The effectiveness of system identification, damage detection, condition assessment and other structural analyses relies heavily on the accuracy and reliability of the measured data in structural health monitoring (SHM) systems. However, data anomalies often occur in SHM systems, leading to inaccurate and untrustworthy analysis results. Therefore, anomalies in the raw data should be detected and cleansed before further analysis. Previous studies on data anomaly detection mainly focused on just single type of data anomaly for denoising or removing outliers, meanwhile, the existing methods of detecting multiple data anomalies are usually time consuming. For these reasons, recognising multiple anomaly patterns for real-time alarm and analysis in field monitoring remains a challenge. Aiming to achieve an efficient and accurate detection for multi-type data anomalies for field SHM, this study proposes a pattern-recognition-based data anomaly detection method that mainly consists of three steps: the feature extraction from the long time-series data samples, the training of a pattern recognition neural network (PRNN) using the features and finally the detection of data anomalies. The feature extraction step remarkably reduces the time cost of the network training, making the detection process very fast. The performance of the proposed method is verified on the basis of the SHM data of two practical long-span bridges. Results indicate that the proposed method recognises multiple data anomalies with very high accuracy and low calculation cost, demonstrating its applicability in field monitoring.
Recently, concrete slab track is mostly used to satisfy requirements for safety of high-speed train operation and economical efficiency of maintenance. Due to structural characteristics of ballast track structures, roadbeds under the ballast experience a state of high stress. In case of slab track structures, however, its roadbeds place on a condition of low stress less than roadbeds of ballast track structures as increasing of the loading area. In this study, vertical earth pressure under slab track structures was investigated through real-scale loading tests and theoretical analysis to compare with each other.
The purpose of this study was to identify structural patterns in the subjectivity of Taegyo in pregnant woman and to provide a basis for nursing interventions. Thirty pregrant women were the subjects of this study. They were in the gestation period of pregnancy between 12 weeks to five days post partum and they lived in the city of Taejon. The research method employed Q-methodology which is based on self-psychology and abductive logics. The results revealed three different types of the Taegyo ; 1) Peaceful mind type, listening to music and appreciation of art for quietness of mind and also the support and concern of husband. 2) Self control type, recognizes herself as a pregrant woman and trys to do her works spontaneously and also adapt herself to changing of circumstances. 3) Dependent oriented type, needs absolute help from the surroundings under the specific condition of pregnancy. This results show that investigating the specific experience, characteristic and structure of the Taegyo of a pregnant woman can be used as a part of the nursing assessment and also provides useful basic data of nursing interventions during pregnancy.
In this study, in order to perform more efficiently reliability design and integrity assessment of structural members, the relational database management program on the engineering plastics was constructed. This program contained 476 grades for 14 kinds of the engineering plastics and was developed using MS-access and MS-visualbasic. This program consists of 3 modules; search condition, probabilistic characteristics of material property, evaluation of P-S-N curve. We perform fatigue test for probabilistic durability analysis and this results input the database program to estimate P-S-N.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.250-254
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2002
It is conducted to analyze vibration loads on KSR-III(KSR: Korea Sounding Rocket) and its major segments during their ground transportation and various handling process. These loads may be different from the real flight environment. Inadequate assessment of these loads can cause not only local damages on the rocket system but also the critical problem like flight mission failure. Therefore, transportation and handling loads must be considered during design and attenuated to ensure that the rocket structural damage does not occur. This work is concerned with the generation of criteria and prediction of transportation and handling loads for KSR-III. The results show that the shipping container is well designed to satisfy the design requirements. The maximum vibration level recorded during whole transportation and handling for KSR-III is less than 2g, the criteria of KSR-III movement condition.
Estimation of the CANDU pressure tube deflection is important since the deflection may cause significant structural failure due to hydrogen diffusion and blister. However, there is no appropriate engineering model to estimate it exactly. The purpose of this paper is to propose a new analysis method and program to resolve this issue. For development of proper analysis method, a series of finite element analyses has been carried under elastic-creep condition. In addition, for effective estimation of the creep deflection, an analysis program named PC-DAS was developed based on the proposed method. Comparison of simple case study results with corresponding reference ones showed good agreement. Therefore, the proposed method and program can be utilized as one of valuable toolkit for integrity assessment of CANDU pressure tube.
A USW based diagnostic procedure is presented for estimating the depth of surface-breaking cracks. The diagnosis is demonstrated on seven lab-scale SFRC beam specimens, which are subjected to the CMOD controlled three-point bending test to create real bending cracks. Then, the recorded multiple ultrasonic signals are examined with the signal processing techniques, including wavelet transform and two-dimensional Fourier transform, to investigate the relationships between the crack depth and two diagnostic indices, namely the attenuation coefficient and dispersion index (DI). Finally, the reliabilities of these indices for depth estimation are verified with the visually measured crack depths as well as the crack features obtained with a digital image processing algorithm. It is found that the DI outperforms the attenuation coefficient in depth estimation, where this index displays good agreement with the visual inspection for 86% of the inspected specimens.
Emad Ghandourah;Muzamal Hussain;Mohamed A. Khadimallah;Mashhour Alazwari;Mohamed R. Ali;Mohammed A. Hefni
Computers and Concrete
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v.31
no.1
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pp.1-7
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2023
In this paper, Timoshenko-beam model is developed for the vibration of double carbon nanotubes. The resulting frequencies are gained for axial wave mode and length-to-diameter ratios. The natural frequency becomes more prominent for lower length-to-diameter ratios and diminished for higher ratios. The converse behavior is observed for axial wave mode with clamped-clamped and clamped-free boundary conditions. The frequencies of clamped-free are lower than that of clamped-clamped boundary condition. The eigen solution is obtained to extract the frequencies of double walled carbon nanotubes using Galerkin's method through axial deformation function. Computer softer MATLAB is used for formation of frequency values. The frequency data is compared with available literature and found to be in agreement.
El-Borgi, S.;Choura, S.;Ventura, C.;Baccouch, M.;Cherif, F.
Smart Structures and Systems
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v.1
no.1
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pp.83-101
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2005
This paper summarizes the application of a rational methodology for the structural assessment of older reinforced concrete Tunisian bridges. This methodology is based on ambient vibration measurement of the bridge, identification of the structure's modal signature and finite element model updating. The selected case study is the Boujnah bridge of the Tunis-Msaken Highway. This bridge is made of a continuous four-span simply supported reinforced concrete slab without girders resting on elastomeric bearings at each support. Ambient vibration tests were conducted on the bridge using a data acquisition system with nine force-balance accelerometers placed at selected locations of the bridge. The Enhanced Frequency Domain Decomposition technique was applied to extract the dynamic characteristics of the bridge. The finite element model was updated in order to obtain a reasonable correlation between experimental and numerical modal properties. For the model updating part of the study, the parameters selected for the updating process include the concrete modulus of elasticity, the elastic bearing stiffness and the foundation spring stiffnesses. The primary objective of the paper is to demonstrate the use of the Enhanced Frequency Domain Decomposition technique combined with model updating to provide data that could be used to assess the structural condition of the selected bridge. The application of the proposed methodology led to a relatively faithful linear elastic model of the bridge in its present condition.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.10a
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pp.150-156
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2004
Though the concept of Life-Cycle Cost (LCC) itself is not new, its effectiveness for planning, design, rehabilitation and maintenance/management of civil infrastructures is becoming increasingly recognized. For the decision problems as in the case of the LCC of plant facilities, equipments, bridge decks, pavements, etc., the Life-Cycle Cost Analysis (LCCA) is relatively simple, and thus its practical implementation is rather straightforward. However, when it comes to major infrastructures such as bridge, tunnels, underground facilities, etc., the LCCA problem becomes extremely complex because lack of cost data associated with various direct and indirect losses, and the absence of uncertainty data available for the assessment as well. As a result, the LCC studies have been largely limited only to those relatively simple LCCA problems of planning or conceptual design for making decisions. Accordingly, in the recent years, the researchers have pursued extensive studies on the LCC effectiveness mostly related to LCC models and frameworks for civil infrastructures. Moreover, recently the demand on the practical application of LCC effective decisions in design and maintenance is rapidly growing unprecedently in civil engineering practice. Indirction cost is very important on LCC formulation. But that is very difficult and complicate the estimation every LCC. The objective of this paper is to suggest efficient regression model for the estimation of indirect cost approach to the practical application of LCC for the design and rehabilitation of civil. infrastructures considering traffic, traffic network, detour condition, and workzone condition. In this paper, it performed the sensitivity analysis and correlation analysis of parameter for development of regression model of inflection cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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