• 제목/요약/키워드: statistical sample survey

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대규모 표본설계에서 확률비례 및 단순집락추출법 비교 -경제활동인구 표본조사 사례를 중심으로- (A Comparison of PPS and Simple Cluster Sampling in Large Scale Sampling -Based on Economically Active Population Survey Sample Design)

  • 윤연옥;이상은
    • 응용통계연구
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    • 제14권1호
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    • pp.1-11
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    • 2001
  • 확률비례추출법(pps sampling)에서 표본단위의 추출확률을 결정하기 위하여 크기측도(measure of size:MOS)를 사용한다. 통계청에서 실시하는 일부 대규모조사의 경우 각 표본단위들의 크기측도를 살펴보면 서로 매우 유사한 편임을 알 수 있다. 이런 경우 조사원 업무량을 고려하여 확률비례추출법 대신 단순집락추출법의 사용 필요성이 제시되었다. 본 논문에서는 1997년 통계청의 경제활동인구조사 표본설계법에 두 가지 추출법을 적용하여 평균제곱오차(MSE)와 변이계수(CV)를 비교하였다.

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기업경기실사지수의 통계적 성질 고찰 (Statistical Properties of Business Survey Index)

  • 김규성
    • 응용통계연구
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    • 제23권2호
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    • pp.263-274
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    • 2010
  • 기업경기실사지수는 기업의 지난 실적과 기업가의 계획이나 판단 등을 기초로 하여 만들어지는 대표적인 경기 전망 지수이다. 이 지수는 경제 현장에서 널리 사용됨에도 불구하고 아직까지 규명된 통계적 성질은 많지 않다. 본 논문에서는 기업경기실사지수에 대한 통계적 성질을 고찰한다. 유한모집단에서 모집단 기업경기실사지수를 정의하고 단순확률표집을 가정한 후 모집단 기업경기실사지수 추정량을 구하며, 기업경기실사지수의 기댓값, 분산, 비편향 분산 추정량, 신뢰구간, 상대표준오차를 구한다. 그리고 기업경기실사지수의 평가지표로서 상대표준오차보다는 신뢰구간이 더 합리적임을 언급한다.

2008 서울서베이 표본추출틀 구축 및 표본추출 사례 연구 (A Case Study on the Construction of the Sampling Frame and Sampling Design for 2008 Seoul Survey)

  • 강현철;박승열;김지연;김인수;이동수;황재일;박민규
    • 한국조사연구학회지:조사연구
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    • 제10권3호
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    • pp.157-172
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    • 2009
  • 추출된 표본을 바탕으로 관심 모집단의 특성을 파악하는 조사연구에 있어서는 실제로 표본이 추출되는 표본추출틀의 모집단 대표성이 매우 중요하다. 표본추출틀이 관심 모집단을 적절한 수준으로 포함하지 못하는 경우 심각한 표본추출틀 편향이 발생하게 되고 이로 인하여 효율적인 추출법에 의하여 추출된 표본의 통계적 신뢰도 역시 손상된다. 그러나 대규모 조사를 위한 표본추출틀의 구축은 시간과 비용의 측면에서 비효율적이고 따라서 국가에서 제공하는 전수 조사 기반의 표본추출틀이 흔히 사용된다. 대표적으로 국내의 가구조사를 위한 표본추출틀로는 매 5년마다 시행되는 인구주택총조사 기반의 자료가 사용된다. 그러나 인구주택총조사 기반 표본추출틀의 경우 인구주택총조사 시점과 실제 조사 시점과의 시간적 차이로 인한 표본추출틀의 모집단 대표성에 문제가 발생하게 된다. 특별히 인구 유동성이 심한 서울과 같은 대도시의 경우 시간의 경과에 따른 모집단 분포의 변화가 심하게 나타나리라 예측할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 2008 서울서베이 가구 조사를 위해 새롭게 표본추출틀을 구축한 것과 새 표본추출틀을 기초로 하여 표본을 추출한 사례를 다룬다. 기존 인구주택총조사 기반 표본추출틀이 시간이 지남에 따라 대표성을 상실하는 문제점을 지적하고 주민등록 DB와 과세대장 DB를 기반으로 한 새로운 표본추출틀을 2008년 서울서베이 가구조사를 위한 표본추출틀로 제시하였다. 새롭게 작성된 표본추출틀로부터의 가구표본추출과정과 가중치 및 모평균 추정량 또한 제시되었다.

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계속조사 표본설계에서 추출틀 변경에 따른 층화변수 선정: 국민여행실태조사 사례연구 (Selection of Stratification Variables Under a New Sampling Frame : A Case Study for the Korea National Tourism Survey)

  • 박현아;박승환;전종우;박진우
    • 한국조사연구학회지:조사연구
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    • 제11권3호
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    • pp.103-114
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    • 2010
  • 계속조사를 위한 표본설계를 중간에 변경하려고 할 때 부딪히게 되는 문제 중 하나는 기존의 조사에서 중요하게 고려해야 할 주요 관심변수들에 대한 모집단 정보를 얻기 어렵다는 사실이다. 본 연구의 목적은 국민여행실태조사를 위한 표본설계에서 기존의 표본조사 자료와 새로운 추출틀 자료를 통합하여 효과적인 층화변수를 선정하는 방법을 제시하는 데 있다. 먼저 기존의 표본자료의 단위와 추출틀 단위 사이의 식별번호가 일치하지 않을 경우 번호 외에 일치시킬 수 있는 방안을 찾고, 이어 회귀분석과 같은 통계적 방법에 의해 변수 간의 연관성을 검토함으로써 적절한 층화변수를 선정하는 방법을 제시한다.

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Reliability analysis of concrete bridges designed with material and member resistance factors

  • Paik, Inyeol;Hwang, Eui-Seung;Shin, Soobong
    • Computers and Concrete
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    • 제6권1호
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    • pp.59-78
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    • 2009
  • Reliability analysis for a proposed limit state bridge design code is performed. In order to introduce reliability concept to design code, the proposed live load model is based on truck weight survey. Test data of domestic material strengths are collected to model statistical properties of member strengths. Sample RC and PSC girder sections are designed following the safety factor format of the proposed code and compared with the current design practice. Reliability indexes are calculated and examined for material and member resistance factor formats and sample calibrations of safety factors are presented. It is concluded that the proposed code provides reasonable level of reliability compared to the international design standards.

Modified inverse moment estimation: its principle and applications

  • Gui, Wenhao
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제23권6호
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    • pp.479-496
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    • 2016
  • In this survey, we present a modified inverse moment estimation of parameters and its applications. We use a specific model to demonstrate its principle and how to apply this method in practice. The estimation of unknown parameters is considered. A necessary and sufficient condition for the existence and uniqueness of maximum-likelihood estimates of the parameters is obtained for the classical maximum likelihood estimation. Inverse moment and modified inverse moment estimators are proposed and their properties are studied. Monte Carlo simulations are conducted to compare the performances of these estimators. As far as the biases and mean squared errors are concerned, modified inverse moment estimator works the best in all cases considered for estimating the unknown parameters. Its performance is followed by inverse moment estimator and maximum likelihood estimator, especially for small sample sizes.

A response probability estimation for non-ignorable non-response

  • Chung, Hee Young;Shin, Key-Il
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제29권2호
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    • pp.263-275
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    • 2022
  • Use of appropriate technique for non-response occurring in sample survey improves the accuracy of the estimation. Many studies have been conducted for handling non-ignorable non-response and commonly the response probability is estimated using the propensity score method. Recently, post-stratification method to obtain the response probability proposed by Chung and Shin (2017) reduces the effect of bias and gives a good performance in terms of the MSE. In this study, we propose a new response probability estimation method by combining the propensity score adjustment method using the logistic regression model with post-stratification method used in Chung and Shin (2017). The superiority of the proposed method is confirmed through simulation.

Investigations into Coarsening Continuous Variables

  • Jeong, Dong-Myeong;Kim, Jay-J.
    • 응용통계연구
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    • 제23권2호
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    • pp.325-333
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    • 2010
  • Protection against disclosure of survey respondents' identifiable and/or sensitive information is a prerequisite for statistical agencies that release microdata files from their sample surveys. Coarsening is one of popular methods for protecting the confidentiality of the data. Grouped data can be released in the form of microdata or tabular data. Instead of releasing the data in a tabular form only, having microdata available to the public with interval codes with their representative values greatly enhances the utility of the data. It allows the researchers to compute covariance between the variables and build statistical models or to run a variety of statistical tests on the data. It may be conjectured that the variance of the interval data is lower that of the ungrouped data in the sense that the coarsened data do not have the within interval variance. This conjecture will be investigated using the uniform and triangular distributions. Traditionally, midpoint is used to represent all the values in an interval. This approach implicitly assumes that the data is uniformly distributed within each interval. However, this assumption may not hold, especially in the last interval of the economic data. In this paper, we will use three distributional assumptions - uniform, Pareto and lognormal distribution - in the last interval and use either midpoint or median for other intervals for wage and food costs of the Statistics Korea's 2006 Household Income and Expenditure Survey(HIES) data and compare these approaches in terms of the first two moments.

구제역 관리를 위한 혈청학적 예찰계획 평가 (Evaluation of Serological Surveillance System for Improving Foot-and-Mouth Disease Control)

  • 박선일;신연경
    • 한국임상수의학회지
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    • 제30권4호
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    • pp.258-263
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    • 2013
  • The primary goal of this study was to compute sample sizes required to achieve the each aim of a variety of foot-and-mouth disease (FMD) surveillance programs, using a statistically valid technique that takes the following factors into account: sensitivity (Se) and specificity (Sp) of diagnostic test system, desired minimum detectable prevalence, precision, population size, and desired power of the survey. In addition, sample sizes to detect FMD if the disease is present and also as proof of freedom were computed. The current FMD active surveillance programs consist of clinical, virological, and serological surveillance. For the 2012 serological surveillance, annual sample sizes (n = 265,065) are planned at four separate levels: statistical (n = 60,884) and targeted (n = 115,232) at breeding pig farms and slaughter house, in together with the detection of structural proteins (SP) antibodies against FMD (n = 88,949). Overall, the sample size was not designed taking the specific aims of each surveillance stream into account. The sample sizes for statistical surveillance, assuming stratified two-stage sampling technique, was based to detect at least one FMD-infected case in the general population. The resulting sample size can be used to obtain evidence of freedom from FMD infection, not for detecting animals that have antibodies against FMD virus non-structural proteins (NSP). Additionally, sample sizes for targeted surveillance were not aimed for the population at risk, and also without consideration of statistical point of view. To at least the author's knowledge, sampling plan for targeted, breeding pig farms and slaughter house is not necessary and need to be included in the part of statistical surveillance. Assuming design prevalence of 10% in an infinite population, a total of 29 animals are required to detect at least one positive with probability of 95%, using perfect diagnostic test system (Se = Sp = 100%). A total of 57,211 animals needed to be sampled to give 95% confidence of estimating SP prevalence of 80% at the individual animal-level with a precision of ${\pm}5%$, assuming 800 herds with an average 200 heads per farm, within-farm variance of 0.2, between-farm variance of 0.05, cost ratio of 100:1 of farm against animals. Furthermore, 779,736 animals were required to demonstrate FMD freedom, and the sample size can further be reduced depending on the parameters assumed.

운수업통계조사의 표본설계 (Sampling Design of Transport Survey)

  • 정동명;이채식
    • 한국조사연구학회:학술대회논문집
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    • 한국조사연구학회 2003년도 춘계학술발표대회
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    • pp.59-68
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    • 2003
  • 통계청에서 실시하는 사업체관련 통계조사들 중 운수업통계조사는 국내의 모든 운수업체를 대상으로 종사자수, 급여, 수입, 비용 및 유형고정자산 등 운수업부문의 경영활동실태와 구조를 파악하기 위해 매년 실시하는 조사이다. 이 조사에서 얻어진 결과들은 국가정책수립과 평가를 위한 기초자료로서 뿐만 아니라 기업경영계획수립과 학술연구 등에 널리 활용되어지고 있다. 본 논문에서는 올해 실시한 운수업통계조사의 표본설계에 대해 설명하고, 아울러 통계청에서 실시하고 있는 표본사업체들의 관리에 대해 알아보고자 한다.

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