• 한국조리학회지
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• 제22권1호
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• pp.126-134
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• 2016

This study examines effect in customer satisfaction of the emotional intelligence of members at service providing department in the hotel; A case of five star hotels in Dajeon Research hypotheses were developed based on previous literature, and data were collected from 350 employees working at the hotel restaurant service business located in Daejeon, ROK, were investigated herein The collected data were then analysed using frequence reliability For this research analysis, a self-recording method was used where and examiner explains the survey and respondents writhen down their answers to survey questions Statistical processing in this study was done through data cidubg and data cleaning then with the SPSS(Statistical Package for Social Science)v. 18.0. This result the emotional intelligence of service-providing employees at food service department of hotel was found to have a positive effect on customer satisfaction via understanding of others and emotional control. And the understanding of oneself, understanding of others and emotional control in emotional intelligence had a positive effect on job satisfaction. Emotional control, and emotioal use were found to affect organizational commitment positively.

• 응용통계연구
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• 제24권6호
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• pp.1103-1113
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• 2011

Gene expression data is obtained through many stages of an experiment and errors produced during the process may cause missing values. Due to the distinctness of the data so called 'small n large p', genes have to be selected for statistical analysis, like classification analysis. For this reason, imputation and gene selection are important in a microarray data analysis. In the literature, imputation, gene selection and classification analysis have been studied respectively. However, imputation, gene selection and classification analysis are sequential processing. For this aspect, we compare the performance of classification methods after imputation and gene selection methods are applied to microarray data. Numerical simulations are carried out to evaluate the classification methods that use various combinations of the imputation and gene selection methods.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제4권4호
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• pp.263-270
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• 2017

Various security threats exist in the smart grid environment due to the fact that information and communication technology are grafted onto an existing power grid. In particular, smart metering data exposes a variety of information such as users' life patterns and devices in use, and thereby serious infringement on personal information may occur. Therefore, we are in a situation where a de-identification algorithm suitable for metering data is required. Hence, this paper proposes a new de-identification method for metering data. The proposed method processes time information and numerical information as de-identification data, respectively, so that pattern information cannot be analyzed by the data. In addition, such a method has an advantage that a query such as a direct range search and aggregation processing in a database can be performed even in a de-identified state for statistical processing and availability.

• 정보처리학회논문지B
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• 제13B권4호
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• pp.401-408
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• 2006

영상신호의 수직축 및 수평축 화소 성분 분석을 통해서, 영상 내부에 존재하는 각 영역의 군집적 특성을 통계 및 영역적으로 처리 분류함으로써 필요한 특징을 추출할 수 있는 새로운 형태의 영역분할처리 알고리즘을 제시한다. 종래의 점처리나 면처리 방식에 비해 이 방식은 수평축과 수직축 상에서의 연속적인 선처리 방식이라고 할 수 있다. 영상을 구성하는 영역간 경계가 암시적으로 구분되어 있으나, 명시적으로는 불투명하고, 영상 특성의 분기점 또한 불명확하고 중복되어 있음으로 인하여 문턱치처리나 분기점처리로 그 영역간 특정을 분할, 추출하기가 곤란한 경우에 이 방식은 우수한 효과가 있다. 수평축 및 수직축 선처리를 통해 각 영역들의 특성들을 군집으로 처리한 다음 처리한 축과 수직 방향으로 축차적 적응진행처리한다. 그 결과 영상 내 각 영역은 화소값의 중복에도 불구하고 하나의 군집으로 자리매김하면서 군집 고유의 화소 값을 갖는다. 그리고 처리후 영상은 각 군집에 부여한 새로운 화소값으로 변환함으로 필요한 특정이 추출된다. 이 방식은 특히 영역 분할을 통해 시각적 효과를 극대화시킬 필요가 있는 경동맥 초음파 의료영상에서 우수한 결과를 보였다.

• 정보관리학회지
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• 제24권2호
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• pp.161-179
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• 2007

디지털 도서관을 통해 제공되는 정보 자원의 형태와 종류가 다양화됨에 따라 자료의 유형별로 적정 수준의 메타데이터를 정의하고 제공하는 것이 또 다른 과제로 대두되고 있다. 일반 텍스트 자료와 달리 수치로 표현된 데이터에 대한 해석을 필요로 하는 통계 자료의 특성상, 통계 도메인에서 메타데이터는 통계 자료의 검색뿐 아니라 검색된 자료의 정확한 이해와 활용을 위한 필수적인 도구로 인식되고 있다. 하지만 기존의 통계 메타데이터 연구는 통계 작성 기관이나 분석 기관의 전문적인 요구에 중점을 두고 있어, 인터넷을 통해 통계 자료에 접근하는 일반 이용자들의 관점에서의 논의는 상대적으로 부족한 실정이다. 일반 이용자를 위한 통계 메타데이터에 대한 논의의 단초로서, 본 연구는 미국의 연방 통계 기관인 the Bureau of Labor Statistics (BLS, http://www.bls.gov/) 및 the Energy Information Administration (EIA, http://eia.doe.gov/)의 웹사이트에 대한 내용 분석을 통해, 현재 인터넷을 통해 통계 자료에 접근하는 이용자들에게 제공되고 있는 메타데이터의 현황을 평가하였다. 본 사례 연구의 결과는 이들 웹사이트를 통해 제공되는 방대한 양의 자료에도 불구하고 메타데이터의 제공 수준은 국제 기구에 의해 정의된 최소 수준에 미치지 못함을 나타내고 있어, 이용자 중심의 메타데이터 설계의 필요성을 재확인 하고 있다.

• 한국의류학회지
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• 제29권9_10호
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• pp.1329-1339
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• 2005

The purpose of this study was to investigate the effect of consumer knowledge and involvement of apparel products on information processing style. The subjects of this study were female adults who lived in Seoul, Kyunggi or Incheon areas and Quota sampling using age and residential areas was employed. The data were obtained from 603 questionnaires. Data were statistically analyzed using SPSS 10 and LISREL 7.0. Major statistical methods were factor analysis, Cronbach's a coefficient, multiple regression analysis, and structural equation model analysis. The results were as follows: 1. Consumer knowledge significantly influenced information processing styles. Rational processing style was significantly influenced by objective knowledge, while experiential processing style was significantly influenced by subjective knowledge. 2. Involvement was related to the subjective knowledge more than objective knowledge. Consumers who had higher interest, social importance and followed latest fashion trends tended to process information more experientially.

• Genomics & Informatics
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• 제5권3호
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• pp.118-123
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• 2007

The current existing literature offers little guidance on how to decide which method to use to analyze one-channel microarray measurements when dealing with large, grouped samples. Most previous methods have focused on two-channel data;therefore they can not be easily applied to one-channel microarray data. Thus, a more reliable method is required to determine an appropriate combination of individual basic processing steps for a given dataset in order to improve the validity of one-channel expression data analysis. We address key issues in evaluating the effectiveness of basic statistical processing steps of microarray data that can affect the final outcome of gene expression analysis without focusingon the intrinsic data underlying biological interpretation.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제25권4호
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• pp.121-139
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• 2016

Purpose In this study, we propose the special purposed R package named ""new_Noun()" to process nonstandard texts appeared in various social networks. As the Big data is getting interested, R - analysis tool and open source software is also getting more attention in many fields. Design/methodology/approach With more than 9,000 R packages, R provides a user-friendly functions of a variety of data mining, social network analysis and simulation functions such as statistical analysis, classification, prediction, clustering and association analysis. Especially, "KoNLP" - natural language processing package for Korean language - has reduced the time and effort of many researchers. However, as the social data increases, the informal expressions of Hangeul (Korean character) such as emoticons, informal terms and symbols make the difficulties increase in natural language processing. Findings In this study, to solve the these difficulties, special algorithms that upgrade existing open source natural language processing package have been researched. By utilizing the "KoNLP" package and analyzing the main functions in noun extracting command, we developed a new integrated noun processing package "new_Noun()" function to extract nouns which improves more than 29.1% compared with existing package.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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• pp.517-519
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• 2005

전력설비의 증가 및 전력감시제어설비의 대용량 및 통합화에 따른 데이터처리 및 데이터통신에 대한 정보 요구량 증가와 이기종 컴퓨터간 및 네트워크 상호간의 높은 데이터처리 속도를 요구하고 있는 실정이다. 이러한 전력설비의 증가로 인하여 전력감시제어설비 또한 새로운 변화와 시스템 개선이 필요하다고 본다. 이에 따라 EMS의 부담을 경감시키고 공급신뢰도의 향상을 위하여 변전소들이 점차 무인화되면서 원격소장치의 프로토콜 변경으로 인한 트래픽의 발생정도 및 트래픽량에 의한 응답처리속도에 대하여 알아 보았다. 이러한 결과 고속 대용량화의 한계에 대비하는 대처방안임을 확신하고 전력감시제어설비 시스템의 안전성을 극대화할 수 있는 계기를 마련하고자 한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제12권1호
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• pp.191-197
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• 2005

Application of data mining techniques to the world wide web, referred to as web mining, has been the focus of several recent researches. With the explosive growth of information sources available on the world wide web, it has become increasingly necessary to track and analyze their usage patterns. In this study, we introduce a process of pre-processing and cluster analysis on web log data and suggest a distance measure considering the structural relationships between web contents. Also, we illustrate some real examples of cluster analysis for web log data and look into practical application of web usage mining for eCRM.