본 논문에서는 국내의 수치지도 검수방법을 고찰하고, 보다 효율적인 검수방법을 제안하였다. 수치지도 검수를 수행하기 위하여 통계적 품질관리기법을 도입하였다. 현재의 통계적인 검수방법(1단 완전 추출법)을 개선하기 위한 표본 추출법으로 2단 완전 추출법과 2단 집락 추출법을 제안하였다. 경험적으로 작성된 자료를 이용하여 납품된 전체 수치지도에 대한 오류율과 누락 객체 수를 추정하였으며, 이에 대한 분산도 추정하였다. 또한, 오류율과 누락 객체 수에 대한 신뢰구간을 결정할 수 있었다.
비학술단체에서 통계자료의 수집과 분석시에 반드시 고려해햐할 항목을 나열한 점검표를 개발하였다. 개발된 점검표를 활용하여 광주, 전남지역의 단체, 언론, 금융기관, 산업체에서 일년간(1991년 4월 5일부터 1992년 4월 4일까지) 통계조사결과 발표된 결과물에 대하여 자료수집과 분석의 타당성을 검토하였다.
Model verification and validation (V&V) is a current research topic to build computational models with high predictive capability by addressing the general concepts, processes and statistical techniques. The hypothesis test for validity check is one of the model validation techniques and gives a guideline to evaluate the validity of a computational model when limited experimental data only exist due to restricted test resources (e.g., time and budget). The hypothesis test for validity check mainly employ Type I error, the risk of rejecting the valid computational model, for the validity evaluation since quantification of Type II error is not feasible for model validation. However, Type II error, the risk of accepting invalid computational model, should be importantly considered for an engineered products having high risk on predicted results. This paper proposes a technique named as the response-adaptive experimental design to reduce Type II error by adaptively designing experimental conditions for the validation experiment. A tire tread block problem and a numerical example are employed to show the effectiveness of the response-adaptive experimental design for the validity evaluation.
A nonstandard instrument used in the filed frequently becomes out-of-calibration due to environmental noise, misuse, aging, etc. A substantial amount of loss may result if such nonstandard instrument is used to check product quality and performance. Traditional periodic calibration at the calibration center is not capable of detecting out-of-calibration status while the instrument is in use, and therefore, statistical methods need to be developed to check the status of a nonstandard instrument in the field between calibrations. Developed in this paper is a unified measurement assurance model in which statistical calibration at the calibration center and measurement assurance test in the filed are combined. We developed statistical procedures to detect changes in precision and in the coefficients of the calibration equation. Futher, computational experiments are conducted to evaluate how the power of test varies with respect to the parameters involved. Based upon the computational results we suggest procedures for designing effective measurement assurance tests.
A quality check algorithm for the Weather Information Service Engine pulsed Doppler wind lidar is developed from a view point of spatial and temporal consistencies of observed wind speed. Threshold values for quality check are determined by statistical analysis on the standard deviation of 3-component of wind speed obtained by a wind lidar, and the vertical gradient of horizontal wind speed obtained by a radiosonde system. The algorithm includes carrier-to-noise ratio (CNR) check, data availability check, and vertical gradient of horizontal wind speed check. That is, data sets whose CNR is less than -29 dB, data availability is less than 90%, or vertical gradient of horizontal wind speed is less than $-0.028s^{-1}$ or larger than $0.032s^{-1}$ are classified as 'doubtful', and flagged. The developed quality check algorithm is applied to data obtained at Bucheon station for the period from 1 to 30 September 2015. It is found that the number of 'doubtful' data shows maxima around 2000 m high, but the ratio of 'doubtful' to height-total data increases with increasing height due to atmospheric boundary height, cloud, or rainfall, etc. It is also found that the quality check by data availability is more effective than those by carrier to noise ratio or vertical gradient of horizontal wind speed to remove an erroneous noise data.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제5권1호
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pp.239-263
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1998
In this paper, we consider a multistate survival model which incorporates covariates and contains two illness states and two death states. The underlying stochastic process is assumed to follow nonhomogeneous Markov process. The estimates of survival, transition and competing risks probabilities are given via the methods of partial likelihood and nonparametric maximum likelihood. Our discussion is based on the statistical theory of counting process. An illustration is given to the data of patients in a heart transplant program. The goodness of fit procedures are also discussed to check the adequacy of the model.
Exploratory data analysis(EDA) is the initial stage of data analysis and provides a useful overview about the whole microarray experiment. If the experiments are replicated, the analyst should check the quality and reliability of microarray data within same experimental condition before the deeper statistical analysis. We shows EDA method focusing on the quality and reproducibility for replicates.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권1호
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pp.1-11
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2009
마이크로데이터를 이용자에게 제공하면 레코드 단위의 데이터가 노출되고 응답자의 정보 노출위험이 불가피하다. 통계적 노출조절기법은 통계데이터 제공시 노출위험을 줄이면서 데이터 유용성을 높이기 위한 통계적 기법이다. 본 논문에서는 노출과 노출위험, 그리고 통계적 노출조절기법을 고찰하였고 데이터 유용성과 연관하여 노출조절기법 선택 전략을 살펴보았으며, '위험-유용성 경계 지도' 방법의 예를 알아보았다. 마지막으로 마이크로데이터를 이용자에게 제공할 때 단계별로 검토할 사항을 알아보았다.
This study is an analysis on the focus of textbooks regarding the statistical chapters of "measures of representative(central tendency) and of the spread". Applying the summary-concept criteria of Juhyeon Nam(2007), 4 kinds of aspect of the chapter; (1) definition and its teleological validity of the measures of representative, (2) definition and practical value of the measures of spread (3) distributional form on the measures of representative and of spread (4) location and scale preservation or invariance of the measures of representative and of spread were observed. On the measures of representative, some definitions were insufficient to check the teleological validity of the measure. Most definitions of the measure of spread were based on the practical view points but no preparation for the future statistical inferences were found even by implication. Some books mention about the measures of representative and of spread for distributions, but we could not find any comments on the correspondence between the sample mean and the expectation of a distribution or population mean. However it is stimulant that some books check the validity of corresponding measures with the location and scale preservation or invariant property, that were not found in the previous curriculum.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권3호
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pp.649-665
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2007
The improvement of quality is a continuous process and one of the main objectives of the Statistical Strategy launched by the Korea National Statistical Office (KNSO) is the enhancement of the quality of Korea national statistics. In this paper, we define the processing statistic, classify the Korea national processing statistics, and develop the quality indicators and check list for assessing the national processing statistics of Korea. During its development, the indicators has been discussed with the processing statistic managers of the KNSO and the checklist tested in a pilot study covering a variety of processing statistic areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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