International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권7호
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pp.123-127
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2024
Cloud computing services has gained increasing popularity in recent years for supporting various on demand and scalable services for IT consumers where there is a need of less investment towards infrastructure. While storage architecture of cloud enjoys a more robust and fault-tolerant cloud computing network, such architecture also poses a number of security challenges especially when applied in applications related to social networks, Financial transactions, etc. First, as data are stored and maintained by individual virtual machines so Cloud resources are prone to hijacked. Such attacks allow attackers to create, modify and delete machine images, and change administrative passwords and settings successfully. hence, it is significantly harder to ensure data security. Second, Due to dynamic and shared nature of the Cloud, data may be compromised in many ways. Last but not least, Service hijacking may lead to redirect client to an illegitimate website. User accounts and service instances could in turn make a new base for attackers. To address the above challenges, we propose in this paper a distributed data access control scheme that is able to fulfil fine-grained access control over cloud data and is resilient against strong attacks such as compromise and user colluding. The proposed framework exploits a novel cryptographic primitive called attribute-based encryption (ABE), tailors, and adapts it for cloud computing with respect to security requirements
명란젓갈을 0.5, 1, 2 및 5 kGy로 전자선 조사 후 2주간 $4^{\circ}C$ 냉장 저장하면서 전자선 조사가 명란젓갈의 미생물학적 변화와 품질에 미치는 영향을 조사하였다. 저장 중 전자선 조사(약 2 kGy)에 의해 명란젓갈에 존재하는 총 호기성 세균, 효모와 곰팡이 그리고 대장균군의 수가 유의적으로 검출한계($10^1CFU/g$) 이하까지 감소함이 확인되었고, 전자선 조사에 의한 미생물의 사멸에 따라 전자선 조사구에서 pH가 유의적으로 높게 유지되었다. 관능적 품질에서 저장 2주째 2와 5 kGy 조사구의 색도가 대조구에 비하여 유의적으로 낮은 결과를 보였으나 종합적 기호도에 있어서는 유의적인 차이가 없는 것으로 나타났다. 따라서 전자선 조사는 전통발효식품인 명란젓갈의 저장성 증대의 목적으로 사용될 수 있을 것으로 판단된다. 그러나 전자선 조사에 의하여 지방의 산패가 촉진되었는데, 전자선 조사가 식품 산업에 효과적으로 적용되기 위해서는 이러한 문제를 고려해야만 할 것으로 생각된다.
주기억장치 DBMS(MMDBMS)는 디스크가 아닌 주기억장치를 주요 저장 매체로서 사용하므로 고속의 처리를 요구하는 다양한 데이터베이스 응용을 효과적으로 지원한다. 본 논문에서는 차세대 MMDBMS Tachyon의 인덱스 관리자 개발에 관하여 논의한다. 최근 하드웨어의 급격한 발전으로 인하여 주기억장치 액세스 속도와 CPU의 처리 속도의 차는 점점 커지고 있다. 따라서 CPU 내에 있는 캐쉬(cache)의 존재를 충분히 활용하는 자료 구조 및 알고리즘을 고안함으로써 MMDBMS의 성능을 크게 개선시킬 수 있다. 본 논문에서는 Tachyon를 위한 캐쉬-인지 인덱스 관리자의 개발 중에 경험한 실질적인 구현 이슈들을 언급하고, 이들에 대한 해결 방안을 제시한다. 본 논문에서 다루는 주요 이슈들은 (1) 캐쉬(cache)의 효과적인 사용, (2)인덱스 엔트리 및 인덱스 노드의 집약적 표현(compact representation). (3) 가변 길이 키(variable-length key)의 지원, (4) 다중 애트리뷰트 키(multiple-attribute key)의 지원, (5) 중복키(duplicated key)의 지원. (6) 인덱스를 위한 시스템 카탈로그의 정의. (7) 외부 API(application programming interface)의 정의. (8) 효과적인 동시성 제어 방안. (9) 효율적인 백업 및 회복 방안 등이다. 또한, 다양한 실험을 통한 성능 분석을 통하여 제안된 인덱스 관리자의 우수성을 규명한다.
최근 컴퓨터 그래픽 기술의 발전으로 현실의 객체를 더욱 사실적인 가상의 그래픽으로 표현하는 기술의 연구가 활발히 진행되고 있다. 포인트 클라우드는 3차원 공간 좌표와 색 정보 등을 포함하는 수많은 점을 사용해 3차원 객체를 표현하는 기술로 기존의 2차원 영상보다 많은 데이터를 사용하고 데이터 처리에 더욱 복잡한 연산이 필요하므로 포인트 클라우드를 사용한 서비스를 제공하기 위해서는 거대한 데이터 저장 공간과 높은 성능의 연산 장치가 필요하다. 현재 국제 표준기구인 MPEG에서 포인트 클라우드를 2차원 평면에 투영한 다음 비디오 코덱을 사용해 압축하는 Video-based Point Cloud Compression (V-PCC) 기술이 연구되고 있다. V-PCC 기술은 포인트 클라우드를 점유 맵 (Occupancy map), 기하 영상 (Geometry image), 속성 영상 (Attribute image) 등의 2차원 영상과 2차원 영상과 3차원 공간 사이의 관계를 알려주는 보조 정보를 사용해 압축한다. 복호화된 포인트 클라우드의 밀도를 높이거나 객체를 확대할 때, 일반적으로 3차원 연산을 사용하지만 연산 방식이 복잡하고 많은 시간을 소모하며 새로운 포인트의 정확한 생성 위치를 결정하기 힘들다는 한계가 존재한다. 이에 본 논문은 V-PCC의 포인트 클라우드가 투영된 영상에 2차원 보간 (Interpolation) 기술을 적용해 적은 연산으로 보다 정확한 추가 포인트 클라우드를 생성하는 방안을 제안한다.
주기억장치 DBMS(MMDBMS)는 디스크가 아닌 주기억장치를 주요 저장 매체로서 사용하므로 고속의 처리를 요구하는 다양한 데이터베이스 응용을 효과적으로 지원한다. 본 논문에서는 차세대 MMDBMS Tachyon의 인덱스 관리자 개발에 관하여 논의한다. 인덱스 관리자는 객체에 대한 빠른 검색 기능을 지원하는 필수적인 DBMS 서브 컴포넌트이다. 기존의 연구 결과로서 다양한 인덱스 구조가 제안된 바 있으나, 실제 DBMS 상에서 인덱스 관리자를 개발하는 경우에 발생하는 실질적인 이슈들에 대해서는 거의 언급하고 있지 않다. 본 논문에서는 Tachyon의 인덱스 관리자의 개발 중에 경험한 실질적인 구현 이슈들을 언급하고, 이들에 대한 해결 방안을 제시한다. 본 논문에서 다루는 주요 이슈들은 (1) 인덱스 엔트리의 집약적 표헌, (2) 가변 길이 키의 지원, (3) 다중 애트리뷰트 키의 지원, (4) 중복 키의 지원, (5) 외부 API의 정의, (6) 동시성 제어, (7) 백업 및 회복 등이다. 본 연구 결과를 통하여 향후 MMDBMS 개발자들의 시행 착오를 최소화할 수 있으리라 생각된다.
The effect of gamma irradiation on the Hunter color values, microbiological quality, and sensory attributes of frozen ground beef, pork, and chicken was investigated. Fresh meat samples were purchased from local markets, packed and frozen in polyethylene bags, and irradiated at 5 kGy. The Hunter's L-values (lightness) were not significantly different in all the meat samples after irradiation, but the a-values (redness) were higher in the irradiated beef and pork than the non-irradiated ones. After 6 months of storage at $-6^{\circ}C$, the L-values increased in all the meat samples and the a-value in chicken was lower in the irradiated sample than that of the control. The microbial counts decreased in all the samples right after irradiation, but the coliforms and yeasts & molds increased by 1-2 log cycles after 6 months even under frozen state. The overall acceptability of the meat was not affected by irradiation. Panelists had a higher likeness for the increased redness in irradiated beef. In general, only the color changes in meat as a result of irradiation were found to be species-dependent.
웹의 발전으로 인터넷 상의 정보 양이 증가하면서 XML을 이용하여 이들 정보를 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 이 논문에서는 XML 문서의 효율적인 관리와 구조 검색을 위해 구조 정보 표현과 검색 메카니즘을 제안한다. 기존의 방법은 특정 엘리먼트의 부모, 자식, 형제 엘리먼트에 대한 다양한 구조 검색을 효율적으로 지원하지 못한다. 이 논문에서는 XML 문서의 구조 정보를 표현하기 위해 엘리먼트에 대한 부모 노드와 현재 노드의 계층 정보, 형제 노드 및 동일한 형제 노드의 순서 정보를 갖는 고정된 크기의 LETID를 제안한다. 또한, 구조 정보를 검색하기 위해 내용 색인, 구조 색인 그리고 애트리뷰트 색인 모델과 구조 정보 검색 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법을 이용하여 XML 문서의 구조 정보를 효율적으로 표현 할 수 있을 뿐 아니라 간단한 연산으로 특정 엘리먼트에 직접적인 접근과 다양한 질의 처리가 가능하다.
The aim of the study was to formulate the stable amlodipine maleate tablet by selecting and combining of suitable ingredients. Amlodipine tablets were designed by using different manufacturing methods or formulations. Dissolution rate at 30 min of newly formulated tablets was over 98% in 0.1 M HCl medium. After 4 months storage under accelerated condition, the changes of appearance, loss on drying, content and total impurity were investigated. For long-term stability tests, two formulations of K017 (direct compressed tablets consisting of microcrystalline cellulose and pregelatinized starch) and K018 (wet granulated tablets by OpadryAMB) were stored under $25^{\circ}C$, 60% RH for 24 months. Under the accelerated condition, moisture content in K017 formulation was increased as 5.96% for 4 months, while other formulations with anhydrous monobasic phosphoric potassium or by wet granulation showed higher increase in moisture content compared to K017. In addition, K017 formulation showed a low decrease in contents and total relative substance as 0.8% and 0.7%, respectively. Similar stability of amlodipine in K017 was obtained under the long-term stability test. These results indicate that the K017 combined with microcrystalline cellulose and pregelatinized starch as ingredients is very stable formulation to protect active substance from moisture contact and sustain stability. Therefore, suitable combination of ingredients such as microcrystalline cellulose and pregelatinized starch could attribute to enhance the stability of moisture-labile drug such as amlodipine maleate.
1996년 W3C에서 XML을 제안한 이래, 다량의 XML(eXtensible Markup Language) 문서들이 인터넷에 확산되고 있다. 이런 이유로, XML과 관련된 연구의 필요성이 증가하고 있는 실정이다. 특히, XML 문서들을 저장, 검색, 그리고 관리하기 위한 XML 관리 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이런 연구들 중에서 XRel은 XML 문서 관리를 위한 대표적인 연구로써 인정되고 있으며, 비교 대상의 연구로서 사용되고 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 시스템을 기반으로 한 XML문서에 대한 관리 기법을 제시한다. 이는 XRel처럼 모든 가능 경로를 저장하는 것이 아니라, 노드의 텍스트 값이나 속성 값이 존재하는 경로만을 저장하는 방식이다. 또, 노드 표현에 따라 고유 노드명 식별자(Node Expression Identifier)를 부여함으로써 부여된 노드 식별자를 매칭하는 숫자 매칭(Number Matching)기법을 제안한다. 마지막으로 제안 방식의 효율성을 입증하기 위해, 기존 방법과 XPath 질의에 대한 처리 성능을 비교함으로써 제안한 방법의 효율성을 제시한다.
서비스 부품은 일반적인 완성품에 비해 종류의 다양성, 수요의 불명확성, 빠른 대응에 대한 높은 요구 등과 같이 체계적 관리의 어려움을 유발하는 속성을 가지고 있다. 특히, 서비스 부품의 입고 주기는 길지만 출고 주기는 상대적으로 낮은 편이어서, 서비스 부품 저장 창고의 경우 전체 작업 중 오더 피킹이 가장 중요한 작업으로 인식되고 있다. 그러나 출고 수요에 대한 주기, 빈도, 출고량은 부품이 가지는 고유한 특징에 따라 달라지기 때문에 일관된 보관위치 결정 기준을 활용할 경우 물류 센터 내 작업 효율성을 높이는 데 한계가 존재할 수밖에 없다. 본 연구에서는 서비스 부품이 가지는 다양한 특성 데이터를 바탕으로 부품의 유형을 구분하고, 각 유형별 수요예측 모형을 개발하여 입출고를 위한 저장과 오더 피킹의 전체 거리를 최소화하기 위한 방안을 제시하였다. 이를 통해 서비스 부품의 입출고 수량을 변화시키지 않은 상태에서도 물류 센터 내 작업 효율성과 함께 공간 활용의 효율성도 동시에 향상 시킬 수 있을 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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