Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.3
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pp.181-193
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2010
The paper presents an alternative way to classical stereocorrelation. First, 2D image processing of random patterns is described. Sub-pixel displacements are determined using phase analysis. Then distortion evaluation is presented. The distortion is identified without any assumption on the lens model because of the use of a grid technique approach. Last, shape measurement and shape variation is caught by fringe projection. Analysis is based on two pin-hole assumptions for the video-projector and the camera. Then, fringe projection is coupled to in-plane displacement to give rise to 3D measurement set-up. Metrological characterization shows a resolution comparable to classical (stereo) correlation technique ($1/100^{th}$ pixel). Spatial resolution seems to be an advantage of the method, because of the use of temporal phase stepping (shape measurement, 1 pixel) and windowed Fourier transform (in plane displacements measurement, 9 pixels). Two examples are given. First one is the study of skin properties; second one is a study on leather fabric. In both cases, results are convincing, and have been exploited to give mechanical interpretation.
This paper proposes an autonomous approach to localize the center of fiducial marks included in aerial photographs without precise geometric information and human interactions. For this localization, we present a conceptual model based on two assumptions representing symmetric characteristics of fiducial area and fiducial mark. The model makes it possible to locate exact center of a fiducial mark by checking the symmetric characteristics of pixel value distribution around the mark. The proposed approach is composed of three steps: (a) determining the symmetric center of fiducial area, (b) finding the center of a fiducial mark with unit pixel accuracy, and finally (c) localizing the exact center up to sub-pixel accuracy. The symmetric center of the mark is calculated tv successively applying three geometric filters: simplified ${\nabla}^2$G (Laplacian of Gaussian) filter, symmetry enhancement filter, and high pass filter. By introducing a self-diagnosis function based on the self-similarity measurement, a way of rejecting unreliable cases of center calculation is proposed, as well. The experiments were done with respect to 284 samples of fiducial marks composed of RMK- and RC-style ones extracted from 51 scanned aerial photographs. It was evaluated in the visual inspection that the proposed approach had resulted the erroneous identification with respect to only one mark. Although the proposed approach is based on weak constraints, being free from the exact geometric model of the fiducial marks, experimental results showed that the proposed approach is sufficiently robust and reliable.
An asymmetric metal-semiconductor-metal Al0.24Ga0.76N ultraviolet (UV) sensor was fabricated, and the effects of local Joule heating were investigated. After dielectric breakdown, the current density under a reverse bias of 2.0 V was 1.1×10-9 A/cm2, significantly lower than 1.2×10-8 A/cm2 before dielectric breakdown; moreover, the Schottky behavior of the Ti/Al/Ni/Au electrode changed to ohmic behavior under forward bias. The UV-to-visible rejection ratio (UVRR) under a reverse bias of 7.0 V before dielectric breakdown was 87; however, this UVRR significantly increased to 578, in addition to providing highly reliable responsivity. Transmission electron microscopy revealed interdiffusion between adjacent layers, with nitrogen vacancies possibly formed owing to local Joule heating at the AlGaN/Ti/Al/Ni/Au interfaces. X-ray photoelectron microscopy results revealed decreases in the peak intensities of the O 1s binding energies associated with the Ga-O bond and OH-, which act as electron-trapping states on the AlGaN surface. The reduction in dark current owing to the proposed local heating method is expected to increase the sensing performance of UV optoelectronic integrated devices, such as active-pixel UV image sensors.
A full-color AMOLED display with an RGBW color filter pattern has been fabricated. Displays with this format require about $^1/_2$ the power of analogous RGB displays. RGBW and RGB 2.16inch diagonal displays with average power consumptions of 180 mW and 340 mW, respectively, are demonstrated for a set of standard digital still camera images at a luminance of 100 cd/$m^2$. In both cases, a white-emitting AMOLED is used as the light source. The higher efficiency of the RGBW format results because a large fraction of a typical image can be represented as white, and the white sub-pixel in an RGBW AMOLED display is highly efficient because of the absence of any color filter. RGBW and RGB AMOLED displays have the same color gamut and, aside from the power consumption difference, are indistinguishable.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.22
no.3
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pp.684-687
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1998
The biggest problem common on to all forms of Phase Shift Interferometer is unwrapping the phase. Simple phase unwrapping algorithms assume that every pixel is within radians of its neighbors. If this is true, any reasonable algorithm will return the correct unwrapped phase. If not, correct unwrapped phase will not be obtained. In rough surface, frequently, neighboring pixels have phase steps greater than. This paper proposes the new method which makes phase steps smaller than by sub-pixel movement.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2006.04a
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pp.211-216
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2006
The Constrained Linear Spectral Unmixing(CLSU) is investigated for sub-pixel image processing, Its result is the abundance map which mean fractions of endmember existing in a mixed pixel. Compared to the Linear Spectral Unmixing using least square method, CLSU uses the NNLS (Non-Negative Least Square) algorithm to guarantee that the estimated fractions are constrained. But, CLSU gets Into difficulty in image processing due to select endmember at a user's disposition. In this study, endmember selection optimization method using entropy in the error-image analysis is proposed. In experiments which is used hyperion image, it is shown that our method can select endmember number than CLSU based on unsupervised endemeber selection.
Kim, S.H.;Lee, K.J.;Jung, Y.C.;Lee, D.G.;Baek, J.S.;Ahn, B.C.;Choi, H.C.
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.1383-1385
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2008
In the viewing-angle image control (VIC) technology, one pixel is made up of a quad pixel structure which is consisting of R, G, B, and electrically control briefringence (ECB) sub-pixels. Two types of test stimuli were used; text & complex image respectively. The limitations of those methods were found from the experiment. From the results the advanced GC technology was proposed.
1.52" $130(RGB){\times}130$ full color PM OLED device with $70\;{\mu}m{\times}210\;{\mu}m$ of sub-pixel pitch was fabricated using shadow mask method for metal cathode deposition. Instead of conventional patterning process to form cathode separator via photolithography, regularly patterned shadow mask was applied to deposit metal cathode in this OLED display. Metal cathode was patterned via 2-step evaporation using shadow mask with shape of rectangular stripe and its alignment margin is $2.5\;{\mu}m$. Technical advantages of this method include reduction of process time according to skipping over photolithographic process for cathode separator and minimizing pixel shrinkage caused by PR cathode separator as well as improving lifetime of OLED device.
LCDs with an additional white sub-pixel (RGBW LCDs) have been developed mainly to achieve higher panel transmittance. However this RGBW pixel structure causes the perceptual color difference between RGBW and RGB LCDs due to decreased primary color luminance. To solve this problem, we proposed and developed RGBW conversion algorithms that function adaptively as a displayed image changes. The test results show that the perceptual color difference could be solved to some degree by applying these new algorithms.
Several interpolations for image deformation in PIV were evaluated. The tested interpolation methods are linear, quadratic, truncated sinc, windowed sinc, cubic, Lagrange, Gaussian $2^{nd}\;and\;6^{th}$ interpolators. Bias errors and random errors were evaluated in the range of $0\~3.0$ pixel uniform displacement using synthetic images. We also measured the time cost of each interpolator with respect to kernel size. The cubic interpolator with $6\times6$ kernel showed the best results in terms of the performance and time cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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