International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.15
no.4
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pp.383-395
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2014
According to the requirement of wing weight estimation and frequent adjustments during aircraft conceptual design, a wing weight estimation method considering the constraints of structural strength and stiffness is proposed to help designers make wing weight estimations rapidly and accurately. This method implements weight predictions on the basis of structure weight optimization with stiffness constraints and strength constraints, which include achievement of wing shape parametric modeling, rapid structure layout, finite element (FE) model automated generation, load calculation, structure analysis, weight optimization, and weight computed based on modeling. A software tool is developed with this wing weight estimation method. This software can realize the whole process of wing weight estimation with the method and the workload of wing weight estimation is reduced because much of the work can be completed by the software. Finally, an example is given to illustrate that this weight estimation method is effective.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.157-163
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2015
XML has become one of the most influential standard language for representing and exchanging data on internet. However, XML itself has a ability to represent a logical structure for storing and managing data, it is inadequate to use as a conceptual modeling tool because of its complexity for representing the document structures. In this paper, we propose the graphical form of conceptual modeling techniques for representing the structure of the XML schema documents using an extended entity relationship diagram. For this, extended entity relationship model is presented for representing the XML schema structure, transformation rules are presented for transforming extended entity relationship model into XML schema document to show the completeness of the proposed model.
The entire construction safety is significantly influenced by proper uses of temporary structures. However, in current practices, temporary structures are used without sufficient planning and analysis on their impact on safety. Consequently, problems in worker safety and loss of productivity are frequently caused related to temporary structures. This paper introduces an approach that uses Building Information Modeling (BIM) to automatically create temporary structures as part of construction plans and identifies potential safety hazards related to the temporary structures. In this study, the type of temporary structure is limited to scaffolding. Automation algorithms were developed and applied to (1) analyze daily construction site conditions (2) create required scaffolding objects, and (3) identify potential safety hazards related to scaffolding. A case study using a real-world construction project demonstrated that scaffolding objects were properly created based on user-input and potential safety hazards were successfully identified without human intervention.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.9
no.4
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pp.391-399
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2015
This study modeled the compressive strength and elastic modulus of hardened cement that had been treated with an expansive additive to reduce shrinkage, in order to determine the mechanical properties of the material. In hardened cement paste with an expansive additive, hydrates are generated as a result of the hydration between the cement and expansive additive. These hydrates then fill up the pores in the hardened cement. Consequently, a dense, compact structure is formed through the contact between the particles of the expansive additive and the cement, which leads to the manifestation of the strength and elastic modulus. Hence, in this study, the compressive strength and elastic modulus were modeled based on the concept of the mutual contact area of the particles, taking into consideration the extent of the cohesion between particles and the structure formation by the particles. The compressive strength of the material was modeled by considering the relationship between the porosity and the distributional probability of the weakest points, i.e., points that could lead to fracture, in the continuum. The approach used for modeling the elastic modulus considered the pore structure between the particles, which are responsible for transmitting the tensile force, along with the state of compaction of the hydration products, as described by the coefficient of the effective radius. The results of an experimental verification of the model showed that the values predicted by the model correlated closely with the experimental values.
Two types of numerical modeling techniques were considered for the dynamic response of a structure subjected to a ground acceleration. One technique is based on the equation of motion relative to ground motion, and the other is based on the equation of absolute motion of the structure and the ground. The analytic background of the former is well established while the latter has not yet been extensively verified. The latter is called a large mass method, which allocates an appropriate large mass to the ground so that it causes the ground to move according to a given acceleration time history. In this paper, through the use of a single degree-of-freedom spring-mass system, the equations of motion of the two techniques were analyzed and useful theorems are provided on the large mass method. Using simple examples, the numerical results of the two modeling techniques were compared with analytic solutions. It is shown that the theorems provide a clear insight on the large mass method.
Proceedings of the Korean Biophysical Society Conference
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2003.06a
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pp.70-70
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2003
Active sites and substrate bindings of 1-aminoxyclopropane-1-carboxylate oxidase (MD-ACO1) catalyzing the oxidative conversion of ACC to ethylene have been determined based on site-directed mutagenesis and comparative modeling methods. Molecular modeling based on the crystal structure of Isopenicillin N synthase (IPNS) provided MD-ACO1 structure. MD-ACO1 protein folds into a compact jelly roll shape, consisting of 9 ${\alpha}$-helices, 10 ${\beta}$-strands and several long loops. The MD-ACO1/ACC/Fe(II)/Ascorbate complex conformation was determined from automated docking program, AUTODOCK. The MD-ACO1/Fell complex model was consistent with well known binding motif information (HIS177-ASP179-HIS234). The cosubstrate, ascorbate is placed between iron binding pocket and Arg244 of MD-ACO1 enzyme, supporting the critical role of Arg244 for generating reaction product. These findings are strongly supported by previous biochemical data as well as site-directed mutagenesis data. The structure of enzyme/substrate suggests the structural mechanism for the biochemical role as well as substrate specificity of MD-ACO1 enzyme.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.10
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pp.1842-1848
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2009
This paper summarizes a data modeling for developing the baseline network analysis software of the Korean energy management system (EMS). The study is concentrated on the following aspects. First, the data for operating the each application software are extracted. Some of the EMS network application softwares are selected for basis model. Those are based on the logical functions of each software and are not considered the other softwares. Second, the common data are extracted for equipment model and topological structure of power system in Korea. We propose the application common model(ACM) that can be applied whole EMS network application softwares. The ACM model includes the hierarchy and non-hierarchy power system structure, and is connected each other using the direct and indirect link. Proposed database model is tested using the Korea Electric Power Corporation(KEPCO) system. The real time SCADA data are provided for the test. Through the test, we verified that the proposed database structure can be effectively used to accomplish the Korean EMS system.
This paper presents comparative studies of reliability analysis and meta-modeling using the sampling method of Monte Carlo simulation for the structure design of an automatic ocean salt collector (AOSC). The thickness sizing variables of structure members are considered as random variables. Probabilistic performance functions are selected from strength performances evaluated via the finite element analysis of an AOSC. The sampling methods used in the comparative studies are simple random sampling and Sobol sequences with varied numbers of sampling. Approximation methods such as the Kriging model is applied to the meta-model generation. Reliability performances such as the probability failure and distribution are compared based on the variation of the sampling method of Monte Carlo simulation. The meta-modeling accuracy is evaluated for the Kriging model generated from the Monte Carlo simulation and Sobol sequence results. It is discovered that the Sobol sequence method is applicable to not only to the reliability analysis for the structural design of marine equipment such as the AOSC, but also to Kriging meta-modeling owing to its high numerical efficiency.
Chemokine receptor antagonists have potential applications in field of drug discovery. Although the chemokine receptors are G-protein-coupled receptors, their cognate ligands are small proteins (8 to 12 kDa), and so inhibiting the ligand/receptor interaction has been challenging. The application of structure-based in-silico methods to drug discovery is still considered a major challenge, especially when the x-ray structure of the target protein is unknown. Such is the case with human CCR2 and CCR5, the most important members of the chemokine receptor family and also a potential drug target. Herein, we review the success stories of combined receptor modeling/mutagenesis approach to probe the allosteric nature of chemokine receptor binding by small molecule antagonists for CCR2 and CCR5 using Rhodopsin as template. We also urged the importance of recently available ${\beta}2$-andrenergic receptor as an alternate template to guide mutagenesis. The results demonstrate the usefulness and robustness of in-silico 3D models. These models could also be useful for the design of novel and potent CCR2 and CCR5 antagonists using structure based drug design.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.94-102
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2013
The architecture, engineering and construction (AEC) industry is beginning to utilize Building Information Modeling (BIM), benefiting from the resulting improved visualization and productivity, better coordination of construction drawings, building documents that contain embedded links to virtual information, faster delivery, and lower costs. However, construction firms often face challenges when reorganizing their company structure to take full advantage of these benefits. This paper proposes an organizational structure that will enable engineering-construction firms to successfully adopt and implement BIM for major construction projects. A case study research method is utilized based on in-depth interviews with four BIM directors and vice presidents charged with BIM adoption, implementation and education. Organizational transformation challenges and recommendations are discussed in detail for those considering implementing BIM in the engineering-construction industry. Topics such as organizational changes in the firm, costs and benefits of BIM implementation, strategies of BIM implementation (execution) plan, BIM education, risks and opportunities associated with BIM, BIM software, contract methods, human resource management and new hires, and the future implementation and direction of BIM are discussed in detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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