Park, Yu-Rang;Lee, Hye-Won;Cho, Sung-Bum;Kim, Ju-Han
한국생물정보학회:학술대회논문집
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한국생물정보시스템생물학회 2005년도 BIOINFO 2005
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pp.29-34
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2005
DNA microarray becomes a major tool for the investigation of global gene expression in all aspects of cancer and biomedical research. DNA microarray experiment generates enormous amounts of data and they are meaningful only in the context of a detailed description of microarrays, biomaterials, and conditions under which they were generated. MicroArray Gene Expression Data (MGED) society has established microarray standard for structured management of these diverse and large amount data. MGED MAGE-OM (MicroArray Gene Expression Object Model) is an object oriented data model, which attempts to define standard objects for gene expression. To assess the relevance of DNA microarray analysis of cancer research it is required to combine clinical and genomics data. MAGE-OM, however, does not have an appropriate structure to describe clinical information of cancer. For systematic integration of gene expression and clinical data, we create a new model, Cancer Genomics Object Model.
New human sense of value in Knowledge Society of 21th Century is reestablished by that it demanded new thinking for changed today's stage. Reestablishment of new human sense of value is considered by tradition and custom, and now then today's social standard due to focus. Productive human sense of value do to recreate for all round human relations and fertility human life demand it. Korea National Statistical Office(http://www.nso.go.kr-Dec 20. 2005) was officially announced it. that Korean Life Table(2003) presented the reminder of human life and roughly equation model of 'the reminder of human life' is 'Korean average longevity of human life-Present Korean age=About the reminder of human life' on the basic 2003 year. And then we will live a life worth living for our remaining day
As the mobile electronic product is getting slimmer and smaller, the necessity of keypad is being increased. But the possibility of mis-typing keypad is increased rapidly due to the integrated keypad in the small mobile product. The business division has not considered the methodology of keypad design essentially. In this paper, analysis method and design evaluation standard to reduce the mis-typing of UMPC(Ultra Mobile Personal Computer) is suggested. First, the finite element analysis model and the biomechanical human body model are implemented in order to simulate the exact contact characteristic between finger and keypad. The reliability of analysis model is guaranteed by the comparison of the contact pressure between analysis result and experiment result of the pressure sensor. The design optimization of key shape and layout is derived through the response surface method. The prototype model is produced with the optimized design of keypad, and then it verified the advanced function with user mis-typing detection test. The optimized keypad design reduced the mis-typing ratio from 35% of existing model to 75 of proposed model. If this paper is widely applied to not only UMPC but also the other electronic products, the emotional quality of all products could be improved considerably.
직업능력개발기관은 기관의 성격, 교육훈련과정 및 교육훈련방법 등이 다양해서 그 동안 효율적인 원가관리모형을 사용한 원가계산을 수행하지 못하였다. 본 논문은 이러한 필요성을 해소하기 위하여 새로운 원가관리기법인 개별원가계산, 활동원가계산 및 표준원가계산을 사용하여 직업능력개발기관의 통합된 원가관리모형을 구성하고, 이를 적용가능모형과 이상적인 모형의 두 단계로 구분하여 단계적으로 확장할 수 있도록 하였다. 통합모형에는 원가 계산방법뿐만 아니라 원가항목과 간접원가 배부기준 그리고 공헌이익에 의한 원가분석방법이 포함되어 있어서, 직업능력개발기관이 현장에서 원가정보를 쉽게 산출하고 분석할 수 있도록 구성하였다. 제시된 원가관리 통합모형이 성과관리와 연계되어 있지 않다는 한계점이 있지만, 현재 보유하고 있는 자료를 조금 더 세분화하고 일관되게 모형을 적용하면 보다 분석가치가 있는 원가정보를 산출할 수 있을 것으로 사료된다. 또한 향후 표준원가를 활용한 원가계산방법으로 발전해 나감으로써 성과평가와 연계되는 고리를 마련할 수 있을 것이다.
The SKINTEX Method is based on a two-compartment physico-chemical model which includes a Biomembrane Barrier in compartment one and an organized macromolecular matrix in compartment two. Test samples absorb onto or permeate through the keratin/collagen Biomembrane Barrier and then can interact with the organized macromolecular matrix. Changes in the integrity of the barrier release a dye indicator: Changes in the matrix can alter its transparency. The sum of these two responses is read spectrophotometrically at 470nm. An early investigation of 950 chemicals and formulations in the SKINTEX System produced results which were 89% concordance to in vivo Draize dermal irritation results obtained with 24-hour occluded application of test samples with-out abrasion and standard scoring. Alkaline materials were analyzed in a specialized SKINTEX AMA Protocol. In this early study, the model did not distinguish nonirritant test materials and formulation with PDII(Primary Dermal Irritation Index)in the range from 0 to 1.2, A High Sensitivity Assay Protocol(HSA)was developed to amplify the changes in both compartments of this model and provide more accurate calibration of these changes. A study of 60 low irritation test samples including cosmetics, household products, chemicals and petro-chemicals distinguished nonirritants with PDII $\leq$ 0.7 for 26 of 30 nonirritants. A second protocol was developed to evaluate the SKINTEX model predictability with respect to human irritation. The Human Response Assay (HRA )has been optimized based on differences in penetration and irritation responses in humans and rabbits. An additional 32 test materials with different mechanisms and degrees of dermal toxicity were evaluated by the HRA. These in vitro results were 86% concordant to human patch test results. In order to further evaluate this model, a Standard Chemical Labelling (SCL) Protocol was developed to optimize this system to predict Draize dermal irritation results after a 4-hour application of the test material. In a study of 52 chemicals including acids, bases, solvents, salts, surfactants and preservatives, the SCL results demonstrated 85% concordance to Draize results for a 4-hour application of test samples on non-abraded rabbit skin. The SKINTEX System, including three specialized protocols, provided results which demonstrated good correlation to the endpoint of dermal irritation in man and rabbits at different application times.
The out-of-positioned small female drivers are most likely to be injured during airbag deployment due to their stature and proximity to the steering wheel and airbag module. In order to investigate the injury mechanisms, some experimental studies with Hybrid III 5% female dummy and with female cadavers could be found from the open literatures. However, the given information from those experimental studies is quite limited to the standard conditions and might not be enough to estimate the airbag inflation aggressiveness regarding on the occupant responses and injury. In this study, a finite element analysis has been performed in order to investigate the airbag-induced injuries. A finite element 5% female human model in anatomical details has been developed. The validation results of the model are also introduced in this paper.
In this thesis, general method using autoregressive model in the functional separation of the myoelectric signal of human arm movements are suggested. Covariance method and sequential least squares algorithm were used to determine the model parameters and the order of signal model to describe six arm movement patterns` the forearm flexion and extension, the wrist pronation and supination, rotation-in and rotation out. The confidence interval to classify the functions of arm movement was defined by the mean and standard deviation of total squares error. With the error signals of autoregressive(AR) model, the result showed that the highest success, rate was abtained in the case of 4th order, and success rate was decreased with increase of order. This technique might be applied to biomedical-and rehabilitation-engi-neering.
Parametric bodies reproduce the actual shape of human body parts and should be convenient for general users to change size to judge the visual fit of clothes on-line. In this study, three parametric bodies(i.e. I, C, D ) were compared to verify the accuracy of the provided body dimensions and reproducibility to a target model. To compare reproducibility, the 20s female standard virtual model developed for an apparel industry by Korean agency for technology and standards is used. The investigation of existing parameters showed that the numbers and kinds of parameters provided by each program were different with some errors in notation; in addition, some of virtual body dimensions went beyond the maximum allowable error. The result of changing each parametric body to the 20s female standard body showed that D, C, I in order produced better reproducibility for body dimensions. There were different levels of protrusion and concavity in the virtual cross sections and virtual longitudinal sections despite the small differences in body dimensions and cross sectional areas; in addition, some parametric body was not bilateral symmetry. The results of this study can be used as basic information in the standardization of a virtual model used in a virtual garment program.
Recognition of sign language is challenging due to the occlusion of hands, accuracy of hand gestures, and high computational costs. In recent years, deep learning techniques have made significant advances in this field. Although these methods are larger and more complex, they cannot manage long-term sequential data and lack the ability to capture useful information through efficient information processing with faster convergence. In order to overcome these challenges, we propose a word-level sign language recognition (SLR) system that combines a real-time human pose detection library with the minimized version of the gated recurrent unit (GRU) model. Each gate unit is optimized by discarding the depth-weighted reset gate in GRU cells and considering only current input. Furthermore, we use sigmoid rather than hyperbolic tangent activation in standard GRUs due to performance loss associated with the former in deeper networks. Experimental results demonstrate that our pose-based optimized GRU (Pose-OGRU) outperforms the standard GRU model in terms of prediction accuracy, convergency, and information processing capability.
The purpose of this study was to propose an education cooperation model for Human Resources Development (HRD) in Asia-Pacific region in response to environmental changes in business and industry. In order to carry out the model, this study reviewed the key features of human resources in the APEC which is a symbolic regional integration entity in Asia-Pacific region, shaped critical issues related with HRD in this region and then analyzed the trends of education cooperation projects conducted by the APEC in terms of topics, implementation methods and proposing economies of the projects. In result, this study proposed a triangular education cooperation model for HRD consisting of three elements: Voluntary Partnership, Information on Needs and Support for Cooperation. These interconnected and interdependent elements were designed to encourage actors to participate in education cooperative activities with their own willingness, produce and manage research-based information required for sustainable cooperation and support communication and connectivity among actors for effective activities. Also, this study expected that this model would make a commitment to narrowing educational divides, enhancing global-standard skills development, facilitating public and private partnership and organizing the foundation of future education for cultivating creative talents in the era of innovation for APEC members.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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