This paper presents a game-theoretic model of information transmission for variable message sign(VMS) operations. There are one VMS operator and many drivers as players. Operator wants to minimize the total travel time while the drivers want to minimize their own travel time. The operator who knows the actual traffic situation offers information strategically. The drivers evaluate the information from operator, and then choose the route. We model this situation as a cheap-talk game which is a simplest form of Bayesian game. We show that there is a possibility that the operator can improve the traffic efficiency by manipulating the electric signs at times. Indeed, it is an equilibrium of the game. This suggests that the operator must consider the strategic use of VMS system seriously.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.12
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pp.23-32
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2023
E-sports, a burgeoning facet of modern sports culture, has achieved global prominence. Particularly, Aeon of Strife (AOS) games, emblematic of E-sports, blend individual player prowess with team dynamics to significantly influence outcomes. This study aggregates and analyzes real user gameplay data using statistical techniques. Furthermore, it develops and tests win-loss prediction models through machine learning, leveraging a substantial dataset of 1,149,950 individual data points and 230,234 team data points. These models, employing five machine learning algorithms, demonstrate an average accuracy of 80% for individual and 95% for team predictions. The findings not only provide insights beneficial to game developers for enhancing game operations but also offer strategic guidance to general users. Notably, the team-based model outperformed the individual-based model, suggesting its superior predictive capability.
This article will analyze and forecast important variables and dynamics in global power politics after the war in Ukraine. It tries to use several perspectives to analyze international relations, particularly liberal internationalism and structural realism. In short, core variables are as follows; First, how is the US-led liberal international order and globalization being adjusted? Second, how will the U.S.-China strategic competition, which is the biggest and structural variable, cause changes in the international order in the future? The third variable, how stable are Sino-Russia relations in the context of a structuring U.S.-China-Russia strategic new triangle? Fourth, to what extent will third middle hedging states outside the U.S. and China be able to exercise strategic autonomy in the face of multipolarization? To summarize, the first of these four variables is the largest basic variable at the global political and economic level in terms of its impact on the international community, and it has been led by the United States. The second variable, in terms of actors, seems to be the most influential structural variable in global competition, and the US-China strategic competition is likely to be a long game. Thus the world will not be able to escape the influence of the competition between the two global powers. For South Korea, this second variable is probably the biggest external variable and dilemma. The third variable, the stability of Sino-Russia relations, determines balance of global power in the 21st century. The U.S.-China-Russia strategic new triangle, as seen in the current war in Ukraine, will operate as the greatest power variable in not only global power competition but also changes in the international order. Just as the U.S. is eager for a Sino-Russia fragmentation strategy, such as a Tito-style wedge policy to manage balance of power in the early years of the Cold War, it needs a reverse Kissinger strategy to reset the U.S.-Russia relationship, in order to push for a Sino-Russia splitting in the 21st century. But with the war in Ukraine, it seems that this fragmentation strategy has already been broken. In the context of Northeast Asia, whether or not the stability of Sino-Russia relations depends not only on the United States, but also on the Korean Peninsula. Finally, the fourth variable is a dependent variable that emerged as a result of the interaction of the above three variables, but simultaneously it remains to be seen that this variable is likely to act as the most dynamic and independent variable that can promote multilateralism, multipolarization, and pan-regionalism of the global international community in the future. Taking into account these four variables together, we can make an outlook on the change in the international order.
Since the emergence of the fourth industrial revolution, data analysis is being conducted in various fields. Distributed data processing has already become essential for the fast processing of large amounts of data. However, in the defense sector, simulation used cannot fully utilize the unstructured data which are prevailing at real environments. In this study, we propose a distributed data processing platform that can be applied to battalion level simulation models to provide visualized data for command decisions during training. 500,000 data points of strategic game were analyzed. Considering the winning factors in the data, variance processing was conducted to analyze the data for the top 10% teams. With the increase in the number of nodes, the model becomes scalable.
Can eBay.com's fee structure coordinate the channel? It's a critical strategic problem in e-commerce operations and an interesting research hypothesis as well. eBay's fees include three parts: monthly subscription fee, insertion fee, and final value fee (i.e., a revenue sharing portion), which represent a generic form of revenue sharing fee structure between the retailer and the vendor in a supply chain. This research deals with such a channel consisting of a price-setting vendor who sells products through eBay's marketplace exclusively to the end customers. The up- and down-stream channel relationship is consignment-based revenue sharing. We use a game-theoretic approach with assumption of the retailer (i.e., eBay.com) being a Stackelberg-leader and the vendor being a follower. The Stackelberg-leader decides on the terms of revenue sharing contract (i.e., fee structure), and the follower (vendor) decides on how many units to sell and the items' selling price. This study formulates several profit-maximization models by considering the effects of the retail price on the demand function. Under such settings, we show that eBay's fee structure can improve the channel efficiency; yet it cannot coordinate the channel optimally.
Purpose: The study aims to assess the current status of domestic public food delivery apps and analyze the process through which sellers choose between private delivery apps and public delivery apps. This involves exploring strategiesto achieve the original purpose of public food delivery apps, which is to enhance the small business owners income and promote consumer welfare by preventing the monopoly of private food delivery apps. Research design, data and methodology: the research methodology is based on a model that introduces adjustments for non-economic effects, considering the preferences of multi-homing consumers, to more realistically reflect the benefits of sellers' choices. For data analysis, real business performance data from 'Daeguro', 'Meokkaebi', and 'Somunnan Shop' were used. Results: The study revealed that if the market share of public delivery apps within a specific region increases beyond a certain level, the benefits for small-business sellers also increase. This leads to the strategic advantage of simultaneously using both delivery apps. Furthermore, the results exhibit a tendency similar to real social phenomena. Conclusions: This analysis confirmed the role of public food delivery apps in the domestic delivery app market and presents policy recommendations, including application integration and the implementation of exclusive public interest functions, to effectively fulfill this role.
From the aspect that design should respond to the necessity of various cultural bases, design is important to be grafted to Korean traditional culture. This circumstance leads this study to clarify the plan of multimedia contents development of 'paintings and original forms of shaman spirit' in Korean shamanism as one of realistic re-illumination works for Korean cultural original forms. The main study results are conduded as followings through literature reviews, internet searches and case studies. First, 'the planning process' necessary for the development of scenarios, characters and multimedia contents are suggested based on the establishment of hierarchy structure among shaman spirits which are classified into necromancer, human being, nature and life after death. Second, relating to execution of process above, it is suggested that 'the strategic. plan by business items and its genres' such as blessing fancy goods, characters for mobile or game, scenarios for game or animation, online digital exorcisms, e-cards, e-talismans and so on. Finally, as future industrialization concerns, 'the industrial development plan' is suggested which can be extended to scenario-based original businesses such as game scenarios for online or mobile and heroism fictions. The study results highlight the fact that multimedia design approach are considered for expanding the target and scope of creative material for Korean cultural original forms. Future researches, based on the results of the study, are expected to be expanded to the various designerly-thinking approaches into 'Shaman' themes and rather to be re-illuminated to the development of Korean cultural original forms as a nation's strategic standpoint.
In Korea, the game software and service industry is the core cultural industry from it's significant academic and policy. However, recent growth is slowing down because of increasing competition in the industry. In other words, most of the companies growth have reached limit caused by focusing only on short-term revenue-generating management, Therefore, the game software and service companies are needed to emphasize strategic planning of R&D and product development based on the long-term perspective. The purpose of this analysis is to measure the efficiency of management by data envelopment analysis(DEA), using data from 20 companies in the game software and service industry. Input variances are number of labor, total asset, and total investment and output variances are total sale and enterprise value. The results are followings: First, There was a different efficiency between the companies in the game software and service industry. The eight companies was inefficiency. Second, six inefficiency companies were excessive number of the employees and investment assets. third, four companies were CRS, five companies were IRS and eleven companies were DRS. From the result, five companies have to increase the scale of input variance and eleven companies also have to improve efficiency of input variance.
Online games belong to a technology-oriented service industry that has emerged from the assimilation of game contents and communication networks in the respective realms of culture technology (CT) and information technology (IT). This study examines the individual acceptance of online games as entertainment-oriented technology based on the belief-attitude-intention paradigm and the underlying hedonic and utilitarian motivations. To measure the latent variables influencing the acceptance process, a structured questionnaire was developed based on the existing Technology Acceptance Model. Research model analysis and hypothesis testing were carried out using a structural equation model. Results indicated that latent variables reflecting hedonic and utilitarian characteristics had a significant influence on user behavior in the acceptance of online games. By uncovering the core factors in! fluencing the acceptance of online games and thereby theoretically verifying the latent variables influencing the acceptance of entertainment-oriented technology, this study provides strategic implications for business models by game companies aimed at attracting a large user base and dominating the market.
This study examines dynamics in election news making. It is important to understand when and how news media produce election news in order to grasp news making and voting behavior. The news media sometimes make election news by focusing on issues and policies. Often they frame elections as a game and focus on election strategies while covering elections. This article argues that as time goes by during the election period, the number of policy news tends to decrease while the frequency of strategic news is likely to increase. Also, TV's and newspapers show distinctive patterns of election news making. In order to examine the arguments, this study categorizes election news stories into policy and strategic news stories produced during the 2020 Korean congressional elections and constructs daily time-series data of them. The results of structural break and regression analyses partially support the arguments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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