International Journal of Advanced Culture Technology
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v.3
no.2
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pp.1-14
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2015
The purpose of this paper is to reveal two problems in the existing inventory systems in retail market, and to suggest a Two-Bin System under Automatic Ordering System considering only base-stock. Large retailers already have a sophisticated inventory system based on an automatic ordering principle. However, why does the out-of-stock (OOS) happen in large discount stores in spite of having a good inventory system? This paper suggests two systems after finding the root causes concerning the previous question. For evaluating the performance of each system, the random 200 data set in each sample group was generated from MINITAB 16 and obeyed the Poisson distribution. The existing inventory system in retail market cannot help generating OOS due to indwelling contradiction in itself. The reasons are the ordering deadline and the relationship between ordering quantity and base stock. This paper also demonstrates that these previous studies on inventory fall into the closed loop. Also the paper shows that the performance of the replenishment policy was better than traditional methods dealing with ordering quantity and base stock.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.12
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pp.233-239
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2021
The objective of this study is to find out the factors affecting the employees' loyalty in private joint-stock commercial banks in Mekong Delta, Vietnam. Then, possible solutions can be proposed, which can be implemented to improve employees' engagement in private joint-stock commercial banks in Mekong Delta, Vietnam, in the future. The author conducted a survey of 300 employees at 6 private joint-stock commercial banks in 6 provinces in Mekong Delta: An Giang, Tra Vinh, Can Tho, Ben Tre, Soc Trang, and Tien Giang. The author also used the Cronbach Alpha reliability analysis method, exploratory factor analysis (EFA), and multivariate regression analysis. The results show the degree of influence of factors on employees' loyalty - according to decreasing importance: Income, Job characteristics, Working environment, Colleagues, Leadership. The authors propose some solutions based on the research findings, including focusing on assigning the right employees to the right jobs, creating a competitive and fair working environment, focusing on a reasonable income policy, and transparency in working relationships to help bank managers in the Mekong Delta, Vietnam improve human resource management to improve employee loyalty to private joint-stock commercial banks in Vietnam.
In this paper, we propose a method of predicting the next-day stock price fluctuations of 10 KOSDAQ-listed companies in 5G, autonomous driving, and electricity sectors by training SVM, XGBoost, and LightGBM models from macroeconomic·financial market indicators, technical indicators, social interest indicators, and daily positive indices extracted from online news. In the three experiments to find out the usefulness of social interest indicators and daily positive indices, the average accuracy improved when each indicator and index was added to the models. In addition, when feature selection was performed to analyze the superiority of the extracted features, the average importance ranking of the social interest indicator and daily positive index was 5.45 and 1.08, respectively, it showed higher importance than the macroeconomic financial market indicators and technical indicators. With the results of these experiments, we confirmed the effectiveness of the social interest indicators as alternative data and the daily positive index for predicting stock price fluctuation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.409-419
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2022
This paper examines the post-IPO price volatility in the first trading days after the IPO of SOEs that carry out equitization, on a sample of 76 IPOs on the Hanoi Stock Exchange (Vietnam) in the period 2013-2018. Oversubscription rate, firm size, issuance size, internal equity ownership, and listing delay are all factors that influence IPO price volatility in a primitive stock market. The results showed that the average initial market-adjusted return for the first three trading days was -11.95%; -9.58% and -7.29% and the level of price volatility is related to the rate of oversubscription and company size. Issuance price, issuance size, internal equity holdings, and listing delay do not seem to contribute significantly to post-IPO share prices. Individual investors based their valuation on information released during and after the IPO. In general, the number of IPOs that yield positive and negative returns in the first trading days is about the same, indicating that the two phenomena of undervaluation and overvaluation still occur in the process of valuing shares of Vietnamese SOEs for IPOs.
Since 2019, Korea Ministry of Oceans and Fisheries has set the annual total allowable catch (TAC) by fish species, and has allocated the annual TAC into each fishery vessel. Also the Korea government plans to adopt the individual transferrable quota system in time. The TAC allocation is similar to the individual fishermen/fishing quota, which the US National Oceanic and Atmospheric Administration has implemented. However, the TAC based management faced fishermen's complaints and a debate is still underway about how to allocate TAC. Because the ideas of the Korea policy are from those in the foreign countries, I intended to provide the Korea fisheries community with an overview about how the TAC has been developed, what problem it caused, and foreign examples of how to allocate it. Furthermore, I pointed out a substantial room for improvement in their current practice of stock assessments, because, otherwise, their current methods for estimation of TAC by species cannot be trusted. Finally I made specific suggestions about what they need to do to reform their current stock assessments.
This paper makes an attempt to compare the two important methods for finding solutions of multi-item inventory problem with more than one conflicting objectives. Panda et al.[9] discusses a distance-based method to find the best possible compromise solution with variation of priority under the given weight structure. In this paper, the problem in [9] is revisited through the Pareto-optimal front of genetic algorithm with the help of a situation of retail stocking of FMCG business. The advantages of using the solutions from the perspective of the decision maker obtained through multi-objective optimization are highlighted in terms of population search, weighted goals and priority structure, cost, set of compromise solutions along with prevention of stock-out situation.
This dissertation finds out trouble types and occurrence regions using the faulty statistics of nondestructive test items in rolling stock parts of the Seoul Metro and using mechanical test about defective and broken parts with broken surface observation, cutting examination about trouble region, hardness experiment and tensile test. Also this dissertation finds out cause of trouble and damage through observation of microscopic formation using metallurgical microscope and scanning electron microscope, residual stress measurement about welding parts and damage diagnosis about defective and broken parts. Moreover it will present the improved plan of nondestructive method about trouble and the removal method of defect and repair welding and find solutions of reliability in parts and preventive maintenance.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.4
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pp.211-218
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2012
We analyzed the effect of inventory pooling on the system where multiple depot was used to replenish retailers and where inventories are kept only on the depots. Inventory pooling consists of inventory integration and inventory exchange. We used simulation for checking the cost saving effect of reducing the number of depot (Inventory Integration) for the case when inventories kept on every depots are commonly used for all retailers when certain depot have stock out for their retailer assigned to them (Inventory Exchange) with the constraint of service level. Simulation on wide range of parameter settings results show that cost saving effect from inventory integration diminishes when transportation cost between depot and retailers or stock out cost, or retailer number increases. The effect becomes stronger when the demands on retailers have bigger variance or average. Also the results show that the cost saving effect from inventory exchange becomes stronger on the same situation when inventory integration effect becomes stronger.
Purpose - According to agency theory, managers have incentives to adjust firm revenues to meet earnings expectations or delay bad news disclosure because of performance-based compensation and their reputation in the market. When the bad news accumulates, stock prices fail to reflect all available information. Thus, market prices of stocks are higher than their intrinsic value. After all, bad news crosses the tipping point, it comes out all at once. That results in stock crashes. Auditors can decrease stock crash risk by reducing agency costs through their informational role. Especially, stock price crash risk is expected to be lower for firms adopting high-quality audits. We focus on distribution and service industry to examine the relation between audit quality and stock price crash risk. Industry specialization and auditor size are used as proxies for auditor quality. Research design, data and methodology - Our sample contains distribution and service industry firms listed in KOSPI and KOSDAQ during a period of 2004-2011. We use a logistic regression to test whether auditor quality influences crash risk. Auditor quality was measured by industry specialist auditor and Big4 / non-Big4 dichotomy. Following the approach in prior researches, we use firm-specific weekly returns to measure crash risk. Firms experiencing at least one stock price crash in a specific week during year are classified as the high risk group. Results - The result of analyzing 429 companies in distribution and service industry is summarized as follows: Above all, it is shown that higher audit quality has a significant negative(-) effect on the crash risk. Crash risk is alleviated for firms audited by industry specialist auditors and Big 4 audit firms. Therefore, our results show that hypotheses are supported. Conclusions - This study is very meaningful as the first study which investigated the effects of high audit quality on stock price crash risk. We provide evidence that high-quality auditors reduce stock price crash risk. Our finding implies that the risk of extreme losses can be reduced through screening of high-quality auditors. Therefore investors and regulators may utilize our findings in their investment and rule making decisions.
The purpose of this study was to evaluate the level of SCM activities and the logistics performance by SCM of the three company types in fashion industry· fabric suppliers, apparel manufacturers, and retailers. The level of SCM activities was estimated through the examination of seven factors: commitment and leadership of a top management, flexibility of management, understanding of demand characteristics, integrated management organization, information system, cooperative partnership and communication and exchange of opinion. The logistics performance was measured by improvement in customer service(on time delivery ratio of products, returning rate, treat ratio for A/S, order fill rate, substitute providing capability for being out of stock) and delivery cost reduction. Through questionnaire survey, a total of 214 data for 108 companies of three company types were collected: 46 for 40 fabric suppliers, 123 for 64 apparel manufacturers and 45 for 4 retailers. The analysis of SCM activity levels showed that fabric suppliers had higher degrees in the factor of understanding of demand characteristics, and apparel manufacturers had higher degrees in the factor of information systems. For retailers, the factor of communication and exchange of opinion represented higher degrees. The study on relationship between the SCM activity levels and logistics performance showed that the SCM activity factor of understanding of demand characteristics greatly improved a substitute providing capability for being out of stock in fabric suppliers, and information system improved a substitute providing capability for being out of stock, on time delivery ratio of products and order fill rate in apparel manufacturers. In retailers, the SCM activity factor of understanding of demand characteristics decreased returning rate highly and improved on time delivery ratio of products. The study results showed that SCM activities in fashion industry brought more improvement in customer service levels rather than in delivery cost reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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