To investigate water quality and pollution states of rivers in Gwangju city, total of 30 water samples were taken from the main stream of Yeongsan river, Hwangryong river and Gwangju stream in dry and flood seasons. Physico-chemical characteristics of above streams according to pH-Eh and Piper's diagrams we, typically, assigned to natural river water. In the streams, BOD, COD, T-N and T-P indicating water quality mostly increase toward downstream. Notably, water qualities in area near connection between the Gwangju stream and the main stream of Yeongsan river are polluted over V level in rivers and lakes water quality standard. The pollutions are influenced by lift and agricultural foul waters from Gwangju City and farming areas around upstream branches of the Yeongsan river, reasonably. Besides, heavy metals are below the standard in those streams. So, it is considered that the streams are polluted by not industrial but life/agricultural foul waters.
In this study, field surveys were performed for 12 stations in main stream of Hongjechun and 3 stations in 2 tributaries, respectively, in order to find out dried reaches of the stream, and to examine the water quality of the stream, and to suggest methods to improve the stream concerned into eco-stream. In the results of water quality in stream, however distinct difference for seasonal variation of the water quality was not found, the water quality of winter was relatively better than that of other seasons. Annual mean concentration of BOD was 6.5mg/L in the upper reach, 11.8mg/L in the middle reach, 15.3mg/L in the lower reach of main stream, and total mean was 12.5mg/L, while the BOD concentration was 3.6mg/L in the upper reach, and was 9.6mg/L in the low reach of Gukichun, the tributary. Based on flow examination, the level of water depth was so low and the flow can not be traveled downstream in the reach between ST-9 and ST-10 for low water season, whereas it was observed that the flow was traveling except the dry season even the water level was lower than that of adjacent stations.
This research was conducted to establish the conservation strategy of stream water quality by analyzing the factors influenced on stream water quality in the northeastern part of Mt. Bughansan National Park from July 1998 to October 2001. The number of visitors resulted in the significant increase of electrical conductivity, which affected on pollution of the stream water quality. According to the multiple regression analysis, the pH of the stream water was related to dissolved oxygen and temperature of water at the 1% significant level. The electrical conductivity of the stream water was related to number of visitors, amount of $K^+$ and ${NO_3}^-$, total amount of ions, percentages of $Cl^-$ and $Na^+$ caused by solifluction soil at the 1% significant level. The anions($Cl^-$, ${NO_3}^-$ and ${SO_4}^{2-}$) of the stream water were related to number of visitors, electrical conductivity, air temperature, hardness, amount of ${NO_3}^-$, ${SO_4}^{2-}$, total ions, percentage of $Cl^-$, ${NO_3}^-$, ${SO_4}^{2-}$, amount of $Ca^{2+}$ caused by solifluction soil at the 1% significant level. To prevent the pollution of stream water in the northeastern part of Mt. Bughansan National Park, it is recommended that the number of visitors in the park should be managed and rehabilitated rapidly by measure to eco-friendly during the spring season.
For effective watershed management, it is very important to select the tributaries through selection and concentration of targeted tributary catchments for improving water quality within the limited financial conditions. This study introduced the selection and diagnosis procedure of tributary catchments for improving water quality at Chungcheongnam-do based on water quality and flowrate monitoring, stream grouping method. The tributaries with high value of water quality and flowrate were selected for improving water quality according to stream grouping method. The diagnosis of selected tributaries for improving water quality was performed with analysis of the pollution load (generated, discharged, delivered) and point source discharged pollution load density. The plans for improving water quality of tributaries were suggested thorough various diagnosis of tributary catchments. For improving water quality of tributaries in Chungcheongnam-do, the tributary catchments in the Dangjin, Asan, Yesan, Cheonan, Hongseong area should be preferentially considered. The water quality improving plans for those tributary catchments, in accordance with the reduction of sources of pollution by population and livestock, should be established.
Chungcheongnam-do has been measuring the flow rate and water quality of streams in the province once a month since 2011 in order to water environment policies. Based on the results, after evaluating the coefficient of variation and the tendency of the water quality trend by using the Mann-Kendall test and Sen's Slope for each stream, the streams subject to priority introduction of Total Pollution Load Management at Tributaries were selected through the Stream Grouping Method. The water quality trend analysis results for 125 streams using the Mann-Kendall test and Sen's Slope were evaluated as streams showing a tendency of deteriorating water quality Biochemical oxygen demand (BOD): 13 streams, Total Phosphorus (T-P): 16 streams). Streams with deteriorating water quality were classified into A-D groups using the Stream Grouping Method. Group A, which has a high flow rate and high water quality, is a stream that requires priority management, and was selected as a stream for introduction of Total Pollution Load Management at Tributaries. There are 7 streams that need to be introduced into the BOD category, and there are 7 streams that need to be introduced into the T-P category. In this study, based on flow and water quality monitoring data accumulated over a long period of time (2011-2022), statistical techniques are used to select watersheds in which water quality is deteriorating. Accordingly, it is expected that it will be useful in establishing a water quality improvement plan in the future.
This study focused on the causes of fish kills and its prevention methods in Yudeung Stream, Daejeon, Korea. Intense field data, continuous water quality monitoring system and water quality modeling were applied to analyze the causes. Pollutant can be delivered to urban streams by surface runoff and combined sewer overflows in rainfall events. However, water quality analysis and water quality modeling results indicate that the abrupt fish kills in the Yudeung stream seems to be caused by combined effect of DO depletion, increase in turbidity and other toxic material. Excessive fish population in the study area may harm the aesthetic value of the stream and also has greater potential for massive fish kills. It is suggested to implement methods to reduce delivery of pollutants to the stream not only to prevent fish kills but also to keep balance of ecosystem including human uses. Frequent clean up of the urban surface and CSO, installation of detention basin will be helpful. In the long run, it seems combined sewer system has be replaced with separate sewer system for more effective pollutant removal in the urban area.
The purpose of this study was to analyze the temporal and spatial characteristics of the stream flow of small rural streams for investigating the status of stream depletion located downstream of irrigation reservoir. Bonghyun and Hai reservoirs and each downstream were selected for this study. Streamflow was measured for 8 stations downstream from two reservoirs from 2010 to 2012. The water quality samples were collected monthly from the 8 stream stations and 2 reservoir stations from 2011 to 2012. The stream depletion was found in most of the downstream of reservoirs for the non-irrigation period and even in the irrigation period when there were a lot of antecedent precipitation. We found that the stream segments where there were few streamflow, vegetation covers the stream and block the streamflow which makes the stream lost its original function as a stream. Water quality monitoring results of Bonghyun stream indicated that the concentration of SS, Turbidity, TOC, COD were decreased as the stream flows from the reservoir to downstream while the TN and TP were increased. The correlation analysis for water quality data indicated that the correlation between T-N and T-P was high for Bonghyeon and Sukji streams, respectively. Continuous monitoring for rural streams located in downstream of reservoirs are required to quantify the status of stream flow depletion and determine the amount of environmental flows.
The specie composition, stranding crops and the dominant species of phytoplankton were studied in three streams, Namdae-stream, Yeongok-stream and Sacheon-stream from May 2008 to February 2009. The water qualities of the three streams which run into estuary were also examined using phytoplankton indicators. As the result, the phytoplankton appeared 94 taxa in Namdae-stream, 79 taxa in Yeongok-stream and 73 taxa in Sacheon-stream, diatoms appeared the most in phytoplankton. Genus Navicula and Cymbella in diatoms appeared to be over 10 taxa in each stream, N. cryptocephala, N. cryptotenella and N. gregaria, the pollution tolerance taxa, appeared more frequent in the downstream. Due to the separation of each substrate by the rapid water velocity in the upstream, Achnanthes minutissima, a known periphyton, was dominant in upstream site at Namdae and Yeongok-stream. Some construction areas and sites of downstream of Namdae-stream, Yeongok-stream and Sacheon-stream were shown to be polluted because pollution tolerance taxa, such as Cyclotella meneghiniana, Nitzschia palea and Oscillatoria limnetica, were dominant. The total of 20 taxa phytoplankton indicators were found, composed of 16 taxa of Water pollution algae including Oscillatoria limosa, 2 taxa of Clean water algae Meridion circulare and Staurastrum puntulatum, 1 taxa of Toxic algae Microcystis aeruginosa and 1 taxa of Taste and odor algae Fragilaria construens. Water pollution indicators were appeared frequently in polluted sites of biological water quality(DAIpo, TDI) and of sites containing high trophic state index(TSI). Therefore, using the phytoplankton indicators can assess water quality through relation of biological water quality and trophic state index.
Predictions of stream water quality require both estimation of pollutant loading from different sources and simulation of water quality processes in the stream. Nonpoint source pollution models are often employed for estimating pollutant loading in rural watersheds. In this study, a conjunctive application of SWAT model and WASP model was made and evaluated for its applicability based on the simulation results. Runoff and nutrient loading obtained from the SWAT model were used for generating input data for WASP model. The results showed that the simulated runoff was in good agreement with the observed data and indicated reasonable applicability. Loading for the water quality parameters predicted by WASP model also showed a reasonable agreement with the observed data. It is expected that stream water quality could be predicted by the coupled application of the two models, SWAT and WASP, in rural watersheds.
Analysis of fish farm influences on stream water quality may provide basic informations on watershed management to reduce environmental impact due to fish farm development and to conserve stream water quality in forested watershed area. In this research stream water qualities around Mt. Baegun area were monitored seasonally for three years. Due to the increase of pH in effluent water from the fish farm it was believed that alkalization of stream water can be accelerated by large scale development of fish farms in the forested watershed area. As a result of regression analyses, the linear equation of pH of influent and effluent water of fish farm was, pH of effluent water of fish farm = $0.6234{\times}pH$ of influent water of fish farm + 2.6263. Also, the linear equation of electrical conductivity of influent and effluent water of fish farm was electrical conductivity of effluent water of fish farm = $1.7275{\times}$electrical conductivity of influent water of fish farm - 14.007. Negative effects on stream water quality were observed by indications of increase in electrical conductivity and water temperature of effluent water from the fish farm. Decreases in physicochemical indices such as the amount of dissolved oxygen, total amount of cation and total amount of anion in effluent water from the fish farm were also negative aspects in downstream ecology. It is recommended that water purification system as well as environmentally-friendly fish farm design should be incorporated to large scale fish farm development plan in forested watershed area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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