Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.2
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pp.213-220
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2015
CFT column has a lot of structural advantages due to the composite behavior between in-filled concrete and steel tube. This paper deals with the development of an effective numerical model which can consider the bond-slip behavior between both components of concrete matrix and steel tube without taking double nodes. Since the applied axial load to in-filled concrete matrix is delivered to steel tube by the confinement effect and the friction, the governing equation related to the slip behavior can be constructed on the basis of the force equilibrium and the compatability conditions. In advance, the force and displacement relations between adjacent two nodes make it possible to express the slip behavior with the concrete nodes only. This model results in significant savings in the numerical modeling of CFT columns to take into account the effect of bond-slip. Finally, correlation studies between numerical results and experimental data are conducted to verifying the efficiency of the introduced numerical model.
To determine the effect of base curve and diameter of soft contact lenses on the fitting under the various corneal curvature, the model eyes which was made of either stainless steel or ordinary wood, were used as the substitutes for human eyes. The evaluations of fit of the soft contact lenses on both wood model eyes and human eyes were found to be very similar to each other. All the contact lenses except very thin ones became flat after fit on the stainless steel model eyes because the model eye could not preserve enough moisture to hold the edge of contact lenses on the steel ball's surface. The relationships between the base curves of contact lenses and radii of cornea for the optimum (normal) fit were measured as follows : corneal curvature (C.C)<7.6 mm : base curve(B.C) 8.4 mm, C.C 7.6~7.8 mm : B.C 8.4~8.5 mm. C.C 7.8~8.1 mm : B.C 8.6 mm. It is concluded that larger base curve is required for the eyes which have abnormal bulge on its cornea. It is found that very thin soft contact lenses can be easily twisted or folded regardless of moisture content when they were fit on the relatively dry eyes(corneas).
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.339-346
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2019
Various studies have been conducted to evaluate the probabilistic fatigue life of steel railway bridges, but many of them are based on a relatively simple model of crack propagation. The model assumes zero minimum stress and constant loading amplitude, which is not appropriate for the fatigue life evaluation of railway bridges. Thus, this study proposes a new probabilistic method employing an advanced crack propagation model that considers the live-dead load ratio for the fatigue life evaluation of steel railway bridges. In addition, by using the rainflow cycle counting algorithm, it can handle variable-amplitude loading, which is the most common loading pattern for railway bridges. To demonstrate the proposed method, it was applied to a numerical example of a steel railway bridge, and the fatigue lives of the major components and structural system were estimated. Furthermore, the effects of various ratios of live-dead loads on bridge fatigue life were examined through a parametric study. As a result, with the increasing live-dead stress ratio from 0 to 5/6, the fatigue lives can be reduced by approximately 30 years at both the component and system levels.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.2
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pp.687-697
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2014
This study ranges from planning phase to the detailed design phase of steel box girder bridge and proposes ways to generate semantic information of components through Industry Foundation Classes (IFC), a data model for Building Information Modeling (BIM). The classification of components of steel box girder bridge was performed to define information items required for identifying semantic information based on IFC, and spatial information items based on topology and physical information items based on functions of components were classified to create additional properties that does not support IFC by applying user-defined property set within the IFC framework. Steel box girder bridge information model based on IFC was implemented through BIM software and semantic information input interface, which was developed in this study to examine the effectiveness of the additionally created user-defined property. Furthermore, the quantity take-off of components was performed through information model of steel box girder bridge, and the applicability of the proposed method was tested by comparing the quantity take-off based on design document with the result.
Steel is one of the most fundamental components to mechanical industry. However, the quality of products are greatly impacted by the surface defects in the steel. Thus, researchers pay attention to the need for surface defects detector and the deep learning methods are the current trend of object detector. There are still limitations and rooms for improvements, for example, related works focus on developing the models but don't take into account real-time application with practical implication on industrial settings. In this paper, a real-time application of steel surface defects detection based on YOLOv4 is proposed. Firstly, as the aim of this work to deploying model on real-time application, we studied related works on this field, particularly focusing on one-stage detector and YOLO algorithm, which is one of the most famous algorithm for real-time object detectors. Secondly, using pre-trained Yolov4-Darknet platform models and transfer learning, we trained and test on the hot rolled steel defects open-source dataset NEU-DET. In our study, we applied our application with 4 types of typical defects of a steel surface, namely patches, pitted surface, inclusion and scratches. Thirdly, we evaluated YOLOv4 trained model real-time performance to deploying our system with accuracy of 87.1 % mAP@0.5 and over 60 fps with GPU processing.
Seo, Kyung-Wan;Park, Junwon;Kwon, Tae Ho;Lee, Sang-Ho
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.4
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pp.393-400
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2015
This study proposes a method to create and combine a superstructure module by parametric modeling, in order to improve the production efficiency of information model for modular steel bridge superstructure that can be used in planning, design and construction phase. Compound classification was performed in order to derive elements to apply the parametric modeling, and according to assembly condition, the classified elements were grouped into 13 types. In addition, three assembly conditions were derived for production of stable superstructure through combination of superstructure module, which is a production unit for modular steel bridge factory. Parameter that reflects assembly condition in compound shape when producing superstructure module through parametric modeling was deducted. Superstructure module compounds were produced according to type and parameter using interface generation based on Building Information Model(BIM) software that was developed in this study. The superstructure module produced reflects information to combine into a superstructure. To verify this, information model based on Industry Foundation Classes(IFC) was built and confirmed the application in production of superstructure by identifying the reflected property information.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.8
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pp.545-551
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2018
For domestic application of the temperature gradient model proposed by foreign design standards, a specimen of steel box girder bridge was fabricated with the following dimensions: 2.0 m width, 2.0 m height and 3.0 m length. Temperature was measured using 24 temperature gauges during the summer of 2016. The reliability of the measured data was verified by comparing the measured air temperature with the ambient air temperature of the Korea Meteorological Administration. Of the measured gauges, four temperature gauges that can be compared with the temperature difference of the Euro code were selected and used to analyze the distribution of the measured temperatures at each point. The reference atmospheric temperature for the selection of the maximum temperature difference was determined by considering the standard error. Maximum and minimum temperatures were calculated from the four selected points and the resulting temperature difference was calculated. The model for the temperature difference in the steel box girder bridge was shown by graphing the temperature difference. Compared to the temperature distribution of the Euro code, the presented temperature difference model showed a temperature difference of $0.9^{\circ}C$ at the top and of $0.3^{\circ}$ to $0.4^{\circ}C$ at the intermediate part. These results suggested that the presented model could be considered relatively similar to the Euro code The calculated standard error coefficient was 2.71 to 2.84 times the standard error and represents a range of values. The proposed temperature difference model may be used to generate basic data for calculating the temperature difference in temperature load design.
Reliability in tunnel analysis is necessary to accomplish technically sound design and economical construction. For this, a thorough understanding of the construction procedure including the ground-support interaction has to be obtained. This paper describes a proper modelling technique to simulate the behavior of the steel fiber reinforced shotcrete (SFRS) which maintain the supporting capability in post-failure regime. The additional supporting effect of the steel support was also verified by 3-D analyses and a new load distribution factor were proposed. The use of the plastic moment limit (PML) alone can eliminate the occurrence of the awkwardly high tensile stress in the shotcrete and can successfully model the post-peak ductile behavior of the SFRS. But with this method, moment is limited whenever the stress caused by moment reaches tensile strength of the shotcrete irrespective of the stress by axial force. Therefore, it was necessary to find a more comprehensive method which can reflect the influence of the moment and axial force. This can be accomplished by the proper use of "liner element" which is the built-in model in FLAC. In this model, the peak and residual strength as well as the uniaxial compressive strength of the SFRS can be specified. Analyses were conducted with these two models on the 2-lane road tunnels excavated in class IV and V rock mass and results were compared with the conventional elastic beam model. Results showed that both models can reflect the fracture toughness of the SFRS which could not be accomplished by the elastic beam model.
There were already several studies conducted on the steel-concrete (SC) composite column, which was developedcomplement the weaknesses and maintain the advantages of previous composite columns. The axial compressive capacity of the SC composite column was estimated by the tests in previous studies, but the experiments for the large-scale column could not be performed because of the limitation with the laboratory's capacity. In this study, the analytical study was performed using the general finite element analysis program to reflect the interaction of concrete and steel and the local buckling of steel flange composed of the non-compact section. The appropriateness of the analytical model was verified by the comparison between experimental and analytical results. The nonlinear behavior of full-scale SC composite column was analyzed using the verified analytical model. From these analytical studies, it was concluded that the width-to-thickness ratio of the steel cross-section of the SC composite column should not exceed 25:0. The section area of the link is best when it is over 0.025 dt, and the link distance is to be less than D/2 or 300mm.
In this study, an interactive analysis considering column-pile interaction is performed on the basis of an equivalent base spring model for supplementing virtual fixed point design of bent pile structures. Through this analytical method, the application of the minimum steel reinforcement ratio of the pile (0.4%) is analyzed by taking into account the major influencing parameters. Furthermore, the limit depth for steel reinforcement ratio is proposed through the relationships between column and pile conditions. To obtain the detailed information, it is found that an interactive analysis is intermediate in theoretical accuracy between the virtual fixed point model analysis and full-modeling analysis. Base on this study, it is also found that the maximum bending moment is located within cracking moment of the pile when material nonlinearity is considered. Therefore, the minimum steel reinforcement ratio is appropriately applicable for the optimal design of bent pile structures. Finally, the limit depth for steel reinforcement ratio ($L_{As=x%}$) is proposed by considering the field measured results. It is shown that the normalized limit depth ratio for steel reinforcement ratio ($L_{As=x%}/L_P$) decreases linearly as the length-diameter ratio of pile ($L_P/D_P$) increases, and then converges at a constant value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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