The pumping of electric power from photovoltaic (PV) farms is normally carried out using transformers, which require heavy mounting structures and are thus costly, less efficient, and bulky. Therefore, transformerless schemes are developed for the injection of power into the grid. Compared with the H4 inverter topology, the H6 topology is a better choice for pumping PV power into the grid because of the reduced common mode current. This paper presents how the perturb and observe (P&O) algorithm for maximum power point tracking (MPPT) can be implemented in the H6 inverter topology along with the improved sinusoidal current injected to the grid at unity power factor with the average current mode control technique. On the basis of the P&O MPPT algorithm, a power reference for the present insolation level is first calculated. Maintaining this power reference and referring to the AC sine wave of bus bars, a sinusoidal current at unity power factor is injected to the grid. The proportional integral (PI) controller and fuzzy logic controller (FLC) are designed and implemented. The FLC outperforms the PI controller in terms of conversion efficiency and injected power quality. A simulation in the MATLAB/SIMULINK environment is carried out. An experimental prototype is built to validate the proposed idea. The dynamic and steady-state performances of the FLC controller are found to be better than those of the PI controller. The results are presented in this paper.
A novel step-up DC-DC converter with a switched-coupled-inductor-capacitor (SCIC) which successfully integrates three-winding coupled inductors and switched-capacitor techniques is proposed in this paper. The primary side of the coupled inductors for the SCIC is charged by the input source, and the capacitors are charged in parallel and discharged in series by the secondary windings of the coupled inductor to achieve a high step-up voltage gain with an appropriate duty ratio. In addition, the passive lossless clamped circuits recycle the leakage energy and reduce the voltage stress on the main switch effectively, and the reverse-recovery problem of the diodes is alleviated by the leakage inductor. Thus, the efficiency can be improved. The operating principle and steady-state analyses of the converter are discussed in detail. Finally, a prototype circuit at a 50 kHz switching frequency with a 20-V input voltage, a 200-V output voltage, and a 200-W output power is built in the laboratory to verify the performance of the proposed converter.
An induction motor operated with a conventional direct self controller(DSC) shows a sluggish response during startup and under changes of torque command. Fuzzy logic controller(FLC) is used in conjunction with DSC to minimize these problems. A FLC chooses the switching states based on a set of fuzzy variables. Flux position, error in flux magnitude and error in torque are used as fuzzy state variables. Fuzzy rules are determinated by observing the vector diagram of flux and currents. This paper proposes hybrid FLC for direct torque control(DTC) of induction motor drives. This controller is controlled speed using hybrid FLC. The performance of the proposed induction motor drive with hybrid FLC is verified by analysis results at various operation conditions.
Cognitive radio networks (CRNs) have emerged as a promising solution to the problem of spectrum under utilization and artificial radio spectrum scarcity. The paradigm of dynamic spectrum access allows a secondary network comprising of secondary users (SUs) to coexist with a primary network comprising of licensed primary users (PUs) subject to the condition that SUs do not cause any interference to the primary network. Since it is necessary for SUs to avoid any interference to the primary network, PU activity precludes attempts of SUs to access the licensed spectrum and forces frequent channel switching for SUs. This dynamic nature of CRNs, coupled with the possibility that an SU may not share a common channel with all its neighbors, makes the task of multicast routing especially challenging. In this work, we have proposed a novel multipath on-demand multicast routing protocol for CRNs. The approach of multipath routing, although commonly used in unicast routing, has not been explored for multicasting earlier. Motivated by the fact that CRNs have highly dynamic conditions, whose parameters are often unknown, the multicast routing problem is modeled in the reinforcement learning based framework of learning automata. Simulation results demonstrate that the approach of multipath multicasting is feasible, with our proposed protocol showing a superior performance to a baseline state-of-the-art CRN multicasting protocol.
Li, XingWang;Wang, Junfeng;Li, Lihua;Cavalcante, Charles C.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.2992-3009
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2016
The performance of D-MIMO systems is not only affected by multipath fading but also from shadowing fading, as well as path loss. In this paper, we investigate the ergodic capacity of D-MIMO systems operating in non-correlated K fading (Rayleigh/Gamma) channels. With the aid of majorization and Minkowski theory, we derive analytical closed-form expressions of the upper and lower bounds on the ergodic capacity for D-MIMO systems over non-correlated K fading channels, which are quite general and applicable for arbitrary signal-to-noise ratio (SNR) and the number of transceiver antennas. To intuitively reveal the impacts of system and fading parameters on the ergodic capacity, we deduce asymptotic approximations in the high and low SNR regimes. Finally, we pursue the massive MIMO systems analysis for the lower bound and derive closed-form expressions when the number of antennas at BS grows large, and when the number of antennas at transceivers becomes large with a fixed and finite ratio. It is demonstrated that the proposed expressions on the ergodic capacity accurately match with the theoretical analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.8
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pp.2928-2947
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2015
Adaptive Gaussian filter (AGF) is a recently developed switching filter to remove salt and pepper noise. AGF first directly identifies pixels of gray levels 0 and 255 as noise pixels, and then only restored noise pixels using a Gaussian filter with adaptive variance based on the estimated noise density. AGF usually achieves better denoising effect in comparison with other filters. However, AGF still fails to obtain good denoising effect on images with noise-free pixels of gray levels 0 and 255, due to its severe false alarm in its noise detection stage. To alleviate this issue, a modified version of AGF is proposed in this paper. Specifically, the proposed filter first performs noise detection via an image block based noise density estimation and sequential noise density guided rectification on the noise detection result of AGF. Then, a modified Gaussian filter with adaptive variance and window size is used to restore the detected noise pixels. The proposed filter has been extensively evaluated on two representative grayscale images and the Berkeley image dataset BSDS300 with 300 images. Experimental results showed that the proposed filter achieved better denoising effect over the state-of-the-art filters, especially on images with noise-free pixels of gray levels 0 and 255.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.9
no.1
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pp.162-168
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2008
A design objective for variable stability flight control system is to develop a controller of in-flight simulation capability that forces the aircraft being flown to follow the dynamics of other aircraft. This paper presents a model-following variable stability control system (VSS) for in-flight simulation which consists of feedforward and feedback control laws, the aircraft dynamic model to be simulated, and switching and fader logics to reduce the transient effect between two aircraft dynamics. The separate design techniques for feedforward and feedback control law proposals are based on model matching and augmented linear quadratic (LQ) techniques. The system allows pilots to select and engage VSS mode, and when deselected, the aircraft reverts to the baseline flight control system. Both the baseline flight control laws and VSS control laws are computed continuously during flight. Initialization of the state values are necessary to prevent instability, since VSS control laws have integrators and filters in longitudinal, and lateral/directional axes. This paper demonstrates and validates the effectiveness and quality of VSS with F-16 models embedded in T-50 in-flight simulation aircraft.
To understand effects of carbon nanotubes (CNTs) dispersed in nematic liquid crystal (NLC) on electro-optic characteristic and orientation of the LC, we CNT-doped homogeneously-aligned NLC cells driven by in-plane field have been fabricated. The CNTs were aligned with a LC director from the initial state to below critical ac field, whereas the CNTs disturbed the LC director field above critical ac field. We observed motional textures in the form of vertical stripes in the local area between electrodes, which were associated with a deformation of the LC director orientation. This indicates that CNTs start vibrating three dimensionally with translational motion. Further, the hysterisis studies of voltage-dependent transmittance under dc electric field show that the amount of residual dc, which is related to image sticking problem in liquid crystal displays, is greatly reduced due to ion trapping by CNTS while keeping operating voltage and response time about the same compared to the un-doped LC cell.
This paper presents a method of the voltage-reactive power control in the long and short range operations and introduces a conception, "optimum control pattern." The optimum control pattern, aiming at the over-all system control, is defined as the optimum voltage distribution which minimizes the system operating cost under the conditions that the specified power be supplied and the system voltage be kept within the specified bounds. The following procedure was adopted to obtain this optimum pattern. In the first place, a power system was divided into three blocks, namely, load, substation and generator. Lagrange's, multiplier method is applied to each block in turn, paying attention only at the operating voltage distribution. Phase angles at each bus are then modified so that the continuity of active power is maintained. This procedure may be called "block relaxation method with Lagrange's multipliers." In a long range operation, this control pattern determines the optimum installation capacity of reactive power sources. In a short range operation, it also gives the reference state of real time control and the optimum switching capacity of reactive power souces. The real time control problem is also studied from the standpoint of cooperation of control devices such as generators, shunt capacitors, shunt reactors and ratio load controllers. A proposal for the real time control will contribute to the automation of power system operation in the near future. in the near future.
This paper describes an ASM(All Solid-state Modulator) pulsed power generator for non-thermal plasma applications. The proposed generator can produce 20kV, 500A, 100ns pulses at repetition rates up to 10kHz, and it is composed of 30 series connections of power circuit card assembly which contains paralleled MOSFETs, MOSFET drivers, energy storage capacitors and specially designed 1:1 pulse transformer. Higher pulse voltages and currents can easily be obtained by increasing the numbers of series and parallel connections of power circuit card and MOSFETs, respectively. Component layouts are optimized to minimize the leakage inductance and the voltage spikes across switching devices. Especially it put emphasis on the over-current protection (including short circuit) for the reliable operation in real situations. Experimental results show that the proposed pulser is very efficient in air pollution control application and could be useful for other applications such as synthesis of nanosize powders and non-thermal food processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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