In order to identify the bacteria living on the cocoons in Korea, the isolated bacterias' morphological. cultural and physiological characters has been determined through the detailed study. The second aim of this experiment was to protect against the bacteria which damage silk protein during storage. 1. The twelve strains of the bacteria were isolated and identified in the cocoons produced in Korea. The results of the identification are as the following. No 1, No 8; Bacillus subtilis variation No 2, ; Bacillus stearothermophilus No 3, ; Bacillus circulans No 5, No 6; Bacillus thuringiensis No 7, No 11; Bacillus brevis No 12, No l0; Bacillus cereus variation
Extensive screening for cellulose-producing bacteria was done using differential media. Fifty seven strains were isolated totally from the fruits and the vinegar, respectively; the isolate A9 strain from apples was selected and examined to determine its taxonomical characteristics. The bacterium was identified as the genus Acetobacter sp_ based on morphological, cultural and biochemical properties. A9 strain produced acetic acid from ethanol and decomposed acetic acid to $CO_2$ and $H_2O$. They produced dihydroxyacetone from glycerol but did not produce y-pyrone from glucose and fructose. When A9 strain was cultivated statically in Hestrin and Schramm liquid medium(HS medium). thick cellulose pellicle was formed_ Higher cellulose production was obtained in the shaken culture using HS medium at 100 rpm.
The strain YSK-681 has been selected for antibiotic-producing strain against methicillin resistant Staphylococcus aureus(MRSA) form 1,000 strains of actinomycetes which had been isolated from soil. The strain YSK-681 has been identified on the point of morphological, cultural, physiological and chemical characteristics. Forty-one taxonomic unit characters were tested and the data were analysed numerically using the TAXON program. The isolate was classified into the major cluster 29 of Streptomyces and best-matched to Streptomyces lydicus. Therefore, it was concluded that the isolate was identified to be Streptomyces lydicus.
Gram-positive antagonistic bacilli were isolated from agricultural soils for possible use in biocontrol of plant pathogenic fungi, Fusarium oxysporum, Rhizoctonia solani, and/or Pythium ultimum. Among the 65 antagonistic Gram-positive soil isolates, 22 strains were identified as Bacillus species by 16S rDNA sequence analyses. Four strains, including DF14, especially exhibited multiple antagonistic properties against the three damping-off fungi. Genotypic properties of the Bacillus isolates were characterized by rapid molecular fingerprinting methods using repetitive extragenic palindromic-PCR (REP-PCR), ribosomal intergenic spacer-length polymorphisms (RIS-LP), 16S rDNA PCR-restriction fragment length polymorphisms (PCR-RFLP), and strain-specific PCR assays. The results indicated that the REP-PCR method was more valuable than the RIS-LP and 16S rDNA PCR-RFLP analyses as a rapid and reliable approach for bacilli typing and identification. The use of strain-specific primers designed based on 16S rDNA sequence comparisons enabled it to be possible to selectively detect a strain, DF14, which is being used as a biocontrol agent against damping-off fungi.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.9
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pp.1874-1881
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2002
Heat dissipation technology using the flow resonant phenomenon is a kind of a new concept in the heat transfer area. A vibration exciter is needed to enhance air flow mixing which has the natural shedding frequency of thermal system. A mechanical vibrating device for the air flow oscillation is introduced, which is driven by a moving coil actuator with a displacement estimator using strain gage. An analytical dynamic model for this mechanical vibration exciter is presented and its validity is checked by the comparison with experimental data. Values of some unknown system parameters in the analytic model are estimated through the system identification approach. Based on this mathematical model, the vibration exciter using strain displacement estimator is developed. During the experimental verification phase, it turns out the high modal resonant characteristics of a vibrating plate are a major barrier against obtaining a high bandwidth vibration exciter.
Listeria monocytogenes poses an increasing health risk, which in part is due to increasing health risk, consumption of ready-to-eat food products and the introduction of increasing numbers of food products from regions with different dietary habits. L. monocytogenes can be present in meat, shellfish, vegetables, unpasteurised milk and soft cheese and poses a risk if food containing these products is stored at refrigeration temperature and is not properly heated before consumption, as L. monocytogenes is psychrophilic. Amplified-fragment length polymorphism (AFLP) analysis is the method of genotypic techinique in which adaptor oligonucleotides are ligated to restriction enzyme fragments and then used as target sites for primers in a PCR amplification. The amplified fragments are electrophoretically separated to give strain-specific band profiles. Single-enzyme approach that did not require costly equipment or reagents for the fingerprinting of strains of Listeria monocytogenes was developed. Single-enzyme amplified fragment length polymorphism (SE-AFLP) analysis was used to perform species and strain identification of Salmonella, Shigella, Yersinia and E. coli. By careful selection of AFLP primers, it was possible to obtain reproducible and sensitive identification to strain level. The AFLP patterns of L. monocytogenes are divided by the kinds of specimens in which were isolated. SE-AFLP fragments can be analyzed using standard gel electrophoresis, and can be easily scored by visual inspection, due to the low complexity of the fingerprint obtained by this method. These features make SE-AFLP suitable for use in either field or laboratory applications.
A nonconventional yeast strain Y103 capable of degrading several aromatic hydrocarbons was isolated from the wastewater of the Yocheon industrial complex. The strain Y103 was identified as Yarrowia lipolytica on the basis of its unique dimorphic and biochemical characteristics as determined by a Biolog test. Y. lipolytica Y103 was found to degrade phenol and 4-chlorophenol to produce catechol. The catechol then will be further degraded to produce 2-hydroxymuconic semialdehyde via meta-cleavage. These results indicate that strain Y103 degrades 4-chlorophenol, phenol, and catechol through a consecutive reaction to produce 2-hydroxymuconic semialdehyde. The most active degradation of phenol by Y. lipolytica Y103 occurred with a 0.5 mM phenl concentration in an MM2 medium at $30^{\circ}C$ and pH 7.0.
Broad studies have addressed the issue of structural element damage identification, however, rubber bearing, as a key component of load transmission between the superstructure and substructure, is essential to the operational safety of a bridge, which should be paid more attention to its health condition. However, regarding the limitations of the traditional bearing damage detection methods as well as few studies have been conducted on this topic, in this paper, inspired by the model updating-based structural damage identification, a two-stage bearing damage identification method has been proposed. In the first stage, we deduce a novel bearing damage localization indicator, called element relative MSE, to accurately determine the bearing damage location. In the second one, the prior knowledge of bearing damage localization is combined with sailfish optimization (SFO) to perform the bearing damage estimation. In order to validate the feasibility, a numerical example of a 5-span continuous beam is introduced, also the noise robustness has been investigated. Meanwhile, the effectiveness and engineering applicability are further verified based on an experimental simply supported beam and actual engineering of the I-40 Bridge. The obtained results are good, which indicate that the proposed method is not only suitable for simple structures but also can accurately locate the bearing damage site and identify its severity for complex structure. To summarize, the proposed method provides a good guideline for the issue of bridge bearing detection, which could be used to reduce the difficulty of the traditional bearing failure detection approach, further saving labor costs and economic expenses.
The aim of this study was to identify the non-Aggregatibacter actinomycetemcomitans bacteria grown on the tryptic soy-serum-bacitracin-vancomycin (TSBV) medium, an A. actinomycetemcomitans selective medium. A total of 82 unidentified bacterial isolates from the oral cavities of a Korean population were kindly provide by the Korean Collection for Oral Microbiology. All the clinical isolates were grown on TSBV medium and bacterial DNA purified from each isolate was subjected to PCR with universal primers specific for bacterial 16S rRNA genes (16S rDNAs) sequence. The each bacterial 16S rDNA was amplified by PCR and the nucleotide sequences of it was determined by the dideoxynucleotide chain termination method. They were identified by 16S rDNA sequence comparison method at the specie-level. The data showed that Neisseria spp. (42 strains), Fusobacterium spp. (10 strains), Capnocytophaga spp. (8 strains), Propionibacterium acnes (5 strains), Aggregatibacter aprophilus (4 strains), Campylobacter spp. (5 strains), Veillonella dispar (3 strains), Streptococcus sp. (1 strain), Haemophilus parainfluenzae (1 strain), Leptotrichia wadei (1 strain), Morococcus sp./Neisseria sp. (1 strain), and Staphylococcus sp. (1 strain) were identified. These results could be used to develop a new A. actinomycetemcomitans-selective medium which is more effective than the TSBV medium in future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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