KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.413-435
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2018
Although the accuracy of handwritten character recognition based on deep networks has been shown to be superior to that of the traditional method, the use of an overly deep network significantly increases time consumption during parameter training. For this reason, this paper took the training time and recognition accuracy into consideration and proposed a novel handwritten character recognition algorithm with newly designed network structure, which is based on an extended nonlinear kernel residual network. This network is a non-extremely deep network, and its main design is as follows:(1) Design of an unsupervised apriori algorithm for intra-class clustering, making the subsequent network training more pertinent; (2) presentation of an intermediate convolution model with a pre-processed width level of 2;(3) presentation of a composite residual structure that designs a multi-level quick link; and (4) addition of a Dropout layer after the parameter optimization. The algorithm shows superior results on MNIST and SVHN dataset, which are two character benchmark recognition datasets, and achieves better recognition accuracy and higher recognition efficiency than other deep structures with the same number of layers.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.11
no.1
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pp.6-10
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2015
Optical library system consists of disc magazines, cabinets, transfer robot and drive. Transfer robot delivers desired disc or magazine in cabinet to drive which reads data of disc. Conventional archive system stores discs in a line and transfer robot moves in one dimension. However, to store more discs, new optical archive system, optical library system, is developed which stores discs in two dimension like bookcase. Transfer robot should know the position and stored data of desired magazine to get correct data. In this paper, addressing algorithm using optical character recognition is proposed. Proposed algorithm is evaluated by experiments with implemented system.
The next generation of 3D mobile games market is becoming increasingly active, more as a result of improvement in the CPU speed of hardware phone, embarkation of 3D engines and high memory capacity, In response to this trend, popular 3D games of PS2 (PlayStation2) and popular online games are being launched as mobile games. However, mobile units have different hardware characteristics compared to those of other platforms such as the PC or the game console. Therefore, mobile game versions of the popular PC games face many limitations in many aspects such as in battery capacity, size of display, capacity of the game, and other user interface issues. Among these many limitations, study for allowing low capacity storage of the game is becoming important. In addition, realistic animation of the 3D character on the small screen of the mobile unit is more important than any other matter. The purpose of this study is to find a solution to providing realistic 3D character animation, and for decreasing the storage capacity of character animation for application in 3D mobile games.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2000.10d
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pp.63-67
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2000
In order to develop a character recognition system, it is an essential preceding work that gathers an image data of the standard. On this purpose a data of the digitized images of a handwritten characters was collected. The types of a gathered image data are Korean character, Chiness character, Numeral, English character, Special character, and so on. This paper deals with a handwritten character image data base, and the image data base different from the general storage structure of a lame capacity multimedia was designed and builded.
Character encoding is a method for changing a document to a binary document file using the code table for storage in a computer. When people decode a binary document file in a computer to be read, they must know the code table applied to the file at the encoding stage in order to get the original document. Identifying the code table used for encoding the file is thus an essential part of decoding. In this paper, we propose a method for detecting the character code of the given binary document file automatically. The method uses many techniques to increase the detection rate, such as a character code range detection, escape character detection, character code characteristic detection, and commonly used word detection. The commonly used word detection method uses multiple word database, which means this method can achieve a much higher detection rate for multi-language files as compared with other methods. If the proportion of language is 20% less than in the document, the conventional method has about 50% encoding recognition. In the case of the proposed method, regardless of the proportion of language, there is up to 96% encoding recognition.
In the bone cement composed of dense granules of $\beta-Ca_3(PO_4){_2}(\beta-TCP)$ and $Ca(H_2PO_4){_2}H_2O$, the compressive strength, setting time and temperature rise were measured to observe the degradation of cement with respect to the stored days before setting. Decreases of compressive strength and temperature rise were observed, while setting time increased with respect to the stored days. The similar trends were repeated with the increase of temperature of storage. Such a change virtually meant the fading of the character of cement and it took place only when the two starting materials were mixed during storage. The degradation could be mitigated taking advantage of granular $\beta$-TCP instead of powdery one. The formation of $CaHPO_4$, which resulted from reaction with ambient humidity, was attributed to the degradation observed during storage. Dependence of the degradation behavior on mixing and temperature during storage was discussed in terms of the driving force for reaction of cement.
It is a world wide tread for museums to become specialized museums emphasizing their characteristics, but Seongbo museums(museums that preserve Buddhist artifacts) are more general and show no specialization or characterization. The purpose of this study is to emphasize the special character of the Seongbo museum which manages and maintains sacred Buddhist cultural artifacts, and to understand the architectural characteristics of the building distribution and interior composition to implement a more systematic spatial composition plan. For our analysis we selected 6 currently operating museums as our subjects, and analyzed the characteristics of their spatial composition through their plans including the plot plans and ground plans. As a result, we found that most of them were small scale museums, and that the character and rank of each building changed according to its positioning. In terms of areas, the museums consisted of exhibition areas, storage areas, maintenance areas, and other miscellaneous areas and were lacking areas for research and education. It is necessary for these museums to possess facilities for managing these cultural artifacts as well as adequate exhibition and storage spaces. Seongbo museums, which are connected with Buddhist temples, must possess differentiated preservation and maintenance methods unlike museums dealing with artifacts that need only be preserved, and must have an area plan suitable to the characteristics of the various artifacts near and around the temple so as to help build our Buddhist cultural heritage in a systematic and continuous matter.
A vast amount of materials-such as prints, woodblock prints, manuscripts, old novels, and letters-written in old Korean and using old grammar and/or obsolete characters, are collected in many institutions, including the Jangseogak at the Academy of Korean Studies. Digitization of these texts has required a prolonged manual inputting process. Individual researchers, who majored in old Korean, have read and typed the characters into electronic documents, which depends upon individual skill, effort, and approach, and is particularly limiting because none can be significantly increased. To date, only a small proportion of the old Korean document collections, currently kept in storage, have been digitized and made available to the public. Even the electronic formats of the texts prove difficult to displaying correctly, due to the incompatibility between the old Korean characters and the character set on today's electronic devices. To improve the techniques and efficiency of digitizing old Korean texts, it is necessary to develop optical character recognition (OCR), which will analyze images of old Korean documents, as well as input, display, and storage methods.
In this paper the method of representing the document image by the quadtree data structure, and extracting each character seperately from the constructed quadtree are described. The document image is represented by a binary encoded quadtree and the segmentation is performed according to the information of each leaf node of the quadtree. Then, each character is extracted by the relation of positions of segments. This method enables to extract characters without examining every pixel in the image and the required storage of document image is decreased.
Studies on the optimum conditions for dextran production and the properties of dextransucrase (DS) were performed with Leuconostoc mesenteroides from Sikhae and Leuconostoc mesenteroides NRRL B-512(F). Dextransucrases were partially purified by lyophilization of the culture supernatant and subsequent gel chromatography on Bio-Gel A-5(m). The storage stabilities of Sikhae DS and B-512(F) DS were decreaed by the addition of dextranase. The optimum conditions for the enzyme stability were pH 5 and below $30^{\circ}C$. The B-512(F) DS lost the activity at pH 4, while Sikhae DS had 30% of the activity at the same pH. The activity of DS was decreased by EDTA. confirming the metalloprotein character of the enzymes, and was restored by the addition of calcium ions. Concanavalin A completely removed the activity of DSs, confirming the glycoprotein character of the enzymes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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