Purpose : The purpose of this study was to investigate the level of emotional labor and to identify affecting factors on emotional labor among one university hospital employees. Material and Method : This study was based on cross-sectional, self-administered, and Internet-based survey. The survey was conducted from Mar. 2 to Mar. 28. 2011. Total subjects were 812 employees working in one university hospital. Total response rate was 61.5%. Modified evaluation tool was used, which was originally developed by Morris and Feldman, to measure the level of emotional labor among hospital personnel. In order to identify the affecting factors on high level of emotional labor, we conducted logistic regression. The SPSS statistical software package was used to perform the statistical analysis. All statistical tests were 2-sided and a p-value<0.05 was considered statistically significant. Results : Average score of emotional labor was 3.06. Employees(3.39) who are working at the emergency department and hemodialysis room indicated the highest level of emotional labor, followed by wards(3.14), department of administration(3.14), department of ambulatory cares(3.06). The factors affecting on the high level of emotional labor were the highest level of schooling, types of department, and types of personality(p<0.05). Conclusion : The survey results showed that there was significant level of emotional labors among hospital employees. Therefore, the efforts to reduce the level of emotional labors are needed.
Owing to time and cost constraints, new methods that would make it possible to evaluate the safety of the water supply pipeline in a less time- and cost-consuming manner are urgently needed. In response to this exigency, the present study developed a new statistical model to assess the safety of the water supply pipeline using the quantification theory type II. In this research, the safety of the water supply pipeline was defined as 'a possibility of the pipeline failure'. Quantification analysis was conducted on the qualitative data, such as pipe material, coating, and buried condition. The results of analyses demonstrate that the hit ratio of the quantification function amounted to 77.8% of hit ratio, which was a fair value. In addition, all variables that were included in the quantification function were logically valid and demonstrated statistically significant. According to the results derived from the application of the safety evaluation model, the coefficient of determination ($R^2$) between K-region's water supply pipeline safety and the safety inspection amounted to 0.80. Therefore, these findings provide meaningful insight for the measured values in real applications of the model. The results of the present study can also be meaningfully used in further research on safety evaluation of pipelines, establishing of renewal prioritization, as well as asset management planning of the water supply infrastructure.
The statistical indexes such as RMSE (Root Mean Square Error), Mean Bias error, and IOA (Index of agreement) are used to evaluate 3 Dimensional wind and temperature fields predicted by operational meteorological model RAMS (Regional Atmospheric Meteorological System) implemented in CARIS (Chemical Accident Response Information System) for the dispersion forecast of hazardous chemicals in case of the chemical accidents in Korea. The operational atmospheric model, RAMS in CARIS are designed to use GDAPS, GTS, and AWS meteorological data obtained from KMA (Korean Meteorological Administration) for the generation of 3-dimensional initial meteorological fields. The predicted meteorological variables such as wind speed, wind direction, temperature, and precipitation amount, during 19 ∼ 23, August 2002, are extracted at the nearest grid point to the meteorological monitoring sites, and validated against the observations located over the Korean peninsula. The results show that Mean bias and Root Mean Square Error are 0.9 (m/s), 1.85 (m/s) for wind speed at 10 m above the ground, respectively, and 1.45 ($^{\circ}C$), 2.82 ($^{\circ}C$) for surface temperature. Of particular interest is the distribution of forecasting error predicted by RAMS with respect to the altitude; relatively smaller error is found in the near-surface atmosphere for wind and temperature fields, while it grows larger as the altitude increases. Overall, some of the overpredictions in comparisons with the observations are detected for wind and temperature fields, whereas relatively small errors are found in the near-surface atmosphere. This discrepancies are partly attributed to the oversimplified spacing of soil, soil contents and initial temperature fields, suggesting some improvement could probably be gained if the sub-grid scale nature of moisture and temperature fields was taken into account. However, IOA values for the wind field (0.62) as well as temperature field (0.78) is greater than the 'good' value criteria (> 0.5) implied by other studies. The good value of IOA along with relatively small wind field error in the near surface atmosphere implies that, on the basis of current meteorological data for initial fields, RAMS has good potentials to be used as a operational meteorological model in predicting the urban or local scale 3-dimensional wind fields for the dispersion forecast in association with hazardous chemical releases in Korea.
본 논문에서는 다중 센서를 선택하는 냄새 인식 시스템에서 최적의 센서 조합을 선택하기 위하여 통계적 분석 기반의 센서 사이의 상관계수를 이용하는 방법을 제안한다. 제안하는 센서 결정 방법은 금속 산화물 반도체(Metal Oxide Semiconductor : MOS) 센서 어레이를 사용하여 냄새 데이터를 획득한 후 획득한 냄새의 상관도를 기반으로 적합한 센서를 결정한다. 우선 측정 대상이 유사한 MOS 가스센서 중 응답의 크기가 작고 변화가 낮은 센서를 제외하여 총 16개의 센서를 선별한다. 입력되는 냄새로부터 16개의 센서를 사용하여 냄새 DB를 구축하고 각 센서별 상관계수를 계산한 후 상관도가 낮은 센서를 선택한다. 선택된 센서는 유사한 응답 특성을 갖는 센서를 제거한 것이며 제안한 방법으로 최적의 센서를 결정 할 수 있다. 제안된 센서 결정 방법의 성능 평가를 위해 꽃 냄새 인식 시스템에 적용하였다. 상관계수를 이용한 꽃 냄새 인식 시스템에 제안한 방법을 적용한 결과로 16개의 센서를 사용할 경우 95.67%의 인식률을 보이는 반면 제안한 센서 결정 방법을 적용한 꽃 냄새 인식 시스템은 6개를 사용한 경우 94.67%, 8개의 센서를 사용한 경우 96%의 인식률을 도출하는 것을 확인하였다.
Dong, Lieu My;Hang, Hoang Thi Thuy;Tran, Nguyen Huyen Nguyet;Thuy, Dang Thi Kim
한국미생물·생명공학회지
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제48권3호
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pp.267-275
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2020
Anthocyanins are antioxidant compounds susceptible to environmental factors. Anthocyanin encapsulation into yeast cells is a viable solution to overcome this problem. In this study, the optimal factors for anthocyanin encapsulation were investigated, including anthocyanin concentration, plasmolysis contraction agent, and ethanol concentration, and response surface methodology was evaluated, for the first time. Anthocyanin from Hibiscus sabdariffa L. flowers was encapsulated into Saccharomyces cerevisiae using plasmolysis contraction agent (B: 3%-20% w/v), ethanol concentration (C: 3%-20% v/v), and anthocyanin concentration (A: 0.15-0.45 g/ml). The encapsulation yield and anthocyanin loss rate were determined using a spectrometer (520 nm), and color stability evaluation of the capsules was performed at 80℃ for 30 min. The results of the study showed that these factors have a significant impact on the encapsulation of anthocyanin, in which ethanol agents have the highest encapsulation yield compared to other factors in the study. Statistical analysis shows that the independent variables (A, B, C), their squares (A2, B2, C2), and the interaction between B and C have a significant effect on the encapsulation yield. The optimized factors were anthocyanin, 0.25 g/ml; NaCl, 9.5% (w/v); and ethanol, 11% (v/v) with an encapsulation yield of 36.56% ± 0.55% and anthocyanin loss rate of 15.15% ± 0.98%; This is consistent with the expected encapsulation yield of 35.46% and loss rate of 13.2%.
Considering the vast usage of time-history dynamic analyses to calculate structural responses and lack of sufficient and suitable earthquake records, generation of artificial accelerograms is very necessary. The main target of this paper is to present a novel method based on nonstationary Kanai-Tajimi model and wavelet transform to generate more artificial earthquake records, which are compatible with target spectrum. In this regard, the generalized nonstationary Kanai-Tajimi model to include the nonstationary evaluation of amplitude and dominant frequency of ground motion and properties of wavelet transform is used to generate ground acceleration time history. Application of the method for El Centro 1940 earthquake and two Iranian earthquakes (Tabas 1978 and Manjil 1990) is presented. It is shown that the model and identification algorithms are able to accurately capture the nonstationary features of these earthquake accelerograms. The statistical characteristics of the spectral response of the generated accelerograms are compared with those for the actual records to demonstrate the effectiveness of the method. Also, for comparison of the presented method with other methods, the response spectra of the synthetic accelerograms compared with the models of Fan and Ahmadi (1990) and Rofooei et al. (2001) and it is shown that the response spectra of the synthetic accelerograms with the method of this paper are close to those of actual earthquakes.
Objectives : The evaluation of academic achievement is pivotal for establishing accurate direction and adequate level of medical education. The purpose of this study was to firstly establish innovative item analysis technique of Item Response Theory (IRT) for analyzing multiple-choice test of herbology in the traditional Korean medicine education which has not been available for the difficulty of test theory and statistical calculation. Methods : The answers of 390 students (2012-2018) to the 14 item herbology test in college of Korean medicine were used for the item analysis. As for the multidimensional analysis of item characteristics, difficulty, discrimination, and guessing parameters along with item-total correlation and percentage of correct answer were calculated using Classical Test Theory (CTT) and IRT. Results : The validity parameters of strong and weak items were illustrated in multiple perspectives. There were 4 items with six acceptable index scores, and 5 items with only one acceptable index score. The item discrimination of IRT was found to have no significant correlation with difficulty and discrimination indices of CTT emphasizing attention of professionals of medical education as for the test credibility. Conclusion : The critical suggestions for the development, utilization and revision of test items in the e-learning and evidence-based Teaching era were made based on the results of item analysis using IRT. The current study would firstly provide foundation for upgrading the quality of Korean medicine education using test theory.
Educational goals of SPH were two-fold : One was to train a health professions who should take charge of a leading roles, another were to educate the researchers of public health. There were strong demands to evaluate whether these goals had been effectively achieved through the master's course of SPH or not. According to the educational goals of SPH, public health is an applied science to be applicable to health-related fields. The curriculum of SPH has to be built under this principle and be evaluated by someone regularly. Who evaluates that? The most pertinent appraiser is the graduates of public health currently working at health-related jobs. It was the purpose of the study to let the graduates evaluate their education and the curriculum that they had undertaken during master's course at SNU. If the results of the evaluation by the graduates were not satisfactory, we should find the actual causes of low scored apraisal and reform the curriculum of SPH as the process of problem solving. During September and October 1996, a postal survey was undertaken of the 293 SNU graduates of public health who had been engaged in the health related jobs. As 198 graduates answered out of 293, the response rate was 67.6%. The questionnaire was designed to ascertain how well the SNU master's course of public health had helped their practice. The SAS package was used for statistical analysis and $x^2$-test as a test of statistical significance. Major findings of the study were summarized as follows: $\cdot$ The health related abilities consisted of three categories, which were health administration abilities composed of 14 items, health education abilities composed of 5 items, health research abilities composed of 10 items. $\cdot$ The respondents had acquired 'Worldwide trends of health policy', 'evaluation concepts of health projects', 'interpersonal relationships in professional life', and 'communication through writings' moe than other detailed items in the category of health administration abilities. $\cdot$ 'Establishment of educational and learning golas' was the most acquired item of 5 detailed items of health education abilities. $\cdot$ Respondents indicated that they had acquired ability 'to search reference', ' to understand health problems', 'to establish study plannings', and 'to collect health related data' more than other detailed items in the category of health research abilities.
본 논문에서는 사장교와 같은 장대형 구조물의 손상위치를 판단할 수 있는 손상평가 기법을 개발하고, 개발한 기법의 성능을 실험을 통하여 검증하고자 하였다. 손상평가 기법은 무손상 데이터가 확보되지 않은 상태에서 구조물의 손상평가가 가능하고, 구조물의 응답 데이터의 분석만으로 손상위치를 판단할 수 있는 데이터를 추출하는 것을 목표로 하였다. 이러한 목표를 완성하기 위하여, 손상 위치 판별을 위하여 통계적 패턴인식 기술인 개선된 마할라노비스 거리(IMD : Improved Mahalanobis Distance) 이론에 기반하여 변동성이 고려된 손상평가 기법을 개발하였다. 개발한 손상평가 기법에는 구조물의 고유한 정보에 기반한 Simulation 프로그램을 반영하여 다양한 외력에 따른 구조물의 무손상 응답을 출력하도록 하였다. 개발한 기법의 성능을 실험적으로 평가하기 위하여 모형 사장교를 대상으로 케이블 손상실험을 수행하였다. 그 결과, 변동성이 고려된 손상평가 기법은 외력에 따른 무손상 데이터를 자동으로 출력하고, 출력된 무손상 데이터와 계측된 손상 데이터의 분석을 통하여 케이블의 손상 위치를 판단할 수 있는 정보를 추출하는 성능을 보이는 것을 확인하였다.
Kim, Byung-Soo;Edler, Lutz;Park, Jin-Joo;Fournier, Dietrich Von;Haase, Wulf;Sautter-Bihl, Mare-Luise;Hagmuller, Egbert;Gotzes, Florian;Thielmann, Heinz Walter
Toxicological Research
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제20권2호
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pp.89-100
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2004
The comet assay (also called the single-cell gel electrophoresis assay) has been widely used for detecting DNA damage and repair in individual cells. Since the conventional methods of evaluating comet assay data using frequency statistics are unsatisfactory we developed a new quantitative measure of DNA damage/repair that is based on all information residing in the dose/time-response curves of a comet experiment. Blood samples were taken from 25 breast cancer patients before undergoing radiotherapy. The comet assay was performed under alkaline conditions using isolated lymphocytes. Tail DNA, tail length, tail moment and tail inertia of the comet were measured for each patient at four doses of $\gamma$-rays (0, 2, 4 and 8 Gy) and at four time points after irradiation (0, 10, 20 and 30 min) using 100 cells each. The resulting three-dimensional dose-time response surface was modeled by multiple regression, and the second derivative, termed 2D, on dose and time was determined. A software module was programmed in SAS/AF to compute 2D values. We applied the new method successfully to data obtained from cancer patients to be assessed for their radiation sensitivity. We computed the 2D values for the four damage measures, i.e., tail moment, tail length, tail DNA and tail inertia, and examined the pairwise correlation coefficients of 2D both on the log scale and the unlogged scale. 2D values based on tail moment and tail DNA showed a high correlation and, therefore, these two damage measures can be used interchangeably as far as DNA repair is concerned. 2D values based on tail inertia have a correlation profile different from the other 2D values which may reflect different facets of DNA damage/repair. Using the dose-time response surface, other statistical models, e.g., the proportional hazards model, become applicable for data analysis. The 2D approach can be applied to all DNA repair measures, Le., tail moment, tail length, tail DNA and tail inertia, and appears to be superior to conventional evaluation methods as it integrates all data of the dose/time-response curves of a comet assay.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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