The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.71-76
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2014
In this paper, we propose a SMMA(Sliced-Multi Modulus Algorithm) adaptive blind equalization algorithm with Flag for high order QAM system. SMMA has improved characteristics by applying the multi contour to MMA. However, SMMA still has a limit that the mismatch problem causes the residual error in the steady state is large. In order to significantly reduce the residual error in the steady state, we propose SMMA, which is controlled by the binary Flag of '1 'or '0' obtained from SMMA and a decision-directed algorithm, and analyze the performance of the proposed algorithm. By computer simulation, it is confirmed that the proposed algorithm has improved performance highly in terms of a residual ISI and a residual error in the steady state compared with MMA and SMMA.
The CMA and MCMA adaptive blind equalization algorithm has an inevitable error caused by mismatching between the original constellation at the steady state after the equalization and the unique constellation. This problem is due to considering the new type constellation(constant modulus, reduced constellation) as desired constellation. In this paper, we propose a new adaptive blind equalization algorithm which can reach to the steady state with rapid convergence speed and achive the improvement of error value in the steady state. The Proposed algorithm has a new error function using the decided original constellation instead of the reduced constellation. By computer simulation, it is comfirmed that the proposed algorithm has the performance superiority in terms of residual ISI and convergence speed compared with the adaptive blind equalization algorithm of CMA family, Constant Modulus Algorithm with Carrier Phase Recovery and Modified CMA(MCMA).
Grid Connected inverter is produced current to deliver power to grid. To provide low THD current, LCL filters is effective to filter high frequency component of current output from inverter. To provide sinusoidal waveform, there are many researchers have been proposed several controllers for grid-connected inverter controllers. Synchronous Reference Frame (SRF)-based controller is the most popular methods. SRF-based controller is capable for reducing both of zero-steady state error and phase delay. But SRF based controller is contained cross-coupling components, which generate some difficulties to analyze. In this paper, SRF based controller is analyzed. By applying decoupling control, cross-coupling component is eliminated and single phase model of the system is obtained. Through this single phase model, gain controller is designed. To reduce steady state error, proportional gain is set as high as possible, but it may produce instability. To compromise between a minimum steady state error and stability, the single phase model is evaluate through Root Locus and Bode diagram. PSIM simulation is used to verify the analysis.
Heat loss from windows and condensation occuring on its surface due to its lower insulation value causes much discomfort to occupants. In this study, Heated glass was used to make a basic study on prevention of condensation on glass surface for its heating functionality through experimental measurement and simulation analysis of total heat flux on the interior and exterior surface of glass. Error between experimental results and three dimensional steady-state heat transfer analysis were caused firstly, beacuse in the experimental chambers, cold chamber and steady temperature and humidity chamber, air temperature setting was not constant but rather ON/OFF control, and secondly, due to error rate in heat flux meter due to heat flux direction even in stable conditions.
This paper proposes an optimal control scheme for shaft position control using microcomputer-based state-variable feedback. In this scheme a performance index was set up in order to ruduce the overshoot and improve the steady- state response speed, and the time-variant system parameters were identified in real time for optimal control. As a result of experiment, the over-shoot was not occured and the response speed was improved 2. 9 times about proportional control. This scheme improves the performance against the variation of load and sampling time, and adding the integral control in this scheme can reduce the steady-state error without any change in response time.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.4
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pp.129-135
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2011
The alternate adaptation algorithm (AAA) is proposed to improve the convergence characteristics and steady-state performance of the constant modulus algorithm (CMA). The alternate adaptation algorithm is a new equalization method which adapts an equalizer alternately by the algorithm with excellent blind convergence characteristics or the algorithm with better steady-state error performance. In this paper, it is introduced that the alternate adaptation equalization of the vsCMA (variable step-size CMA) and the decision-directed (DD) algorithm. We, first, designed the vsCMA with variable step-size to improve the steady-state error performance of the CMA, and combined it with the DD by alternate adaptation. As a result, it was mitigated that the sensitivity of performance fluctuation due to switching timing in CMA-DD switching method, and it was improved that the convergence speed and steady-state error performance of the CMA. Through computer simulations, under multipath channel condition, the usefulness of the proposed method was confirmed for 16-QAM.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.2
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pp.101-105
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2006
Disk radial runout creates a periodic relative motion between the laser beam spot and tracks formed on an optical disk. While only focus control is activated, the periodic relative motion yields sinusoid-like waves in the tracking error signal, where one cycle of the sinusoid-like waves corresponds to one track. The frequency of the sinusoid-like waves varies depending on the disk rotational speed and the amount of the disk radial runout. If the frequency of the tracking error signal in the off-track state is too high due to large radial runout of the disk, it is not a simple matter to begin track-following control stably. It might take a long time to reach a steady state or tracking control might fail to reach a stable steady state in the worst case. This article proposes a simple method for reducing the relative motion caused by the disk radial runout in the off-track state. The relative motion in the off-track state is effectively reduced by a drive input obtained through measurements of the tracking error signal and simple calculations based on the measurements, which helps reduce the transient response time of the track-following control. The validity of the proposed method is verified through an experiment using an optical disk drive.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3772-3790
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2016
It is well known that the constant modulus algorithm (CMA) presents a large steady-state mean-square error (MSE) for high-order quadrature amplitude modulation (QAM) signals. In this paper, we propose a low-complexity hybrid adaptive blind equalization algorithm, which augments the CMA error function with a novel constellation matched error (CME) term. The most attractive advantage of the proposed algorithm is that it is computationally simpler than concurrent CMA and soft decision-directed (SDD) scheme (CMA+SDD), and modified CMA (MCMA), while the approximation of steady-state MSE of the proposed algorithm is same with CMA+SDD, and lower than MCMA. Extensive simulations demonstrate the performance of the proposed algorithm.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.12
no.2
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pp.115-125
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2016
An improved RRS (Reactor Regulating System) logic is implemented in this work using systems engineering approach along with GA (Genetic Algorithm) deemed as providing an optimal solution to a given system. The current system works desirably and has been contributed to the safe and stable NPP operation. However, during the ascent and decent section of the reactor power, the RRS output reveals a relatively high steady state error and the output also carries a considerable level of overshoot. In an attempt to consolidate conservatism and minimize the error, this research proposes applying genetic algorithm to RRS and suggests reconfiguring the system. Prior to the use of GA, reverse-engineering is implemented to build a Simulink-based RRS model and re-engineering is followed to apply the GA and to produce a newly-configured RRS generating an output that has a reduced steady state error and diminished overshoot level.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.3
no.1
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pp.29-39
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1986
An adaptive controller which is robust to the unknown load disturbance is developed for electro-hydraulic speed control systems. Since the load disturbance degrades the performance of the controller such as a steady state error and rise time in the conventional control system, appropriate adjustment of the controller is necessary in order to obtain the desired performances. The adaptation mechanism was designed to tune the feedforward gain, based upon minimization of ITAE (integral of time-multiplied absolute error) performance. The unknown load distrubance was identified by using an analog computer from the relationship between the velocity of the hydraulic motor and the load pressure. To evaluate the performance of the controller a series of simulations and experiments were conducted for various load conditions. Both results show that the proposed adaptive controller shows abetter performance than the conventional controller in terms of the steady state error and rise time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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