Lipid extraction preceding fatty acid methyl esters preparation for gas-liquid chromatography is time-consuming and cumbersome. We performed one-step extraction/methylation method with a mixture of methanol-heptane-benzene-DMP-H$_2$SO$_4$ without prior fat extraction. The simultaneous digestion and lipid transmethylation takes place at 8$0^{\circ}C$ in a single phase. After cooling till room temperature, two phases are formed. The upper one of the phases contains the fatty acid methyl esters ready for GLC. The fatty acid composition of major industrial crops obtained by the one step extraction/methylation method (method 1 and 2) was almost identical with the fatty acid composition of the pure fats extracted with hexane by the Soxtec instrument (method 3). Due to its simplicity, speed, and reduced organic solvent the one-step extraction/methylation method (method 1 and 2) should be useful to determine overall fatty acid composition, especially in situations where many samples have to be analyzed.
Park, Ji-Kyung;Kim, Kwang-Hyun;Kim, Chul-Hwan;Lyu, Young-Sik;Yang, Jeong-Jae
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.10
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pp.1466-1473
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2017
Generally, electrical torque in synchronous generator is balanced with the rotor mechanical torque under steady-state condition. Thus, the synchronous generator rotor rotates at constant speed. However, under fault condition, the electrical torque output is suddenly decreased and the sum of both torques does not remain constant. If the mechanical torque is not decreased at the same time, the generator rotor would accelerate. Therefore, this accelerating generator rotates at different speeds with respect to other generators in the power system. This phenomena is called as Out-of-Step (OOS). In this paper, we presented a certain two-step type quadrilateral OOS relay setting, which is applicable in actual field, and examined the validity of its setting value with OOS simulation conditions due to delayed fault clearing in transmission line. In order to conduct the study of OOS relay characteristics, we checked the impedance locus and generator output characteristics under the various delayed fault clearing conditions. Moreover, we proposed a countermeasure for avoiding the misoperation of OOS relay during the stable swing by modifying the setting values.
Transverse velocity vectors can be determined from a pair of images successively taken with a time interval using an optical flow technique. We have tested the performance of the new technique called NAVE (non-linear affine velocity estimator) recently implemented by Chae & Sakurai using real image data taken by the Narrowband Filter Imager (NFI) of the Solar Optical Telescope (SOT) aboard the Hinode satellite. We have developed two methods of estimating the errors in the determination of velocity vectors, one resulting from the non-linear fitting ${\sigma}_{\upsilon}$ and the other ${\epsilon}_u$ resulting from the statistics of the determined velocity vectors. The real error is expected to be somewhere between ${\sigma}_{\upsilon}$ and ${\epsilon}_u$. We have investigated the dependence of the determined velocity vectors and their errors on the different parameters such as the critical speed for the subsonic filtering, the width of the localizing window, the time interval between two successive images, and the signal-to-noise ratio of the feature. With the choice of $v_{crit}$ = 2 pixel/step for the subsonic filtering, and the window FWHM of 16 pixels, and the time interval of one step (2 minutes), we find that the errors of velocity vectors determined using the NAVE range from around 0.04 pixel/step in high signal-to-noise ratio features (S/N $\sim$ 10), to 0.1 pixel/step in low signa-to-noise ratio features (S/N $\sim$ 3) with the mean of about 0.06 pixel/step where 1 pixel/step corresponds roughly to 1 km/s in our case.
The aim of the present study was to investigate age-related differences in stepping behavior in response to sensory perturbations of postural balance. The participants for this study were 2 healthy elderly adults (mean age=76.0) and 2 younger adults (mean age=25.5). Subjects were asked to step over a 10 cm high obstacle at self-paced speed with the right limb to land on the primary target (normal step length) that is 10 cm in diameter. However, if, during movement, the light was illuminated, then the subject had to step on the secondary target (long step length). It was planned that the onset of the light would be prior to peak Fx of swing limb, between swing peak Fx and swing toe-off, and after swing toe-off. In the younger adults these secondary visual cues were provided at mean times of 240 ms (standard deviation (SD)=11), 402 ms (SD=13), and 476 ms (SD=88) following the movement onset. Corresponding mean times for the healthy elderly were 150 ms (SD=67), 352 ms (SD=39), and 562 ms (SD=115). Results showed great changes in both group and visual cue condition in Fx ground reaction forces and temporal events following the swing toe-off. Swing limb acceleration force (Fx) and stance peak Fx1 was much greater in the young adults compared to the older adults. Both young and older adults increased stance peak Fx2 in the visual cue condition compared to normal stepping. There was no difference in stance peak Fx2 between the visual cue conditions in both groups. Similarly, the time to stance peak Fx2 was much longer for the visual cue condition than for the normal stepping. It was not different between the visual cue conditions in the young adults, but in the elderly mid and late cue was much greater than early cue. In addition, time to stance peak Fx2 and swing and stance time were much longer in the older adults compared to the young adults for the visual cue conditions. These results suggest that unlike young adults, elderly adults did not flexibly modify their responses to unexpected changes in step length while stepping over obstacles.
Kim, Joong-Rock;Yu, Sun-Jin;Toh, Kar-Ann;Kim, Do-Hoon;Lee, Sang-Youn
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.8A
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pp.639-647
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2012
Vision-based on-road vehicle detection is one of the key techniques in automotive driver assistance systems. However, due to the huge within-class variability in vehicle appearance and environmental changes, it remains a challenging task to develop an accurate and reliable detection system. In general, a vehicle detection system consists of two steps. The candidate locations of vehicles are found in the Hypothesis Generation (HG) step, and the detected locations in the HG step are verified in the Hypothesis Verification (HV) step. Since the final decision is made in the HV step, the HV step is crucial for accurate detection. In this paper, we propose using a reduced multivariate polynomial pattern classifier (RM) for the HV step. Our experimental results show that the RM classifier outperforms the well-known Support Vector Machine (SVM) classifier, particularly in terms of the fast decision speed, which is suitable for real-time implementation.
Purpose: The purpose of the present study was to examine, in stroke patients, differences between backward walking training applied on a treadmill and the same training applied on the ground. Methods: Twenty seven stroke patients were divided into a treadmill backward walking group of 14 patients and a ground backward walking group of 13 subjects. Each group performed their respective training method for 8 weeks (15 min per day, 4 days a week). Walking ability was measured using a 10 m MWS (Maximal Walking Speed) test and the GAITRite system to examine changes in walking. Cadence, stridelength, step time, step length and symmetry index of the less affected side were measured to examine changes in stance phase of the lower extremity of the more affected side. Results: 10 m MWS, cadence, stride length, step time and step length of the less affected side significantly increased and symmetry index significantly decreased after training in both groups. The treadmill backward walking group experienced a significantly greater increase in step time and step length and a significantly greater decrease in symmetry index than the ground backward walking group. Conclusion: The two walking training methods were effective for improving stability in stance phase of the lower extremity of the more affected side, but the treadmill method was more effective. The present study is meaningful in that it analyzed the effects of backward walking training methods on walking and the differences of the training methods to provide information necessary for effective treatment of stroke patients.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.11
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pp.1545-1550
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2021
We propose an optimal variable step size adjustment method for the simplified subband affine projection algorithm (Simplified SAP; SSAP) in a subband structure based on a polyphase decomposition technique. The proposed method provides an optimal step size derived to minimize the mean square deviation(MSD) at the time of updating the coefficients of the subband adaptive filter. Application of the proposed optimal step size in the SSAP algorithm using colored input signals ensures fast convergence speed and small steady-state error. The results of computer simulations performed using AR(2) signals and real voices as input signals prove the validity of the proposed optimal step size for the SSAP algorithm. Also, the simulation results show that the proposed algorithm has a faster convergence rate and good steady-state error compared to the existing other adaptive algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.3
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pp.443-448
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2022
This paper presents a subband affine projection algorithm with variable step size to improve convergence performance in adaptive filtering applications with long adaptive filters and highly correlated input signals. The proposed algorithm can obtain fast convergence speed and small steady-state error by using different step sizes for each adaptive sub-filter in the subband structure to which polyphase decomposition and noble identity are applied. The step size derived to minimize the mean square error of the adaptive filter at each update time shows better convergence performance than the existing algorithm using a variable step size. In order to confirm the convergence performance of the proposed algorithm, which is superior to the existing algorithm, computer simulations are performed for mean square deviation(MSD) for AR(1) and AR(2) colored input signals considering the system identification model.
Purpose: The objective of this study was to compare the surface roughness according to polishing process in conventional laboratory techniques used for polishing three different acrylic denture base resins. Materials and methods: Specimen preparation and surface polishing procedures were conducted to manufacturer's recommendation with three heat-polymerized denture base resins. Surface roughness and gloss were measured by a contact type tester and a LED gloss checker using thickness 2 mm and diameter 10 mm. There were five specimens for each acrylic resin material and polishing procedures. Mean average surface roughness (Ra) values of each specimen group were analyzed using a one-way ANOVA analysis of variance and Scheffe's post hoc test. Surfaces after surface roughness and gloss testing according to each polishing process were evaluated under a stereoscopic microscope. Results: The highest mean average surface roughness was measured($Ra=2.43{\pm}0.47$) for surfaces finished with a denture tungsten carbide bur in Triplex. The lowest surface roughness values ($Ra=0.11{\pm}0.07$) were determined in Vertex polished with a lathe. In addition, all materials revealed that surface roughness determined highly in HP1 and HP2 than other procedures. All correlation between surface roughness and gloss showed highly with three heat-polymerized resins. Specially, topmost correlation revealed than other material in Triplex. Significant differences in mean average surface roughness were found between polishing process used high speed lathe and low speed hand-piece. Conclusion: Laboratory polishing used to high speed was found to produce the smoothest surface of heat-polymerized denture base acrylic resin. Therefore, we recommended that high polishing process need to get smooth surface.
This study aims to perform damage identification for Da-Sheng-Guan (DSG) high-speed railway truss arch bridge using fuzzy clustering analysis. Firstly, structural health monitoring (SHM) system is established for the DSG Bridge. Long-term field monitoring strain data in 8 different cases caused by high-speed trains are taken as classification reference for other unknown cases. And finite element model (FEM) of DSG Bridge is established to simulate damage cases of the bridge. Then, effectiveness of one fuzzy clustering analysis method named transitive closure method and FEM results are verified using the monitoring strain data. Three standardization methods at the first step of fuzzy clustering transitive closure method are compared: extreme difference method, maximum method and non-standard method. At last, the fuzzy clustering method is taken to identify damage with different degrees and different locations. The results show that: non-standard method is the best for the data with the same dimension at the first step of fuzzy clustering analysis. Clustering result is the best when 8 carriage and 16 carriage train in the same line are in a category. For DSG Bridge, the damage is identified when the strain mode change caused by damage is more significant than it caused by different carriages. The corresponding critical damage degree called damage threshold varies with damage location and reduces with the increase of damage locations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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