Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.5
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pp.159-164
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1996
In this paper, a novel control strategy of curretn source PWM converter and inverter system for induction motor dirves is proposed. The PWM converter controls line current to be sinusoidal and makes input power factor unity. In the inverter part, a minor voltage control loop is incorporated in the current control looop in order to suppress unstale resonance between the filter capacitor and the motor leakage inductance and to keep the stator voltage under the rated value. In additon, the modulation index control of the inverter currents ripples and inverter loss. With the proposed algorithm, both high dynamic responses and satisfactory static performance can be obtained.
Permanent magnet synchronous motor(PMSM) is widely used in many applications such as an electric vehicle. compressor drives of air conditioner and machine tool spindle drives. PMSM drive system have become a popular choice in various application, due to their excellent power to weight ratio. This paper is proposed maximum torque control for field weakening operation of PMSM drive. At low speeds, the reluctance torque is used to maximize the output for a given current level. This is achieved maximum torque per ampere(MTPA) by selecting an optimal value of the direct stator current component. At high speeds, the system reaches a point at which the inverter will not be able to supply the desired voltage. In this case it is necessary to make use of an increased value the direct current component. The proposed control algorithm is applied to PMSM drive system, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail by simulation.
In this study, an algorithm for diagnosis of dc motor with winding open fault is suggested. A dc motor used in this paper, is consisted of a permanent magnet field stator, double 16-turn series winding rotating armature with 12-slot, brush and 12-commutator, etc. A current signal of dc motor which has brushes and commutatorswas considered for fault diagnosis. By commutation, this current signal shows different wave form according to the fault condition of the motor. In this study, operation of the data was easily through simplification of the current signal by the signal processing. Computation method is presented reference value($C_{dv}$) for diagnosis of winding open fault and verified through experiments that can be diagnosed using the reference value($C_{dv}$).
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.3
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pp.509-515
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2009
When a squirrel cage induction motor is loaded, the magnetic noise can increase depending on the load current. It is due to the variation of air gap harmonic fluxes from the rotor current induced by loading. This unfavorable noise can be anticipated by analysing the radial force waves in the air gap, the mode shapes of them, and stator core natural frequencies at each mode. With the experimental tests with the different rotor slot numbers, the variation of magnetic noise depending on the load current is studied and the method to reduce the magnetic noise is suggested with the newly developed magnetic noise analysis program.
This paper proposed a method to reduce torque ripple of double-layer axial flux permanent magnet motor. Torque is generated by interacting between current of stator winding and airgap flux. In the case of slotless axial flux permanent magnet motor, only commutation torque component is significant. Hence, cogging and reluctance torque will not be considered. For this propose, we were supplied differential phase current in each winding and shifted rotor magnet. According to shifted rotor magnet and flux and phase of current were shifted, phase of developed torque in each side is difference. As a result, we could reduce the total torque ripple in motor and obtain minimum torque ripple in the case of 7.5 degree shifting angle between two rotors.
The MRAS proposed by Schauder [8] is modified to improve robustness to the change of load torque and/or the variation of the stator resistance. The difference between the voltage and the current model is fed into the current model via proportional and integral gains. In order to generalize the MRAS, supposing that the rotor speed is time varying, we add a compensating term to the current model. It does not alter the Popov's integral inequality condition. Also, the asymptotic stability of the modified MRAS (MMRAS) is shown with the stability proof technique as in the original paper. By the simulation works, it is verified that the MMRAS obtains improved performance than the original MRAS.
This paper deals with analytical approach for rotor loss prediction of permanent magnet synchronous generator(PMSG). The rotor losses of synchronous generator are induced by the magnets. Since stator of our model is skewed, slotting effect can be negligible for our PM wind turbine generator. In order to calculate eddy current, this paper derives analytical solutions by the magnetic vector potential. Finally this paper compared analytical result with eddy current density obtained from finite element(FE) calculations using phase current harmonics analysis.
Lee Jung-Chul;Lee Hong-Gyun;Jung Tack-Gi;Chung Dong-Hwa
Proceedings of the KIPE Conference
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2002.07a
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pp.297-299
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2002
This paper is proposed maximum torque control for electric vehicle drive. At low speeds, the reluctance torque is used to maximize the output for a given current level. This Is achieved maximum torque per ampere(MTPA) by selecting an optimal value of the direct stator current component. At high speeds, the system reaches a point at which the inverter will not be able to supply the desired voltage In this case it Is necessary to make use of an increased value the direct current component. The proposed control algorithm is applied to PMSM drive system, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail by simulation.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.3
no.4
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pp.382-387
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1998
The adaptive hysteresis band current control method using neural network is proposed to hold the switching frequency of PWM inverter constant at any operating points of ac motor. The adaptive hysteresis band equation is derived as the teaching signal of neural network. and then the structure and learning algorithm of the neural network a are suggested. The simulation results show that the switching frequency of PWM inverter is held constant at any operating conditions of ac motor and the proposed method has good transient performance of stator current.
This paper describes minimum current control method for size reduction and performances improvement at unified inverter-induction motor system. This control method is based on V/F without speed sensor. Through the use of minimum stator current points at required torque during V/F operation it is possible to minimize the size of heat-sink related with the losses of power circuit and to improve overall efficiency compared to conventional V/F control. Using this proposed scheme, it is so much more useful to apply to some fields such a selectric vehicles. air conditioning system and textile mills where the limited space is given and required low cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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