• 제목/요약/키워드: stress classification

검색결과 289건 처리시간 0.026초

한의과대학생의 사상체질별 학업스트레스 연구 (Study of on Academic Stress Responses According to Sasang Constitutions of Oriental Medicine College Students)

  • 장준용;김경신;김병수
    • 동의신경정신과학회지
    • /
    • 제23권3호
    • /
    • pp.77-88
    • /
    • 2012
  • Objectives : This study was founded to identify the differences of stress responses, according to Sasang Constitutions (the Taeyangin, Taeumin, Soyangin and Soumin) of highly stressed oriental medicine college students. Methods : The subjects were 76 students who majored in oriental medicine. We processed 'University students Stress Scale', and 'Medical Stress Scale'. We selected 30 students who stressed higher than average. We then processed 'QSCC II (Questionnare for the Sasang Constitution Classification II)' and 'Scale for the Stress Response'. Collected data was analyzed with the SPSS 19.0 for windows statistical program. Results : The university students stress score of oriental medicine students was 1.97 that was higher than the other college students. The medical stress score was 2.77, which was similar with other medical college students. The symptoms of stress score was 2.53, which was higher than the others. Particularly, the depressive syndrome and rage syndrome were highly ranked. The frequently appearing symptoms of each type of Sasang Constitutions (the Taeyangin, Taeumin, Soyangin and Soumin) showed as follows. The Soyangin's symptoms of stress showed in order of Anxiety, Depression, and Emotional irritability. The Soumin's symptoms of stress showed in order of Depression, Emotional irritability, and cognitive disorganization. The Taeumin's symptoms of stress showed in order of Anxiety, Depression, and Emotional irritability. However, there was were no significant differences among the results of each constitution. Conclusions : The results show that oriental medicine students have as much stress as other medical college students and there was tendency of showing different patterns of stress response, according to Sasang Constitution, but it's not significantly different.

Fatigue Strength Assessment of A Longitudinal Hatch Coaming in a 3800 TEU Containership by ABS Dynamic Approach

  • Cui, Weicheng;Yang, Chunwen;Hu, Jiajun
    • Journal of Ship and Ocean Technology
    • /
    • 제3권4호
    • /
    • pp.35-51
    • /
    • 1999
  • Fatigue strength assessment procedures have been implemented in the ship design rules by many classification societies. However, a large variation tin the details of the different approaches exists in practically all aspects influding load history assessment, stress evaluation and fatigue strength assessment. In order to assess the influences of thesd variations on the prediction of fatigue lives. a comparative study is organized by the ISSC Committee III.2 Fatigue and Fracture. A pad detail on the top of longitudinal hatch coaming of a panamax container vessel is selected for fatigue calculation. The work described in this paper is one set of results of this comparative study in which the ABS dynamics approach is applied. Through this analysis the following conclusions can be drawn. (1) With the original ABS approach, the fatigue life of this pad detail is very low, only 2.398 years. (2) The treatment of the stillwater bending moment in the ABS approach might be a source of conservatism. If the influence of stillwater bending moment is ignored, then the fatigue life for this pad detail is 7.036 years. (3) The difference between the nominal stress approach and the hot spot stress approach for this pad detail is about 26%.

  • PDF

Analysis of Aluminum Stress-induced Differentially Expressed Proteins in Alfalfa Roots Using Proteomic Approach

  • Kim, Dong-Hyun;Lee, Joon-Woo;Min, Chang-Woo;Rahman, Md. Atikur;Kim, Yong-Goo;Lee, Byung-Hyun
    • 한국초지조사료학회지
    • /
    • 제42권3호
    • /
    • pp.137-145
    • /
    • 2022
  • Aluminum (Al) is one of the major factors adversely affects crop growth and productivity in acidic soils. In this study, the effect of Al on plants in soil was investigated by comparing the protein expression profiles of alfalfa roots exposed to Al stress treatment. Two-week-old alfalfa seedlings were exposed to Al stress treatment at pH 4.0. Total protein was extracted from alfalfa root tissue and analyzed by two-dimensional gel electrophoresis combined with MALDI-TOF/TOF mass spectrometry. A total of 45 proteins differentially expressed in Al stress-treated alfalfa root tissues were identified, of which 28 were up-regulated and 17 were down-regulated. Of the differentially expressed proteins, 7 representative proteins were further confirmed for transcript accumulation by RT-PCR analysis. The identified proteins were involved in several functional categories including disease/defense (24%), energy (22%), protein destination (9%), metabolism (7%), transcription (5%), secondary metabolism (4%), and ambiguous classification (29%). The identification of key candidate genes induced by Al in alfalfa roots will be useful to elucidate the molecular mechanisms of Al stress tolerance in alfalfa plants.

감정노동자를 위한 딥러닝 기반의 스트레스 감지시스템의 설계 (Stress Detection System for Emotional Labor Based On Deep Learning Facial Expression Recognition)

  • 옥유선;조우현
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
    • /
    • pp.613-617
    • /
    • 2021
  • 서비스 산업의 성장과 함께 감정노동자의 스트레스가 사회적 문제로 인식되어 2018년 감정노동자 보호법이 시행되었다. 그러나 실질적인 감정노동자 보호 시스템의 부족으로 스트레스 관리를 위한 디지털 시스템이 필요한 시점이다. 본 논문에서는 대표적인 감정노동자인 고객 상담사를 위한 딥러닝 기반 스트레스 감지 시스템을 제안한다. 시스템은 실시간 얼굴검출 모듈, 한국인 감정 이미지 중심의 이미지 빅데이터를 딥러닝한 감정분류 FER 모듈, 마지막으로 스트레스 수치만을 시각화하는 모니터링 모듈로 구성된다. 이 시스템을 통하여 감정노동자의 스트레스 모니터링과 정신질환 예방을 목표로 설계하였다.

  • PDF

요가 프로그램이 초등학생의 학교 스트레스에 미치는 효과 (Effects of a Yoga Program on School Stress of the Elementary School Children)

  • 양미애;안이환
    • 초등상담연구
    • /
    • 제9권2호
    • /
    • pp.175-193
    • /
    • 2010
  • 본 연구는 어린이 요가프로그램이 초등학생의 학교 스트레스에 미치는 효과를 검증하는 데 있다. 이를 위해 B시 M초등학교 3학년의 6개 반 학생 231명 중 10명을 연구의 대상으로 무선 선발하여 8주간, 45분씩 총 16회기의 어린이 요가프로그램을 방과 후에 실시하였다. 프로그램의 처치효과를 측정하기 위하여 문화 기술적 면접법(ethnographic interview)을 사용하였다. 어린이 요가프로그램의 초기에 참여한 아동들을 대상으로 초기면담을 실시하고 면담내용을 영역분석, 분류분석의 과정을 거쳐 초등학생이 지각하는 학교 스트레스의 영역분류표로 작성하였다. 그리고 요가 참여 후기에 이를 토대로 후기면담을 실시하여 학교 스트레스의 변화 정도를 대조하여 성분분석을 함으로써, 어린이 요가프로그램의 효과를 검증하고자 하였다. 자료분석의 과정에서 누락되거나 보완할 내용이 발견되면 추가하는 순환과정을 거쳤다. 문화기술적 면접법을 사용하여 학교 스트레스의 요인을 찾아내고 변화를 확인한 본 연구의 결과, 어린이 요가프로그램은 초등학생의 학교 스트레스를 감소시키는데 상당히 긍정적인 효과가 나타났다. 이러한 연구의 결과를 하위 영역별로 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 초기면담을 통해 초등학생의 학교 스트레스의 영역은 크게 학업 스트레스, 친구관계 스트레스, 교사관계 스트레스, 학교환경 스트레스의 4가지 영역으로 분석되었다. 둘째, 학업 스트레스는 과제, 수업, 시험성적이라는 3가지 하위영역으로 분류되었으며, 이 하위영역은 스트레스 감소의 효과가 작았다. 셋째, 친구관계 스트레스는 괴롭힘, 소외, 역할수행이라는 3가지 하위영역으로 나타났으며 괴롭힘과 소외영역의 스트레스는 감소되었지만 역할수행 스트레스는 상대적으로 효과가 적었다. 넷째, 교사관계 스트레스는 편애, 벌칙, 교수진행이라는 3가지 하위영역으로 분류되었으며 편애와 벌칙에 따른 스트레스는 감소 되었지만 교수진행 스트레스는 상대적으로 효과가 적었다. 다섯째, 학교환경 스트레스는 학교급식, 학교시설이라는 2가지 하위영역으로 구성되어 있었으며, 학교환경 스트레스는 감소되었지만 학교시설 스트레스는 상대적으로 효과가 적게 나타났다. 문화기술적 면접법을 사용한 본 연구의 결과를 통하여 아동의 다양한 스트레스 요인이 밝혀졌으며, 요가 프로그램의 처치 방법에 대한 시사점이 검토되었다.

  • PDF

뇌파 신호 기반 스트레스 상태 분류 (Stress status classification based on EEG signals)

  • 강준수;장길진;이민호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
    • /
    • 제16권3호
    • /
    • pp.103-108
    • /
    • 2016
  • 일상생활에서 인간은 끊임없이 스트레스를 받으며 살아간다. 스트레스는 삶의 질과 밀접하게 연관이 있으며, 건강한 삶은 스트레스에 적절하게 대처하며 살아가는 삶이다. 스트레스는 호르몬 분비에 영향을 주며, 호르몬 분비의 변화는 뇌 신호 및 생체 신호에 영향을 준다. 이를 바탕으로, 본 논문은 스트레스와 뇌파 신호와의 관련성을 확인하였으며, 더 나아가 뇌파 신호 기반 정량적 스트레스 지수를 찾아보았다. 사용한 뇌파 장비는 32채널 유선 EEG 장비이며, 상업용 2채널(FP1, FP2) 뇌파 장비와의 비교를 위해, 상업용 뇌파 장비와 동일한 위치에 있는 2채널만 이용하여 데이터를 분석하였다. 뇌파의 주파수 특징점으로는 각 주파수 대역대의 파워 값, 주파수 대역대 파워 값들 간의 비율 및 차이 등을 테스트해 보았으며, 시간 특징점으로는 허스트 지수, 상관 지수, 리아프노프 지수 등을 테스트해 보았다. 총 6명의 피 실험자가 본 실험에 참여하였으며, 실험 과제로는 영어 지문이 사용되었다. 여러 특징점들 중 ${\theta}$ 파워/mid ${\beta}$ 파워가 가장 좋은 테스트 성능을 보여줬으며, 테스트 데이터에 대하여 평균 70.8%의 스트레스 분류 정확도를 얻었다. 추후, 저가 상용 2채널 뇌파 장치를 이용해서 비슷한 결과가 나오는지 확인해 볼 예정이다.

외부 부하, 동작 반복 효과가 반영된 자세 분류 체계의 개발 (Development of a Posture Classification Scheme Reflecting the Effects of External Load and Motion Repetition)

  • 기도형
    • 대한인간공학회지
    • /
    • 제26권1호
    • /
    • pp.39-46
    • /
    • 2007
  • The purpose of this study was to develop a comprehensive posture classification scheme considering the effects of external load and motion repetition as well as those of working posture. The scheme was developed based on a series of existing empirical studies dealing with postural classification scheme, effects of external load and motion repetition. Ranges of joint motions, external load and motion repetition were divided into the groups with the same degree of discomforts. Each group was assigned a numerical relative discomfort score of code on the basis of discomfort values for the neutral position of elbow flexion. The criteria for evaluating stress of working postures were proposed based on the four distinct action categories, in order to enable practitioners to apply appropriate corrective actions. The proposed scheme was compared with OWAS, RULA and REBA. The comparison revealed that while the proposed scheme and RULA showed similar results for the working postures with light external load and non-repetitive postures, the former overestimated postural load for postures with moderate or heavy external load and repetitive postures than the latter.

공간데이터 구축의 공종분류체계 표준화 - 기본측량을 중심으로 - (Standardization of the Work Classification System in Spatial Data Construction - Laying Stress on the Basic Surveying -)

  • 최병길;조광희;김성수
    • 대한공간정보학회지
    • /
    • 제14권2호
    • /
    • pp.69-75
    • /
    • 2006
  • 본 연구의 목적은 공간데이터 구측의 공종분류체계를 표준화하는데 있다. 공종분류체계는 지리정보 구축시 발생되는 제반정보를 체계적으로 분류하기 위한 기본틀이다. 국토지리정보원에서 수행되는 기본측량을 대상으로 하였으며, 측량 업체의 기본측량 실무공정과 국토지리정보원의 규정을 조사, 분석하였다. 조사, 분석한 내용을 기반으로 공간데이터 구축사업의 종류, 사업별 공종 및 공종별 성과물 체계를 표준화하였다. 본 연구에서 제시된 지리정보 공종분류체계를 국가 표준에 반영하고 공간데이터베이스 구축방법론으로 발전시킨다면, 지리정보 제작 사업을 체계적으로 관리하고 선진화할 수 있을 것으로 기대된다.

  • PDF

Probabilistic Q-system for rock classification considering shear wave propagation in jointed rock mass

  • Kim, Ji-Won;Chong, Song-Hun;Cho, Gye-Chun
    • Geomechanics and Engineering
    • /
    • 제30권5호
    • /
    • pp.449-460
    • /
    • 2022
  • Safe underground construction in a rock mass requires adequate ground investigation and effective determination of rock conditions. The estimation of rock mass behavior is difficult, because rock masses are innately anisotropic and heterogeneous at different scales and are affected by various environmental factors. Quantitative rock mass classification systems, such as the Q-system and rock mass rating, are widely used for characterization and engineering design. The measurement of rock classification parameters is subjective and can vary among observers, resulting in questionable accuracy. Geophysical investigation methods, such as seismic surveys, have also been used for ground characterization. Torsional shear wave propagation characteristics in cylindrical rods are equal to that in an infinite media. A probabilistic quantitative relationship between the Q-value and shear wave velocity is thus investigated considering long-wavelength wave propagation in equivalent continuum jointed rock masses. Individual Q-system parameters are correlated with stress-dependent shear wave velocities in jointed rocks using experimental and numerical methods. The relationship between the Q-value and the shear wave velocity is normalized using a defined reference condition. This relationship is further improved using probabilistic analysis to remove unrealistic data and to suggest a range of Q-values for a given wave velocity. The proposed probabilistic Q-value estimation is then compared with field measurements and cross-hole seismic test data to verify its applicability.

심층신경망을 이용한 스마트 양식장용 사료 공급 시점 감지 시스템 구현 (An Implementation of Feeding Time Detection System for Smart Fish Farm Using Deep Neural Network)

  • 전주현;이윤호;주문갑
    • 대한임베디드공학회논문지
    • /
    • 제18권1호
    • /
    • pp.19-24
    • /
    • 2023
  • In traditional fish farming way, the workers have to observe all of the pools every time and every day to feed at the right timing. This method causes tremendous stress on workers and wastes time. To solve this problem, we implemented an automatic detection system for feeding time using deep neural network. The detection system consists of two steps: classification of the presence or absence of feed and checking DO (Dissolved Oxygen) of the pool. For the classification, the pretrained ResNet18 model and transfer learning with custom dataset are used. DO is obtained from the DO sensor in the pool through HTTP in real time. For better accuracy, the next step, checking DO proceeds when the result of the classification is absence of feed several times in a row. DO is checked if it is higher than a DO reference value that is set by the workers. These actions are performed automatically in the UI programs developed with LabVIEW.