The goal of this study was to statistically analyse the variability of global irradiance and ultraviolet erythemal (UVER) irradiance and their interrelationships with global and UVER irradiance, global clearness indices and ozone. A prediction of short-term UVER solar irradiance values was also obtained. Extreme values of UVER irradiance were included in the data set, as well as a time series of ultraviolet irradiance variability (UIV). The study period was from 2005 to 2014 and approximately 250,000 readings were taken at 5-min intervals. The effect of the clearness indices on global irradiance variability (GIV) and UIV was also recorded and bi-dimensional distributions were used to gather information on the two measured variables. With regard to daily GIV and UIV, it is also shown that for global clearness index ($k_t$) values lower than 0.6 both global and UVER irradiance had greater variability and that UIVon cloud-free days ($k_t$ higher than 0.65) exceeds GIV. To study the dependence between UIVand GIV the ${\chi}^2$ statistical method was used. It can be concluded that there is a 95% probability of a clear dependency between the variabilities. A connection between high $k_t$ (corresponding to cloudless days) and low variabilities was found in the analysis of bidimensional distributions. Extreme values of UVER irradiance were also analyzed and it was possible to calculate the probable future values of UVER irradiance by extrapolating the values of the adjustment curve obtained from the Gumbel distribution.
Objective : Decompressive craniectomy (DC) with duroplasty is one of the common surgical treatments for life-threatening increased intracranial pressure (ICP). Once ICP is controlled, cranioplasty (CP) with reinsertion of the cryopreserved autologous bone flap or a synthetic implant is considered for protection and esthetics. Although with the risk of autologous bone flap resorption (BFR), cryopreserved autologous bone flap for CP is one of the important material due to its cost effectiveness. In this article, we performed conventional statistical analysis and the machine learning technique understand the risk factors for BFR. Methods : Patients aged >18 years who underwent autologous bone CP between January 2015 and December 2021 were reviewed. Demographic data, medical records, and volumetric measurements of the autologous bone flap volume from 94 patients were collected. BFR was defined with absolute quantitative method (BFR-A) and relative quantitative method (BFR%). Conventional statistical analysis and random forest with hyper-ensemble approach (RF with HEA) was performed. And overlapped partial dependence plots (PDP) were generated. Results : Conventional statistical analysis showed that only the initial autologous bone flap volume was statistically significant on BFR-A. RF with HEA showed that the initial autologous bone flap volume, interval between DC and CP, and bone quality were the factors with most contribution to BFR-A, while, trauma, bone quality, and initial autologous bone flap volume were the factors with most contribution to BFR%. Overlapped PDPs of the initial autologous bone flap volume on the BRF-A crossed at approximately 60 mL, and a relatively clear separation was found between the non-BFR and BFR groups. Therefore, the initial autologous bone flap of over 60 mL could be a possible risk factor for BFR. Conclusion : From the present study, BFR in patients who underwent CP with autologous bone flap might be inevitable. However, the degree of BFR may differ from one to another. Therefore, considering artificial bone flaps as implants for patients with large DC could be reasonable. Still, the risk factors for BFR are not clearly understood. Therefore, chronological analysis and pathophysiologic studies are needed.
Temperature dependence of the critical micelle concentration (CMC), $x_{CMC}$, in micellization can be described by ln $x_{CMC}$ = A + BT + C lnT + D/T, which has been derived statistical-mechanically. Here A, B, C, and D are fitting parameters. The equation fits the CMC data better than conventionally used polynomial equations of temperature. Moreover, it yields the unique(exponent) value of 2 when the CMC is expressed in a power-law form. This finding is quite significant, because it may point to the universality of the thermal behavior of CMC. Hence, in this article, the nature of the equation ln $x_{CMC}$ = A + BT + C lnT + D/T is examined from a lattice-theory point of view through the Flory-Huggins model. It is found that a linear behavior of heat capacity change of micellization is responsible for the CMC equation of temperature.
Accelerated degradation is concerned with models and data analyses for degradation of product performance over time at overstress and design conditions. Although there have been numerous studies with accelerated degradation theory in reliability, very few actually apply to parametric statistical analyses. This paper shows how to analyze degradation data, provides tests for how well the assumptions hold. Reel sensors, a sort of photointerrupters in home VCR, hive been tested, and least-square analyses are used to illustrate our approach. Tests for linearity of the performance-time relationship, dependence of the lognormal distribution, and the standard deviation on time are performed. The mean life of tested sensors is assessed at about 414,000 hours, and the Arrhenius activation energy of this reaction is concluded to be 0.39 eV as results.
The purpose of this study were to explore specific buying practices of college women and to determine if there were significant differences in shopping patterns between grade level. The participants consisted of 415 college women in grades freshmen through seniors. The data were collected by questionnaires. The statistical analysis of the obtained data included Caculation of the Frenquency Distribution and Chi-Square test. The specific findings of this study were as follows: 1. More than half of the students had purchasing dependence in their clothing purchase. 2. Most of the students planned their clothing purchase in advance, 3. College women interact minimally with sales people. They feel salespeople are not courteous and often dishonest in order to increase sales. They also feel that sales person does not have much knowledge about products. 4. Magazines and store displays affected college students clothing purchases more than other fashion stimulants. 5. Seniors had greater purchashing independence than freshmen. 6. Freshmen considered becoming-ness more important while seniors considered price more important in the selection of clothes.
The Diagnostic and Statistical Manual 4th edition (DSM-IV) has been widely accepted and used for international classification of mental disorder. The DSM has been changed to improve diagnostic reliability and validity through descriptive and categorical approaches which was undertaken atheoretically. The authors reviewed current studies about the DSM-IV classification system and the diagnostic issues of representative categories of anxiety disorder. The authors concluded that the anxiety disorder classification system in DSM-IV has limitations such as a lack of empirical consideration for overlapping features of anxiety disorders and a lack of discriminant validity. To improve diagnostic validity and revise the current DSM-IV classification system, the authors suggested 1) more longitudinal studies for collecting empirical evidence, 2) decreasing the dependence upon operational criteria, 3) deceasing diagnostic boundary blurring, 4) developing disease specific biological diagnostic techniques and 5) continued collaboration between the DSM and International Classification of Diseases (ICD) systems.
상점의 정보, 서비스업 등을 영위하기 위한 공간입지에 대한 정보(인구생태학적 변수, 사회생태학적 변수)의 탐색적 자료 분석을 위해 공간 특성분석이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 지리적 공간상에서 공간객체간의 상호의존성과 상호작용과 통계적 상관분석을 이용하여 서비스업종간의 상관분석법을 제시하고자 하며, 또한 근린상권의 업종 간 상관관계분석의 도출을 통하여 공간특성에 대한 분석을 하기 위함이다.
간단한 통계역학적 방법을 사용 수화된 이온의 완화시칸, 탈수화시의 활성화, 에너지, 탈수화율 등을 계산하였다. 구상한 model에 의하면 수화된 물과 탈수화된 물 간의 평형상수, 물-이온간 에너지 항, 각종 species 간의 혼합 factor들이 들어있다. 이론과 실험은 잘 맞는 겨로가를 보이고 있다. 또한 이온이 탈수화식의 압력의 영향도 아울러 논의하였다.
FDTD 수치해석법을 이용하여 모드가 변화하는 레버버레이션 챔버(RC) 내의 관측 평면내에서 파수 영역에서의 필드값의 계산이 가능하다. 이 필드 값은 RC 내의 모든 여기되는 모드의 방향성을 나타내어 준다. 스터링 효과를 계산하기 위하여 코릴레이션 계수를 구하였으며, 이를 3개의 상이한 스터러의 구조에 적용하여 그 결과를 상호 비교하였다. 이 결과를 통계적인 분석에 의한 표준편차와 비교하여 그 정당성을 입증하였다.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제14권2호
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pp.101-104
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2013
The effect of the mixing ratio of spherical silica on the electrical insulation breakdown strength in an epoxy/silica composite was studied. Spherical silicas with two average particle sizes of $5{\mu}m$ and $20{\mu}m$ were mixed in different mixing ratios, and their total filling content was fixed at 60 wt%. In order to observe the dispersion of the silicas and the interfacial morphology between silica and epoxy matrix, scanning electron microscopy (SEM) was used. The electrical insulation breakdown strength was estimated in sphere-sphere electrodes with different insulation thicknesses of 1, 2, and 3 mm. Electrical insulation breakdown strength decreased with increasing mixing ratio of $5/20{\mu}m$ and the thickness dependence of the breakdown strength was also observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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