In order to study interactions between climate change and air quality, a modeling system including the downscaling scheme has been developed in the integrated manner. This research focuses on the development of a downscaling method to utilize CCSM3 outputs as the initial and boundary conditions for the regional climate model, MM5. Horizontal/vertical interpolation was performed to convert from the latitude/longitude and hybrid-vertical coordinate for the CCSM3 model to the Lambert-Conformal Arakawa-B and sigma-vertical coordinate for the MM5 model. A variable diagnosis was made to link between different variables and their units of CCSM and MM5. To evaluate the dynamic downscaling performance of this study, spatial distributions were compared between outputs of CCSM/MM5 and NRA/MM5 and statistic analysis was conducted. Temperature and precipitation patterns of CCSM/MM5 in summer and winter showed a similar pattern with those of observation data in East Asia and the Korean Peninsula. In addition, statistical analysis presented that the agreement index (AI) is more than 0.9 and correlation coefficient about 0.9. Those results indicate that the dynamic downscaling system built in this study can be used for the research of interaction between climate change and air quality.
The purpose of this research is to suggest implications for the elderly with disability by taking a look at the influence of disability of elderly on successful aging and a moderating effect of social support network. This study analyzed the $4^{th}$ panel data from KReIS and the subjects for this research are 3,906 of elderly aged over 65 years. For the statistical analysis, the IBM SPSS Statistics v23.0 program was utilized. Technical statistics was verified, multiple regression analysis was used in order to take a look at the effects of moderating variable. The results of this research are as the following: Firstly, the disability of elderly had an negative effect on successful age. Secondly, as a social support network, friend & neighborhood network and family network had an positive effect on successful age. Thirdly, friend & neighborhood network among social support network had a moderating effect on successful aging. In other words, the more disabled the elderly are, the lower the level of successive aging became, it turned out that the bigger the social support of friend & neighborhood network, the less the negative effect of disability on successive aging. On the basis of the result, it was proposed a case management for the elderly with disability, assurance of mobility right, and self-help meeting program for social support network.
Kim, Dong-Yeon;Lee, Tae-Hee;Park, Dong-In;Park, Jin-Young;Jeong, Il-Do;Lee, Ha-Na;Kim, Ji-Hwan;Kim, Woong-Chul
Journal of Technologic Dentistry
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v.41
no.1
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pp.21-27
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2019
Purpose: To evaluate 2D and 3D of occulsal, mesial-occlusal and mesial-occlusal-distal cavity of composite resin inlay. Methods: Abutment tooth 16, 36 of FDI system was selected for the study. Inlay prostheses classified as occlusal cavity (OC group), mesial-occlusal (MOC) and mesial-occlusal-distal cavity (MODC) were prepared using composite resin. Composite resin was injected with composite resin in prepared tooth cavity and then photopolymerized with UV light. Additional thermal polymerization was performed. Marginal gap of composite resin inlays were measured by digital microscope(x160) with silicone replica technique. The data was analyzed from statistical software for Kruskal-Wallis test (${\alpha}=0.05$). 3-dimensional analysis was analyzed through superimposition method. Results: The smallest 2D marginal fit measure of the three groups was $47.0{\pm}21.6{\mu}m$ in the MOC group. The largest 2D marginal was $69.1{\pm}33.8{\mu}m$ in the MODC group. In the trueness of the three groups, the most accurate figure was $14.4{\pm}2.3{\mu}m$ for the MODC group. In Precision, the most accurate figure was $14.5{\pm}4.3{\mu}m$ for the MODC group. Conclusion : In this study, 2D marginal fit of OC, MOC, and MODC cavities fabricated with composite resin was applicable to all clinical applications. In the 3D inner surface accuracy evaluation, the MODC group showed the accuracy results.
Hypertension is caused by a combination of genetic and environmental factors. In advanced countries, more than 30% of adults have hypertension. Among the genetic factors affecting hypertension, there are reports from European cohort studies that variants of the MACROD2 gene are correlated with blood pressure and the hypertension status. In this study, genetic polymorphisms of the MACROD2 gene region were selected and extracted based on Korean Genome and Epidemiology data, and logistic regression analysis was then performed for the hypertensive state. Linear regression analysis was also performed for the systolic and diastolic blood pressure. As a result, 16 SNPs showed a statistically significant association with a hypertensive state, and 2 SNPs (rs16996211, rs6034240) showed statistical significance, even in blood pressure. The most significant rs16996211 had a relative risk of hypertension of 0.85 (CI: 0.76~0.95, $P=3.1{\times}10^{-3}$), as well as an association with the systolic blood pressure (beta=-0.75, P=0.024) and diastolic blood pressure (beta=-0.59, P=0.01). These results suggest that polymorphisms of the MACROD2 gene are associated with hypertension in both Caucasians and Koreans, and highlight the potential genetic correlations with the pathogenesis of hypertension.
The lecture is the main method of teaching, and the most common activity of students is 'listening.' Therefore, efficient and positive changes are expected if the researcher analyzes and uses students' listening styles to educate them. In addition, as the learner-centered education is emphasized, the learner's characteristics are becoming more important, and this flow increases the value of the listening styles of the student and that of the learning strategy, which is the student's self-directed learning. Therefore, this study examined whether there are differences in science achievement according to the listening styles and learning strategies by statistical analysis of the data obtained by conducting surveys for students in 5th, 7th, and 10th grades. The results of this study are as follows: First, students' listening styles and learning strategies show significant differences between men and women. Second, students' listening styles and learning strategies show significant differences between grade levels. Third, the level of task-oriented and critical listening types among listening styles produce meaningful differences in science achievement. Fourth, listening style, learning strategy, and science achievement have a significant correlation with each other. Finally, in terms of learning strategy-science achievement, it was shown that basic and complex cognitive strategy had a positive correlation with science achievement.
This study is aimed at offering a typology of changes in the social participation of middle-aged and older population and explore determinants for each type of such changes. The data employed for analysis are the 1st survey (2006) through the 6th version (2016) of the Korea Aging Research Panel Survey. Among the respondents of the panel survey, 1,327 males and 1,520 females with a total of 2,847 respondents were analyzed. As a result of applying the growth mixture modelling through the SPS 22.0 and M-plus 8.0 statistical programs, the changes in the social participation of middle-aged and older population have been classified into the 'high-decreasing', 'moderate-increasing' and 'low-stable' trajectory classes. Analysis of the determinants for each class shows that higher the education level, the more likely they are to belong to the high-decreasing and moderate-increasing classes than the low-stable class, and the more the population lives in urban areas, the more likely they are to belong to high-decreasing trajectory class than to low-stable class. Also, it was found that the probability of belonging to moderate-increasing trajectory class was higher than that of the low-stable class when there was no occupation. Through the results of these analyses, the implications of promoting social participation of middle-aged and older population were discussed.
Identifying behavioral errors of seafarers that have led to marine accidents is a basis for research into prevention or mitigation of marine accidents. The purpose of this study is to estimate the optimal probability distribution function needed to model behavioral errors of crew members into three behaviors (i.e., Skill-, Rule-, Knowledge-based). Through use of behavioral data obtained from previous accidents, we estimated the optimal probability distribution function for the three behavioral errors and verified the significance between the probability values derived from the probability distribution function. Maximum Likelihood Estimation (MLE) was applied to the probability distribution function estimation and variance analysis (ANOVA) used for the significance test. The obtained experimental results show that the probability distribution function with the smallest error can be estimated for each of the three behavioral errors for eight types of marine accidents. The statistical significance of the three behavioral errors for eight types of marine accidents calculated using the probability distribution function was observed. In addition, behavioral errors were also found to significantly affect marine accidents. The results of this study can be applied to predicting marine accidents caused by behavioral errors.
Subways are eco-friendly public transportation that can transport large numbers of passengers safely and quickly. It is necessary to predict the accurate number of passengers in order to increase public interest in subway. This study groups stations on Lines 1 to 9 of the Seoul Metropolitan Subway using clustering analysis. We propose one final prediction model for all stations and three optimal prediction models for each cluster. We found three groups of stations out of 294 total subway stations. The Group 1 area is industrial and commercial, the Group 2 ares is residential and commercial, and the Group 3 area is residential districts. Various data mining techniques were conducted for each group, as well as driving some influential factors on demand prediction. We use our model to predict the number of passengers for 8 new stations which are part of the 3rd extension plan of Seoul metro line 9 opened in October 2018. The estimated average number of passengers per hour is from 241 to 452 and the estimated maximum number of passengers per hour is from 969 to 1515. We believe our analysis can help improve the efficiency of public transportation policy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.512-519
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2019
This study examined the components of we-ness perceived by elementary school teachers. The results of this research can be used as a new indicator based on the essential relationship of Korea to explain and improve the teacher culture and organizational culture of school. The subjects were 206 elementary school teachers. The data were analyzed using correlation, ANOVA, and exploratory factor analyses with SPSS 23, and confirmatory factor analysis with Mplus 7.1. The results of this study are as follows. First, 'psychological wellbeing', 'caring relationship', 'ethical legitimacy', and 'sharing time' were derived as the factors of early childhood teachers' perception of we-ness. In addition, considering that we-ness can be spread not only to individual relations, but also to the class, and to the same organization as a school, it can be used to form a school culture based on Korean culture and suggest a teaching culture. On the other hand, this study examined elementary school teachers; hence, the results cannot be applied to all teachers. In addition, this study was a quantitative study exploring the sub-factors through statistical analysis. The results of the quantitative research should be elaborated through interviews with school members, and follow - up studies should be conducted through case studies.
Park, Yong-Wook;Kim, Ki-Jo;Yang, Hyung-In;Yoon, Bo Young;Kim, Sang Hyon;Kim, Seong-Ho;Kim, Jinseok;Oh, Ji Seon;Kim, Wan-Uk;Lee, Yeon-Ah;Choe, Jung-Yoon;Park, Min-Chan;Lee, Sang-Heon
Journal of Rheumatic Diseases
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v.24
no.4
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pp.227-235
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2017
Objective. Failure of first-line anti-tumor necrosis factor (TNF) agents in in rheumatoid arthritis patients leads to decisions among second-line biologic agents. To better inform these decisions, the therapeutic effectiveness of rituximab is compared with other second-line biologic agents in this observational study. Methods. Between November 2011 and December 2014, study subjects were observed for 12 month periods. Patients with an inadequate response to initial anti-TNF agent received either rituximab or alternative anti-TNF agents (adalimumab/etanercept/infliximab) based on the preference of patients and physicians. The efficacy end point of this study was the change in 28-joint count Disease Activity Score (DAS28) at six and 12 months from baseline. Safety data were also collected. Results. Ninety patients were enrolled in the study. DAS28 at six months did not change significantly whether the patients were treated with rituximab or alternative anti-TNF agents in intention-to-treat analysis (n=34, $-1.63{\pm}0.30$ vs. n=31, $-2.05{\pm}0.34$) and standard population set analysis (n=31, $-1.51{\pm}0.29$ vs. n=24, $-2.21{\pm}0.34$). Similarly, the change in DAS28 at 12 months did not reach statistical significance ($-1.82{\pm}0.35$ in the rituximab vs. $-2.34{\pm}0.44$ in the alternative anti-TNF agents, p=0.2390). Furthermore, the incidences of adverse events were similar between two groups (23.5% for rituximab group vs. 25.8% for alternative anti-TNF agents group, p=0.7851). Conclusion. Despite the limitations of our study, switching to rituximab or alternative anti-TNF agents after failure of the initial TNF antagonist showed no significant therapeutic difference in DAS28 reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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