The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.4
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pp.154-154
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2003
The switched reluctance motor(SRM) has a considerable potential for industrial applications because of its high reliability as a result of the absence of rotor windings. In some applications with SRM, a parallel switching strategy is often used for cost saving, increasing of current capacity and system reliability. This paper proposes a new parallel switching strategy of SRM using parallel winding. While conventional parallel switching devices are connected in a phase winding, power devices are connected in the parallel windings wound in each pole of stator in the proposed method. Paralleling strategy for current sharing in the proposed method can be easily determined without considerations of any nonlinear characteristics of power devices such as conduction resistance, threshold voltage and gain factor. The proposed paralleling strategy is verified by the mathematical analysis and experimental results.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.27
no.4
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pp.305-315
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2022
In this paper, phase current ripples and torque ripples of six-phase PM synchronous motor controlled by interleaved PWM are analyzed. The cause of the increase of phase current ripple in the interleaved PWM was mathematically analyzed based on the mutual inductance of stator windings and effective voltage vector. Simulation and experiment verified that the DQ current ripple and torque ripple can be reduced by interleaved PWM control. The FFT analysis of torque waveform confirmed that the magnitude of harmonic torque corresponding to double the PWM frequency was reduced.
The development of the frequency converter using semiconductor enables to easily control the speed of A.C. motors. It is now technically possible and economically feasible to provide them with power at variable frequency, using silicon-controlled-rectifier (or thyristor) inverters. In such a case, if an induction motor is to be operated efficiently over a wide speed range, it must be supplied from a variable-frequency source whose frequency is adjustable over a range similar to that required for the motor speed. It is desired to observe how several characteristics are changed such as primary current, torque-speed, etc. Although the characteristics could be obtained by means of the conventional method, it requires very complicated calculation. It is assumed that the charateristics above are easily investigated by means of current diagram method from variable circuit constants relating to the motor which is designed in rated frequency. In this paper, the results of the study on the current-diagram method and its application are described as follows; (1) In order to discuss the construction of current diagram, the equation of the stator current with adjustable frequency was derived for applying the Current Diagram Method. (2) The radius, the center of the current circle and current vector locus at any desired frequency could be easily determined with the aid of both above mentioned equation and the standard current diagram at reference frequency. (3) This method could be applicable to the various types of Induction Motors, and this paper has dealt with its application to the capacitor, split-phase and 2-phase types of motors.
In this paper, we propose a new discrete-time predictive current controller for a PMLSM(permanent magnet linear synchronous motor). The main objectives of the current controllers are that the measured stator current is tracked the command current value accurately and the transient interval is shorten as much as possible, in order to obtain high-performance of ac drive system. The conventional predictive current controller is hard to implement in full digital current controller since a finite calculation time causes a delay between the current sensing time and the time that take to apply the voltage to motor. A new control strategy is the scheme that gets the fast adaptation of transient current change, the fast transient response tracking. Moreover, the simulation results will be verified the improvements of predictive controller and accuracy of the current controller.
This paper present a current predicting control method for PMSM (permanent magnet synchronous motor) to improve the tracking performance of stator current, which regards the current vector as the control target. Solving the model state equation in the static frame (α-β frame), the dynamic change of current vector will be gained as three independent terms. These change terms, which contain the prediction of current vector, are discretized and simplified by Taylor series expansion and used to get the voltage vector as the predictive control quantity. SVPWM will transform the control voltage to the switching signal of inverter, which is newly deduced for the current vector. Simulation and experiment results are given to testy and verify the performance of this method.
In this paper, we propose a method to use PV(Park's Vector) pattern for inductive motor stator fault diagnosis using CNN(Convolution Neural Network). The conventional CNN based fault diagnosis method was performed by imaging three-phase currents, but this method was troublesome to perform normalization by artificially setting the starting point and phase of current. However, when using PV pattern, the problem of normalization could be solved because the 3-phase current shows a certain circular pattern. In addition, the proposed method is proved to be superior in the accuracy of CNN by 18.18[%] compared to the previous current data image due to the autonomic normalization.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.1
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pp.86-92
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2009
As increasing of using induction motors, the induction motors faults cause serious damage to the industry. Therefore to find out faults of induction motor is recognized as important problem awaiting solution. But to make matters worse, the faults of induction motors often progress through long time. It means that early diagnosis is very important. Many researches have been progressed and general method of diagnosis is using vibration sensor to diagnose fault of induction motor. However, although it is reliability technique, it demands high price and it is difficult to use. This paper presents an implementation of technique for fault diagnosis of induction motor using wavelet transform based stator current and it is composed with algorithm that decides whether fault existence or not using C++ based on windows software. The algorithm will be accomplished in real-time using current data acquisition board and PC automatically with Neural Network algorithm.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.12
no.1
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pp.65-73
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2007
This paper presents an on-line correction method of current measurement errors for a pure-integration-based flux estimation down to 1-Hz stator frequency. An observer-based approach is taken as one possible solution of eliminating the dc offset and the negative sequence component of unbalanced gains in the synchronous coordinate. At the same time, the positive sequence component estimation is performed by creating an error signal between a motor model reference and an estimated q-axis rotor flux established by a permanent magnet (PM) in the synchronous coordinate. The compensator utilizes a PI controller that controls the error signal to zero. The proposed technique further contains a residual error compensator to completely eliminate miscellaneous disturbances in the estimated flux. The developed algorithm has been implemented on a 1.1-kW permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive to confirm the effectiveness of the proposed scheme.
Le, Dinh-Vuong;Nam, Gi-Dong;Lee, Seok-Ju;Park, Minwon
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.5
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pp.49-57
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2020
Conventional electric motors are not suitable for aircraft because of their large size and weight. High-temperature superconducting (HTS) motors have high current density, high magnetic field density, and low loss, so they can significantly reduce the size and weight compared to general electric motors. This paper presents the conceptual design and analysis results of HTS motors for electric propulsion in future aircraft. A 2.5 MW HTS motor with a rotational speed of 7,200 RPM was designed and the specific power (kW/kg) was analyzed. The operating temperature of the field coil of the HTS motor is 20K in consideration of LH2 cooling. The stator winding were connected in a multi-phase configuration and Litz wires were used to minimize eddy current losses. As a result, it was confirmed that the specific power of the motor is about 18.67 kW/kg, which is much higher than that of the conventional electric motor.
In this paper, we propose a new discrete-time predictive current controller for a PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor). The main objectives of the current controllers are to ensure that the measured stator currents tract the command values accurately and to shorten the transient interval as much as possible, in order to obtain high-performance of ac drive system. The conventional predictive current controller is hard to implement in full digital current controller since a finite calculation time causes a delay between the current sensing time and the time that it takes to apply the voltage to motor. A new control strategy in this paper is seen the scheme that gets the fast adaptation of transient current change, the fast transient response tracking and is proposed simplified calculation. Moreover, the validity of the proposed method is demonstrated by numerical simulations and the simulation results will be verified the improvements of predictive controller and accuracy of the current controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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