This study is characteristic analysis to optimize triggering of a high-power trigatron by FEM which is used to analyse electric field distribution in the trigatron. Triggering characteristics of a trigatron depends on arrangement of voltage polarity applied on electrodes and configuration of electrodes. This study is the preliminary stage for an experiment and make it possible to experiment effectively by finding optimal triggering characteristics though 3-dimensional node-based FEM which can practically model the complex structured electrode system.
Selecting an appropriate railway system in urban railway project is an important step for an efficient public transport policy. This paper attempts to solve the railway system selection problems in the (pre)feasibility study or preliminary research of urban railway project, by the rough transportation demand forecasting and financial analysis. There are two stages in this paper: in stage one, we review the worthwhile and various criteria which presented in precedent studies; whereas in stage two, an structured selection criteria is proposed for determining the appropriate railway system in urban railway project. The utilization of the proposed criteria is demonstrated with the case of a newtown in the metropolitan area. The results show that proposed criteria can be used to make the rational decision for governmental financial condition and social benefit.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.19
no.1
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pp.43-51
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2013
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of peer feedback on nursing students using videos filmed during the catheterization procedure. Method: The study was a structured nonequivalent group, pretest-posttest design. The experimental group was filmed performing foley catheterization. After the procedure, the group video review followed and peer feedback was provided. Results: The experimental group had a higher mean score in learning motivation than the control group. However, the differences in learning attitude and self efficacy were not statistically significant. Conclusion: The results of this study indicate that video-aided peer feedback was effective in enhancing students' motivation to learn psychomotor skills.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2012.11a
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pp.279-291
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2012
본 연구는 중소기업에서 실시하고 있는 S-OJT 프로그램 구성요인이 직무성과에 미치는 영향을 검증하고 S-OJT프로그램의 효용성을 증진할 수 있는 구성요인과 실행방안을 연구할 목적으로 진행되었으며, 연구결과 S-OJT프로그램 구성요인은 교육훈련 성과에 영향을 미치며, 조직의 지원은 학습자의 특성과 무관하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 학습동기가 낮은 경우, 교육훈련의 적절성과 환경에, 학습동기가 높은 경우에는 교육훈련의 훈련전문가의 역량이 성과에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났으며. 학습자 스스로가 학습능력이 높다고 판단하는 경우는 교육훈련 내용의 적절성이 교육훈련 프로그램 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 S-OJT 실시에 있어 조직의 지원은 프로그램 성과에 긍정적인 기여효과가 있으며, 훈련전문가의 역량은 현업적용도, 직무성과를 높일 것이다. 아울러 훈련프로그램의 성과를 제고하기 위해서는 학습자의 학습동기와 자기효능감을 높일 방안을 강구해야 한다고 볼 수 있다.
The rugate porous silicons containing multiple photonic band gaps have been generated by applying a composite waveform summed three computer-generated pseudo-sinusoidal current waveforms and exhibit three sharp photonic band gaps in the optical reflectivity spectrum. Generated multiple rugate porous silicons display three rugate peaks corresponding to the each of the sine components varied from 0.42, 0.36, and 0.30 Hz, with a spacing of 0.06 Hz between each sine component. The resulting rugate PSi films have been removed from the silicon substrate by applying an lift-off current and are then made into particles by ultrasono-method in a organic solution. The sensing experiments using these particles for organic solvents such as toluene, hexane, acetone, and methanol have been achieved. Condensing of organic vapors in the pores increases the refractive indices of entire particle which results a red shift in the photonic peaks.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.5
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pp.99-109
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2016
Creative performance has been regarded as the key to the success of an organization in recent years, and is considered essential for the survival of an organization. Organizations must find and develop creative solutions to deal with a variety of business issues. How can organizations become more creative? To develop creativity, organizations must make it easier to connect the knowledge and perspectives of its various members, who may be scattered around the world, by developing a virtual team. Drawing from the transactive memory systems (TMS), which include expertise location, credibility, and coordination, this study investigates how the positive affect of team members influences the development of creative performance during virtual collaboration where face-to-face team activities are limited. The proposed structured model was empirically tested with cross-sectional data from 322 individuals. Results indicated that the positive affect of team members was found to moderate the relationship between TMS and creativity. Through this study, we expect to provide an understanding of the mechanisms involved in developing creativity among team members in a virtual work environment.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effect of type of body shape perception on health concern, depression, dietary restriction and exercise practice in university students. Methods: A descriptive design was used. Data were collected from 308 university students by using structured questionnaires. Results: The results showed that 65.6% of the students believe that they are overweight. There are no differences in health concern, depression, and exercise practice among the skinny perception group, satisfaction group, and obesity perception group. However, there was a significant difference in dietary restriction among the three groups (p<.001). The type of body shape perception was significantly associated with dietary restriction (p=.007). Conclusion: Integrated and effective interventions are necessary for university students to establish healthy body image and learn healthy weight control.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.5
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pp.1077-1088
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2013
High-dimensional data analysis arises from almost all scientific areas, evolving with development of computing skills, and has encouraged penalized estimations that play important roles in statistical learning. For the past years, various penalized estimations have been developed, and the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) proposed by Tibshirani (1996) has shown outstanding ability, earning the first place on the development of penalized estimation. In this paper, we first introduce a number of recent advances in high-dimensional data analysis using the LASSO. The topics include various statistical problems such as variable selection and grouped or structured variable selection under sparse high-dimensional linear regression models. Several unsupervised learning methods including inverse covariance matrix estimation are presented. In addition, we address further studies on new applications which may establish a guideline on how to use the LASSO for statistical challenges of high-dimensional data analysis.
Han, In Young;Park, Myung Sook;Yoo, Seo Koo;Kim, Kyung Hee
Korean Journal of Child Studies
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v.29
no.1
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pp.155-167
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2008
The study examines the prevalence and characteristics of school violence in elementary school, utilizing a census-based nationwide sample of 2,037 adults, 19 years of age and older. A structured questionnaire was administered, which reported their experiences of school violence retrospectively. The findings revealed that a third of the respondents were victims of one or more episodes of school violence during their elementary school years. Men reported much higher rates of victimization than women, and those from low-income families experienced more episodes of victimization than those from middle or high-income families. The study also showed that the rate of school violence is increasing among the younger generations.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.49
no.2
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pp.196-202
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2012
In this study, numerical analysis of viscous flows is carried out based on the unstructured grid. There exist some difficulties in expressing and computing numerical derivatives on the unstructured grid due to lack of the structured characteristics. The general computer algorithms are developed to perform numerical derivatives easily and extended to be applicable to various geometries composed of hybrid meshes. And the optimal method of strongly implicit procedure is newly contrived to accelerate the rate of convergence in solving the pressure Poisson equation. To verify numerical schemes, the driven cavity problems of 2 and 3 dimension are simulated. The numerical results are compared with others and our numerical schemes are shown to be valid.
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