들의 생활복지를 향상하는데 중요한 자료로 활용될 수 있다. 따라서 해당 정보들을 수험생과 대학이 공유할 수 있는 대학입학관리시스템의 도입이 절실히 요구되는 실정이다. 본 연구에서는 Web 2.0을 기반으로 일반인들에게 공개되어 있는 Naver Map API를 이용하여 대학입학관리시스템을 개발하였다. 본 시스템은 공개되어진 지도데이터를 이용하여 대학입시 지원자, 합격자 및 등록자의 자료에 대해 분석할 수 있도록 하였으며, 지원자 대비 합격률 및 최근3년간 지원자 변화율을 분석할 수 있도록 하였다. 또한 대학의 홍보이력을 관리함으로서 대학의 입학홍보정책을 지원할 수 있도록 하였으며, 대학의 입학정보를 기반으로 하여 수험생에게 점수별 입학대학의 정보를 제공하도록 하였다. 이를 통하여 공개되어진 Web2.0 기반의 지도와 연동을 통한 다양한 데이터의 관리 및 활용이 가능하였으며, 이를 바탕으로 기존의 제공자 중심의 GIS 시스템이 아닌 사용자 중심의 GIS 시스템을 구축함으로써 지도를 기반으로 보다 다양한 정보를 표현 할 수 있을 것으로 사료된다.
대학 입학생의 수가 급격히 감소하면서 각 대학 당국에서는 많은 입학생 유치와 학교 운영의 문제를 개선하기 위하여 다양한 방안을 모색하고 있다. 특히 대학의 입시 및 입학현황 자료는 대학당국의 입학 및 홍보정책을 결정하고, 나아가 학교생활복지를 향상하는데 있어서 중요성이 매우 높은 자료이다. 따라서 다양한 입시 및 입학 관련 현황 자료와 대학 결정 요인을 고려한 효율적인 분석이 이루어질 수 있는 입학관리시스템의 도입이 절실히 요구된다. 본 연구에서는 기본지리정보 데이터를 바탕으로 대학입시 지원자, 합격자 및 등록자의 자료에 대하여 분석할 수 있는 대학입학관리시스템을 개발하였으며, 해당 시스템을 이용하여 지역별 지원자, 지역별 합격자, 지역별 등록자, 지원자 대비 합격률 및 최근3년간 지원자 변화율을 분석할 수 있었다. 또한 대학의 입학홍보정책 및 학교운영에 요구되는 합리적이고 적합한 자료를 제공할 것으로 판단된다.
This paper suggests a method of detecting traffic lights for vehicles by combining the HSV(hue saturation value) color model, morphometric characteristics, and location information appearing on consecutive images in daytime. In order to detect the traffic light, the color corresponding to the signal lights should be explored. It is difficult to detect traffic lights among colors of lights from buildings, taillight of cars, leaves, placards, etc. The proposed algorithm searches for the traffic lights from many candidates using morphometric characteristics and location information in consecutive images. The recognition process is divided into three steps. The first step is to detect candidates after converting RGB channel into HSV color model. The second step is to extract the boundaries between the housing of traffic lights and background by exploiting the assumption that the housing has lower brightness than the surrounding background. The last step is to recognize the signal light after eliminating the false candidates using morphometric characteristics and location information appearing on consecutive images. This paper demonstrates successful detection results of traffic lights from various images captured on the city roads.
In this paper, robot navigation experiments with a new navigation algorithm are carried out in real environments. The authors already proposed a reactive navigation algorithm for mobile robots using optimal via-point selection method. At each sampling time, a number of via-point candidates is constructed with various candidates of heading angles and velocities. The robot detects surrounding obstacles, and the proposed algorithm utilizes fuzzy multi-attribute decision making in selecting the optimal via-point the robot would proceed at next step. Fuzzy decision making allows the robot to choose the most qualified via-point even when the two navigation goals-obstacle avoidance and target point reaching-conflict each other. The experimental result shows the successful navigation can be achieved with the proposed navigation algorithm for real environments.
일반아나 학습 부진아를 대상으로 진행된 많은 선행 연구에서 출생월에 따른 학교입학연령이 아동의 학업성취에 중요한 영향을 미치는 것으로 밝혀 왔으며, 우리나라 영재아를 대상으로 진행된 본 연구에서도 이러한 양상은 그대로 적용되는 것으로 나타났다. 과학영재교육원 초 중등 영재선발 과정에 응시한, 그리고 영재로 선발된 아동의 구성원이 학교입학연령에 따라 어떠한 양상을 나타내는지 알아본 결과, 2006, 2007학년도 영재선발 응시자 및 합격자 그룹 모두 각 학년에서 나이가 가장 많은 봄 출생아의 수가 월등히 많은 것으로 나타났다. 또한 이러한 초등학교 입학연령은 초등학교뿐만 아니라 중학교 단계에까지 아동의 학업성취에 영향을 미친다는 점이 밝혀졌다. 이러한 연구 결과들을 바탕으로 학교입학연령에 따른 아동의 학업성취의 차는 이들의 성숙의 차를 의미할 수 있다는 결론을 내리게 되며 또다른 아동에 비해 일찍 학교를 입학한 상당수의 아동이 학업성취에 있어서 열세하다는 시사점도 얻게 된다. 이 외에도 이러한 요인이 일반아와 부진아뿐만 아니라 영재선발에까지도 중요한 변인으로 작용한다는 결론은 우리가 주의 깊게 고려해 보아야 할 부분일 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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