Through the short-period variability survey program, we obtained time-series BV CCD images for $1.5^{\circ}{\times}1.0^{\circ}$ region around the young open cluster NGC 457. As a result, we have detected 61 variable stars including 31 new ones after checking light curves of all stars by eyes. The 61 variable stars were included 14 ${\delta}$ Scuti variable stars, a ${\beta}$ Cephei variable star, 10 variable Be and slowly pulsating B stars, 13 eclipsing binary stars, 21 semi-long periodic or slow irregular variables and an RR Lyrae variable star, respectively. Many variable B-type stars were known through a well-defined zero-age main sequence to the ${\beta}$ Cepheid region of NGC 457. Most of the variable B-type stars found this paper were known variable stars. But, 11 out of 14 ${\delta}$ Scuti variable stars were newly discovered. The new variable stars except for ${\delta}$ Scuti stars were 4 variable B-type stars, 5 eclipsing binaries and 11 semi-long periodic or slow irregular variables. We have performed frequency analysis for all ${\delta}$ Scuti stars, a ${\beta}$ Cepheid star and an RR Lyrae star.
Next to Paper I (Jeon 2009a), time-series BV CCD images of the open cluster M38 were taken for 4 nights on December, 2009. The observations have been carried out for total 27 nights. In addition to the 20 variable stars in the Paper I, the discovery of 44 new variable stars has been presented in this paper: $6{\delta}$ Scuti stars, $2{\gamma}$ Doradus stars, 18 eclipsing binaries and 18 semi-long periodic and/or slow irregular type variable stars. For the V photometry of the ${\delta}$ Scuti and ${\gamma}$ Doradus stars, multi-frequency analysis was performed using the Discrete Fourier Transform and linear least-square fitting. The period search for the eclipsing binaries and the semi-long periodic and/or slow irregular type variable stars was performed by phase fitting method. As a result, the periods for 23 variable stars among the 44 ones were defined.
Park, Minjeong;Kim, Donghoh;Cho, Sinsup;Oh, Hee-Seok
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.20
no.4
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pp.271-281
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2013
This paper considers a problem of classification of variable stars based on functional data analysis. For a better understanding of galaxy structure and stellar evolution, various approaches for classification of variable stars have been studied. Several features that explain the characteristics of variable stars (such as color index, amplitude, period, and Fourier coefficients) were usually used to classify variable stars. Excluding other factors but focusing only on the curve shapes of variable stars, Deb and Singh (2009) proposed a classification procedure using multivariate principal component analysis. However, this approach is limited to accommodate some features of the light curve data that are unequally spaced in the phase domain and have some functional properties. In this paper, we propose a light curve estimation method that is suitable for functional data analysis, and provide a classification procedure for variable stars that combined the features of a light curve with existing functional data analysis methods. To evaluate its practical applicability, we apply the proposed classification procedure to the data sets of variable stars from the project STellar Astrophysics and Research on Exoplanets (STARE).
Through time-series BV CCD photometry of the open cluster NGC 225 region, we have detected 30 variable stars including 22 new ones. They are five ${\delta}$ Scuti-type variable stars, a slowly pulsating B star, six eclipsing binary stars and 18 semi-long periodic or slow irregular variables, respectively. We have performed multiple-frequency analysis to determine pulsation frequencies of the ${\delta}$ Scuti-type stars and a slowly pulsating B star, using the discrete Fourier transform and linear least-square fitting methods. We also have derived the periods and amplitudes of 6 eclipsing binaries and a long-period variable star from the phase fitting method, and presented the light curves of all variable stars. A slowly pulsating B star is a member of NGC 225, but ${\delta}$ Scuti-type stars are not members from the positions in the color-magnitude diagram and the radial distancies from the center of the cluster. From Dias et al. (2014, A&A, 564, 79), only three variable stars including the slowly pulsating B star are members of clusters: two are in NGC 225 and one is in Stock 24. But a variable star in Stock 24 is not a member of the cluster because of its position of color-magnitude diagarm.
From the short-period variability survey (SPVS) in Bohyunsan Optical Astronomy Observatory, I obtained time-series BV CCD images in the region of the young open cluster M29 (NGC 6913) for 15 nights from May 30, 2008 to September 17, 2009. I observed 48 variable stars including 45 new ones. They consisted of 5 $\delta$ Scuti, a Cepheid, 16 eclipsing binaries and 24 semi-long periodic and/or slow irregular type variable stars including $\beta$ Cephei and LPB type stars. For the rest two ones, the type of variability was not defined. I also checked the variability of the 26 known variable stars listed in the GCVS. Only three ones among 26 known variable stars confirmed variability.
Kim, Dong-Heun;Kim, Yonggi;Yoon, Joh-Na;Im, Hong-Seo
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.36
no.4
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pp.283-292
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2019
The purpose of this study was to develop a period analysis algorithm for detecting new variable stars in the time-series data observed by charge coupled device (CCD). We used the data from a variable star monitoring program of the CBNUO. The R filter data of some magnetic cataclysmic variables observed for more than 20 days were chosen to achieve good statistical results. World Coordinate System (WCS) Tools was used to correct the rotation of the observed images and assign the same IDs to the stars included in the analyzed areas. The developed algorithm was applied to the data of DO Dra, TT Ari, RXSJ1803, and MU Cam. In these fields, we found 13 variable stars, five of which were new variable stars not previously reported. Our period analysis algorithm were tested in the case of observation data mixed with various fields of view because the observations were carried with 2K CCD as well as 4K CCD at the CBNUO. Our results show that variable stars can be detected using our algorithm even with observational data for which the field of view has changed. Our algorithm is useful to detect new variable stars and analyze them based on existing time-series data. The developed algorithm can play an important role as a recycling technique for used data
From the short-period variability survey (SPVS), we obtained time-series BV CCD images in the region of an open cluster M50 (NGC 2323) for 10 nights from 2008 February 9 to 27. The observation was performed using a small refracting telescope (${\phi}$=155mm, f=1050mm) in Bohyunsan Optical Astronomy Observatory (BOAO). M50 is included in the observing field of ASAS (The All Sky Automated Survey). In the region of M50, we found 8 new variable stars including two ${\delta}$ Scuti stars with short-periods and very small amplitudes. There are known nine variable stars by the catalogues of ASAS and GCVS in the region. We confirmed the variability of the known variable stars for six and non-variability for three.
In the region of the open cluster M48 (NGC 2548), time-series BV CCD images were taken for 22 nights from February 28 in 2008 to March 17 in 2011. From this observation, we found 10 new variable stars. They include five eclipsing binaries, an RR Lyrae, two ${\delta}$ Scuti, and two semi-periodic and/or slow irregular type variable stars. We fail to find the member stars of the open cluster among the 10 variable stars.
We present the preliminary results obtained from the search of variable stars in the fields of open clusters located in the direction of the Galactic disk. The current study is based on J, H and Ks photometric data obtained in the near-infrared (NIR) VVV Survey. A first classification of the newly found variable stars is performed based on their light curves, periods and amplitudes. We also show the (Ks, J-Ks) color-magnitud decontaminated diagrams of the selected open clusters and examine the location of the variable stars in these diagrams. Available proper motion data are also used to analyze the possible membership of the discovered variable stars to the corresponding clusters, as well as to redetermine with more accuracy the parameters of the poorly studied clusters.
We developed a photometric pipeline to be used for a wide field survey. This pipeline employs the difference image analysis (DIA) method appropriate for the photometry of star dense field such as the Galactic bulge. To verify the performance of pipeline, the observed dataset of the open cluster M11 was re-processed. One hundred seventy eight variable stars were newly discovered by analyzing the light curves of which photometric accuracy was improved through the DIA. The total number of variable stars in the M11 observation region is 335, including 157 variable stars discovered by previous studies. We present the catalogue and light curves for the 178 variable stars. This study shows that the photometric pipeline using the DIA is very useful in the detection of variable stars in a cluster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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